Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 15:42 UTC

data-privacy-stack / presidio

An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.

PythonMIT★ 10 655 зірок⑂ 1 260 форківз трав. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#python#pii#privacy#data-anonymization#de-identification#data-masking#transformers#pii-detection#data-obfuscation#data-privacy#data-redaction#guardrails#image-redactor#named-entity-recognition#nlp#personally-identifiable-information#phi#sensitive-data#spacy#anonymization

data-privacy-stack/presidio має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (76/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 88 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Data Privacy StackОрганізація
45 підписників4 публічні репозиторіїз квіт. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpresidio2.2.36414 491636 днів томуpresidio
PyPIpresidio-cliвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.0.81 03061511 днів томуpiichecker
PyPIpresidio_analyzer2.2.3646 853 27310836 днів томуpresidio-analyzer
PyPIpresidio_anonymizer2.2.3644 968 9134436 днів томуpresidio-anonymizer
PyPIpresidio_structured0.0.828 736836 днів томуpresidio-structured
PyPIpresidio-image-redactor0.0.60200 9062436 днів томуpresidio-image-redactor

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 288 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year288
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 49 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 36 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~81,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count49
latest_release_tag2.2.364
releases_from_tagsні
days_since_latest_release36
mean_days_between_releases81,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

96Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 10 655 зірок
25/25Форки — 1 260 форків
11/15Спостерігачі — 96 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 260
stars10 655
watchers96
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 12 066 319 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespresidio, presidio_analyzer, presidio_anonymizer, presidio_structured, presidio-image-redactor
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads12 066 319
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

76Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 30% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,297

Реактивність на issue та PR

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
37.9/42Вирішення issue — закрито 90% issue
22.8/30Прийняття PR — злито 1 092/1 439 вирішених PR
9.8/13Newcomer PR acceptance — злито 6/8 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 092
open_issues55
closed_issues511
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d9
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,903
closed_unmerged_prs347
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d8

Власність та опіка

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12/25Охоплення власника — 45 підписників у data-privacy-stack
5.8/25Послужний список — 4 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers45
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindata-privacy-stack
public_repos4
account_age_days136

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 5 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 36 дн. тому
20/20Історія версій — 108 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespresidio, presidio_analyzer, presidio_anonymizer, presidio_structured, presidio-image-redactor
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish36

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://presidio.dataprivacystack.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, pii, privacy, data-anonymization, de-identification, data-masking, transformers, pii-detection, data-obfuscation, data-privacy, data-redaction, guardrails, image-redactor, named-entity-recognition, nlp, personally-identifiable-information, phi, sensitive-data, spacy, anonymization
has_wikiтак
homepagehttps://presidio.dataprivacystack.org
docs_sitehttps://presidio.dataprivacystack.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

81Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
8.6/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: cryptography 48.0.1 (high 8.2)
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories6
affected_packages1
assessed_packages55
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:presidio@2.2.364 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 55 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

82Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 94 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,94
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes26 269

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — presidio-analyzer/presidio_analyzer/py.typed, presidio-anonymizer/presidio_anonymizer/py.typed, presidio-image-redactor/presidio_image_redactor/py.typed, presidio-structured/presidio_structured/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 35 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configspresidio-analyzer/presidio_analyzer/py.typed, presidio-anonymizer/presidio_anonymizer/py.typed, presidio-image-redactor/presidio_image_redactor/py.typed, presidio-structured/presidio_structured/py.typed
agent_commit_share0,35
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (presidio-analyzer/presidio_analyzer/py.typed, presidio-anonymizer/presidio_anonymizer/py.typed, presidio-image-redactor/presidio_image_redactor/py.typed, presidio-structured/presidio_structured/py.typed)
54.9/55Керовані розміри файлів — 1/498 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes64 127
source_files_sampled498
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks, recipes, samples
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks, recipes, samples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

10 655зірок GitHub
98контриб'юторів
288комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
49релізів
3бас-фактор
55відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'presidio-cli' points at a different repository (https://github.com/insightsengineering/presidio-cli); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 260 ⇿
0Зірки
1 260Форки
29Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2004006008001 0001 2001 4001 260472021-082024-022026-08
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 28

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 8.0 / 10
8.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 15:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 31
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIspacy(>=3.4.4,!=3.7.0,<4.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIspacy(>=3.4.4,!=3.7.0,!=3.8.14,<4.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.19.0,<2.5.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIclick(>=8.1.0,<9.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIregex(>=2023.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPItldextract(>=5.3.1,<6.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIpyyaml(>=6.0.3,<7.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIphonenumbers(>=9.0.28,<10.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.12.5,<3.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIcryptography(>=48.0.1,<49.0.0)presidio-anonymizer/pyproject.toml
PyPIpresidio-analyzer(>=2.2.0,<3.0.0)presidio-cli/pyproject.toml
PyPIpyyaml(>=6.0.0,<7.0.0)presidio-cli/pyproject.toml
PyPIpathspec(>=0.9.0,<2.0.0)presidio-cli/pyproject.toml
PyPIclick(>=8.1.0,<9.0.0)presidio-cli/pyproject.toml
PyPIpillow>=12.3.0,<13.0.0presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpytesseract(>=0.3.13,<0.4)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpresidio-analyzer(>=2.2.0,<3.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPImatplotlib(>=3.6.0,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpydicom(>=2.3.0,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpypng(>=0.20220715.0,<1.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIazure-ai-formrecognizer(>=3.3.3,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIopencv-python(>=4.13.0.92,<5.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpython-gdcm(>=3.0.24.1,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIspacy(>=3.8.7,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIspacy(>=3.8.7,!=3.8.14,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpresidio-analyzer(>=2.2.0,<3.0.0)presidio-structured/pyproject.toml
PyPIpresidio-anonymizer(>=2.2.364,<3.0.0)presidio-structured/pyproject.toml
PyPIpandas(>=1.5.2,<4.0.0)presidio-structured/pyproject.toml
PyPIclick(>=8.1.0,<9.0.0)presidio-structured/pyproject.toml
PyPIpresidio-analyzer(>=2.2.0,<3.0.0)presidio/pyproject.toml
PyPIpresidio-anonymizer(>=2.2.0,<3.0.0)presidio/pyproject.toml
Усі залежності 295

