Публічний реєстрУ зоні ризику
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 1.13.0 · 2026-07-28 15:11 UTC
egg5154 / MolSculptor
egg5154/MolSculptor має індекс здоров’я 42 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Vitality (62/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 8 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.
42
загалом / 100Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє середнє; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 49 («Під ризиком»). Готовність до ШІ не входить до індексу.
42
Відмінний85-100Зразковий; відповідає практично всім перевіреним критеріям
Добрий70-84Здоровий; незначні прогалини
Помірний50-69Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
У зоні ризику30-49Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-29Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Власність
Yanheng LiОсобистий обліковий запис
4 підписники2 публічні репозиторіїз бер. 2019 р.
Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
62
Активність розробки
48У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
| 28.8/36 | Свіжість push — останній push 8 дн. тому |
| 4.8/36 | Ритм комітів — 7/52 тижнів із комітами |
| 9.7/18 | Обсяг комітів — 11 комітів за останній рік |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 11 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 8 |
| active_weeks_last_year | 7 |
Дисципліна релізів
84Добрий
Як обчислюється оцінка
| 27/27 | Випускає релізи — опубліковано 1 релізів |
| 36/36 | Свіжість релізів — останній реліз 8 дн. тому |
| 12.6/27 | Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз) |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 1 |
| latest_release_tag | v1.0.0 |
| releases_from_tags | ні |
| days_since_latest_release | 8 |
| mean_days_between_releases | — |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
35
Популярність і впровадження
22Критичний
Як обчислюється оцінка
| 22.1/60 | Зірки — 24 зірок |
| 0/25 | Форки — 0 форків |
| 0/15 | Спостерігачі — 2 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 0 |
| stars | 24 |
| watchers | 2 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Здоров'я спільноти
50Помірний
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0) |
| 0/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 0/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | так |
| has_contributing | ні |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| has_pull_request_template | ні |
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
51
Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)
22Критичний
Як обчислюється оцінка
| 9/54 | Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 7.9/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 65% комітів |
| 2.7/13.5 | Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 2 |
| top_contributor_share | 0,649 |
Реактивність на issue та PR
100Відмінний
Як обчислюється оцінка
| 46.8/46.8 | Вирішення issue — закрито 100% issue |
| 0/38.3 | Прийняття PR — немає вирішених pull request-ів або даних |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 0 |
| open_issues | 0 |
| closed_issues | 3 |
| issue_closed_ratio | 1 |
| closed_unmerged_prs | 0 |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Прийняття PR. Залишкові ваги перенормовано.
Власність та опіка
38У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
| 10/30 | Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис |
| 0/20 | Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів |
| 5/25 | Охоплення власника — 4 підписників у egg5154 |
| 15.5/25 | Послужний список — 2 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 4 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | egg5154 |
| public_repos | 2 |
| account_age_days | 2 704 |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
34
Інженерні практики
30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
| 0/24 | Процеси CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 0/16 | Конфігурація лінтера |
| 0/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_ci | ні |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | ні |
| has_precommit_config | ні |
Документація
40У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 0/25 | Каталог документації |
| 0/15 | Сайт документації / домашня сторінка |
| 0/10 | Опис репозиторію |
| 0/10 | Теми |
| 10/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | — |
| has_wiki | так |
| homepage | — |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | ні |
| has_description | ні |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
21
Стан безпеки
1Критичний
Як обчислюється оцінка
| 0/30 | Політика безпеки (SECURITY.md) |
| 0/25 | Конфігурація Dependabot |
| 0/25 | Файли фіксації залежностей |
| 0/20 | Процес CodeQL |
Використані вхідні дані
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | requirements.txt |
| has_codeql_workflow | ні |
| has_security_policy | ні |
| has_dependabot_config | ні |
Сповіщення про залежності
100Відмінний
Як обчислюється оцінка
| 35/35 | Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень |
| 0/25 | Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі |
| 0/40 | Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації |
Використані вхідні дані
| source | osv |
| advisories | 402 |
| affected_packages | 40 |
| assessed_packages | 245 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | critical 9, high 17, moderate 13, low 1 |
| direct_affected_packages | 0 |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 245 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Незалежний, експериментальний бейдж — вага 0.0, тож він подається окремо і не впливає на загальний індекс здоров'я.
24
Контекст і настанови для агентів
1Критичний
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора |
| 0/15 | Машиночитана документація (llms.txt) |
| 0/40 | Читабельна історія комітів — намір зазначено у 0 з 37 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст) |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | ні |
| legible_history_share | 0 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Як обчислюється оцінка
| 0/18 | Розгортання однією командою |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 0/11 | Конфігурація лінтера / форматера |
| 0/11 | Статична перевірка типів |
| 0/10 | Відтворюване середовище |
| 0/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 37 комітів немає створених агентом |
| 0/8 | Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | ні |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | ні |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Читабельність коду для моделей
55Помірний
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Типізований код — Jupyter Notebook без конфігурації перевірки типів |
| 55/55 | Керовані розміри файлів — 0/42 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Jupyter Notebook |
| largest_source_bytes | 39 449 |
| source_files_sampled | 42 |
| oversized_source_files | 0 |
Машиночитні інтерфейси
40У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
| 0/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 0/20 | Сервер MCP |
| 40/40 | Придатні до запуску приклади — notebooks |
Використані вхідні дані
| example_dirs | notebooks |
| has_mcp_signal | ні |
| api_schema_files | — |
Ключові факти
24зірок GitHub
2контриб'юторів
11комітів за останні 12 місяців
8днів від останнього пушу
1релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем
Попередження щодо збору даних
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code -9); skipping Scorecard checks
Докладніше
Усі залежності 245
Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 245 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.
| Реєстр | Пакет | Версія | Зв'язок |
|---|---|---|---|
| PyPI | absl-py | 2.1.0 | непряма |
| PyPI | anyio | 4.3.0 | непряма |
| PyPI | argon2-cffi | 23.1.0 | непряма |
| PyPI | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | непряма |
| PyPI | arrow | 1.3.0 | непряма |
| PyPI | asttokens | 2.4.1 | непряма |
| PyPI | astunparse | 1.6.3 | непряма |
| PyPI | async-lru | 2.0.4 | непряма |
| PyPI | attrs | 23.2.0 | непряма |
| PyPI | babel | 2.15.0 | непряма |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.12.3 | непряма |
| PyPI | biopython | 1.84 | непряма |
| PyPI | biopython | 1.85 | непряма |
| PyPI | biotite | 0.40.0 | непряма |
| PyPI | bleach | 6.1.0 | непряма |
| PyPI | brokenaxes | 0.6.1 | непряма |
| PyPI | certifi | 2024.2.2 | непряма |
| PyPI | certifi | 2024.7.4 | непряма |
| PyPI | cffi | 1.16.0 | непряма |
| PyPI | charset-normalizer | 3.3.2 | непряма |
| PyPI | chex | 0.1.86 | непряма |
| PyPI | comm | 0.2.2 | непряма |
| PyPI | conda-pack | 0.7.1 | непряма |
| PyPI | contextlib2 | 21.6.0 | непряма |
| PyPI | contourpy | 1.2.1 | непряма |
| PyPI | cupy-cuda12x | 13.4.1 | непряма |
| PyPI | cutensor-cu12 | 2.2.0 | непряма |
| PyPI | cycler | 0.12.1 | непряма |
| PyPI | debugpy | 1.8.1 | непряма |
| PyPI | decorator | 5.1.1 | непряма |
| PyPI | defusedxml | 0.7.1 | непряма |
| PyPI | etils | 1.7.0 | непряма |
| PyPI | evox | 0.9.0 | непряма |
| PyPI | exceptiongroup | 1.2.1 | непряма |
| PyPI | executing | 2.0.1 | непряма |
