Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 04:57 UTC

google-ai-edge / LiteRT-LM

LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.

C++Apache-2.0★ 6 303 зірки⑂ 699 форківз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#edge-ai#on-device-ai#on-device-llm

google-ai-edge/LiteRT-LM має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Security (39/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

google-ai-edgeОрганізація
4 220 підписників14 публічних репозиторіївз лист. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 886 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 886
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 29 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 9 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~11,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count29
latest_release_tagv0.16.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases11,5

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 6 303 зірок
23.7/25Форки — 699 форків
10.2/15Спостерігачі — 70 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks699
stars6 303
watchers70
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 37% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 43 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled43
top_contributor_share0,368

Реактивність на issue та PR

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
16.5/42Вирішення issue — закрито 39% issue
23.8/30Прийняття PR — злито 2 075/2 620 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs2 075
open_issues229
closed_issues149
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,394
closed_unmerged_prs545
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

69Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 4 220 підписників у google-ai-edge
14.1/25Послужний список — 14 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers4 220
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logingoogle-ai-edge
public_repos14
account_age_days1 018

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

66Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://ai.google.dev/edge/litert-lm
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsedge-ai, on-device-ai, on-device-llm
has_wikiтак
homepagehttps://ai.google.dev/edge/litert-lm
docs_sitehttps://ai.google.dev/edge/litert-lm
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

39Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 34 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
24.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: cxx 1.0.149 (unknown), paste 1.0.15 (unknown)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 689 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories60
affected_packages13
assessed_packages241
unassessed_packages39
affected_by_severityhigh 6, moderate 1, low 1, unknown 5
direct_affected_packages2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 241 резолвлених залежностей із OSV. 39 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

58Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

16Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
16/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 30 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,3
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — Cargo.toml, cmake/rust/antlr_fc/Cargo.toml, cmake/rust/antlr_python/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — js/apps/chat/tsconfig.json, js/apps/model_tester/tsconfig.json, js/packages/core/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsjs/apps/chat/tsconfig.json, js/apps/model_tester/tsconfig.json, js/packages/core/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml, cmake/rust/antlr_fc/Cargo.toml, cmake/rust/antlr_python/Cargo.toml, cmake/rust/fc_parser/Cargo.toml, cmake/rust/json_parser/Cargo.toml, cmake/rust/python_parser/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
54.1/55Керовані розміри файлів — 14/828 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes186 469
source_files_sampled828
oversized_source_files14

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — runtime/executor/proto/constrained_decoding_options.proto, runtime/proto/embedding_metadata.proto, runtime/proto/embedding_model_type.proto, runtime/proto/engine.proto, runtime/proto/executor_metadata.proto, runtime/proto/litert_lm_metrics.proto, runtime/proto/llm_metadata.proto, runtime/proto/llm_model_type.proto, runtime/proto/sampler_params.proto, runtime/proto/token.proto, runtime/util/external_file.proto
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example, examples, notebooks, samples
Використані вхідні дані
example_dirsexample, examples, notebooks, samples
has_mcp_signalні
api_schema_filesruntime/executor/proto/constrained_decoding_options.proto, runtime/proto/embedding_metadata.proto, runtime/proto/embedding_model_type.proto, runtime/proto/engine.proto, runtime/proto/executor_metadata.proto, runtime/proto/litert_lm_metrics.proto, runtime/proto/llm_metadata.proto, runtime/proto/llm_model_type.proto, runtime/proto/sampler_params.proto, runtime/proto/token.proto, runtime/util/external_file.proto
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

6 303зірок GitHub
43контриб'юторів
1 886комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
29релізів
2бас-фактор
229відкритих issue
crates.io, npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'litert_lm_deps' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 699 ⇿
0Зірки
699Форки
25Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375500625750693662025-062026-012026-08
Мажорні 0Мінорні 11Патчі 6

