公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-20 08:14 UTC

google-research / timesfm

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

Python · HTML · Jupyter NotebookApache-2.0★ 33,264 星标⑂ 3,204 复刻始于 2024年4月在 GitHub 上查看 ↗
类型库命令行工具如何判定

google-research/timesfm 的健康指数为 100 分中的 86 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality(83/100),最低的是Security(58/100)。 最近一次更新在 4 天前。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

86
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

86
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 72 经校准后在公布的指数量表上为 86(记录校准 2026-08-02)。

所有权

17,539 关注者359 个公开仓库始于 2018年10月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPItimesfm3.0.2217,8964110 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

83优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 4 天前
18/36提交节奏 — 52 周中有 26 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 153 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year153
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year26

发布纪律

84优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 5 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 22 天前
12.6/27发布节奏 — 约每 169.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count5
latest_release_tagv3.0.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release22
mean_days_between_releases169.8
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

76良好 · 占总体的 17%
评分方式
60/60星标 — 33,264 个星标
25/25复刻 — 3,204 个复刻
13/15关注者 — 221 位关注者
所用输入
forks3,204
stars33,264
watchers221
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges0
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

71良好 · 占总体的 23%
评分方式
25.2/54巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交
13.4/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 40% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 27 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled27
top_contributor_share0.404
评分方式
14.2/42议题解决 — 34% 的议题已关闭
18/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 90/150 已合并
9.8/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 6/8
9/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
所用输入
merged_prs90
open_issues156
closed_issues80
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d11
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0.339
closed_unmerged_prs60
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d8
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
25/25所有者影响力 — google-research 有 17,539 位关注者
25/25既往记录 — 359 个公开仓库,账户约 7 年
所用输入
followers17,539
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_logingoogle-research
public_repos359
account_age_days2,908
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 10 天前
20/20版本历史 — 41 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagestimesfm
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish10

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

72良好 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 2 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

55中等
评分方式
30/30README
0/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/
10/10仓库描述
0/10主题标签
0/10Wiki
所用输入
topics—
has_wiki否
homepagehttps://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/
docs_sitehttps://research.google/blog/a-decoder-only-foundation-model-for-time-series-forecasting/
has_readme是
has_docs_dir否
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

58中等 · 占总体的 16%

安全态势

48薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 263 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4.8
已排除计分(无数据或不适用):Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages17
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:timesfm@3.0.2 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 17 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

66良好 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 79 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.79
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes854
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小 — 采样的 101 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes27,305
source_files_sampled101
oversized_source_files0
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

33,264GitHub 星标
27贡献者
153最近 12 个月提交数
4距最近推送天数
5发布版本数
2巴士系数(bus factor)
156开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 3,204 ⇿
0Star
3,204Fork
2发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口,因此未采集最早的历史记录。

2,0002,2502,5002,7503,0003,2503,204702026-062026-082026-09
主版本 1次版本 0修订 1
OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 08:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 6/10 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities263 existing vulnerabilities detected
直接依赖 17
注册表软件包版本约束清单文件
PyPInumpy>=1.26.4pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=0.28.0pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.5.3pyproject.toml
PyPIeinshape>=1.0.0v1/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4v1/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0v1/pyproject.toml
PyPIutilsforecast>=0.1.10v1/pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=0.23.0v1/pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.2.2v1/pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.3v1/pyproject.toml
PyPIwandb>=0.17.5v1/pyproject.toml
PyPIabsl-py>=1.4.0v1/pyproject.toml
PyPIsafetensors^0.5.3v1/pyproject.toml
PyPIpaxml>=1.4.0v1/pyproject.toml
PyPIjax>=0.4.26v1/pyproject.toml
PyPIjaxlib>=0.4.26v1/pyproject.toml
PyPItorch>=2.0.0v1/pyproject.toml
全部依赖 289