| PyPI | fair-esm | 2.0.0 | непряма |
| PyPI | fastjsonschema | 2.19.1 | непряма |
| PyPI | fastrlock | 0.8.3 | непряма |
| PyPI | filelock | 3.14.0 | непряма |
| PyPI | filelock | 3.15.4 | непряма |
| PyPI | flatbuffers | 25.2.10 | непряма |
| PyPI | flax | 0.8.3 | непряма |
| PyPI | fonttools | 4.51.0 | непряма |
| PyPI | fonttools | 4.53.1 | непряма |
| PyPI | fqdn | 1.5.1 | непряма |
| PyPI | fsspec | 2024.5.0 | непряма |
| PyPI | fsspec | 2024.6.1 | непряма |
| PyPI | gast | 0.6.0 | непряма |
| PyPI | gemmi | 0.7.3 | непряма |
| PyPI | google-pasta | 0.2.0 | непряма |
| PyPI | grpcio | 1.74.0 | непряма |
| PyPI | h11 | 0.14.0 | непряма |
| PyPI | h5py | 3.13.0 | непряма |
| PyPI | hf-xet | 1.1.9 | непряма |
| PyPI | httpcore | 1.0.5 | непряма |
| PyPI | httpx | 0.27.0 | непряма |
| PyPI | huggingface-hub | 0.23.2 | непряма |
| PyPI | huggingface-hub | 0.34.4 | непряма |
| PyPI | idna | 3.7 | непряма |
| PyPI | importlib-resources | 6.4.0 | непряма |
| PyPI | importlib-resources | 6.4.3 | непряма |
| PyPI | ipykernel | 6.29.4 | непряма |
| PyPI | ipython | 8.24.0 | непряма |
| PyPI | ipywidgets | 8.1.2 | непряма |
| PyPI | isoduration | 20.11.0 | непряма |
| PyPI | jax | 0.4.28 | непряма |
| PyPI | jax-cuda12-pjrt | 0.4.28 | непряма |
| PyPI | jax-cuda12-plugin | 0.4.28 | непряма |
| PyPI | jaxlib | 0.4.28 | непряма |
| PyPI | jedi | 0.19.1 | непряма |
| PyPI | jinja2 | 3.1.4 | непряма |
| PyPI | joblib | 1.5.1 | непряма |
| PyPI | json5 | 0.9.25 | непряма |
| PyPI | jsonpointer | 2.4 | непряма |
| PyPI | jsonschema | 4.22.0 | непряма |
| PyPI | jsonschema-specifications | 2023.12.1 | непряма |
| PyPI | jupyter | 1.0.0 | непряма |
| PyPI | jupyter-client | 8.6.1 | непряма |
| PyPI | jupyter-console | 6.6.3 | непряма |
| PyPI | jupyter-core | 5.7.2 | непряма |
| PyPI | jupyter-events | 0.10.0 | непряма |
| PyPI | jupyter-lsp | 2.2.5 | непряма |
| PyPI | jupyter-server | 2.14.0 | непряма |
| PyPI | jupyter-server-terminals | 0.5.3 | непряма |
| PyPI | jupyterlab | 4.1.8 | непряма |
| PyPI | jupyterlab-pygments | 0.3.0 | непряма |
| PyPI | jupyterlab-server | 2.27.1 | непряма |
| PyPI | jupyterlab-widgets | 3.0.10 | непряма |
| PyPI | keras | 3.11.0 | непряма |
| PyPI | kiwisolver | 1.4.5 | непряма |
| PyPI | levenshtein | 0.25.1 | непряма |
| PyPI | libclang | 18.1.1 | непряма |
| PyPI | llvmlite | 0.42.0 | непряма |
| PyPI | markdown | 3.8.2 | непряма |
| PyPI | markdown-it-py | 3.0.0 | непряма |
| PyPI | markupsafe | 2.1.5 | непряма |
| PyPI | matplotlib | 3.9.0 | непряма |
| PyPI | matplotlib | 3.9.2 | непряма |
| PyPI | matplotlib-inline | 0.1.7 | непряма |
| PyPI | mdurl | 0.1.2 | непряма |
| PyPI | meeko | 0.6.0a0 | непряма |
| PyPI | mistune | 3.0.2 | непряма |
| PyPI | ml-collections | 0.1.1 | непряма |
| PyPI | ml-dtypes | 0.5.3 | непряма |
| PyPI | molvs | 0.1.1 | непряма |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | непряма |
| PyPI | msgpack | 1.0.8 | непряма |
| PyPI | namex | 0.1.0 | непряма |
| PyPI | nbclient | 0.10.0 | непряма |
| PyPI | nbconvert | 7.16.4 | непряма |
| PyPI | nbformat | 5.10.4 | непряма |
| PyPI | nest-asyncio | 1.6.0 | непряма |
| PyPI | networkx | 3.2.1 | непряма |
| PyPI | notebook | 7.1.3 | непряма |
| PyPI | notebook-shim | 0.2.4 | непряма |
| PyPI | numba | 0.59.1 | непряма |
| PyPI | numpy | 1.26.4 | непряма |
| PyPI | numpy | 2.0.0 | непряма |
| PyPI | nvidia-cublas-cu12 | 12.1.3.1 | непряма |
| PyPI | nvidia-cublas-cu12 | 12.4.5.8 | непряма |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.1.105 | непряма |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.4.127 | непряма |
| PyPI | nvidia-cuda-nvcc-cu12 | 12.4.131 | непряма |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.1.105 | непряма |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.127 | непряма |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.1.105 | непряма |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.127 | непряма |
| PyPI | nvidia-cudnn-cu12 | 8.9.7.29 | непряма |
| PyPI | nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | непряма |
| PyPI | nvidia-cufft-cu12 | 11.0.2.54 | непряма |
| PyPI | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.1.3 | непряма |
| PyPI | nvidia-curand-cu12 | 10.3.2.106 | непряма |
| PyPI | nvidia-cusolver-cu12 | 11.4.5.107 | непряма |
| PyPI | nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.1.9 | непряма |
| PyPI | nvidia-cusparse-cu12 | 12.1.0.106 | непряма |
| PyPI | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.1.170 | непряма |
| PyPI | nvidia-nccl-cu12 | 2.20.5 | непряма |
| PyPI | nvidia-nccl-cu12 | 2.21.5 | непряма |
| PyPI | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | непряма |
| PyPI | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.6.20 | непряма |
| PyPI | nvidia-nvtx-cu12 | 12.1.105 | непряма |
| PyPI | openbabel-wheel | 3.1.1.21 | непряма |
| PyPI | opt-einsum | 3.3.0 | непряма |
| PyPI | optax | 0.2.2 | непряма |
| PyPI | optree | 0.17.0 | непряма |
| PyPI | orbax-checkpoint | 0.5.11 | непряма |
| PyPI | overrides | 7.7.0 | непряма |
| PyPI | packaging | 24.0 | непряма |
| PyPI | packaging | 24.1 | непряма |
| PyPI | pandas | 2.2.2 | непряма |
| PyPI | pandocfilters | 1.5.1 | непряма |
| PyPI | parso | 0.8.4 | непряма |
| PyPI | pdb-tools | 2.5.0 | непряма |
| PyPI | pexpect | 4.9.0 | непряма |
| PyPI | pillow | 10.3.0 | непряма |
| PyPI | pillow | 10.4.0 | непряма |
| PyPI | pip | 24.0 | непряма |
| PyPI | pip | 24.2 | непряма |
| PyPI | platformdirs | 4.2.2 | непряма |
| PyPI | prometheus-client | 0.20.0 | непряма |
| PyPI | prompt-toolkit | 3.0.43 | непряма |
| PyPI | protobuf | 5.26.1 | непряма |
| PyPI | psutil | 5.9.8 | непряма |
| PyPI | psutil | 6.0.0 | непряма |
| PyPI | ptyprocess | 0.7.0 | непряма |
| PyPI | pure-eval | 0.2.2 | непряма |
| PyPI | pyarrow | 18.1.0 | непряма |
| PyPI | pycparser | 2.22 | непряма |
| PyPI | pygments | 2.18.0 | непряма |
| PyPI | pyparsing | 3.1.2 | непряма |
| PyPI | pyscf | 2.9.0 | непряма |
| PyPI | python-dateutil | 2.9.0.post0 | непряма |
| PyPI | python-json-logger | 2.0.7 | непряма |
| PyPI | python-levenshtein | 0.25.1 | непряма |
| PyPI | pytz | 2024.1 | непряма |
| PyPI | pyyaml | 6.0.1 | непряма |
| PyPI | pyyaml | 6.0.2 | непряма |
| PyPI | pyzmq | 26.0.3 | непряма |
| PyPI | qtconsole | 5.5.2 | непряма |
| PyPI | qtpy | 2.4.1 | непряма |
| PyPI | rapidfuzz | 3.9.7 | непряма |
| PyPI | rdkit | 2023.3.2 | непряма |
| PyPI | rdkit | 2023.9.6 | непряма |
| PyPI | referencing | 0.35.1 | непряма |
| PyPI | regex | 2024.11.6 | непряма |
| PyPI | regex | 2024.5.15 | непряма |
| PyPI | requests | 2.31.0 | непряма |
| PyPI | requests | 2.32.3 | непряма |
| PyPI | rfc3339-validator | 0.1.4 | непряма |
| PyPI | rfc3986-validator | 0.1.1 | непряма |
| PyPI | rich | 13.7.1 | непряма |
| PyPI | rpds-py | 0.18.1 | непряма |
| PyPI | safetensors | 0.4.3 | непряма |
| PyPI | safetensors | 0.5.3 | непряма |
| PyPI | scipy | 1.13.0 | непряма |
| PyPI | scipy | 1.13.1 | непряма |
| PyPI | seaborn | 0.13.2 | непряма |
| PyPI | selfies | 2.1.1 | непряма |
| PyPI | send2trash | 1.8.3 | непряма |
| PyPI | setuptools | 69.5.1 | непряма |
| PyPI | setuptools | 72.1.0 | непряма |
| PyPI | six | 1.16.0 | непряма |
| PyPI | sniffio | 1.3.1 | непряма |
| PyPI | soupsieve | 2.5 | непряма |
| PyPI | stack-data | 0.6.3 | непряма |
| PyPI | sympy | 1.13.2 | непряма |
| PyPI | tensorboard | 2.19.0 | непряма |
| PyPI | tensorboard-data-server | 0.7.2 | непряма |
| PyPI | tensorflow-cpu | 2.19.0 | непряма |
| PyPI | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.37.1 | непряма |
| PyPI | tensorstore | 0.1.59 | непряма |
| PyPI | termcolor | 3.1.0 | непряма |
| PyPI | terminado | 0.18.1 | непряма |
| PyPI | tinycss2 | 1.3.0 | непряма |
| PyPI | tokenizers | 0.19.1 | непряма |
| PyPI | tokenizers | 0.21.0 | непряма |
| PyPI | tomli | 2.0.1 | непряма |
| PyPI | toolz | 0.12.1 | непряма |
| PyPI | torch | 2.4.0 | непряма |
| PyPI | torchaudio | 2.4.0 | непряма |
| PyPI | torchvision | 0.19.0 | непряма |
| PyPI | tornado | 6.4 | непряма |
| PyPI | tqdm | 4.66.4 | непряма |
| PyPI | tqdm | 4.66.5 | непряма |
| PyPI | traitlets | 5.14.3 | непряма |
| PyPI | transformers | 4.41.1 | непряма |
| PyPI | transformers | 4.49.0 | непряма |
| PyPI | triton | 3.0.0 | непряма |
| PyPI | types-python-dateutil | 2.9.0.20240316 | непряма |
| PyPI | typing-extensions | 4.11.0 | непряма |
| PyPI | typing-extensions | 4.12.2 | непряма |
| PyPI | tzdata | 2024.1 | непряма |
| PyPI | uri-template | 1.3.0 | непряма |
| PyPI | urllib3 | 2.2.1 | непряма |
| PyPI | urllib3 | 2.2.2 | непряма |
| PyPI | wcwidth | 0.2.13 | непряма |
| PyPI | webcolors | 1.13 | непряма |
| PyPI | webencodings | 0.5.1 | непряма |
| PyPI | websocket-client | 1.8.0 | непряма |
| PyPI | werkzeug | 3.1.3 | непряма |
| PyPI | wheel | 0.43.0 | непряма |
| PyPI | widgetsnbextension | 4.0.10 | непряма |
| PyPI | wrapt | 1.17.2 | непряма |
| PyPI | zipp | 3.18.1 | непряма |
| PyPI | zipp | 3.20.0 | непряма |
Сповіщення про залежності 40
Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 245 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 40 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.
