Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 07:20 UTC

flexcompute / tidy3d

fast, large scale photonic simulation platform

PythonLGPL-2.1★ 364 зірки⑂ 84 форкиз серп. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверБібліотекаяк це визначено
#python#fdtd#electromagnetics#simulation#xarray#pydantic

flexcompute/tidy3d має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — AI Readiness (59/100). Останнє оновлення було 43 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Flexcompute, IncОрганізація
136 підписників45 публічних репозиторіївз лист. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPItidy3d2.12.069 4379454 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

77Добрий
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 43 дн. тому
31.2/36Ритм комітів — 45/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 708 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year708
human_commit_share0,98
days_since_last_push43
active_weeks_last_year45

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 54 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~15,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2.12.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release54
mean_days_between_releases15,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

63Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

63Помірний
Як обчислюється оцінка
41.5/60Зірки — 364 зірок
16/25Форки — 84 форків
5.6/15Спостерігачі — 11 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks84
stars364
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (LGPL-2.1)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
64.6/80Щомісячні завантаження — 69 437 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagestidy3d
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads69 437
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 60 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled60
top_contributor_share0,279

Реактивність на issue та PR

73Добрий
Як обчислюється оцінка
37.5/42Вирішення issue — закрито 89% issue
24.9/30Прийняття PR — злито 2 115/2 544 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs2 115
open_issues84
closed_issues695
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,892
closed_unmerged_prs429
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

70Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
15.4/25Охоплення власника — 136 підписників у flexcompute
24.1/25Послужний список — 45 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers136
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginflexcompute
public_repos45
account_age_days3 243

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 54 дн. тому
20/20Історія версій — 94 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestidy3d
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish54

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.flexcompute.com/projects/tidy3d/en/latest/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, fdtd, electromagnetics, simulation, xarray, pydantic
has_wikiтак
homepagehttps://docs.flexcompute.com/projects/tidy3d/en/latest/
docs_sitehttps://docs.flexcompute.com/projects/tidy3d/en/latest/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.5/2.5CI-Tests — 2 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
3/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 40 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages106
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:tidy3d@2.12.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 106 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

59Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 98 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6 955

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
4/10Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
51.7/55Керовані розміри файлів — 41/685 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes360 277
source_files_sampled685
oversized_source_files41

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

364зірок GitHub
60контриб'юторів
708комітів за останні 12 місяців
43днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
84відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 84 ⇿
0Зірки
84Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801008442022-022024-052026-08
Мажорні 0Мінорні 19Патчі 55

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 07:19 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
6CI-Tests2 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
6SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities40 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 29
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpyroots>=0.5.0,<0.6.0pyproject.toml
PyPIxarray>=2023.08,<2026.5.0pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata>=6.0.0,<10.0.0pyproject.toml
PyPIh5netcdf>=1.0.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPIh5py>=3.0.0,<3.17pyproject.toml
PyPIh5py>=3.16.0,<3.17pyproject.toml
PyPIrich>=13.0,<16.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6,<2.5.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIshapely>=2.1.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2,<4.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.3,<3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.10.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.3,<7.0.0pyproject.toml
PyPIdask>=2025.12.0,<2027.0.0pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.2,<0.11.0pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.13.2,<0.16.0pyproject.toml
PyPIautograd>=1.7.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.14,<2.0,!=1.15.0,!=1.15.1,!=1.15.2pyproject.toml
PyPIboto3>=1.28.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIcryptography==48.0.1pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0,<9.0.0pyproject.toml
PyPIresponses>=0.25.8,<0.27.0pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.5.3,<2.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.15.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.20.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.4.4,<4pyproject.toml
Усі залежності 330

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 34 прямих і 296 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIautograd1.9.1пряма
PyPIboto31.43.46пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIcryptography48.0.1пряма
PyPIdask2026.7.0пряма
PyPIfastmcp3.4.4пряма
PyPIfilelock3.29.7пряма
PyPIh5netcdf1.8.1пряма
PyPIh5py3.16.0пряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0пряма
PyPIjoblib1.5.3пряма
PyPImatplotlib3.10.9пряма
PyPImatplotlib3.11.0пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas3.0.3пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpyroots0.5.0пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIresponses0.26.2пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.0пряма
PyPIshapely2.1.2пряма
PyPItoml0.10.2пряма
PyPItomlkit0.15.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIxarray2025.6.1пряма
PyPIxarray2026.4.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbayesian-optimization3.3.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIbokeh3.9.1непряма
PyPIbotocore1.43.46непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet7.4.3непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcma4.4.4непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorcet3.2.1непряма
PyPIcolour-science0.4.7непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcyclopts4.21.0непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdiff-cover10.3.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.4непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgdstk1.0.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.51непряма
PyPIgrcwa0.1.2непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIholoviews1.23.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhvplot0.12.2непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.3непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-bokeh4.1.0непряма
PyPIjupyter-builder1.1.0непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-proxy4.5.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.1непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlibcst1.8.6непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImemory-profiler0.61.0непряма
PyPImistune3.3.3непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPInarwhals2.23.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbdime4.0.4непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInbsphinx0.9.8непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInh30.3.6непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook7.6.0непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIpanel1.9.3непряма
PyPIpanel-material-ui0.14.0непряма
PyPIparam2.4.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpartd1.4.2непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.9.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.19.0непряма
PyPIpygad3.7.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpylint4.0.6непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpyproject-api1.10.1непряма
PyPIpyrefly1.1.1непряма
PyPIpyswarms1.3.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-env1.6.0непряма
PyPIpytest-testmon2.2.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyvista0.47.3непряма
PyPIpyviz-comms3.0.6непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyyaml-ft8.0.0непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIroman-numerals-py4.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIrtree1.4.1непряма
PyPIruff0.14.1непряма
PyPIs3transfer0.19.1непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscikit-rf2.0.1непряма
PyPIscooby0.11.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsignac2.4.0непряма
PyPIsimpervisor1.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-book-theme1.1.3непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-favicon1.1.0непряма
PyPIsphinx-last-updated-by-git0.3.8непряма
PyPIsphinx-notfound-page1.1.0непряма
PyPIsphinx-sitemap2.9.0непряма
PyPIsphinx-tabs3.5.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxemoji0.3.2непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIsynced-collections1.0.1непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItidy3d2.12.0.dev3непряма
PyPItidy3d-extras2.12.0.dev3непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItmm0.2.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorch2.13.0+cpuнепряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItowncrier25.8.0непряма
PyPItox4.56.4непряма
PyPItqdm4.68.4непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItrame3.13.2непряма
PyPItrame-client3.13.2непряма
PyPItrame-common1.2.4непряма
PyPItrame-server3.12.5непряма
PyPItrame-vtk2.10.2непряма
PyPItrame-vuetify3.2.2непряма
PyPItrimesh4.12.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIuncalled-for0.3.2непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIvtk9.6.2непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets16.1непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwslink2.5.7непряма
PyPIxyzservices2026.3.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzizmor1.26.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:tidy3d@2.12.0 тягне 106 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з flexcompute/tidy3d. Читати поруч →

99nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureВинятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Винятковий99litestar-org/litestarLight, flexible and extensible ASGI framework | Built to scaleВинятковий99pydata/xarrayN-D labeled arrays and datasets in PythonВинятковий99pydantic/pydantic-aiHow Python does AI. Agents, realtime voice, image generation, embeddings. Every model, every interface, typed end to end.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.