Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-08 21:39 UTC

growgraph / graflo

Describe a labeled property graph once in a YAML manifest; GraFlo builds the schema and ingests records from CSV, JSON, Parquet, SQL, RDF/SPARQL, REST APIs or Kafka into ArangoDB, Neo4j, TigerGraph, FalkorDB, Memgraph, NebulaGraph, PostgreSQL or a directory on disk.

PythonApache-2.0★ 36 зірок⑂ 4 форкиз черв. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#arangodb#digital-twin#etl#graph-database#graph-schema#knowledge-graph#labeled-property-graph#neo4j#property-graph#rdf#schema-inference#schema-migration#sparql

growgraph/graflo має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (52/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

GrowGraphОрганізація
12 підписників11 публічних репозиторіївз лип. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIgraflo1.16.52 1131100 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
27/36Ритм комітів — 39/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 150 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year150
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year39

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.16.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

52Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
25/60Зірки — 36 зірок
4/25Форки — 4 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks4
stars36
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

55Помірний
Як обчислюється оцінка
44.3/80Щомісячні завантаження — 2 113 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgraflo
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 113
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

18Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,996

Реактивність на issue та PR

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
40.8/42Вирішення issue — закрито 97% issue
29.6/30Прийняття PR — злито 198/201 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs198
open_issues5
closed_issues169
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d16
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,971
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

54Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
8/25Охоплення власника — 12 підписників у growgraph
16.3/25Послужний список — 11 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers12
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logingrowgraph
public_repos11
account_age_days1 546

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 110 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgraflo
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://growgraph.github.io/graflo/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 13 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsarangodb, digital-twin, etl, graph-database, graph-schema, knowledge-graph, labeled-property-graph, neo4j, property-graph, rdf, schema-inference, schema-migration, sparql
has_wikiтак
homepagehttps://growgraph.github.io/graflo/
docs_sitehttps://growgraph.github.io/graflo/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

56Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages128
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 128 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

66Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .cursor/rules/docs.mdc, .cursor/rules/pydantic-usage.mdc, .cursor/rules/python-run.mdc, .cursor/rules/python-style.mdc, .cursor/rules/tests.mdc, .cursor/rules/uv-deps.mdc
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursor/rules/docs.mdc, .cursor/rules/pydantic-usage.mdc, .cursor/rules/python-run.mdc, .cursor/rules/python-style.mdc, .cursor/rules/tests.mdc, .cursor/rules/uv-deps.mdc
agent_instruction_max_bytes1 720

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.2/55Керовані розміри файлів — 10/692 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes107 804
source_files_sampled692
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

36зірок GitHub
2контриб'юторів
150комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
5відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:graflo@1.16.5; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 4 ⇿
0Зірки
4Форки
32Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

1223344422025-122026-022026-04
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 28
OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-08 21:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 25
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPISPARQLWrapper>=2.0.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.35.0,<2pyproject.toml
PyPIclick>=8.2.0,<9pyproject.toml
PyPIconfluent-kafka>=2.6.0pyproject.toml
PyPIfalkordb>=1.0.9pyproject.toml
PyPIijson>=3.2.3,<4pyproject.toml
PyPInebula3-python>=3.8.3pyproject.toml
PyPInebula5-python>=5.2.1pyproject.toml
PyPIneo4j>=5.22.0,<6pyproject.toml
PyPInetworkx~=3.3pyproject.toml
PyPIpandas-stubs==2.3.0.250703pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.3,<4pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.11pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpymgclient>=1.3.1pyproject.toml
PyPIpython-arango>=8.1.2,<9pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.0.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIstrenum>=0.4.15pyproject.toml
PyPIsuthing>=0.6.1,<0.7pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.0.0pyproject.toml
PyPIxmltodict>=0.14.2,<0.15pyproject.toml
Усі залежності 128

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 26 прямих і 102 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIboto31.43.108пряма
PyPIclick8.5.0пряма
PyPIconfluent-kafka2.15.1пряма
PyPIfalkordb1.7.1пряма
PyPIijson3.5.1пряма
PyPInebula3-python3.8.3пряма
PyPInebula5-python5.3.0пряма
PyPIneo4j5.28.7пряма
PyPInetworkx3.6.1пряма
PyPInetworkx3.7пряма
PyPIpandas3.0.6пряма
PyPIpandas-stubs2.3.0.250703пряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.13пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpydantic-settings2.15.0пряма
PyPIpymgclient1.6.0пряма
PyPIpython-arango8.3.6пряма
PyPIrdflib7.6.0пряма
PyPIredis8.1.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsparqlwrapper2.0.0пряма
PyPIsqlalchemy2.1.3пряма
PyPIstrenum0.4.15пряма
PyPIsuthing0.6.1пряма
PyPIurllib32.8.0пряма
PyPIxmltodict0.14.2пряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIbotocore1.43.108непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography50.0.2непряма
PyPIcssselect20.10.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfilelock4.0.12непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgraflo1.16.5непряма
PyPIgriffelib2.3.0непряма
PyPIgrpcio1.84.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttplib20.32.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIhypothesis6.168.4непряма
PyPIidentify2.6.20непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIlxml6.1.3непряма
PyPImarkdown3.11непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.4непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPIminijinja2.24.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-gen-files0.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-glightbox0.5.2непряма
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-table-reader-plugin4.0.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.9непряма
PyPInodeenv1.11.0непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.3непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.12.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpool0.1.2.dev0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIproperdocs1.6.7непряма
PyPIprotobuf7.36.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjwt2.15.1непряма
PyPIpymdown-extensions12.1непряма
PyPIpyopenssl26.4.0непряма
PyPIpyparsing3.3.3непряма
PyPIpypdfium25.14.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.4непряма
PyPIpytz2026.5непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIreportlab5.0.1непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIselectolax1.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsvglib2.3.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPIty0.0.84непряма
PyPItypes-pytz2026.4.0.20260926непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.5непряма
PyPIvirtualenv21.14.5непряма
PyPIwasi-graphviz0.1.4непряма
PyPIwasmtime49.0.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 128 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з growgraph/graflo. Читати поруч →

87GrafeoDB/grafeoGrafeo is a pure-Rust, high-performance graph database that can be embedded as a library or run as a standalone database, with optional in-memory or persistent storage. Grafeo supports both LPG and RDF and all major query languages.Відмінний92oxigraph/oxigraphSPARQL graph databaseВідмінний81ralforion/orionbelt-ontology-builderBrowser-based ontology workbench for OWL ontologies and SKOS vocabularies. Streamlit + rdflib, no Java, no Protégé. OWL-RL reasoning, 22 SKOS validation checks, read-only SPARQL console, bulk operations, gist upper-ontology starters, merge-aware imports, interactive vis-network graph.Відмінний91SemanticMediaWiki/SemanticMediaWiki🔗 Semantic MediaWiki turns MediaWiki into a knowledge management platform with query and export capabilitiesВідмінний88Blackcat-Informatics/purrdfPurRDF — one RDF 1.2 engine, one behavior, in Rust, Python, WebAssembly and C. Deterministic BM25 full-text search, exact GeoSPARQL 1.1 and embedding kNN answered from SPARQL, in-process, over one dataset: the three jobs a triple store usually kept PostgreSQL beside it for. Plus native codecs, RDFC-1.0, SHACL, ShEx, entailment and GTS transport.Відмінний84The-AI-Alliance/semiontSemiont is a Context Layer that supports human+ai collaborative knowledge work. Use it as: a Wiki, Knowledge Base, Context Graph, Semantic Layer, or Agentic Memory.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.