Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 20:45 UTC

guardrails-ai / guardrails-api

FastAPI server for hosting Guardrails AI in your own environment.

PythonВласна ліцензія★ 17 зірок⑂ 3 форкиз черв. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісБібліотекаяк це визначено

guardrails-ai/guardrails-api має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (82/100), найнижчий — Community & Adoption (38/100). Останнє оновлення було 30 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

81
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

81
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Guardrails AIОрганізація · підтверджений домен
234 підписники97 публічних репозиторіївз лип. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIguardrails-api0.4.42 9473430 днів томуguardrailsguardrails-aiguardrails-api

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

82Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 30 дн. тому
13.2/36Ритм комітів — 19/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 174 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year174
human_commit_share0,98
days_since_last_push30
active_weeks_last_year19

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 10 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 30 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~19,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count10
latest_release_tagv0.4.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release30
mean_days_between_releases19,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

38Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
19.5/60Зірки — 17 зірок
2.5/25Форки — 3 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3
stars17
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

51Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

68Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 72% комітів
9.5/13.5Широта контриб’юторів — 7 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,72

Реактивність на issue та PR

65Добрий
Як обчислюється оцінка
21/42Вирішення issue — закрито 50% issue
20.2/30Прийняття PR — злито 76/113 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs76
open_issues12
closed_issues12
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs37
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
17/25Охоплення власника — 234 підписників у guardrails-ai
19.3/25Послужний список — 97 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers234
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginguardrails-ai
public_repos97
account_age_days1 147

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 30 дн. тому
20/20Історія версій — 34 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesguardrails-api
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish30

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://guardrailsai.com/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://guardrailsai.com/
docs_sitehttps://guardrailsai.com/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

71Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

64Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages118
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:guardrails-api@0.4.4 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 118 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

59Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

16Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
16.3/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 30 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,306
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — guardrails_api/py.typed, pyrightconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 10 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsguardrails_api/py.typed, pyrightconfig.json
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (guardrails_api/py.typed, pyrightconfig.json)
55/55Керовані розміри файлів — 0/86 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes21 777
source_files_sampled86
oversized_source_files0

Ключові факти

17зірок GitHub
7контриб'юторів
174комітів за останні 12 місяців
30днів від останнього пушу
10релізів
1бас-фактор
12відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 ⇿
0Зірки
3Форки
8Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

12233312025-032025-112026-07
Мажорні 0Мінорні 3Патчі 5

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIguardrails-ai>=0.10.0pyproject.toml
PyPIguardrails-ai-types>=0.4.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.0,<3pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.39.3,<2.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.9.4,<1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIaiocache>=0.11.1pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.110.0pyproject.toml
PyPISQLAlchemy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIalembic>=1.13.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.23.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.8.0,<5.0.0pyproject.toml
Усі залежності 125

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 27 прямих і 98 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiocache—пряма
PyPIaiocache0.12.3пряма
PyPIalembic—пряма
PyPIalembic1.18.4пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIfastapi0.137.2пряма
PyPIguardrails-ai—пряма
PyPIguardrails-ai0.10.2пряма
PyPIguardrails-ai-types—пряма
PyPIguardrails-ai-types0.5.0пряма
PyPIlitellm—пряма
PyPIlitellm1.89.2пряма
PyPIopenai—пряма
PyPIopenai2.43.0пряма
PyPIpsycopg2-binary—пряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsqlalchemy—пряма
PyPIsqlalchemy2.0.51пряма
PyPItyper—пряма
PyPItyper0.19.2пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIuvicorn0.49.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.2.0непряма
PyPIdiff-match-patch20241021непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIfaker37.12.0непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgrpcio1.81.1непряма
PyPIguardrails-hub-types0.0.4непряма
PyPIgunicorn—непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.13.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.9.0непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.15.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlangchain-core1.4.8непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangsmith0.8.18непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydash8.0.6непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyright—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich14.3.4непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIrstr3.2.2непряма
PyPIsemver3.0.4непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItqdm4.68.3непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.16.2непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIxxhash3.7.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:guardrails-api@0.4.4 тягне 118 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з guardrails-ai/guardrails-api. Читати поруч →

98NVIDIA-NeMo/GuardrailsNeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems.Винятковий98data-privacy-stack/presidioAn open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.Винятковий96BoundaryML/bamlThe programming language for agentsВинятковий92preloop/preloopThe open-source AI agent control plane: MCP firewall, model gateway with budgets, human approvals, runtime observability, and audit trailsВідмінний90FailproofAI/failproofaiObservability and enforcement for AI agent harnesses. Capture every run and runtime reliability with policy enforcement. 40 built-in policies, a local dashboard, no account required with a generous free cloud planВідмінний90OWASP/www-project-agent-memory-guardOWASP Foundation web repositoryВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.