| Пакет | Версія | Зв'язок | Критичність | Сповіщень | Виправлено в |
|---|---|---|---|---|---|
| h11 | 0.14.0 | непряма | критична | 2 | 0.16.0 |
| jupyterlab | 4.1.8 | непряма | критична | 16 | 7.5.6 |
| keras | 3.11.0 | непряма | критична | 15 | 3.14.0 |
| notebook | 7.1.3 | непряма | критична | 6 | 7.5.6 |
| pillow | 10.3.0 | непряма | критична | 34 | 12.3.0 |
| pillow | 10.4.0 | непряма | критична | 34 | 12.3.0 |
| torch | 2.4.0 | непряма | критична | 23 | 2.13.0 |
| transformers | 4.41.1 | непряма | критична | 42 | 5.5.0 |
| transformers | 4.49.0 | непряма | критична | 35 | 5.5.0 |
| certifi | 2024.2.2 | непряма | висока | 2 | 2024.7.4 |
| jinja2 | 3.1.4 | непряма | висока | 6 | 3.1.6 |
| jupyter-core | 5.7.2 | непряма | висока | 2 | 5.8.1 |
| jupyter-server | 2.14.0 | непряма | висока | 16 | 2.20.0 |
| mistune | 3.0.2 | непряма | висока | 30 | 3.3.0 |
| msgpack | 1.0.8 | непряма | висока | 1 | 1.2.1 |
| pip | 24.0 | непряма | висока | 10 | 26.1.2 |
| pip | 24.2 | непряма | висока | 10 | 26.1.2 |
| protobuf | 5.26.1 | непряма | висока | 4 | 6.33.5 |
| pyarrow | 18.1.0 | непряма | висока | 2 | 23.0.1 |
| setuptools | 69.5.1 | непряма | висока | 6 | 83.0.0 |
| setuptools | 72.1.0 | непряма | висока | 4 | 83.0.0 |
| soupsieve | 2.5 | непряма | висока | 4 | 2.8.4 |
| tornado | 6.4 | непряма | висока | 24 | 6.5.7 |
| urllib3 | 2.2.1 | непряма | висока | 14 | 2.7.0 |
| urllib3 | 2.2.2 | непряма | висока | 12 | 2.7.0 |
| wheel | 0.43.0 | непряма | висока | 2 | 0.46.2 |
| biopython | 1.84 | непряма | помірна | 2 | 1.87 |
| biopython | 1.85 | непряма | помірна | 2 | 1.87 |
| bleach | 6.1.0 | непряма | помірна | 2 | 6.4.0 |
| filelock | 3.14.0 | непряма | помірна | 4 | 3.20.3 |
| filelock | 3.15.4 | непряма | помірна | 4 | 3.20.3 |
| fonttools | 4.51.0 | непряма | помірна | 2 | 4.60.2 |
| fonttools | 4.53.1 | непряма | помірна | 2 | 4.60.2 |
| idna | 3.7 | непряма | помірна | 2 | 3.15 |
| nbconvert | 7.16.4 | непряма | помірна | 6 | 7.17.1 |
| requests | 2.31.0 | непряма | помірна | 6 | 2.33.0 |
| requests | 2.32.3 | непряма | помірна | 4 | 2.33.0 |
| werkzeug | 3.1.3 | непряма | помірна | 6 | 3.1.6 |
| zipp | 3.18.1 | непряма | помірна | 2 | 3.19.1 |
| pygments | 2.18.0 | непряма | низька | 2 | 2.20.0 |
Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.
Звіт у форматі JSON машиночитний
{
"data": {
"repo": {
"topics": [],
"is_fork": false,
"size_kb": 37233,
"has_wiki": true,
"homepage": null,
"languages": {
"Shell": 14067,
"Python": 466674,
"Jupyter Notebook": 1821560
},
"pushed_at": "2026-07-20T02:45:02Z",
"created_at": "2025-04-01T07:12:20Z",
"owner_type": "User",
"updated_at": "2026-07-20T02:32:45Z",
"description": null,
"is_archived": false,
"is_disabled": false,
"license_spdx": "Apache-2.0",
"default_branch": "main",
"license_spdx_raw": "Apache-2.0",
"primary_language": "Jupyter Notebook",
"significant_languages": [
"Jupyter Notebook",
"Python"
]
},
"owner": {
"blog": null,
"name": "Yanheng Li",
"type": "User",
"login": "egg5154",
"company": null,
"location": null,
"followers": 4,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/48171400?v=4",
"created_at": "2019-03-03T06:06:52Z",
"is_verified": null,
"public_repos": 2,
"account_age_days": 2704
},
"license": {
"state": "standard",
"spdx_id": "Apache-2.0",
"raw_spdx": "Apache-2.0",
"file_present": true,
"scorecard_found": null,
"profile_has_license": true
},
"activity": {
"releases": [
{
"tag": "v1.0.0",
"kind": "major",
"published_at": "2026-07-20T02:45:03Z"
}
],
"recent_commits": [
{
"oid": "7edcb2398a17d6636d8643f3710837639cc5ed36",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update LICENSE",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2026-07-20T02:32:40Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "d24c5e079875ca0721595831b4a34fc54db052de",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2026-05-18T12:20:24Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "c7362860f812bc65b11bb2cfabfb4cc01e9f9980",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "update readme",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2026-01-17T02:29:02Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "24c35dce92813db41c00aeb8a2ad4cc2388354d5",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "251016-add post analysis",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-10-16T10:59:51Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "da40a27e2d54182a2a46ac1e8011c5a104e4af37",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "251005-tutorial bug fix",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-10-05T08:59:34Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "5f5e262f5a85179dd99d10670ef070179d1b43cd",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "251004-fixed requirements",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-10-04T14:12:34Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "8be9d0e519724b588904070144766c8c09851336",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "update readme",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-09-02T08:30:58Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "5bc071e5cf1883242ca3b47e32b31bdd11ed5876",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "readme update",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-09-01T09:57:10Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "2fcbe209e9be5cf6125aa745aa524c85ca340565",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "250901-add fig",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-09-01T09:54:55Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "de7379d298683e5d70e3378272d7838be2b7c5f1",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "readme update",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-09-01T09:47:49Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "750bc6bedd1ccb693be13405f0117c86be6a90e9",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "250901-v2",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-09-01T08:17:04Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "afc99b165d0173e2143ff12ea6fa4ba60051a99c",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-06-13T06:59:55Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "0e511aa66e8d7479a722c3cd53069f1a22d393a3",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "250613-training scripts",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-06-13T03:12:01Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "7a3a36468174864862c0d1a13dc84925295dfc78",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "250610-update training scripts",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-06-10T13:11:32Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "defe92951c6b0b8d52259de05d1f156c57058675",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update noising-denoising_test.sh",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-05-19T09:01:14Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "59aac66e26534936a6640c92bdc57bc335554d1c",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-05-07T13:03:08Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "1bdb75dbbc20fcda46498ee1cc04897110da3654",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-13T13:27:25Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "3d42b38159966b56511afe5efa733304f825720b",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "250411-update noising-denoising analysis",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-04-11T07:59:11Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "ccb6a640b39014201a4363296f54f0da60467a07",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-11T02:12:49Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "7ee55132dd38e0e42441308a7ddd8f74a243c9af",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-08T12:08:11Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "78a549362a074e21c313585755fbe0ef7d9c43c1",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-08T12:04:08Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "3b8c49aeb49b2707df6071ef865ef83dfb0bd55e",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-08T12:03:43Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "5134d7026232a2e1b61da601c7a704924282de25",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-02T10:37:02Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "42f0ffb61371fb7ff0bd639861b3289b1fc01db0",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-02T10:32:14Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "d40b0af7e603cd6247f3005589c44117583b14c8",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-02T10:23:30Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "dc37a551bfc9de56865d8ba771c71f76b181349e",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "250402-bug fixed",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-04-02T06:47:53Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "7378244db010541dec46eb0abfc68a720facdefa",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "250402-bug fixed",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-04-02T06:18:09Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "0ad517504de6b27a389ea9358d909bbbc18fb3dc",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "250402-add requirements",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-04-02T03:01:08Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "4ee87ba6005c323ef6e72eb0e1ff06e458df8606",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-01T15:00:55Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "9fd229ca5e2c2621c888b1a04fdaeabb3aea8fbf",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-01T14:59:51Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "72fe347c710dd9a8dd2aeee4ed77957b977910e4",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-01T14:56:46Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "e2e30b9561431b6aa11f3b35260b105d9dcf6a12",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-01T14:50:43Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "d8c19cbc4b83f2d237927ff1786296ceeb1a29ef",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-01T14:49:39Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "0733d6e5699a89c930523f909fdb2dc7b84a4014",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Update README.md",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-01T14:46:58Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "be3078a5f282bfa1e00e63c24a0b597b33c9e692",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "250401-update gitignore",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-04-01T14:46:23Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "21048d2c70484a27bb545ce708cacf6fcadfe359",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "250401-first commit",
"author_name": "YanhengLi",
"author_login": "Orchestra9108",
"committed_at": "2025-04-01T09:22:28Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
},
{
"oid": "7da253bf2b53bdf2b4bef30b996787e315abe462",
"body": null,
"is_bot": false,
"headline": "Initial commit",
"author_name": "Yanheng Li",
"author_login": "egg5154",
"committed_at": "2025-04-01T07:12:20Z",
"body_truncated": false,
"is_coding_agent": false
}
],
"releases_count": 1,
"commits_last_year": 11,
"latest_release_at": "2026-07-20T02:45:03Z",
"latest_release_tag": "v1.0.0",
"releases_from_tags": false,
"days_since_last_push": 8,
"active_weeks_last_year": 7,
"days_since_latest_release": 8,
"mean_days_between_releases": null
},
"community": {
"has_readme": true,
"has_license": true,
"has_description": false,
"has_contributing": false,
"health_percentage": 28,
"has_issue_template": false,
"has_code_of_conduct": false,
"has_pull_request_template": false
},
"ecosystem": {
"packages": []
},
"popularity": {
"forks": 0,
"stars": 24,
"watchers": 2,
"fork_history": {
"days": [],
"complete": true,
"collected": 0,
"total_forks": 0
},
"star_history": null,
"open_issues_and_prs": 0
},
"ai_readiness": {
"has_nix": false,
"example_dirs": [
"notebooks"
],
"has_llms_txt": false,
"has_dockerfile": false,
"has_mcp_signal": false,
"bootstrap_files": [],
"api_schema_files": [],
"has_devcontainer": false,
"typecheck_configs": [],
"toolchain_manifests": [],
"largest_source_bytes": 39449,
"source_files_sampled": 42,
"oversized_source_files": 0,
"agent_instruction_files": [],
"agent_instruction_max_bytes": null
},
"dependencies": {
"manifests": [
"requirements.txt"
