evidentlyai / evidently
Evidently is an open-source ML and LLM observability framework. Evaluate, test, and monitor any AI-powered system or data pipeline. From tabular data to Gen AI. 100+ metrics.
evidentlyai/evidently має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (89/100), найнижчий — Security (36/100). Останнє оновлення було 6 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.
Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).
Власність
За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.
Пакетні екосистеми
| Реєстр | Пакет | Версія | Завантажень / міс | Версії | Остання публікація |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | evidently | 0.7.23 | - | 153 | 6 днів тому |
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
Активність розробки
Як обчислюється оцінка
| 36/36 | Свіжість push — останній push 6 дн. тому |
| 20.1/36 | Ритм комітів — 29/52 тижнів із комітами |
| 18/18 | Обсяг комітів — 103 комітів за останній рік |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 103 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 6 |
| active_weeks_last_year | 29 |
Дисципліна релізів
Як обчислюється оцінка
| 27/27 | Випускає релізи — опубліковано 100 релізів |
| 36/36 | Свіжість релізів — останній реліз 6 дн. тому |
| 27/27 | Ритм релізів — реліз кожні ~42,1 дн. |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | v0.7.23 |
| releases_from_tags | ні |
| days_since_latest_release | 6 |
| mean_days_between_releases | 42,1 |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
Популярність і впровадження
Як обчислюється оцінка
| 60/60 | Зірки — 7 923 зірок |
| 24.7/25 | Форки — 918 форків |
| 9.7/15 | Спостерігачі — 56 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 918 |
| stars | 7 923 |
| watchers | 56 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Здоров'я спільноти
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0) |
| 18/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 0/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | так |
| readme_badges | 2 |
| has_contributing | так |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | ні |
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
Як обчислюється оцінка
| 36/54 | Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 17.1/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 24% комітів |
| 13.5/13.5 | Широта контриб’юторів — 88 контриб’юторів |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 3 |
| contributors_sampled | 88 |
| top_contributor_share | 0,242 |
Реактивність на issue та PR
Як обчислюється оцінка
| 21.7/42 | Вирішення issue — закрито 52% issue |
| 27.4/30 | Прийняття PR — злито 1 240/1 358 вирішених PR |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — злито 0/2 PR від новачків за 30 дн. |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 1 240 |
| open_issues | 241 |
| closed_issues | 257 |
| prs_merged_7d | 2 |
| prs_decided_7d | 2 |
| prs_merged_30d | 2 |
| prs_decided_30d | 4 |
| issue_closed_ratio | 0,516 |
| closed_unmerged_prs | 118 |
| first_time_authors_30d | 2 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 2 |
Власність та опіка
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | Підтримка власника — у власності організації |
| 0/20 | Верифікований домен |
| 18.5/25 | Охоплення власника — 369 підписників у evidentlyai |
| 19.2/25 | Послужний список — 10 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 369 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | ні |
| owner_login | evidentlyai |
| public_repos | 10 |
| account_age_days | 2 122 |
Супровід пакетів
Як обчислюється оцінка
| 25/25 | Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi |
| 35/35 | Свіжість публікацій — остання публікація 6 дн. тому |
| 20/20 | Історія версій — 153 опублікованих версій |
| 20/20 | Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked |
Використані вхідні дані
| packages | evidently |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | ні |
| min_days_since_publish | 6 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
Інженерні практики
Як обчислюється оцінка
| 24/24 | Процеси CI — 5 процес(ів) CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 16/16 | Конфігурація лінтера — ruff.toml |
| 9.6/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_ci | так |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | так |
| has_precommit_config | так |
Документація
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 0/25 | Каталог документації |
| 15/15 | Сайт документації / домашня сторінка — https://discord.gg/xZjKRaNp8b |
| 10/10 | Опис репозиторію |
| 10/10 | Теми — 14 тем |
| 10/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | data-drift, jupyter-notebook, pandas-dataframe, machine-learning, model-monitoring, html-report, mlops, data-science, hacktoberfest, data-quality, data-validation, generative-ai, llm, llmops |
| has_wiki | так |
| homepage | https://discord.gg/xZjKRaNp8b |
| docs_site | https://discord.gg/xZjKRaNp8b |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | ні |
| has_description | так |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
Стан безпеки
Як обчислюється оцінка
| 0/30 | Політика безпеки (SECURITY.md) |
| 0/25 | Конфігурація Dependabot |
| 25/25 | Файли фіксації залежностей — pnpm-lock.yaml |
| 0/20 | Процес CodeQL |
Використані вхідні дані
| source | file_signals |
| lockfiles | pnpm-lock.yaml |
| manifests | pyproject.toml, requirements.dev.txt, requirements.min.txt, ui/package.json |
| has_codeql_workflow | ні |
| has_security_policy | ні |
| has_dependabot_config | ні |
Сповіщення про залежності
Як обчислюється оцінка
| 15.4/35 | Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: nltk 3.10.3 (high 7.0) |
| 25/25 | Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень |
| 40/40 | Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн. |
Використані вхідні дані
| source | osv |
| advisories | 1 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 78 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | high 1 |
| direct_affected_packages | 1 |
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.
