Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 08:14 UTC

google-research / timesfm

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

Python · HTML · Jupyter NotebookApache-2.0★ 33 264 зірки⑂ 3 204 форкиз квіт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено

google-research/timesfm має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (83/100), найнижчий — Security (58/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Google ResearchОрганізація
17 539 підписників359 публічних репозиторіївз жовт. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPItimesfm3.0.2217 8964110 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
18/36Ритм комітів — 26/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 153 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year153
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year26

Дисципліна релізів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 5 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 22 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~169,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count5
latest_release_tagv3.0.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release22
mean_days_between_releases169,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

76Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 33 264 зірок
25/25Форки — 3 204 форків
13/15Спостерігачі — 221 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3 204
stars33 264
watchers221
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

71Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 40% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 27 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled27
top_contributor_share0,404

Реактивність на issue та PR

51Помірний
Як обчислюється оцінка
14.2/42Вирішення issue — закрито 34% issue
18/30Прийняття PR — злито 90/150 вирішених PR
9.8/13Newcomer PR acceptance — злито 6/8 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs90
open_issues156
closed_issues80
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d11
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0,339
closed_unmerged_prs60
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d8

Власність та опіка

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 17 539 підписників у google-research
25/25Послужний список — 359 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers17 539
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logingoogle-research
public_repos359
account_age_days2 908

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 10 дн. тому
20/20Історія версій — 41 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestimesfm
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish10

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

72Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepagehttps://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/
docs_sitehttps://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 263 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages17
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:timesfm@3.0.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 17 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

66Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 79 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,79
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes854

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/101 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes27 305
source_files_sampled101
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

33 264зірок GitHub
27контриб'юторів
153комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
5релізів
2бас-фактор
156відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 204 ⇿
0Зірки
3 204Форки
2Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2 0002 2502 5002 7503 0003 2503 204702026-062026-082026-09
Мажорні 1Мінорні 0Патчі 1
OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 08:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities263 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 17
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.26.4pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=0.28.0pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.5.3pyproject.toml
PyPIeinshape>=1.0.0v1/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4v1/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0v1/pyproject.toml
PyPIutilsforecast>=0.1.10v1/pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=0.23.0v1/pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.2.2v1/pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.3v1/pyproject.toml
PyPIwandb>=0.17.5v1/pyproject.toml
PyPIabsl-py>=1.4.0v1/pyproject.toml
PyPIsafetensors^0.5.3v1/pyproject.toml
PyPIpaxml>=1.4.0v1/pyproject.toml
PyPIjax>=0.4.26v1/pyproject.toml
PyPIjaxlib>=0.4.26v1/pyproject.toml
PyPItorch>=2.0.0v1/pyproject.toml
Усі залежності 289