],
"advisories": {
"error": null,
"scope": "repository_graph",
"source": "osv",
"findings": [
{
"name": "h11",
"direct": false,
"version": "0.14.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-vqfr-h8mv-ghfj",
"PYSEC-2026-348"
],
"fixed_version": "0.16.0",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 459
},
{
"name": "jupyterlab",
"direct": false,
"version": "4.1.8",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.8,
"advisory_ids": [
"GHSA-37w4-hwhx-4rc4",
"GHSA-9q39-rmj3-p4r2",
"GHSA-gx64-gj6p-pc4c",
"GHSA-h5v5-8746-g7mm",
"GHSA-mqcg-5x36-vfcg",
"GHSA-pppj-hq3g-57pj",
"GHSA-rch3-82jr-f9w9",
"GHSA-vmhf-c436-hxj4",
"GHSA-vvfj-2jqx-52jm",
"GHSA-whvh-wf3x-g77j"
],
"fixed_version": "7.5.6",
"advisory_count": 16,
"oldest_advisory_days": 741
},
{
"name": "keras",
"direct": false,
"version": "3.11.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.8,
"advisory_ids": [
"GHSA-36rr-ww3j-vrjv",
"GHSA-3m4q-jmj6-r34q",
"GHSA-4f3f-g24h-fr8m",
"GHSA-cvhh-q5g5-qprp",
"GHSA-hjqc-jx6g-rwp9",
"GHSA-mgx6-5cf9-rr43",
"GHSA-mq84-hjqx-cwf2",
"PYSEC-2025-123",
"PYSEC-2026-1486",
"PYSEC-2026-1487"
],
"fixed_version": "3.14.0",
"advisory_count": 15,
"oldest_advisory_days": 312
},
{
"name": "notebook",
"direct": false,
"version": "7.1.3",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.6,
"advisory_ids": [
"GHSA-9q39-rmj3-p4r2",
"GHSA-mqcg-5x36-vfcg",
"GHSA-rch3-82jr-f9w9",
"PYSEC-2026-1481",
"PYSEC-2026-2681",
"PYSEC-2026-2682"
],
"fixed_version": "7.5.6",
"advisory_count": 6,
"oldest_advisory_days": 697
},
{
"name": "pillow",
"direct": false,
"version": "10.3.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-45hq-cxwh-f6vc",
"GHSA-4x4j-2g7c-83w6",
"GHSA-5x94-69rx-g8h2",
"GHSA-62p4-gmf7-7g93",
"GHSA-6r8x-57c9-28j4",
"GHSA-8v84-f9pq-wr9x",
"GHSA-9hw9-ch79-4vh6",
"GHSA-cfh3-3jmp-rvhc",
"GHSA-fj7v-r99m-22gq",
"GHSA-jjj6-mw9f-p565"
],
"fixed_version": "12.3.0",
"advisory_count": 34,
"oldest_advisory_days": 167
},
{
"name": "pillow",
"direct": false,
"version": "10.4.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-45hq-cxwh-f6vc",
"GHSA-4x4j-2g7c-83w6",
"GHSA-5x94-69rx-g8h2",
"GHSA-62p4-gmf7-7g93",
"GHSA-6r8x-57c9-28j4",
"GHSA-8v84-f9pq-wr9x",
"GHSA-9hw9-ch79-4vh6",
"GHSA-cfh3-3jmp-rvhc",
"GHSA-fj7v-r99m-22gq",
"GHSA-jjj6-mw9f-p565"
],
"fixed_version": "12.3.0",
"advisory_count": 34,
"oldest_advisory_days": 167
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "2.4.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.8,
"advisory_ids": [
"GHSA-3749-ghw9-m3mg",
"GHSA-53q9-r3pm-6pq6",
"GHSA-887c-mr87-cxwp",
"GHSA-c678-jfcj-6jmf",
"GHSA-f4hp-rmr7-r7v8",
"GHSA-qfhq-4f3w-5fph",
"GHSA-rrmf-rvhw-rf47",
"GHSA-vgrw-7cvw-pwgx",
"GHSA-x3gm-94wq-g975",
"PYSEC-2024-259"
],
"fixed_version": "2.13.0",
"advisory_count": 23,
"oldest_advisory_days": 636
},
{
"name": "transformers",
"direct": false,
"version": "4.41.1",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.6,
"advisory_ids": [
"GHSA-29pf-2h5f-8g72",
"GHSA-37mw-44qp-f5jm",
"GHSA-4w7r-h757-3r74",
"GHSA-59p9-h35m-wg4g",
"GHSA-69w3-r845-3855",
"GHSA-6rvg-6v2m-4j46",
"GHSA-9356-575x-2w9m",
"GHSA-fgcw-684q-jj6r",
"GHSA-fpwr-67px-3qhx",
"GHSA-hxxf-235m-72v3"
],
"fixed_version": "5.5.0",
"advisory_count": 42,
"oldest_advisory_days": 612
},
{
"name": "transformers",
"direct": false,
"version": "4.49.0",
"severity": "critical",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 9.6,
"advisory_ids": [
"GHSA-29pf-2h5f-8g72",
"GHSA-37mw-44qp-f5jm",
"GHSA-489j-g2vx-39wf",
"GHSA-4w7r-h757-3r74",
"GHSA-59p9-h35m-wg4g",
"GHSA-69w3-r845-3855",
"GHSA-9356-575x-2w9m",
"GHSA-fgcw-684q-jj6r",
"GHSA-fpwr-67px-3qhx",
"GHSA-jjph-296x-mrcr"
],
"fixed_version": "5.5.0",
"advisory_count": 35,
"oldest_advisory_days": 455
},
{
"name": "certifi",
"direct": false,
"version": "2024.2.2",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-248v-346w-9cwc",
"PYSEC-2024-230"
],
"fixed_version": "2024.7.4",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 752
},
{
"name": "jinja2",
"direct": false,
"version": "3.1.4",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 8.8,
"advisory_ids": [
"GHSA-cpwx-vrp4-4pq7",
"GHSA-gmj6-6f8f-6699",
"GHSA-q2x7-8rv6-6q7h",
"PYSEC-2026-1471",
"PYSEC-2026-1472",
"PYSEC-2026-1475"
],
"fixed_version": "3.1.6",
"advisory_count": 6,
"oldest_advisory_days": 581
},
{
"name": "jupyter-core",
"direct": false,
"version": "5.7.2",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.3,
"advisory_ids": [
"GHSA-33p9-3p43-82vq",
"PYSEC-2026-1477"
],
"fixed_version": "5.8.1",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 418
},
{
"name": "jupyter-server",
"direct": false,
"version": "2.14.0",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 8.8,
"advisory_ids": [
"GHSA-24qx-w28j-9m6p",
"GHSA-5789-5fc7-67v3",
"GHSA-5mrq-x3x5-8v8f",
"GHSA-fcw5-x6j4-ccmp",
"GHSA-gf7q-q4j7-hp7c",
"GHSA-hrw6-wg82-cm62",
"GHSA-qh7q-6qm3-653w",
"GHSA-v42x-x7jp-845h",
"PYSEC-2024-165",
"PYSEC-2026-2187"
],
"fixed_version": "2.20.0",
"advisory_count": 16,
"oldest_advisory_days": 781
},
{
"name": "mistune",
"direct": false,
"version": "3.0.2",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-2hm2-hc3v-44h9",
"GHSA-4j32-57v6-6g45",
"GHSA-58cw-g322-p94v",
"GHSA-8c25-4j27-2rv3",
"GHSA-8g87-j6q8-g93x",
"GHSA-8mp2-v27r-99xp",
"GHSA-8mpj-m6qm-5qr8",
"GHSA-c8j7-8cv4-2xmq",
"GHSA-ffq3-xpv3-j92q",
"GHSA-g97x-gvcm-x72h"
],
"fixed_version": "3.3.0",
"advisory_count": 30,
"oldest_advisory_days": 82
},
{
"name": "msgpack",
"direct": false,
"version": "1.0.8",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-6v7p-g79w-8964"
],
"fixed_version": "1.2.1",
"advisory_count": 1,
"oldest_advisory_days": 38
},
{
"name": "pip",
"direct": false,
"version": "24.0",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 8,
"advisory_ids": [
"GHSA-4xh5-x5gv-qwph",
"GHSA-58qw-9mgm-455v",
"GHSA-6vgw-5pg2-w6jp",
"GHSA-jp4c-xjxw-mgf9",
"GHSA-wf93-45jw-7689",
"PYSEC-2026-1795",
"PYSEC-2026-1796",
"PYSEC-2026-196",
"PYSEC-2026-2875",
"PYSEC-2026-2876"
],
"fixed_version": "26.1.2",
"advisory_count": 10,
"oldest_advisory_days": 306
},
{
"name": "pip",
"direct": false,
"version": "24.2",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 8,
"advisory_ids": [
"GHSA-4xh5-x5gv-qwph",
"GHSA-58qw-9mgm-455v",
"GHSA-6vgw-5pg2-w6jp",
"GHSA-jp4c-xjxw-mgf9",
"GHSA-wf93-45jw-7689",
"PYSEC-2026-1795",
"PYSEC-2026-1796",
"PYSEC-2026-196",
"PYSEC-2026-2875",
"PYSEC-2026-2876"
],
"fixed_version": "26.1.2",
"advisory_count": 10,
"oldest_advisory_days": 306
},
{
"name": "protobuf",
"direct": false,
"version": "5.26.1",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-7gcm-g887-7qv7",
"GHSA-8qvm-5x2c-j2w7",
"PYSEC-2026-1805",
"PYSEC-2026-1806"
],
"fixed_version": "6.33.5",
"advisory_count": 4,
"oldest_advisory_days": 406
},
{
"name": "pyarrow",
"direct": false,
"version": "18.1.0",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7,
"advisory_ids": [
"GHSA-rgxp-2hwp-jwgg",
"PYSEC-2026-113"
],
"fixed_version": "23.0.1",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 161
},
{
"name": "setuptools",
"direct": false,
"version": "69.5.1",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 8.8,
"advisory_ids": [
"GHSA-5rjg-fvgr-3xxf",
"GHSA-cx63-2mw6-8hw5",
"GHSA-h35f-9h28-mq5c",
"PYSEC-2025-49",
"PYSEC-2026-1918",
"PYSEC-2026-3447"
],
"fixed_version": "83.0.0",
"advisory_count": 6,
"oldest_advisory_days": 743
},
{
"name": "setuptools",
"direct": false,
"version": "72.1.0",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 8.8,
"advisory_ids": [
"GHSA-5rjg-fvgr-3xxf",
"GHSA-h35f-9h28-mq5c",
"PYSEC-2025-49",
"PYSEC-2026-3447"
],
"fixed_version": "83.0.0",
"advisory_count": 4,
"oldest_advisory_days": 436
},
{
"name": "soupsieve",
"direct": false,
"version": "2.5",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-2wc2-fm75-p42x",
"GHSA-836r-79rf-4m37",
"PYSEC-2026-3071",
"PYSEC-2026-3072"
],
"fixed_version": "2.8.4",
"advisory_count": 4,
"oldest_advisory_days": 19
},
{
"name": "tornado",
"direct": false,
"version": "6.4",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.7,
"advisory_ids": [
"GHSA-3x9g-8vmp-wqvf",
"GHSA-753j-mpmx-qq6g",
"GHSA-78cv-mqj4-43f7",
"GHSA-7cx3-6m66-7c5m",
"GHSA-8w49-h785-mj3c",
"GHSA-c98p-7wgm-6p64",
"GHSA-cx3h-4qpv-8hc9",
"GHSA-fqwm-6jpj-5wxc",
"GHSA-jhmp-mqwm-3gq8",
"GHSA-mgf9-4vpg-hj56"
],
"fixed_version": "6.5.7",
"advisory_count": 24,
"oldest_advisory_days": 781
},
{
"name": "urllib3",
"direct": false,
"version": "2.2.1",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-2xpw-w6gg-jr37",
"GHSA-34jh-p97f-mpxf",
"GHSA-38jv-5279-wg99",
"GHSA-48p4-8xcf-vxj5",
"GHSA-gm62-xv2j-4w53",
"GHSA-pq67-6m6q-mj2v",
"GHSA-qccp-gfcp-xxvc",
"PYSEC-2026-141",
"PYSEC-2026-1994",
"PYSEC-2026-1995"
],
"fixed_version": "2.7.0",
"advisory_count": 14,
"oldest_advisory_days": 770
},
{
"name": "urllib3",
"direct": false,
"version": "2.2.2",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-2xpw-w6gg-jr37",
"GHSA-38jv-5279-wg99",
"GHSA-48p4-8xcf-vxj5",
"GHSA-gm62-xv2j-4w53",
"GHSA-pq67-6m6q-mj2v",
"GHSA-qccp-gfcp-xxvc",
"PYSEC-2026-141",
"PYSEC-2026-1994",
"PYSEC-2026-1996",
"PYSEC-2026-1997"
],
"fixed_version": "2.7.0",
"advisory_count": 12,
"oldest_advisory_days": 404
},
{
"name": "wheel",
"direct": false,
"version": "0.43.0",
"severity": "high",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 7.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-8rrh-rw8j-w5fx",
"PYSEC-2026-2047"
],
"fixed_version": "0.46.2",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 186
},
{
"name": "biopython",
"direct": false,
"version": "1.84",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 4.9,
"advisory_ids": [
"GHSA-x3vf-39hj-gxr4",
"PYSEC-2026-1221"
],
"fixed_version": "1.87",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 222
},
{
"name": "biopython",
"direct": false,
"version": "1.85",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 4.9,
"advisory_ids": [
"GHSA-x3vf-39hj-gxr4",
"PYSEC-2026-1221"
],
"fixed_version": "1.87",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 222
},
{
"name": "bleach",
"direct": false,
"version": "6.1.0",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 6.1,
"advisory_ids": [
"GHSA-8rfp-98v4-mmr6",
"GHSA-gj48-438w-jh9v"
],
"fixed_version": "6.4.0",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 42
},
{
"name": "filelock",
"direct": false,
"version": "3.14.0",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 6.3,
"advisory_ids": [
"GHSA-qmgc-5h2g-mvrw",
"GHSA-w853-jp5j-5j7f",
"PYSEC-2026-1374",
"PYSEC-2026-1375"
],
"fixed_version": "3.20.3",
"advisory_count": 4,
"oldest_advisory_days": 223
},
{
"name": "filelock",
"direct": false,
"version": "3.15.4",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 6.3,
"advisory_ids": [
"GHSA-qmgc-5h2g-mvrw",
"GHSA-w853-jp5j-5j7f",
"PYSEC-2026-1374",
"PYSEC-2026-1375"
],
"fixed_version": "3.20.3",
"advisory_count": 4,
"oldest_advisory_days": 223
},
{
"name": "fonttools",
"direct": false,
"version": "4.51.0",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 6.3,
"advisory_ids": [
"GHSA-768j-98cg-p3fv",
"PYSEC-2026-1389"
],
"fixed_version": "4.60.2",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 238
},
{
"name": "fonttools",
"direct": false,
"version": "4.53.1",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 6.3,
"advisory_ids": [
"GHSA-768j-98cg-p3fv",
"PYSEC-2026-1389"
],
"fixed_version": "4.60.2",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 238
},
{
"name": "idna",
"direct": false,
"version": "3.7",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 5.3,
"advisory_ids": [
"GHSA-65pc-fj4g-8rjx",
"PYSEC-2026-215"
],
"fixed_version": "3.15",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 70
},
{
"name": "nbconvert",
"direct": false,
"version": "7.16.4",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 6.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-4c99-qj7h-p3vg",
"GHSA-7jqv-fw35-gmx9",
"GHSA-xm59-rqc7-hhvf",
"PYSEC-2026-1691",
"PYSEC-2026-2229",
"PYSEC-2026-2230"
],
"fixed_version": "7.17.1",
"advisory_count": 6,
"oldest_advisory_days": 221
},
{
"name": "requests",
"direct": false,
"version": "2.31.0",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 5.6,
"advisory_ids": [
"GHSA-9hjg-9r4m-mvj7",
"GHSA-9wx4-h78v-vm56",
"GHSA-gc5v-m9x4-r6x2",
"PYSEC-2026-1872",
"PYSEC-2026-1873",
"PYSEC-2026-2275"
],
"fixed_version": "2.33.0",
"advisory_count": 6,
"oldest_advisory_days": 798
},
{
"name": "requests",
"direct": false,
