Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-08 15:26 UTC

trustgraph-ai / trustgraph

The context orchestration layer powered by hypergraphs. Build a unified semantic context layer where agentic outcomes are deterministic and agent behavior is not just traceable, but cryptographically verifiable.

PythonApache-2.0★ 2 689 зірок⑂ 317 форківз лип. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#open-source#ontology#agent#graph#rdf#context#knowledge-graph#owl#explainable-ai#agent-harness#context-graph#context-engineering#context-harness#determinism#graph-engineering#workflow-automation#hypergraph#context-orchestration#help-wanted

trustgraph-ai/trustgraph має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — AI Readiness (50/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

TrustGraphОрганізація · підтверджений домен
68 підписників51 публічний репозиторійз трав. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPItrustgraph2.9.43 0485315 днів тому
PyPItrustgraph-cli2.9.4-5335 днів тому
PyPItrustgraph-mcp2.9.42 0383325 днів тому
PyPItrustgraph-ocr2.9.4-4005 днів тому
PyPItrustgraph-base2.9.46 8685335 днів тому
PyPItrustgraph-flow2.9.43 2185325 днів тому
PyPItrustgraph-bedrock2.9.43 7665335 днів тому
PyPItrustgraph-docling2.9.41 269295 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 5 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 583 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year583
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 100 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 5 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~2,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2.9.4
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases2,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

69Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
55.6/60Зірки — 2 689 зірок
20.8/25Форки — 317 форків
8/15Спостерігачі — 28 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks317
stars2 689
watchers28
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
57.4/80Щомісячні завантаження — 20 207 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagestrustgraph, trustgraph-cli, trustgraph-mcp, trustgraph-ocr, trustgraph-base, trustgraph-flow, trustgraph-bedrock, trustgraph-docling
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads20 207
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

72Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 66% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 28 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled28
top_contributor_share0,664

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
36.5/42Вирішення issue — закрито 87% issue
29.4/30Прийняття PR — злито 950/970 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 4/4 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/26 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs950
open_issues16
closed_issues107
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d23
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0,87
closed_unmerged_prs20
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
13.2/25Охоплення власника — 68 підписників у trustgraph-ai
17.2/25Послужний список — 51 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers68
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_logintrustgraph-ai
public_repos51
account_age_days855

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 8 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 5 дн. тому
20/20Історія версій — 533 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestrustgraph, trustgraph-cli, trustgraph-mcp, trustgraph-ocr, trustgraph-base, trustgraph-flow, trustgraph-bedrock, trustgraph-docling
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish5

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://TrustGraph.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 19 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsopen-source, ontology, agent, graph, rdf, context, knowledge-graph, owl, explainable-ai, agent-harness, context-graph, context-engineering, context-harness, determinism, graph-engineering, workflow-automation, hypergraph, context-orchestration, help-wanted
has_wikiтак
homepagehttps://TrustGraph.ai
docs_sitehttps://TrustGraph.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

60Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 4/26 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
11/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: nltk 3.10.3 (high 7.0)
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages277
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:trustgraph@2.9.4 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 277 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

50Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://TrustGraph.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 91 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://TrustGraph.ai/llms.txt
legible_history_share0,91
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.9/55Керовані розміри файлів — 1/1 020 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes62 493
source_files_sampled1 020
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — specs/api/openapi.yaml, specs/websocket/asyncapi.yaml
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_filesspecs/api/openapi.yaml, specs/websocket/asyncapi.yaml
interfaces_expected_of—

Ключові факти

2 689зірок GitHub
28контриб'юторів
583комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
16відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'trustgraph-cli' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'trustgraph-ocr' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'trustgraph-base' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'trustgraph-bedrock' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for trustgraph-base carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for trustgraph-bedrock carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 317 ⇿
0Зірки
317Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375316302024-082025-082026-09
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 95

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 15:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/26 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 104
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpulsar-client—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpython-logging-loki—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpika—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIaio-pika—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIconfluent-kafka—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIaiokafka—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIboto3—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIaiohttp—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIrdflib—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPItabulate—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPImsgpack—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIdocling—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIonnxruntime—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItrustgraph-flow>=2.9,<2.10trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItorch—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIurllib3—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItransformers—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIsentence-transformers—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-core—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-huggingface—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-community—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIaiohttp—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIanthropic—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIscylla-driver—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIcohere—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIcryptography—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfaiss-cpu—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfalkordb—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfastembed—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIflashrank—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIibis—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIjsonschema—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-community—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-core—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImcp>=1.8,<3trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIminio—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImistralai<2.0.0trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIneo4j—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPInltk>=3.10.2trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIollama—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIopenai—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpinecone—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpymilvus—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpypdf—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIqdrant-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIrdflib—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIstrawberry-graphql—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPItabulate—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPItiktoken—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIurllib3—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImcp—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIboto3—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpdf2image—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpytesseract—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIpython-magic—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIunstructured—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-genai—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIanthropic—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-bedrock>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-cli>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-embeddings-hf>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-flow>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-unstructured>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-vertexai>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
Усі залежності 42

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 33 прямих і 9 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanthropic—пряма
PyPIboto3—пряма
PyPIgoogle-api-core—пряма
PyPIhuggingface-hub—пряма
PyPIlangchain—пряма
PyPIlangchain-community—пряма
PyPIlangchain-core—пряма
PyPIlangchain-huggingface—пряма
PyPIlangchain-text-splitters—пряма
PyPImcp—пряма
PyPImistralai—пряма
PyPInltk—пряма
PyPIollama—пряма
PyPIprometheus-client—пряма
PyPIpulsar-client—пряма
PyPIpymilvus—пряма
PyPIpypdf—пряма
PyPIpython-logging-loki—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrdflib—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIscylla-driver—пряма
PyPIsentence-transformers—пряма
PyPItorch—пряма
PyPItransformers—пряма
PyPItrustgraph-base—пряма
PyPItrustgraph-bedrock—пряма
PyPItrustgraph-cli—пряма
PyPItrustgraph-embeddings-hf—пряма
PyPItrustgraph-flow—пряма
PyPItrustgraph-unstructured—пряма
PyPItrustgraph-vertexai—пряма
PyPIurllib3—пряма
npm@trustgraph/client^1.7.2непряма
PyPIgoogle-auth—непряма
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIsetuptools—непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:trustgraph@2.9.4 тягне 277 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
nltk3.10.3непрямависока1—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з trustgraph-ai/trustgraph. Читати поруч →

98topoteretes/cogneeCognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий98linkml/linkmlLinked Open Data Modeling LanguageВинятковий98Agenta-AI/agentaAgenta is a workspace where you and your team build agents and automations.Винятковий96agentscope-ai/QwenPawYour Personal AI Assistant; easy to install, deploy on your own machine or on the cloud; supports multiple chat apps with easily extensible capabilities.Винятковий96Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.