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 268 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIabsl-py1.4.0пряма
PyPIeinshape1.0пряма
PyPIhuggingface-hub—пряма
PyPIhuggingface-hub0.27.0пряма
PyPIhuggingface-hub1.0.1пряма
PyPIjax0.4.26пряма
PyPIjaxlib0.4.26пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPIpandas2.2.3пряма
PyPIpaxml1.4.0пряма
PyPIsafetensors—пряма
PyPIsafetensors0.4.5пряма
PyPIsafetensors0.6.2пряма
PyPIscikit-learn1.6.0пряма
PyPItorch—пряма
PyPItorch2.3.1пряма
PyPItyper0.15.1пряма
PyPIutilsforecast0.2.10пряма
PyPIwandb0.19.1пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.11.0непряма
PyPIanyio4.7.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi23.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0непряма
PyPIarray-record0.6.0непряма
PyPIarrow1.3.0непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIastunparse1.6.3непряма
PyPIasync-lru2.0.4непряма
PyPIattrs24.3.0непряма
PyPIbabel2.16.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.12.3непряма
PyPIbleach6.2.0непряма
PyPIcachetools5.5.0непряма
PyPIcertifi2024.12.14непряма
PyPIcertifi2025.10.5непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIchex0.1.86непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.3.0непряма
PyPIclu0.0.11непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.2непряма
PyPIcontourpy1.3.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.11непряма
PyPIdecorator5.1.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdm-tree0.1.8непряма
PyPIdocker-pycreds0.4.0непряма
PyPIdocstring-parser0.16непряма
PyPIeditdistance0.8.1непряма
PyPIeinops0.7.0непряма
PyPIetils1.7.0непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexecuting2.1.0непряма
PyPIfastjsonschema2.21.1непряма
PyPIfiddle0.3.0непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIflatbuffers1.12непряма
PyPIflax0.8.2непряма
PyPIfonttools4.55.3непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfsspec2024.12.0непряма
PyPIfsspec2025.9.0непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgast0.4.0непряма
PyPIgin-config0.5.0непряма
PyPIgitdb4.0.11непряма
PyPIgitpython3.1.43непряма
PyPIgoogle-auth2.37.0непряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib0.4.6непряма
PyPIgoogle-pasta0.2.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.63.1непряма
PyPIgraph-compression-google-research0.0.4непряма
PyPIgraphviz0.20.1непряма
PyPIgrpcio1.68.1непряма
PyPIh110.14.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.12.1непряма
PyPIhf-xet1.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.7непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimmutabledict4.2.1непряма
PyPIimportlib-resources6.4.5непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIinquirerpy0.3.4непряма
PyPIintel-openmp2021.4.0непряма
PyPIipykernel6.29.5непряма
PyPIipython8.31.0непряма
PyPIipywidgets8.1.5непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjax-bitempered-loss0.0.2непряма
PyPIjax-cuda12-pjrt0.4.26непряма
PyPIjax-cuda12-plugin0.4.26непряма
PyPIjaxtyping0.2.28непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.5непряма
PyPIjoblib1.4.2непряма
PyPIjson50.10.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.7.2непряма
PyPIjupyter-events0.11.0непряма
PyPIjupyter-http-over-ws0.0.8непряма
PyPIjupyter-lsp2.2.5непряма
PyPIjupyter-server2.15.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3непряма
PyPIjupyterlab4.3.4непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.27.3непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.13непряма
PyPIkeras2.9.0непряма
PyPIkeras-preprocessing1.1.2непряма
PyPIkiwisolver1.4.8непряма
PyPIlibclang18.1.1непряма
PyPIlibcst1.5.1непряма
PyPIlingvo0.12.7непряма
PyPIlxml5.3.0непряма
PyPImarkdown3.7непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib3.10.0непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImesh-tensorflow0.1.21непряма
PyPImistune3.1.0непряма
PyPImkl2021.4.0непряма
PyPIml-collections1.0.0непряма
PyPIml-dtypes0.5.0непряма
PyPImlx—непряма
PyPImodel-pruning-google-research0.0.5непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.1.0непряма
PyPInbclient0.10.2непряма
PyPInbconvert7.16.4непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInltk3.9.1непряма
PyPInotebook7.3.2непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.1.3.1непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.1.105непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80непряма
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.6.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.1.105непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.85непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.1.105непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77непряма
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.2.26непряма
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.7.29непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.2.54непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.2.106непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.4.5.107непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.1.0.106непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.20.5непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.23.4непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.1.105непряма
PyPIoauthlib3.2.2непряма
PyPIopt-einsum3.3.0непряма
PyPIoptax0.2.2непряма
PyPIoptax-shampoo0.0.6непряма
PyPIorbax-checkpoint0.5.9непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpfzy0.3.4непряма
PyPIpillow11.0.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIportalocker3.0.0непряма
PyPIpraxis1.4.0непряма
PyPIprometheus-client0.21.1непряма
PyPIpromise2.3непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.48непряма
PyPIprotobuf3.19.6непряма
PyPIpsutil6.1.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyasn10.6.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.1непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic2.10.4непряма
PyPIpydantic-core2.27.2непряма
PyPIpyglove0.4.4непряма
PyPIpygments2.18.0непряма
PyPIpyparsing3.2.0непряма
PyPIpytest8.3.4непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger3.2.1непряма
PyPIpytz2024.2непряма
PyPIpywin32308непряма
PyPIpywinpty2.0.14непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq26.2.0непряма
PyPIreferencing0.35.1непряма
PyPIregex2024.11.6непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrich13.9.4непряма
PyPIrouge-score0.1.2непряма
PyPIrpds-py0.22.3непряма
PyPIrsa4.9непряма
PyPIsacrebleu2.4.3непряма
PyPIscipy1.14.1непряма
PyPIsend2trash1.8.3непряма
PyPIsentencepiece0.1.99непряма
PyPIsentry-sdk2.19.2непряма
PyPIseqio-nightly0.0.17.dev20231010непряма
PyPIsetproctitle1.3.4непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools75.6.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.1непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.6непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsympy1.13.3непряма
PyPIt50.9.4непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItbb2021.13.1непряма
PyPItensorboard2.9.1непряма
PyPItensorboard-data-server0.6.1непряма
PyPItensorboard-plugin-wit1.8.1непряма
PyPItensorflow2.9.3непряма
PyPItensorflow-datasets4.8.3непряма
PyPItensorflow-estimator2.9.0непряма
PyPItensorflow-hub0.16.1непряма
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem0.37.1непряма
PyPItensorflow-macos2.9.2непряма
PyPItensorflow-metadata1.12.0непряма
PyPItensorflow-text2.9.0непряма
PyPItensorstore0.1.55непряма
PyPItermcolor2.5.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItf-keras2.15.0непряма
PyPItfds-nightly4.8.3.dev202303280045непряма
PyPIthreadpoolctl3.5.0непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItokenizers0.21.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItoolz1.0.0непряма
PyPItornado6.4.2непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItransformers4.47.1непряма
PyPItriton2.3.1непряма
PyPItypeguard2.13.3непряма
PyPItyper-slim0.20.0непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2024.2непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.3.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebcolors24.11.1непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.3непряма
PyPIwheel0.45.1непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.13непряма
PyPIwrapt1.17.0непряма
PyPIzipp3.21.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:timesfm@3.0.2 тягне 17 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з google-research/timesfm. Читати поруч →

100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100risingwavelabs/risingwaveEvent streaming platform for agentic AI. Continuously ingest, transform, and serve event streams in real time, at scale.Винятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.