"version": "2.32.3",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 5.5,
"advisory_ids": [
"GHSA-9hjg-9r4m-mvj7",
"GHSA-gc5v-m9x4-r6x2",
"PYSEC-2026-1872",
"PYSEC-2026-2275"
],
"fixed_version": "2.33.0",
"advisory_count": 4,
"oldest_advisory_days": 413
},
{
"name": "werkzeug",
"direct": false,
"version": "3.1.3",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 5.3,
"advisory_ids": [
"GHSA-29vq-49wr-vm6x",
"GHSA-87hc-h4r5-73f7",
"GHSA-hgf8-39gv-g3f2",
"PYSEC-2026-2044",
"PYSEC-2026-2046",
"PYSEC-2026-2320"
],
"fixed_version": "3.1.6",
"advisory_count": 6,
"oldest_advisory_days": 238
},
{
"name": "zipp",
"direct": false,
"version": "3.18.1",
"severity": "moderate",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 6.2,
"advisory_ids": [
"GHSA-jfmj-5v4g-7637",
"PYSEC-2026-2074"
],
"fixed_version": "3.19.1",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 749
},
{
"name": "pygments",
"direct": false,
"version": "2.18.0",
"severity": "low",
"ecosystem": "pypi",
"cvss_score": 3.3,
"advisory_ids": [
"GHSA-5239-wwwm-4pmq",
"PYSEC-2026-2987"
],
"fixed_version": "2.20.0",
"advisory_count": 2,
"oldest_advisory_days": 128
}
],
"collected": true,
"malicious": [],
"truncated": false,
"by_severity": {
"low": 1,
"high": 17,
"critical": 9,
"moderate": 13
},
"advisory_count": 402,
"affected_count": 40,
"assessed_count": 245,
"malicious_count": 0,
"assessed_package": null,
"unassessed_count": 0,
"direct_affected_count": 0
},
"ecosystems": [
"pypi"
],
"dependencies": [],
"all_dependencies": {
"error": null,
"source": "github-sbom",
"packages": [
{
"name": "absl-py",
"direct": false,
"version": "2.1.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "anyio",
"direct": false,
"version": "4.3.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "argon2-cffi",
"direct": false,
"version": "23.1.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "argon2-cffi-bindings",
"direct": false,
"version": "21.2.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "arrow",
"direct": false,
"version": "1.3.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "asttokens",
"direct": false,
"version": "2.4.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "astunparse",
"direct": false,
"version": "1.6.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "async-lru",
"direct": false,
"version": "2.0.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "attrs",
"direct": false,
"version": "23.2.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "babel",
"direct": false,
"version": "2.15.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "beautifulsoup4",
"direct": false,
"version": "4.12.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "biopython",
"direct": false,
"version": "1.84",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "biopython",
"direct": false,
"version": "1.85",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "biotite",
"direct": false,
"version": "0.40.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "bleach",
"direct": false,
"version": "6.1.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "brokenaxes",
"direct": false,
"version": "0.6.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "certifi",
"direct": false,
"version": "2024.2.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "certifi",
"direct": false,
"version": "2024.7.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "cffi",
"direct": false,
"version": "1.16.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "charset-normalizer",
"direct": false,
"version": "3.3.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "chex",
"direct": false,
"version": "0.1.86",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "comm",
"direct": false,
"version": "0.2.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "conda-pack",
"direct": false,
"version": "0.7.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "contextlib2",
"direct": false,
"version": "21.6.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "contourpy",
"direct": false,
"version": "1.2.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "cupy-cuda12x",
"direct": false,
"version": "13.4.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "cutensor-cu12",
"direct": false,
"version": "2.2.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "cycler",
"direct": false,
"version": "0.12.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "debugpy",
"direct": false,
"version": "1.8.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "decorator",
"direct": false,
"version": "5.1.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "defusedxml",
"direct": false,
"version": "0.7.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "etils",
"direct": false,
"version": "1.7.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "evox",
"direct": false,
"version": "0.9.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "exceptiongroup",
"direct": false,
"version": "1.2.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "executing",
"direct": false,
"version": "2.0.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "fair-esm",
"direct": false,
"version": "2.0.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "fastjsonschema",
"direct": false,
"version": "2.19.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "fastrlock",
"direct": false,
"version": "0.8.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "filelock",
"direct": false,
"version": "3.14.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "filelock",
"direct": false,
"version": "3.15.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "flatbuffers",
"direct": false,
"version": "25.2.10",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "flax",
"direct": false,
"version": "0.8.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "fonttools",
"direct": false,
"version": "4.51.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "fonttools",
"direct": false,
"version": "4.53.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "fqdn",
"direct": false,
"version": "1.5.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "fsspec",
"direct": false,
"version": "2024.5.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "fsspec",
"direct": false,
"version": "2024.6.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "gast",
"direct": false,
"version": "0.6.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "gemmi",
"direct": false,
"version": "0.7.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "google-pasta",
"direct": false,
"version": "0.2.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "grpcio",
"direct": false,
"version": "1.74.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "h11",
"direct": false,
"version": "0.14.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "h5py",
"direct": false,
"version": "3.13.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "hf-xet",
"direct": false,
"version": "1.1.9",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "httpcore",
"direct": false,
"version": "1.0.5",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "httpx",
"direct": false,
"version": "0.27.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "huggingface-hub",
"direct": false,
"version": "0.23.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "huggingface-hub",
"direct": false,
"version": "0.34.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "idna",
"direct": false,
"version": "3.7",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "importlib-resources",
"direct": false,
"version": "6.4.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "importlib-resources",
"direct": false,
"version": "6.4.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "ipykernel",
"direct": false,
"version": "6.29.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "ipython",
"direct": false,
"version": "8.24.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "ipywidgets",
"direct": false,
"version": "8.1.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "isoduration",
"direct": false,
"version": "20.11.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jax",
"direct": false,
"version": "0.4.28",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jax-cuda12-pjrt",
"direct": false,
"version": "0.4.28",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jax-cuda12-plugin",
"direct": false,
"version": "0.4.28",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jaxlib",
"direct": false,
"version": "0.4.28",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jedi",
"direct": false,
"version": "0.19.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jinja2",
"direct": false,
"version": "3.1.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "joblib",
"direct": false,
"version": "1.5.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "json5",
"direct": false,
"version": "0.9.25",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jsonpointer",
"direct": false,
"version": "2.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jsonschema",
"direct": false,
"version": "4.22.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jsonschema-specifications",
"direct": false,
"version": "2023.12.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyter",
"direct": false,
"version": "1.0.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyter-client",
"direct": false,
"version": "8.6.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyter-console",
"direct": false,
"version": "6.6.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyter-core",
"direct": false,
"version": "5.7.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyter-events",
"direct": false,
"version": "0.10.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyter-lsp",
"direct": false,
"version": "2.2.5",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyter-server",
"direct": false,
"version": "2.14.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyter-server-terminals",
"direct": false,
"version": "0.5.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyterlab",
"direct": false,
"version": "4.1.8",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyterlab-pygments",
"direct": false,
"version": "0.3.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyterlab-server",
"direct": false,
"version": "2.27.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "jupyterlab-widgets",
"direct": false,
"version": "3.0.10",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "keras",
"direct": false,
"version": "3.11.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "kiwisolver",
"direct": false,
"version": "1.4.5",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "levenshtein",
"direct": false,
"version": "0.25.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "libclang",
"direct": false,
"version": "18.1.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "llvmlite",
"direct": false,
"version": "0.42.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "markdown",
"direct": false,
"version": "3.8.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "markdown-it-py",
"direct": false,
"version": "3.0.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "markupsafe",
"direct": false,
"version": "2.1.5",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "matplotlib",
"direct": false,
"version": "3.9.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "matplotlib",
"direct": false,
"version": "3.9.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "matplotlib-inline",
"direct": false,
"version": "0.1.7",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "mdurl",
"direct": false,
"version": "0.1.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "meeko",
"direct": false,
"version": "0.6.0a0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "mistune",
"direct": false,
"version": "3.0.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "ml-collections",
"direct": false,
"version": "0.1.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "ml-dtypes",
"direct": false,
"version": "0.5.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "molvs",
"direct": false,
"version": "0.1.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "mpmath",
"direct": false,
"version": "1.3.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "msgpack",
"direct": false,
"version": "1.0.8",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "namex",
"direct": false,
"version": "0.1.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nbclient",
"direct": false,
