Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-08 21:39 UTC

growgraph / graflo

Describe a labeled property graph once in a YAML manifest; GraFlo builds the schema and ingests records from CSV, JSON, Parquet, SQL, RDF/SPARQL, REST APIs or Kafka into ArangoDB, Neo4j, TigerGraph, FalkorDB, Memgraph, NebulaGraph, PostgreSQL or a directory on disk.

PythonApache-2.0★ 36 estrellas⑂ 4 forksdesde jun 2021Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#arangodb#digital-twin#etl#graph-database#graph-schema#knowledge-graph#labeled-property-graph#neo4j#property-graph#rdf#schema-inference#schema-migration#sparql

growgraph/graflo tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (52/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

GrowGraphOrganización
12 seguidores11 repositorios públicosdesde jul 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIgraflo1.16.52113110hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

91Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
27/36Cadencia de commits — 39/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 150 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year150
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year39

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.16.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

52Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

29En riesgo
Cómo se puntúa
25/60Estrellas — 36 estrellas
4/25Forks — 4 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4
stars36
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

55Moderado
Cómo se puntúa
44.3/80Descargas mensuales — 2113 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgraflo
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2113
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

18Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,996

Capacidad de respuesta a issues y PR

81Excelente
Cómo se puntúa
40.8/42Resolución de issues — 97% de issues cerradas
29.6/30Aceptación de PR — 198/201 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs198
open_issues5
closed_issues169
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d16
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,971
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

54Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
8/25Alcance del propietario — 12 seguidores de growgraph
16.3/25Trayectoria — 11 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers12
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logingrowgraph
public_repos11
account_age_days1546

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 110 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgraflo
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://growgraph.github.io/graflo/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 13 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsarangodb, digital-twin, etl, graph-database, graph-schema, knowledge-graph, labeled-property-graph, neo4j, property-graph, rdf, schema-inference, schema-migration, sparql
has_wikisí
homepagehttps://growgraph.github.io/graflo/
docs_sitehttps://growgraph.github.io/graflo/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

56Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

45Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages128
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 128 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/docs.mdc, .cursor/rules/pydantic-usage.mdc, .cursor/rules/python-run.mdc, .cursor/rules/python-style.mdc, .cursor/rules/tests.mdc, .cursor/rules/uv-deps.mdc
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.cursor/rules/docs.mdc, .cursor/rules/pydantic-usage.mdc, .cursor/rules/python-run.mdc, .cursor/rules/python-style.mdc, .cursor/rules/tests.mdc, .cursor/rules/uv-deps.mdc
agent_instruction_max_bytes1720

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

43Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 10/692 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes107.804
source_files_sampled692
oversized_source_files10

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

36estrellas de GitHub
2contribuidores
150commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
5issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:graflo@1.16.5; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4 ⇿
0Estrellas
4Forks
32Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

1223344422025-122026-022026-04
Mayor 0Menor 4Parche 28
OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-08 21:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 22 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 25
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPISPARQLWrapper>=2.0.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.35.0,<2pyproject.toml
PyPIclick>=8.2.0,<9pyproject.toml
PyPIconfluent-kafka>=2.6.0pyproject.toml
PyPIfalkordb>=1.0.9pyproject.toml
PyPIijson>=3.2.3,<4pyproject.toml
PyPInebula3-python>=3.8.3pyproject.toml
PyPInebula5-python>=5.2.1pyproject.toml
PyPIneo4j>=5.22.0,<6pyproject.toml
PyPInetworkx~=3.3pyproject.toml
PyPIpandas-stubs==2.3.0.250703pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.3,<4pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.11pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpymgclient>=1.3.1pyproject.toml
PyPIpython-arango>=8.1.2,<9pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.0.0pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIstrenum>=0.4.15pyproject.toml
PyPIsuthing>=0.6.1,<0.7pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.0.0pyproject.toml
PyPIxmltodict>=0.14.2,<0.15pyproject.toml
Todas las dependencias 128

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 26 paquetes directos y 102 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIboto31.43.108directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIconfluent-kafka2.15.1directa
PyPIfalkordb1.7.1directa
PyPIijson3.5.1directa
PyPInebula3-python3.8.3directa
PyPInebula5-python5.3.0directa
PyPIneo4j5.28.7directa
PyPInetworkx3.6.1directa
PyPInetworkx3.7directa
PyPIpandas3.0.6directa
PyPIpandas-stubs2.3.0.250703directa
PyPIpsycopg2-binary2.9.13directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpydantic-settings2.15.0directa
PyPIpymgclient1.6.0directa
PyPIpython-arango8.3.6directa
PyPIrdflib7.6.0directa
PyPIredis8.1.0directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIsparqlwrapper2.0.0directa
PyPIsqlalchemy2.1.3directa
PyPIstrenum0.4.15directa
PyPIsuthing0.6.1directa
PyPIurllib32.8.0directa
PyPIxmltodict0.14.2directa
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIbotocore1.43.108indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIcssselect20.10.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock4.0.12indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgraflo1.16.5indirecta
PyPIgriffelib2.3.0indirecta
PyPIgrpcio1.84.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttplib20.32.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIhypothesis6.168.4indirecta
PyPIidentify2.6.20indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIlxml6.1.3indirecta
PyPImarkdown3.11indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.4indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPIminijinja2.24.0indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-gen-files0.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-glightbox0.5.2indirecta
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-table-reader-plugin4.0.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.9indirecta
PyPInodeenv1.11.0indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.3indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.12.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpool0.1.2.dev0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIproperdocs1.6.7indirecta
PyPIprotobuf7.36.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.1indirecta
PyPIpymdown-extensions12.1indirecta
PyPIpyopenssl26.4.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.3indirecta
PyPIpypdfium25.14.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.4indirecta
PyPIpytz2026.5indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIreportlab5.0.1indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIselectolax1.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsvglib2.3.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPIty0.0.84indirecta
PyPItypes-pytz2026.4.0.20260926indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.5indirecta
PyPIvirtualenv21.14.5indirecta
PyPIwasi-graphviz0.1.4indirecta
PyPIwasmtime49.0.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwebencodings0.6.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 128 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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