Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 22:37 UTC

docling-project / docling-ibm-models

PythonMIT★ 212 зірок⑂ 85 форківз лип. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

docling-project/docling-ibm-models має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (83/100), найнижчий — AI Readiness (61/100). Останнє оновлення було 7 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Docling ProjectОрганізація
1 294 підписники27 публічних репозиторіївз лист. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdocling-ibm-models4.0.23 180 098647 днів томуdoclingconvertdocumentpdftable-structuretable-former

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

72Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 7 дн. тому
11.1/36Ритм комітів — 16/52 тижнів із комітами
15/18Обсяг комітів — 46 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 18 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year46
human_commit_share0,62
days_since_last_push7
active_weeks_last_year16

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 62 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 7 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~19,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count62
latest_release_tagv4.0.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases19,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

80Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

58Помірний
Як обчислюється оцінка
37.7/60Зірки — 212 зірок
16/25Форки — 85 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks85
stars212
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 3 180 098 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdocling-ibm-models
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 180 098
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

77Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 30% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 18 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled18
top_contributor_share0,302

Реактивність на issue та PR

70Добрий
Як обчислюється оцінка
32.8/42Вирішення issue — закрито 78% issue
24.4/30Прийняття PR — злито 109/134 вирішених PR
3.7/13Newcomer PR acceptance — злито 2/7 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 20/29 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs109
open_issues11
closed_issues39
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d11
prs_decided_30d20
issue_closed_ratio0,78
closed_unmerged_prs25
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d7

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
22.4/25Охоплення власника — 1 294 підписників у docling-project
14.2/25Послужний список — 27 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers1 294
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindocling-project
public_repos27
account_age_days665

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 7 дн. тому
20/20Історія версій — 64 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdocling-ibm-models
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish7

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

78Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

61Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

51Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 20/29 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 18 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 65 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages55
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:docling-ibm-models@4.0.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 55 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 62 з 62 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
11/11Статична перевірка типів — docling_ibm_models/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsdocling_ibm_models/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (docling_ibm_models/py.typed)
53.4/55Керовані розміри файлів — 1/34 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes62 984
source_files_sampled34
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — samples
Використані вхідні дані
example_dirssamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

212зірок GitHub
18контриб'юторів
46комітів за останні 12 місяців
7днів від останнього пушу
62релізів
3бас-фактор
11відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 85 ⇿
0Зірки
85Форки
59Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801008232024-082025-082026-09
Мажорні 3Мінорні 18Патчі 38

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 22:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 20/29 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained18 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities65 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItorch(>=2.2.2,<3.0.0)pyproject.toml
PyPItorchvision(>=0,<1)pyproject.toml
PyPIPillow(>=10.0.0,<13.0.0)pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub(>=0.23,<2)pyproject.toml
PyPIsafetensors(>=0.4.3,<1)pyproject.toml
PyPItransformers(>=4.42.0,<6.0.0)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.24.4,<3.0.0)pyproject.toml
Усі залежності 128

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 120 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIhuggingface-hub1.8.0пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.2пряма
PyPIpillow12.1.1пряма
PyPIsafetensors0.7.0пряма
PyPItorch2.10.0пряма
PyPItorchvision0.25.0пряма
PyPItransformers5.8.1пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIautoflake2.3.3непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIblack24.10.0непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIclick-log0.4.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcryptography46.0.5непряма
PyPIcuda-bindings12.9.4непряма
PyPIcuda-pathfinder1.4.0непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocling-ibm-models4.0.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdotty-dict1.3.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfilelock3.25.0непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIflake8-docstrings1.7.0непряма
PyPIfsspec2025.3.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.46непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.4.2непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.17непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinvoke2.2.1непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInh30.3.3непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIopencv-python4.13.0.92непряма
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpkginfo1.12.1.2непряма
PyPIplatformdirs4.9.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit3.8.0непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-dependency0.6.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-discovery1.1.0непряма
PyPIpython-gitlab3.15.0непряма
PyPIpython-semantic-release7.34.6непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIregex2026.2.28непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsemver2.13.0непряма
PyPIsetuptools82.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItwine3.8.0непряма
PyPItyper0.21.2непряма
PyPItypes-setuptools70.3.0.20240710непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvirtualenv21.1.0непряма
PyPIwheel0.46.3непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:docling-ibm-models@4.0.2 тягне 55 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з docling-project/docling-ibm-models. Читати поруч →

98docling-project/doclingGet your documents ready for gen AIВинятковий80PSPDFKit-labs/nutrient-dws-client-typescriptThis library provides a type-safe and ergonomic interface for document processing operations including conversion, merging, compression, watermarking, and text extraction using Nutrient DWS Processor API.Відмінний94opendataloader-project/opendataloader-pdfPDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.Винятковий89docling-project/docling-parseSimple package to extract text with coordinates from programmatic PDFsВідмінний87xberg-io/xbergPolyglot document intelligence with a Rust core: extract text, metadata, images, tables, and structured data from 106 formats across 140 file extensions, plus code intelligence for 371 languages. Fifteen bindings, with CLI, REST API, and MCP server.Відмінний87JSv4/DocxodusSwiss-army toolkit for .docx — faithful DOCX→HTML rendering, an in-browser block editor, Word-grade redlines with native tracked changes, and anchor-addressed markdown for LLM agents. .NET, WASM/TypeScript, Python, CLI.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.