"version": "0.10.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nbconvert",
"direct": false,
"version": "7.16.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nbformat",
"direct": false,
"version": "5.10.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nest-asyncio",
"direct": false,
"version": "1.6.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "networkx",
"direct": false,
"version": "3.2.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "notebook",
"direct": false,
"version": "7.1.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "notebook-shim",
"direct": false,
"version": "0.2.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "numba",
"direct": false,
"version": "0.59.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "numpy",
"direct": false,
"version": "1.26.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "numpy",
"direct": false,
"version": "2.0.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cublas-cu12",
"direct": false,
"version": "12.1.3.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cublas-cu12",
"direct": false,
"version": "12.4.5.8",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cuda-cupti-cu12",
"direct": false,
"version": "12.1.105",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cuda-cupti-cu12",
"direct": false,
"version": "12.4.127",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cuda-nvcc-cu12",
"direct": false,
"version": "12.4.131",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cuda-nvrtc-cu12",
"direct": false,
"version": "12.1.105",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cuda-nvrtc-cu12",
"direct": false,
"version": "12.4.127",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cuda-runtime-cu12",
"direct": false,
"version": "12.1.105",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cuda-runtime-cu12",
"direct": false,
"version": "12.4.127",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cudnn-cu12",
"direct": false,
"version": "8.9.7.29",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cudnn-cu12",
"direct": false,
"version": "9.1.0.70",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cufft-cu12",
"direct": false,
"version": "11.0.2.54",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cufft-cu12",
"direct": false,
"version": "11.2.1.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-curand-cu12",
"direct": false,
"version": "10.3.2.106",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cusolver-cu12",
"direct": false,
"version": "11.4.5.107",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cusolver-cu12",
"direct": false,
"version": "11.6.1.9",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cusparse-cu12",
"direct": false,
"version": "12.1.0.106",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-cusparse-cu12",
"direct": false,
"version": "12.3.1.170",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-nccl-cu12",
"direct": false,
"version": "2.20.5",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-nccl-cu12",
"direct": false,
"version": "2.21.5",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-nvjitlink-cu12",
"direct": false,
"version": "12.4.127",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-nvjitlink-cu12",
"direct": false,
"version": "12.6.20",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "nvidia-nvtx-cu12",
"direct": false,
"version": "12.1.105",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "openbabel-wheel",
"direct": false,
"version": "3.1.1.21",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "opt-einsum",
"direct": false,
"version": "3.3.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "optax",
"direct": false,
"version": "0.2.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "optree",
"direct": false,
"version": "0.17.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "orbax-checkpoint",
"direct": false,
"version": "0.5.11",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "overrides",
"direct": false,
"version": "7.7.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "packaging",
"direct": false,
"version": "24.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "packaging",
"direct": false,
"version": "24.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pandas",
"direct": false,
"version": "2.2.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pandocfilters",
"direct": false,
"version": "1.5.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "parso",
"direct": false,
"version": "0.8.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pdb-tools",
"direct": false,
"version": "2.5.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pexpect",
"direct": false,
"version": "4.9.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pillow",
"direct": false,
"version": "10.3.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pillow",
"direct": false,
"version": "10.4.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pip",
"direct": false,
"version": "24.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pip",
"direct": false,
"version": "24.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "platformdirs",
"direct": false,
"version": "4.2.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "prometheus-client",
"direct": false,
"version": "0.20.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "prompt-toolkit",
"direct": false,
"version": "3.0.43",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "protobuf",
"direct": false,
"version": "5.26.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "psutil",
"direct": false,
"version": "5.9.8",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "psutil",
"direct": false,
"version": "6.0.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "ptyprocess",
"direct": false,
"version": "0.7.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pure-eval",
"direct": false,
"version": "0.2.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pyarrow",
"direct": false,
"version": "18.1.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pycparser",
"direct": false,
"version": "2.22",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pygments",
"direct": false,
"version": "2.18.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pyparsing",
"direct": false,
"version": "3.1.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pyscf",
"direct": false,
"version": "2.9.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "python-dateutil",
"direct": false,
"version": "2.9.0.post0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "python-json-logger",
"direct": false,
"version": "2.0.7",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "python-levenshtein",
"direct": false,
"version": "0.25.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pytz",
"direct": false,
"version": "2024.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pyyaml",
"direct": false,
"version": "6.0.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pyyaml",
"direct": false,
"version": "6.0.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "pyzmq",
"direct": false,
"version": "26.0.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "qtconsole",
"direct": false,
"version": "5.5.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "qtpy",
"direct": false,
"version": "2.4.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "rapidfuzz",
"direct": false,
"version": "3.9.7",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "rdkit",
"direct": false,
"version": "2023.3.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "rdkit",
"direct": false,
"version": "2023.9.6",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "referencing",
"direct": false,
"version": "0.35.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "regex",
"direct": false,
"version": "2024.11.6",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "regex",
"direct": false,
"version": "2024.5.15",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "requests",
"direct": false,
"version": "2.31.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "requests",
"direct": false,
"version": "2.32.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "rfc3339-validator",
"direct": false,
"version": "0.1.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "rfc3986-validator",
"direct": false,
"version": "0.1.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "rich",
"direct": false,
"version": "13.7.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "rpds-py",
"direct": false,
"version": "0.18.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "safetensors",
"direct": false,
"version": "0.4.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "safetensors",
"direct": false,
"version": "0.5.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "scipy",
"direct": false,
"version": "1.13.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "scipy",
"direct": false,
"version": "1.13.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "seaborn",
"direct": false,
"version": "0.13.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "selfies",
"direct": false,
"version": "2.1.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "send2trash",
"direct": false,
"version": "1.8.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "setuptools",
"direct": false,
"version": "69.5.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "setuptools",
"direct": false,
"version": "72.1.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "six",
"direct": false,
"version": "1.16.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "sniffio",
"direct": false,
"version": "1.3.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "soupsieve",
"direct": false,
"version": "2.5",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "stack-data",
"direct": false,
"version": "0.6.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "sympy",
"direct": false,
"version": "1.13.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tensorboard",
"direct": false,
"version": "2.19.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tensorboard-data-server",
"direct": false,
"version": "0.7.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tensorflow-cpu",
"direct": false,
"version": "2.19.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tensorflow-io-gcs-filesystem",
"direct": false,
"version": "0.37.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tensorstore",
"direct": false,
"version": "0.1.59",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "termcolor",
"direct": false,
"version": "3.1.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "terminado",
"direct": false,
"version": "0.18.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tinycss2",
"direct": false,
"version": "1.3.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tokenizers",
"direct": false,
"version": "0.19.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tokenizers",
"direct": false,
"version": "0.21.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tomli",
"direct": false,
"version": "2.0.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "toolz",
"direct": false,
"version": "0.12.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torch",
"direct": false,
"version": "2.4.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torchaudio",
"direct": false,
"version": "2.4.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "torchvision",
"direct": false,
"version": "0.19.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tornado",
"direct": false,
"version": "6.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tqdm",
"direct": false,
"version": "4.66.4",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tqdm",
"direct": false,
"version": "4.66.5",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "traitlets",
"direct": false,
"version": "5.14.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "transformers",
"direct": false,
"version": "4.41.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "transformers",
"direct": false,
"version": "4.49.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "triton",
"direct": false,
"version": "3.0.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "types-python-dateutil",
"direct": false,
"version": "2.9.0.20240316",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "typing-extensions",
"direct": false,
"version": "4.11.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "typing-extensions",
"direct": false,