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:21 个直接依赖与 268 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIabsl-py1.4.0直接
PyPIeinshape1.0直接
PyPIhuggingface-hub—直接
PyPIhuggingface-hub0.27.0直接
PyPIhuggingface-hub1.0.1直接
PyPIjax0.4.26直接
PyPIjaxlib0.4.26直接
PyPInumpy—直接
PyPInumpy1.26.4直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPIpandas2.2.3直接
PyPIpaxml1.4.0直接
PyPIsafetensors—直接
PyPIsafetensors0.4.5直接
PyPIsafetensors0.6.2直接
PyPIscikit-learn1.6.0直接
PyPItorch—直接
PyPItorch2.3.1直接
PyPItyper0.15.1直接
PyPIutilsforecast0.2.10直接
PyPIwandb0.19.1直接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.11.0间接
PyPIanyio4.7.0间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi23.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0间接
PyPIarray-record0.6.0间接
PyPIarrow1.3.0间接
PyPIasttokens3.0.0间接
PyPIastunparse1.6.3间接
PyPIasync-lru2.0.4间接
PyPIattrs24.3.0间接
PyPIbabel2.16.0间接
PyPIbeautifulsoup44.12.3间接
PyPIbleach6.2.0间接
PyPIcachetools5.5.0间接
PyPIcertifi2024.12.14间接
PyPIcertifi2025.10.5间接
PyPIcffi1.17.1间接
PyPIcharset-normalizer3.4.1间接
PyPIchex0.1.86间接
PyPIclick8.1.8间接
PyPIclick8.3.0间接
PyPIclu0.0.11间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.2间接
PyPIcontourpy1.3.1间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdebugpy1.8.11间接
PyPIdecorator5.1.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdm-tree0.1.8间接
PyPIdocker-pycreds0.4.0间接
PyPIdocstring-parser0.16间接
PyPIeditdistance0.8.1间接
PyPIeinops0.7.0间接
PyPIetils1.7.0间接
PyPIexceptiongroup1.2.2间接
PyPIexecuting2.1.0间接
PyPIfastjsonschema2.21.1间接
PyPIfiddle0.3.0间接
PyPIfilelock3.16.1间接
PyPIfilelock3.19.1间接
PyPIflatbuffers1.12间接
PyPIflax0.8.2间接
PyPIfonttools4.55.3间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfsspec2024.12.0间接
PyPIfsspec2025.9.0间接
PyPIfuture1.0.0间接
PyPIgast0.4.0间接
PyPIgin-config0.5.0间接
PyPIgitdb4.0.11间接
PyPIgitpython3.1.43间接
PyPIgoogle-auth2.37.0间接
PyPIgoogle-auth-oauthlib0.4.6间接
PyPIgoogle-pasta0.2.0间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.63.1间接
PyPIgraph-compression-google-research0.0.4间接
PyPIgraphviz0.20.1间接
PyPIgrpcio1.68.1间接
PyPIh110.14.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh5py3.12.1间接
PyPIhf-xet1.2.0间接
PyPIhttpcore1.0.7间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIidna3.10间接
PyPIimmutabledict4.2.1间接
PyPIimportlib-resources6.4.5间接
PyPIiniconfig2.0.0间接
PyPIinquirerpy0.3.4间接
PyPIintel-openmp2021.4.0间接
PyPIipykernel6.29.5间接
PyPIipython8.31.0间接
PyPIipywidgets8.1.5间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIjax-bitempered-loss0.0.2间接
PyPIjax-cuda12-pjrt0.4.26间接
PyPIjax-cuda12-plugin0.4.26间接
PyPIjaxtyping0.2.28间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjinja23.1.5间接
PyPIjoblib1.4.2间接
PyPIjson50.10.0间接
PyPIjsonpointer3.0.0间接
PyPIjsonschema4.23.0间接
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1间接
PyPIjupyter1.1.1间接
PyPIjupyter-client8.6.3间接
PyPIjupyter-console6.6.3间接
PyPIjupyter-core5.7.2间接
PyPIjupyter-events0.11.0间接
PyPIjupyter-http-over-ws0.0.8间接
PyPIjupyter-lsp2.2.5间接
PyPIjupyter-server2.15.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3间接
PyPIjupyterlab4.3.4间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.27.3间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.13间接
PyPIkeras2.9.0间接
PyPIkeras-preprocessing1.1.2间接
PyPIkiwisolver1.4.8间接
PyPIlibclang18.1.1间接
PyPIlibcst1.5.1间接
PyPIlingvo0.12.7间接
PyPIlxml5.3.0间接
PyPImarkdown3.7间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.2间接
PyPImatplotlib3.10.0间接
PyPImatplotlib-inline0.1.7间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImesh-tensorflow0.1.21间接
PyPImistune3.1.0间接
PyPImkl2021.4.0间接
PyPIml-collections1.0.0间接
PyPIml-dtypes0.5.0间接
PyPImlx—间接
PyPImodel-pruning-google-research0.0.5间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImsgpack1.1.0间接
PyPInbclient0.10.2间接
PyPInbconvert7.16.4间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInltk3.9.1间接
PyPInotebook7.3.2间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.1.3.1间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.1.105间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80间接
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.6.85间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.1.105间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.85间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.1.105间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77间接
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.2.26间接
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.7.29间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.2.54间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.2.106间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.4.5.107间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.1.0.106间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2间接
PyPInvidia-nccl-cu122.20.5间接
PyPInvidia-nccl-cu122.23.4间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.1.105间接
PyPIoauthlib3.2.2间接
PyPIopt-einsum3.3.0间接
PyPIoptax0.2.2间接
PyPIoptax-shampoo0.0.6间接
PyPIorbax-checkpoint0.5.9间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging24.2间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.4间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpfzy0.3.4间接
PyPIpillow11.0.0间接
PyPIplatformdirs4.3.6间接
PyPIpluggy1.5.0间接
PyPIportalocker3.0.0间接
PyPIpraxis1.4.0间接
PyPIprometheus-client0.21.1间接
PyPIpromise2.3间接
PyPIprompt-toolkit3.0.48间接
PyPIprotobuf3.19.6间接
PyPIpsutil6.1.1间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpyasn10.6.1间接
PyPIpyasn1-modules0.4.1间接
PyPIpycparser2.22间接
PyPIpydantic2.10.4间接
PyPIpydantic-core2.27.2间接
PyPIpyglove0.4.4间接
PyPIpygments2.18.0间接
PyPIpyparsing3.2.0间接
PyPIpytest8.3.4间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-json-logger3.2.1间接
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