Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 08:14 UTC

google-research / timesfm

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

Python · HTML · Jupyter NotebookApache-2.0★ 33.264 estrellas⑂ 3204 forksdesde abr 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

google-research/timesfm tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (83/100) y la más baja, Security (58/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Google ResearchOrganización
17.539 seguidores359 repositorios públicosdesde oct 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPItimesfm3.0.2217.89641hace 10 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

82Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
18/36Cadencia de commits — 26/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 153 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year153
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year26

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 5 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 22 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~169,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv3.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release22
mean_days_between_releases169,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

98Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 33.264 estrellas
25/25Forks — 3204 forks
13/15Observadores — 221 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3204
stars33.264
watchers221
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

71Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 40% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 27 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled27
top_contributor_share0,404

Capacidad de respuesta a issues y PR

51Moderado
Cómo se puntúa
14.2/42Resolución de issues — 34% de issues cerradas
18/30Aceptación de PR — 90/150 PR decididos fusionados
9.8/13Newcomer PR acceptance — 6/8 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs90
open_issues156
closed_issues80
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d11
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0,339
closed_unmerged_prs60
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d8

Propiedad y custodia

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 17.539 seguidores de google-research
25/25Trayectoria — 359 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers17.539
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logingoogle-research
public_repos359
account_age_days2908

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 10 días
20/20Historial de versiones — 41 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestimesfm
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish10

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

72Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepagehttps://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/
docs_sitehttps://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

48Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 263 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages17
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:timesfm@3.0.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 17 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 79 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,79
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes854

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

43Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/101 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes27.305
source_files_sampled101
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

33.264estrellas de GitHub
27contribuidores
153commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
5versiones publicadas
2factor bus
156issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3204 ⇿
0Estrellas
3204Forks
2Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

2000225025002750300032503204702026-062026-082026-09
Mayor 1Menor 0Parche 1
OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 08:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities263 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 17
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.26.4pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=0.28.0pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.5.3pyproject.toml
PyPIeinshape>=1.0.0v1/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4v1/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0v1/pyproject.toml
PyPIutilsforecast>=0.1.10v1/pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=0.23.0v1/pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.2.2v1/pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.3v1/pyproject.toml
PyPIwandb>=0.17.5v1/pyproject.toml
PyPIabsl-py>=1.4.0v1/pyproject.toml
PyPIsafetensors^0.5.3v1/pyproject.toml
PyPIpaxml>=1.4.0v1/pyproject.toml
PyPIjax>=0.4.26v1/pyproject.toml
PyPIjaxlib>=0.4.26v1/pyproject.toml
PyPItorch>=2.0.0v1/pyproject.toml
Todas las dependencias 289

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 21 paquetes directos y 268 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIabsl-py1.4.0directa
PyPIeinshape1.0directa
PyPIhuggingface-hub—directa
PyPIhuggingface-hub0.27.0directa
PyPIhuggingface-hub1.0.1directa
PyPIjax0.4.26directa
PyPIjaxlib0.4.26directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPIpandas2.2.3directa
PyPIpaxml1.4.0directa
PyPIsafetensors—directa
PyPIsafetensors0.4.5directa
PyPIsafetensors0.6.2directa
PyPIscikit-learn1.6.0directa
PyPItorch—directa
PyPItorch2.3.1directa
PyPItyper0.15.1directa
PyPIutilsforecast0.2.10directa
PyPIwandb0.19.1directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIanyio4.7.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi23.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarray-record0.6.0indirecta
PyPIarrow1.3.0indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIasync-lru2.0.4indirecta
PyPIattrs24.3.0indirecta
PyPIbabel2.16.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirecta
PyPIbleach6.2.0indirecta
PyPIcachetools5.5.0indirecta
PyPIcertifi2024.12.14indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIchex0.1.86indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.3.0indirecta
PyPIclu0.0.11indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.11indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdm-tree0.1.8indirecta
PyPIdocker-pycreds0.4.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.16indirecta
PyPIeditdistance0.8.1indirecta
PyPIeinops0.7.0indirecta
PyPIetils1.7.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexecuting2.1.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.1indirecta
PyPIfiddle0.3.0indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIfilelock3.19.1indirecta
PyPIflatbuffers1.12indirecta
PyPIflax0.8.2indirecta
PyPIfonttools4.55.3indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfsspec2024.12.0indirecta
PyPIfsspec2025.9.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIgast0.4.0indirecta
PyPIgin-config0.5.0indirecta
PyPIgitdb4.0.11indirecta
PyPIgitpython3.1.43indirecta
PyPIgoogle-auth2.37.0indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib0.4.6indirecta
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.63.1indirecta
PyPIgraph-compression-google-research0.0.4indirecta
PyPIgraphviz0.20.1indirecta
PyPIgrpcio1.68.1indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5py3.12.1indirecta
PyPIhf-xet1.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.7indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimmutabledict4.2.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.4.5indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIinquirerpy0.3.4indirecta
PyPIintel-openmp2021.4.0indirecta
PyPIipykernel6.29.5indirecta
PyPIipython8.31.0indirecta
PyPIipywidgets8.1.5indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjax-bitempered-loss0.0.2indirecta
PyPIjax-cuda12-pjrt0.4.26indirecta
PyPIjax-cuda12-plugin0.4.26indirecta
PyPIjaxtyping0.2.28indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.5indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIjson50.10.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.7.2indirecta
PyPIjupyter-events0.11.0indirecta
PyPIjupyter-http-over-ws0.0.8indirecta
PyPIjupyter-lsp2.2.5indirecta
PyPIjupyter-server2.15.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirecta
PyPIjupyterlab4.3.4indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.27.3indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.13indirecta
PyPIkeras2.9.0indirecta
PyPIkeras-preprocessing1.1.2indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPIlibclang18.1.1indirecta
PyPIlibcst1.5.1indirecta
PyPIlingvo0.12.7indirecta
PyPIlxml5.3.0indirecta
PyPImarkdown3.7indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib3.10.0indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImesh-tensorflow0.1.21indirecta
PyPImistune3.1.0indirecta
PyPImkl2021.4.0indirecta
PyPIml-collections1.0.0indirecta
PyPIml-dtypes0.5.0indirecta
PyPImlx—indirecta
PyPImodel-pruning-google-research0.0.5indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.1.0indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbconvert7.16.4indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInltk3.9.1indirecta
PyPInotebook7.3.2indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.1.3.1indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.6.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.85indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.2.26indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.7.29indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.2.54indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.2.106indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.4.5.107indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.1.0.106indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.20.5indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.23.4indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.1.105indirecta
PyPIoauthlib3.2.2indirecta
PyPIopt-einsum3.3.0indirecta
PyPIoptax0.2.2indirecta
PyPIoptax-shampoo0.0.6indirecta
PyPIorbax-checkpoint0.5.9indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
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PyPIwheel0.45.1indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.13indirecta
PyPIwrapt1.17.0indirecta
PyPIzipp3.21.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:timesfm@3.0.2 arrastra 17 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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