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 2.8 / 10
2.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 04:55 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities34 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 18
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
crates.ioantlr4rust0.5Cargo.toml
crates.iochrono0.4Cargo.toml
crates.iocxx=1.0.149Cargo.toml
crates.iogoogletest0.14Cargo.toml
crates.ioindexmap2.12Cargo.toml
crates.iollguidance=1.3.0Cargo.toml
crates.iominijinja=2.14.0Cargo.toml
crates.iopaste1.0Cargo.toml
crates.ioquote1.0Cargo.toml
crates.iotokenizers=0.21.0Cargo.toml
crates.ioserde1.0Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0Cargo.toml
crates.iosyn2.0Cargo.toml
crates.ioantlr_fc_tool_call_parser—Cargo.toml
crates.ioantlr_python_tool_call_parser—Cargo.toml
crates.iojson_parser—Cargo.toml
crates.iopython_parser—Cargo.toml
crates.iofc_parser—Cargo.toml
Усі залежності 280

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 18 прямих і 262 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.ioantlr4rust—пряма
crates.ioantlr4rust0.5.2пряма
crates.iochrono0.4.43пряма
crates.iocxx1.0.149пряма
crates.iogoogletest0.14.2пряма
crates.ioindexmap2.13.0пряма
crates.iollguidance1.3.0пряма
crates.iominijinja2.14.0пряма
crates.iopaste1.0.15пряма
crates.ioquote1.0.40пряма
crates.ioquote1.0.44пряма
crates.ioserde—пряма
crates.ioserde1.0.228пряма
crates.ioserde_json—пряма
crates.ioserde_json1.0.149пряма
crates.iosyn2.0.100пряма
crates.iosyn2.0.114пряма
crates.iotokenizers0.21.0пряма
crates.ioahash0.8.12непряма
crates.ioaho-corasick1.1.4непряма
crates.ioandroid_system_properties0.1.5непряма
crates.ioanstyle1.0.10непряма
crates.ioanstyle1.0.13непряма
crates.ioanyhow1.0.101непряма
crates.ioautocfg1.5.0непряма
crates.iobase640.13.1непряма
crates.iobetter_any0.2.1непряма
crates.iobit-set0.8.0непряма
crates.iobit-vec0.8.0непряма
crates.iobitflags2.10.0непряма
crates.iobumpalo3.19.1непряма
crates.iobytemuck1.25.0непряма
crates.iobytemuck_derive1.10.2непряма
crates.iobyteorder1.5.0непряма
crates.iocc1.2.55непряма
crates.iocfg-if1.0.4непряма
crates.ioclap4.5.32непряма
crates.ioclap4.5.57непряма
crates.ioclap_builder4.5.32непряма
crates.ioclap_builder4.5.57непряма
crates.ioclap_lex0.7.4непряма
crates.ioclap_lex0.7.7непряма
crates.iocodespan-reporting0.11.1непряма
crates.iocore-foundation-sys0.8.7непряма
crates.iocrossbeam-deque0.8.6непряма
crates.iocrossbeam-epoch0.9.18непряма
crates.iocrossbeam-utils0.8.21непряма
crates.iocxxbridge-cmd1.0.149непряма
crates.iocxxbridge-flags1.0.149непряма
crates.iocxxbridge-macro1.0.149непряма
crates.iodarling0.20.11непряма
crates.iodarling_core0.20.11непряма
crates.iodarling_macro0.20.11непряма
crates.ioderive_builder0.20.2непряма
crates.ioderive_builder_core0.20.2непряма
crates.ioderive_builder_macro0.20.2непряма
crates.ioderivre0.3.8непряма
crates.ioeither1.15.0непряма
crates.ioequivalent1.0.2непряма
crates.ioesaxx-rs0.1.10непряма
crates.iofind-msvc-tools0.1.9непряма
crates.iofnv1.0.7непряма
crates.iofoldhash0.1.5непряма
crates.iogetrandom0.2.17непряма
crates.iogetrandom0.3.4непряма
crates.iogoogletest_macro0.14.2непряма
crates.iohashbrown0.15.5непряма
crates.iohashbrown0.16.1непряма
crates.ioheck0.5.0непряма
crates.ioiana-time-zone0.1.65непряма
crates.ioiana-time-zone-haiku0.1.2непряма
crates.ioident_case1.0.1непряма
crates.ioitertools0.11.0непряма
crates.ioitertools0.12.1непряма
crates.ioitoa1.0.17непряма
crates.iojs-sys0.3.85непряма
crates.iolazy_static1.5.0непряма
crates.iolibc0.2.180непряма
crates.iolink-cplusplus1.0.12непряма
crates.iolock_api0.4.14непряма
crates.iolog0.4.29непряма
crates.iomacro_rules_attribute0.2.2непряма
crates.iomacro_rules_attribute-proc_macro0.2.2непряма
crates.iomemchr2.8.0непряма
crates.iominimal-lexical0.2.1непряма
crates.iomonostate0.1.18непряма
crates.iomonostate-impl0.1.18непряма
crates.iomurmur30.4.1непряма
crates.ionom7.1.3непряма
crates.ionum-traits0.2.19непряма
crates.ioonce_cell1.21.3непряма
crates.ioonig6.5.1непряма
crates.ioonig_sys69.9.1непряма
crates.ioparking_lot0.12.5непряма
crates.ioparking_lot_core0.9.12непряма
crates.iopkg-config0.3.32непряма
crates.ioppv-lite860.2.21непряма
crates.ioproc-macro21.0.106непряма
crates.ioproc-macro21.0.94непряма
crates.ior-efi5.3.0непряма
crates.iorand0.8.5непряма
crates.iorand_chacha0.3.1непряма
crates.iorand_core0.6.4непряма
crates.iorayon1.11.0непряма
crates.iorayon-cond0.3.0непряма
crates.iorayon-core1.13.0непряма
crates.ioredox_syscall0.5.18непряма
crates.ioregex1.12.3непряма
crates.ioregex-automata0.4.14непряма
crates.ioregex-syntax0.8.9непряма
crates.iorustversion1.0.22непряма
crates.ioscopeguard1.2.0непряма
crates.ioserde_core1.0.228непряма