"version": "4.12.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "tzdata",
"direct": false,
"version": "2024.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "uri-template",
"direct": false,
"version": "1.3.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "urllib3",
"direct": false,
"version": "2.2.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "urllib3",
"direct": false,
"version": "2.2.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "wcwidth",
"direct": false,
"version": "0.2.13",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "webcolors",
"direct": false,
"version": "1.13",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "webencodings",
"direct": false,
"version": "0.5.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "websocket-client",
"direct": false,
"version": "1.8.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "werkzeug",
"direct": false,
"version": "3.1.3",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "wheel",
"direct": false,
"version": "0.43.0",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "widgetsnbextension",
"direct": false,
"version": "4.0.10",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "wrapt",
"direct": false,
"version": "1.17.2",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "zipp",
"direct": false,
"version": "3.18.1",
"ecosystem": "pypi"
},
{
"name": "zipp",
"direct": false,
"version": "3.20.0",
"ecosystem": "pypi"
}
],
"collected": true,
"truncated": false,
"total_count": 245,
"direct_count": 0,
"indirect_count": 245
}
},
"maintainership": {
"issues": {
"open_prs": 0,
"merged_prs": 0,
"open_issues": 0,
"closed_ratio": 1,
"closed_issues": 3,
"closed_unmerged_prs": 0
},
"bus_factor": 1,
"bot_contributors": 0,
"top_contributors": [
{
"type": "User",
"login": "egg5154",
"commits": 24,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/48171400?v=4"
},
{
"type": "User",
"login": "Orchestra9108",
"commits": 13,
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/43540441?v=4"
}
],
"contributors_sampled": 2,
"top_contributor_share": 0.649
},
"quality_signals": {
"has_ci": false,
"has_tests": true,
"ci_workflows": [],
"has_docs_dir": false,
"linter_configs": [],
"has_editorconfig": false,
"has_linter_config": false,
"has_precommit_config": false
},
"security_signals": {
"lockfiles": [],
"scorecard": null,
"has_codeql_workflow": false,
"has_security_policy": false,
"has_dependabot_config": false
},
"contribution_flow": {
"collected": true,
"ci_last_run_at": null,
"oldest_open_prs": [],
"last_merged_pr_at": null,
"ci_last_conclusion": null,
"oldest_open_issues": []
}
},
"config": {
"disabled_metrics": [],
"disabled_categories": [],
"disabled_components": {}
},
"source": {
"url": "https://github.com/egg5154/MolSculptor",
"host": "github.com",
"name": "MolSculptor",
"owner": "egg5154"
},
"metrics": {
"overall": {
"key": "overall",
"band": "at_risk",
"name": "Overall health",
"note": null,
"notes": [],
"value": 42,
"inputs": {
"security": 21,
"vitality": 62,
"community": 35,
"governance": 51,
"engineering": 34
},
"components": []
},
"categories": [
{
"key": "vitality",
"band": "moderate",
"name": "Vitality",
"value": 62,
"weight": 0.22,
"metrics": [
{
"key": "development_activity",
"band": "at_risk",
"name": "Development activity",
"note": null,
"notes": [],
"value": 48,
"inputs": {
"commits_last_year": 11,
"human_commit_share": 1,
"days_since_last_push": 8,
"active_weeks_last_year": 7
},
"components": [
{
"key": "push_recency",
"name": "Push recency",
"detail": "last push 8 days ago",
"points": 28.8,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "push_recency",
"params": {
"days": 8
}
}
],
"max_points": 36
},
{
"key": "commit_cadence",
"name": "Commit cadence",
"detail": "7/52 weeks with commits",
"points": 4.8,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "commit_cadence_weeks",
"params": {
"weeks": 7
}
}
],
"max_points": 36
},
{
"key": "commit_volume",
"name": "Commit volume",
"detail": "11 commits in the last year",
"points": 9.7,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "commits_last_year",
"params": {
"count": 11
}
}
],
"max_points": 18
},
{
"key": "openssf_scorecard_maintained",
"name": "OpenSSF Scorecard: Maintained",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 10
}
]
},
{
"key": "release_discipline",
"band": "good",
"name": "Release discipline",
"note": null,
"notes": [],
"value": 84,
"inputs": {
"releases_count": 1,
"latest_release_tag": "v1.0.0",
"releases_from_tags": false,
"days_since_latest_release": 8,
"mean_days_between_releases": null
},
"components": [
{
"key": "ships_releases",
"name": "Ships releases",
"detail": "1 releases published",
"points": 27,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "releases_published",
"params": {
"count": 1
}
}
],
"max_points": 27
},
{
"key": "release_recency",
"name": "Release recency",
"detail": "latest release 8 days ago",
"points": 36,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "release_recency",
"params": {
"days": 8
}
}
],
"max_points": 36
},
{
"key": "release_cadence",
"name": "Release cadence",
"detail": "cadence unknown (single release)",
"points": 12.6,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "release_cadence_unknown",
"params": {}
}
],
"max_points": 27
},
{
"key": "openssf_scorecard_signed_releases",
"name": "OpenSSF Scorecard: Signed-Releases",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 10
}
]
},
{
"key": "abandonment",
"band": "excellent",
"name": "Abandonment",
"note": null,
"notes": [],
"value": 100,
"inputs": {
"cap": null,
"state": "maintained",
"guards": [],
"signals": [],
"red_flag": false,
"multiplier_pct": 100,
"declared_reason": null,
"unverified_reason": null,
"unanswered_open_prs": null,
"unanswered_open_issues": null,
"days_since_last_merged_pr": null,
"days_since_last_human_commit": 8,
"days_since_last_human_commit_is_floor": false
},
"components": [
{
"key": "project_is_still_maintained",
"name": "Project is still maintained",
"detail": "last human commit 8 days ago",
"points": 100,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "abandonment_maintained",
"params": {
"days": 8
}
}
],
"max_points": 100
}
]
}
],
"description": "Is the project alive — is code being written and are releases shipping?"
},
{
"key": "community",
"band": "at_risk",
"name": "Community & Adoption",
"value": 35,
"weight": 0.18,
"metrics": [
{
"key": "popularity",
"band": "critical",
"name": "Popularity & adoption",
"note": null,
"notes": [],
"value": 22,
"inputs": {
"forks": 0,
"stars": 24,
"watchers": 2,
"growth_state": "unverified",
"growth_factor_pct": 100,
"growth_unverified_reason": "no_history"
},
"components": [
{
"key": "stars",
"name": "Stars",
"detail": "24 stars",
"points": 22.1,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "stars",
"params": {
"count": 24
}
}
],
"max_points": 60
},
{
"key": "forks",
"name": "Forks",
"detail": "0 forks",
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [
{
"code": "forks",
"params": {
"count": 0
}
}
],
"max_points": 25
},
{
"key": "watchers",
"name": "Watchers",
"detail": "2 watchers",
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [
{
"code": "watchers",
"params": {
"count": 2
}
}
],
"max_points": 15
}
]
},
{
"key": "community_health",
"band": "moderate",
"name": "Community health",
"note": null,
"notes": [],
"value": 50,
"inputs": {
"has_readme": true,
"has_license": true,
"has_contributing": false,
"has_issue_template": false,
"has_code_of_conduct": false,
"has_pull_request_template": false
},
"components": [
{
"key": "readme",
"name": "README",
"detail": null,
"points": 22.5,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 22.5
},
{
"key": "license",
"name": "License",
"detail": "recognized license (Apache-2.0)",
"points": 22.5,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "license_standard",
"params": {}
},
{
"code": "license_spdx",
"params": {
"spdx": "Apache-2.0"
}
}
],
"max_points": 22.5
},
{
"key": "contributing_guide",
"name": "CONTRIBUTING guide",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 18
},
{
"key": "code_of_conduct",
"name": "Code of conduct",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 13.5
},
{
"key": "issue_template",
"name": "Issue template",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 7.2
},
{
"key": "pr_template",
"name": "PR template",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 6.3
}
]
}
],
"description": "Does the project have users, downloads, attention, and a welcoming setup for contributors?"
},
{
"key": "governance",
"band": "moderate",
"name": "Sustainability & Governance",
"value": 51,
"weight": 0.24,
"metrics": [
{
"key": "maintainer_resilience",
"band": "critical",
"name": "Maintainer resilience (bus factor)",
"note": null,
"notes": [],
"value": 22,
"inputs": {
"bus_factor": 1,
"contributors_sampled": 2,
"top_contributor_share": 0.649
},
"components": [
{
"key": "bus_factor",
"name": "Bus factor",
"detail": "1 contributor(s) cover half of all commits",
"points": 9,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "bus_factor",
"params": {
"count": 1
}
}
],
"max_points": 54
},
{
"key": "commit_distribution",
"name": "Commit distribution",
"detail": "top contributor authored 65% of commits",
"points": 7.9,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "top_contributor_share",
"params": {
"share": 65
}
}
],
"max_points": 22.5
},
{
"key": "contributor_breadth",
"name": "Contributor breadth",
"detail": "2 contributors",
"points": 2.7,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "contributors_sampled",
"params": {
"count": 2
}
}
],
"max_points": 13.5
},
{
"key": "openssf_scorecard_contributors",
"name": "OpenSSF Scorecard: Contributors",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 10
}
]
},
{
"key": "responsiveness",
"band": "excellent",
"name": "Issue & PR responsiveness",
"note": "Excluded from scoring (no data or not applicable): PR acceptance. Remaining weights renormalized.",
"notes": [
{
"code": "excluded_no_data",
"params": {
"components": [
"pr_acceptance"
]
}
},
{
"code": "weights_renormalized",
"params": {}
}
],
"value": 100,
"inputs": {
"merged_prs": 0,
"open_issues": 0,
"closed_issues": 3,
"issue_closed_ratio": 1,
"closed_unmerged_prs": 0
},
"components": [
{
"key": "issue_resolution",
"name": "Issue resolution",
"detail": "100% of issues closed",
"points": 46.8,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "issues_closed_share",
"params": {
"share": 100
}
}
],
"max_points": 46.75
},
{
"key": "pr_acceptance",
"name": "PR acceptance",
"detail": "no decided pull requests or no data",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_decided_prs_or_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 38.25
},
{
"key": "openssf_scorecard_code_review",
"name": "OpenSSF Scorecard: Code-Review",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 15
}
]
},
{
"key": "stewardship",
"band": "at_risk",
"name": "Ownership & stewardship",
"note": "Excluded from scoring (no data or not applicable): Verified domain. Remaining weights renormalized.",
"notes": [
{
"code": "excluded_no_data",
"params": {
"components": [
"verified_domain"
]
}
},
{
"code": "weights_renormalized",
"params": {}
}
],
"value": 38,
"inputs": {
"followers": 4,
"owner_type": "User",
"is_verified": null,
"owner_login": "egg5154",
"public_repos": 2,
"account_age_days": 2704
},
"components": [
{
"key": "ownership_backing",
"name": "Ownership backing",
"detail": "personal (user) account",
"points": 10,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "owner_personal",
"params": {}
}
],
"max_points": 30
},
{
"key": "verified_domain",
"name": "Verified domain",
"detail": "not applicable to user accounts",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "not_applicable_to_user_accounts",
"params": {}
}
],
"max_points": 20
},
{
"key": "owner_reach",
"name": "Owner reach",
"detail": "4 followers of egg5154",
"points": 5,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "owner_followers",
"params": {
"count": 4,
"login": "egg5154"
}
}
],
"max_points": 25
},
{
"key": "track_record",
"name": "Track record",
"detail": "2 public repos, account ~7 yr old",
"points": 15.5,
"status": "partial",
"details": [
{
"code": "public_repos",
"params": {
"count": 2
}
},
{
"code": "account_age_years",
"params": {
"years": 7
}
}
],
"max_points": 25
}
]
}
],
"description": "Will the project survive its people — bus factor, responsiveness, who backs it, and package upkeep?"