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 44 прямих і 251 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIazure-ai-formrecognizer3.3.3пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIcryptography46.0.7пряма
PyPIcryptography48.0.1пряма
PyPIcryptography49.0.0пряма
PyPImatplotlib3.10.9пряма
PyPImatplotlib3.11.0пряма
PyPInumpy2.0.2пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIopencv-python4.13.0.92пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas3.0.3пряма
PyPIpathspec—пряма
PyPIpathspec1.1.1пряма
PyPIphonenumbers9.0.33пряма
PyPIphonenumbers9.0.34пряма
PyPIpillow12.2.0пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpresidio-analyzer—пряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.355пряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.359пряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.362пряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.363пряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.364пряма
PyPIpresidio-anonymizer—пряма
PyPIpresidio-anonymizer2.2.355пряма
PyPIpresidio-anonymizer2.2.363пряма
PyPIpresidio-anonymizer2.2.364пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic2.9.2пряма
PyPIpydicom3.0.2пряма
PyPIpypng0.20220715.0пряма
PyPIpytesseract0.3.13пряма
PyPIpython-gdcm3.2.6пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIregex2026.6.28пряма
PyPIregex2026.7.10пряма
PyPIspacy3.8.13пряма
PyPIspacy3.8.14пряма
PyPIspacy3.8.2пряма
PyPItldextract5.3.1пряма
PyPIabsl-py2.4.0непряма
PyPIabsl-py2.5.0непряма
PyPIaccelerate1.14.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIazure-ai-textanalytics—непряма
PyPIazure-ai-textanalytics5.4.0непряма
PyPIazure-common1.1.28непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-health-deidentification1.1.0b1непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIblack—непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIblis1.0.2непряма
PyPIblis1.3.3непряма
PyPIbuild1.2.2.post1непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet7.4.3непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcloudpathlib0.24.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIconfection0.1.5непряма
PyPIconfection1.3.3непряма
PyPIconfigargparse1.7непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcoverage7.15.0непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.6непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.2непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcymem2.0.11непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdiff-cover10.3.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIemoji2.15.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.129.0непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIfilelock3.29.5непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIflair—непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgliner0.2.27непряма
PyPIgoogle-api-core2.31.0непряма
PyPIgoogle-auth2.55.1непряма
PyPIgoogle-auth2.55.2непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.1непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-genai2.10.0непряма
PyPIgoogle-genai2.11.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgunicorn25.3.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.2непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlangcodes3.5.1непряма
PyPIlangextract1.5.0непряма
PyPIlangextract1.6.0непряма
PyPImarkdown—непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImkdocstrings-python—непряма
PyPIml-collections1.1.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImsrest0.7.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImurmurhash1.0.12непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPInbconvert—непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIonnxruntime1.23.2непряма
PyPIonnxruntime1.27.0непряма
PyPIopenai—непряма
PyPIopenai1.37.1непряма
PyPIopenai2.44.0непряма
PyPIopenai2.45.0непряма
PyPIopentelemetry-api—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc—непряма
PyPIopentelemetry-sdk—непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpip26.1.2непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpreshed3.0.13непряма
PyPIpreshed3.0.9непряма
PyPIpresidio-cli0.0.9непряма
PyPIpresidio-image-redactor—непряма
PyPIpresidio-image-redactor0.0.60непряма
PyPIpresidio-structured—непряма
PyPIpresidio-structured0.0.8непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.0непряма
PyPIproto-plus1.28.1непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments—непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions—непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.2непряма
PyPIpython-discovery1.4.3непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIredis5.0.8непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-file3.0.1непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIruff0.9.2непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIsentencepiece0.2.1непряма
PyPIsentencepiece0.2.2непряма
PyPIsetuptools81.0.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.7.1непряма
PyPIsmart-open8.0.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIspacy-huggingface-pipelines0.0.4непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsrsly2.4.8непряма
PyPIsrsly2.5.3непряма
PyPIst-annotated-text—непряма
PyPIstanza1.13.0непряма
PyPIstreamlit—непряма
PyPIstreamlit-tags—непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItextual0.79.1непряма
PyPItextual-serve1.1.1непряма
PyPIthinc8.3.13непряма
PyPIthinc8.3.2непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorch2.12.1непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItqdm4.68.3непряма
PyPItqdm4.68.4непряма
PyPItransformers4.57.6непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItyper0.26.8непряма
PyPItyper-slim0.24.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIudapi0.5.2непряма
PyPIudtools0.2.8непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.30.6непряма
PyPIvirtualenv21.5.1непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIwaitress3.0.2непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIweasel0.4.3непряма
PyPIweasel1.0.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwebsockets16.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzensical—непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:presidio@2.2.364 тягне 55 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
cryptography48.0.1непрямависока650.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з data-privacy-stack/presidio. Читати поруч →

99huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий99openvinotoolkit/nncfNeural Network Compression Framework for enhanced OpenVINO™ inferenceВинятковий98NVIDIA/Megatron-LMOngoing research training transformer models at scaleВинятковий98NVIDIA-NeMo/GuardrailsNeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems.Винятковий98huggingface/peft🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.Винятковий98PyThaiNLP/pythainlpThai natural language processing in PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.