crates.ioserde_derive1.0.228непряма
crates.ioshlex1.3.0непряма
crates.iosmallvec1.15.1непряма
crates.iospm_precompiled0.1.4непряма
crates.iostrsim0.11.1непряма
crates.iostrum0.27.2непряма
crates.iostrum_macros0.27.2непряма
crates.iotermcolor1.4.1непряма
crates.iothiserror1.0.69непряма
crates.iothiserror-impl1.0.69непряма
crates.iotoktrie1.5.0непряма
crates.iotyped-arena2.0.2непряма
crates.iounicode-ident1.0.18непряма
crates.iounicode-ident1.0.23непряма
crates.iounicode-normalization-alignments0.1.12непряма
crates.iounicode-segmentation1.12.0непряма
crates.iounicode-width0.1.14непряма
crates.iounicode_categories0.1.1непряма
crates.iouuid1.20.0непряма
crates.ioversion_check0.9.5непряма
crates.iowasi0.11.1+wasi-snapshot-preview1непряма
crates.iowasip21.0.2+wasi-0.2.9непряма
crates.iowasm-bindgen0.2.108непряма
crates.iowasm-bindgen-macro0.2.108непряма
crates.iowasm-bindgen-macro-support0.2.108непряма
crates.iowasm-bindgen-shared0.2.108непряма
crates.iowinapi-util0.1.11непряма
crates.iowinapi-util0.1.9непряма
crates.iowindows-core0.62.2непряма
crates.iowindows-implement0.60.2непряма
crates.iowindows-interface0.59.3непряма
crates.iowindows-link0.2.1непряма
crates.iowindows-result0.4.1непряма
crates.iowindows-strings0.5.1непряма
crates.iowindows-sys0.59.0непряма
crates.iowindows-sys0.61.2непряма
crates.iowindows-targets0.52.6непряма
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.52.6непряма
crates.iowindows_aarch64_msvc0.52.6непряма
crates.iowindows_i686_gnu0.52.6непряма
crates.iowindows_i686_gnullvm0.52.6непряма
crates.iowindows_i686_msvc0.52.6непряма
crates.iowindows_x86_64_gnu0.52.6непряма
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.52.6непряма
crates.iowindows_x86_64_msvc0.52.6непряма
crates.iowit-bindgen0.51.0непряма
crates.iozerocopy0.8.39непряма
crates.iozerocopy-derive0.8.39непряма
crates.iozmij1.0.20непряма
npm@lit/task^1.0.2непряма
npm@litert-lm/core0.12.1непряма
npm@litert-lm/core^0.12.1непряма
npm@litertjs/wasm-utils^2.0.0непряма
npm@material/web^2.3.0непряма
npm@types/argparse^2.0.17непряма
npm@types/express^5.0.3непряма
npm@types/jasmine^5.1.8непряма
npm@types/jasmine^6.0.0непряма
npm@webgpu/types^0.1.54непряма
npm@webgpu/types^0.1.69непряма
npmargparse^2.0.1непряма
npmesbuild^0.23.0непряма
npmeslint^9.8.0непряма
npmexpress^5.1.0непряма
npmhighlight.js^11.11.1непряма
npmjasmine^5.8.0непряма
npmjasmine^6.2.0непряма
npmjasmine-browser-runner^3.0.0непряма
npmjasmine-core^5.8.0непряма
npmkatex^0.16.28непряма
npmlit^3.2.1непряма
npmlit^3.3.3непряма
npmmarked^18.0.4непряма
npmmarked-highlight^2.2.1непряма
npmmkdirp^3.0.1непряма
npmopen^10.2.0непряма
npmprettier^3.3.3непряма
npmrimraf^6.0.1непряма
npmselenium-webdriver^4.34.0непряма
npmts-node^10.9.2непряма
npmturbo^2.0.10непряма
npmtypedoc^0.28.7непряма
npmtypescript^5.5.4непряма
npmtypescript^6.0.3непряма
npmvite^6.4.2непряма
npmzod^3.23.8непряма
PyPIabsl-py2.4.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.5непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.3.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdataproperty1.1.0непряма
PyPIdatasets4.8.4непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIevaluate0.4.6непряма
PyPIfilelock3.28.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.2.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.4.3непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.10.2непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonlines4.0.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1непряма
PyPIlm-eval0.4.11непряма
PyPIlxml6.0.4непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImbstrdecoder1.1.4непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.0.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPInltk3.9.4непряма
PyPInumpy2.4.4непряма
PyPIpackaging26.1непряма
PyPIpandas3.0.2непряма
PyPIpathvalidate3.3.1непряма
PyPIportalocker3.2.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpyarrow23.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytablewriter1.2.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2026.1.post1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIreferencing0.35.1непряма
PyPIregex2026.4.4непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrouge-score0.1.2непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIsacrebleu2.6.0непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsqlitedict2.1.0непряма
PyPItabledata1.3.4непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItcolorpy0.1.7непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItypepy1.3.4непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIword2number1.1непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 13