},
{
"key": "engineering",
"band": "at_risk",
"name": "Engineering Quality",
"value": 34,
"weight": 0.2,
"metrics": [
{
"key": "engineering_practices",
"band": "at_risk",
"name": "Engineering practices",
"note": null,
"notes": [],
"value": 30,
"inputs": {
"has_ci": false,
"has_tests": true,
"has_editorconfig": false,
"has_linter_config": false,
"has_precommit_config": false
},
"components": [
{
"key": "ci_workflows",
"name": "CI workflows",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 24
},
{
"key": "tests_present",
"name": "Tests present",
"detail": null,
"points": 24,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 24
},
{
"key": "linter_config",
"name": "Linter config",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 16
},
{
"key": "pre_commit_hooks",
"name": "Pre-commit hooks",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 9.6
},
{
"key": "editorconfig",
"name": ".editorconfig",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 6.4
},
{
"key": "openssf_scorecard_ci_tests",
"name": "OpenSSF Scorecard: CI-Tests",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 20
}
]
},
{
"key": "documentation",
"band": "at_risk",
"name": "Documentation",
"note": null,
"notes": [],
"value": 40,
"inputs": {
"topics": [],
"has_wiki": true,
"homepage": null,
"has_readme": true,
"has_docs_dir": false,
"has_description": false
},
"components": [
{
"key": "readme",
"name": "README",
"detail": null,
"points": 30,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 30
},
{
"key": "documentation_directory",
"name": "Documentation directory",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 25
},
{
"key": "documentation_homepage_site",
"name": "Documentation / homepage site",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 15
},
{
"key": "repository_description",
"name": "Repository description",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 10
},
{
"key": "topics",
"name": "Topics",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 10
},
{
"key": "wiki",
"name": "Wiki",
"detail": null,
"points": 10,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 10
}
]
}
],
"description": "Are baseline engineering and documentation practices in place?"
},
{
"key": "security",
"band": "critical",
"name": "Security",
"value": 21,
"weight": 0.16,
"metrics": [
{
"key": "security_posture",
"band": "critical",
"name": "Security posture",
"note": null,
"notes": [],
"value": 1,
"inputs": {
"source": "file_signals",
"lockfiles": [],
"manifests": [
"requirements.txt"
],
"has_codeql_workflow": false,
"has_security_policy": false,
"has_dependabot_config": false
},
"components": [
{
"key": "security_policy_security_md",
"name": "Security policy (SECURITY.md)",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 30
},
{
"key": "dependabot_config",
"name": "Dependabot config",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 25
},
{
"key": "dependency_lockfiles",
"name": "Dependency lockfiles",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 25
},
{
"key": "codeql_workflow",
"name": "CodeQL workflow",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 20
}
]
},
{
"key": "dependency_advisories",
"band": "excellent",
"name": "Dependency advisories",
"note": "Excluded from scoring (no data or not applicable): Indirect dependencies free of known advisories, No advisories left outstanding. Remaining weights renormalized. Matched 245 resolved dependencies against OSV. This repository publishes no package the index resolves, so the repository dependency graph was assessed instead. That graph mixes development and test pins with shipped dependencies, so only the declared runtime dependencies are scored; transitive findings are reported as context and excluded from the score. Reachability is not analyzed.",
"notes": [
{
"code": "excluded_no_data",
"params": {
"components": [
"indirect_dependencies_free_of_known_advisories",
"no_advisories_left_outstanding"
]
}
},
{
"code": "weights_renormalized",
"params": {}
},
{
"code": "advisories_scope_repository",
"params": {
"assessed": 245
}
},
{
"code": "advisories_repo_graph_caveat",
"params": {}
},
{
"code": "advisories_reachability",
"params": {}
}
],
"value": 100,
"inputs": {
"source": "osv",
"advisories": 402,
"affected_packages": 40,
"assessed_packages": 245,
"unassessed_packages": 0,
"affected_by_severity": "critical 9, high 17, moderate 13, low 1",
"direct_affected_packages": 0
},
"components": [
{
"key": "direct_dependencies_free_of_known_advisories",
"name": "Direct dependencies free of known advisories",
"detail": "no direct dependency carries a known advisory",
"points": 35,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "no_direct_advisories",
"params": {}
}
],
"max_points": 35
},
{
"key": "indirect_dependencies_free_of_known_advisories",
"name": "Indirect dependencies free of known advisories",
"detail": "transitive set not separable from development and test dependencies in this scope",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "advisories_scope_not_separable",
"params": {}
}
],
"max_points": 25
},
{
"key": "no_advisories_left_outstanding",
"name": "No advisories left outstanding",
"detail": "no advisory carries a publication date",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "advisories_no_publication_date",
"params": {}
}
],
"max_points": 40
}
]
},
{
"key": "malicious_dependencies",
"band": "excellent",
"name": "Malicious dependencies",
"note": null,
"notes": [],
"value": 100,
"inputs": {
"source": "osv",
"meaning": "reported as a malicious package by the OpenSSF corpus; the remedy is removal or moving off the compromised name, never an upgrade of the same artifact. Versions the registry has since pulled are listed but not scored",
"packages": [],
"red_flag": false,
"assessed_packages": 245,
"malicious_packages": 0,
"direct_malicious_packages": 0,
"withdrawn_malicious_packages": 0,
"installable_malicious_packages": 0
},
"components": [
{
"key": "no_dependency_reported_as_a_malicious_package",
"name": "No dependency reported as a malicious package",
"detail": "no dependency is reported as a malicious package",
"points": 100,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "no_malicious_dependencies",
"params": {}
}
],
"max_points": 100
}
]
}
],
"description": "Are visible security and supply-chain practices strong, with no malicious dependency and no unresolved high-risk jurisdiction exposure?"
},
{
"key": "ai_readiness",
"band": "critical",
"name": "AI Readiness",
"value": 24,
"weight": 0,
"metrics": [
{
"key": "ai_agent_context",
"band": "critical",
"name": "Agent context & guidance",
"note": null,
"notes": [],
"value": 1,
"inputs": {
"has_llms_txt": false,
"legible_history_share": 0,
"agent_instruction_files": [],
"agent_instruction_max_bytes": null
},
"components": [
{
"key": "agent_instructions",
"name": "Agent instructions",
"detail": "no CLAUDE.md / AGENTS.md / editor rules",
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [
{
"code": "no_agent_instructions",
"params": {}
}
],
"max_points": 45
},
{
"key": "machine_readable_docs_llms_txt",
"name": "Machine-readable docs (llms.txt)",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 15
},
{
"key": "legible_commit_history",
"name": "Legible commit history",
"detail": "0 of 37 human commits state their intent (structured subject or explanatory body)",
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [
{
"code": "legible_history",
"params": {
"legible": 0,
"sampled": 37
}
}
],
"max_points": 40
}
]
},
{
"key": "ai_verify_loop",
"band": "critical",
"name": "Verify loop (build / test / typecheck)",
"note": null,
"notes": [],
"value": 24,
"inputs": {
"has_nix": false,
"has_tests": true,
"lockfiles": [],
"has_dockerfile": false,
"typed_language": false,
"bootstrap_files": [],
"has_devcontainer": false,
"has_linter_config": false,
"typecheck_configs": [],
"agent_commit_share": 0,
"toolchain_manifests": [],
"dependency_bot_commit_share": 0
},
"components": [
{
"key": "one_command_bootstrap",
"name": "One-command bootstrap",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 18
},
{
"key": "automated_tests",
"name": "Automated tests",
"detail": null,
"points": 22,
"status": "met",
"details": [],
"max_points": 22
},
{
"key": "lint_format_config",
"name": "Lint / format config",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 11
},
{
"key": "static_type_checking",
"name": "Static type checking",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 11
},
{
"key": "reproducible_environment",
"name": "Reproducible environment",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 10
},
{
"key": "demonstrated_agent_practice",
"name": "Demonstrated agent practice",
"detail": "no agent-authored commits among the last 37",
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [
{
"code": "no_agent_authored_commits",
"params": {
"sampled": 37
}
}
],
"max_points": 10
},
{
"key": "automated_maintenance",
"name": "Automated maintenance",
"detail": "no automated dependency updates observed",
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [
{
"code": "no_dependency_automation",
"params": {}
}
],
"max_points": 8
},
{
"key": "openssf_scorecard_pinned_dependencies",
"name": "OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies",
"detail": "OpenSSF Scorecard unavailable",
"points": 0,
"status": "excluded",
"details": [
{
"code": "no_data",
"params": {}
}
],
"max_points": 10
}
]
},
{
"key": "ai_code_legibility",
"band": "moderate",
"name": "Code legibility for models",
"note": null,
"notes": [],
"value": 55,
"inputs": {
"primary_language": "Jupyter Notebook",
"largest_source_bytes": 39449,
"source_files_sampled": 42,
"oversized_source_files": 0
},
"components": [
{
"key": "type_checkable_code",
"name": "Type-checkable code",
"detail": "Jupyter Notebook without a type-check config",
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [
{
"code": "no_typecheck_config_language",
"params": {
"language": "Jupyter Notebook"
}
}
],
"max_points": 45
},
{
"key": "manageable_file_sizes",
"name": "Manageable file sizes",
"detail": "0/42 source files over 60KB",
"points": 55,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "oversized_source_files",
"params": {
"kb": 60,
"sampled": 42,
"oversized": 0
}
}
],
"max_points": 55
}
]
},
{
"key": "ai_interfaces",
"band": "at_risk",
"name": "Machine-readable interfaces",
"note": null,
"notes": [],
"value": 40,
"inputs": {
"example_dirs": [
"notebooks"
],
"has_mcp_signal": false,
"api_schema_files": []
},
"components": [
{
"key": "api_schema_openapi_graphql_proto",
"name": "API schema (OpenAPI/GraphQL/proto)",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 40
},
{
"key": "mcp_server",
"name": "MCP server",
"detail": null,
"points": 0,
"status": "missed",
"details": [],
"max_points": 20
},
{
"key": "runnable_examples",
"name": "Runnable examples",
"detail": "notebooks",
"points": 40,
"status": "met",
"details": [
{
"code": "file_list",
"params": {
"files": "notebooks"
}
}
],
"max_points": 40
}
]
}
],
"description": "How well is the repo equipped to be developed and maintained with AI coding agents? An independent, experimental badge — weight 0.0, so it is surfaced on its own and does not affect the overall health score."
}
],
"metrics_version": "1.13.0"
},
"warnings": [
"Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token",
"OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code -9); skipping Scorecard checks"
],
"report_type": "repository",
"generated_at": "2026-07-28T15:11:12.407153Z",
"schema_version": "0.27.0",
"badge_url": "https://raw.githubusercontent.com/inspect-software/badges/main/v1/e/egg5154/MolSculptor.svg",
"full_name": "egg5154/MolSculptor",
"license_state": "standard",
"license_spdx": "Apache-2.0"
}Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v1.13.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.