Контекст і настанови для агентів
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора |
| 15/15 | Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.evidentlyai.com/llms.txt) |
| 40/40 | Читабельна історія комітів — намір зазначено у 84 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст) |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | так |
| llms_txt_url | https://docs.evidentlyai.com/llms.txt |
| legible_history_share | 0,84 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Як обчислюється оцінка
| 18/18 | Розгортання однією командою — docker/Makefile |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 11/11 | Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml |
| 11/11 | Статична перевірка типів — ui/packages/evidently-ui-lib/tsconfig.json, ui/service/tsconfig.json, ui/standalone/tsconfig.json |
| 10/10 | Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile |
| 0/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом |
| 0/8 | Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | pnpm-lock.yaml |
| has_dockerfile | так |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | docker/Makefile |
| has_devcontainer | так |
| has_linter_config | так |
| typecheck_configs | ui/packages/evidently-ui-lib/tsconfig.json, ui/service/tsconfig.json, ui/standalone/tsconfig.json |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Читабельність коду для моделей
Як обчислюється оцінка
| 27/45 | Типізований код — Jupyter Notebook з конфігурацією перевірки типів (ui/packages/evidently-ui-lib/tsconfig.json, ui/service/tsconfig.json, ui/standalone/tsconfig.json) |
| 54.4/55 | Керовані розміри файлів — 11/1 079 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Jupyter Notebook |
| largest_source_bytes | 3 525 811 |
| source_files_sampled | 1 079 |
| oversized_source_files | 11 |
Машиночитні інтерфейси
Як обчислюється оцінка
| 0/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 0/20 | Сервер MCP |
| 40/40 | Придатні до запуску приклади — cookbook, examples, notebooks |
Використані вхідні дані
| example_dirs | cookbook, examples, notebooks |
| has_mcp_signal | ні |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | network-service |
Ключові факти
Попередження щодо збору даних
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- pypi download statistics for 'evidently' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/17 16:42:42 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Докладніше
Історія зірок і форків 0 ★ / 918 ⇿
Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.
Кожна точка охоплює 6 днів.
Прямі залежності 27
| Реєстр | Пакет | Обмеження версії | Маніфест |
|---|---|---|---|
| PyPI | plotly | >=5.10.0,<6 | pyproject.toml |
| PyPI | statsmodels | >=0.14.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >=1.1.1 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=1.3.5 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=1.23.0 | pyproject.toml |
| PyPI | nltk | >=3.6.7 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.10.0 | pyproject.toml |
| PyPI | requests | >=2.32.0 | pyproject.toml |
| PyPI | PyYAML | >=6.0.1 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=1.10.16 | pyproject.toml |
| PyPI | litestar | >=2.19.0 | pyproject.toml |
| PyPI | typing-inspect | >=0.9.0 | pyproject.toml |
| PyPI | uvicorn | >=0.22.0 | pyproject.toml |
| PyPI | watchdog | >=3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | typer | >=0.3 | pyproject.toml |
| PyPI | rich | >=13 | pyproject.toml |
| PyPI | iterative-telemetry | >=0.0.5 | pyproject.toml |
| PyPI | dynaconf | >=3.2.4 | pyproject.toml |
| PyPI | certifi | >=2024.7.4 | pyproject.toml |
| PyPI | urllib3 | >=1.26.19 | pyproject.toml |
| PyPI | fsspec | >=2024.9.0 | pyproject.toml |
| PyPI | ujson | >=5.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | deprecation | >=2.1.0 | pyproject.toml |
| PyPI | uuid6 | >=2024.7.10 | pyproject.toml |
| PyPI | cryptography | >=43.0.1 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-proto | >=1.25.0 | pyproject.toml |
| npm | @biomejs/biome | 1.9.4 | ui/package.json |
Усі залежності не зібрано
Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Сповіщення про залежності 1
Встановлення pypi:evidently@0.7.23 тягне 78 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.
| Пакет | Версія | Зв'язок | Критичність | Сповіщень | Виправлено в |
|---|---|---|---|---|---|
| nltk | 3.10.3 | пряма | висока | 1 | — |
Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.
Звіт у форматі JSON машиночитний
Зворотний зв’язок
Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.
Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.