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 241 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 13 мають відомі сповіщення, з них 2 прямі. 39 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.13.5непрямависока283.14.3
click8.3.2непрямависока18.3.3
lxml6.0.4непрямависока26.1.0
nltk3.9.4непрямависока143.10.0
sqlitedict2.1.0непрямависока2—
urllib32.6.3непрямависока42.7.0
idna3.11непрямапомірна23.15
rand0.8.5непряманизька20.10.1
cxx1.0.149пряманевідома11.0.195
paste1.0.15пряманевідома1—
anyhow1.0.101непряманевідома11.0.103
crossbeam-epoch0.9.18непряманевідома10.9.20
datasets4.8.4непряманевідома15.0.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з google-ai-edge/LiteRT-LM. Читати поруч →

27VoxRT/voxrt-kws-linuxOn-device 14-way keyword spotter for Linux x86_64 + aarch64 — one glibc-2.17 .so behind Python (PyPI), Node.js (npm), Go (go get), C / C++ (tarball + CMake). Streaming Conformer, RTF 1 % on WSL AVX2, 32 % on Pi Zero 2 W NEON. Same runtime as voxrt-kws-{android,ios} (upcoming).У зоні ризику33cameraui/pluginsOfficial camera.ui pluginsУ зоні ризику80mobilint/mblt-model-zooMobilint Model Zoo ProjectВідмінний71hung-yueh/react-native-litert-lmHigh-performance on-device LLM inference for React Native, powered by LiteRT-LM and Nitro ModulesДобрий69scaleoutsystems/scaleout-clientScaleout Edge: Sovereign Edge AI orchestration and Federated Learning Добрий63google-ai-edge/LiteRT-CLIA convenient CLI to streamline LiteRT related development workflows, including converting, quantizing, compiling, managing, running, benchmarking and visualizing LiteRT (TFLite) models on various hardwares (CPU / GPU / NPU) across platforms (desktop, mobile or cloud).Помірний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.