Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 22:24 UTC

NVIDIA-NeMo / Guardrails

NeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems.

PythonВласна ліцензія★ 6 930 зірок⑂ 804 форкиз квіт. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#agents#guardrails#python#safety#generative-ai#llms#nvidia#llm-safety#llm-security

NVIDIA-NeMo/Guardrails має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (74/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 86 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

NVIDIA-NeMoОрганізація
1 592 підписники28 публічних репозиторіївз трав. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPInemoguardrails0.23.0394 7903342 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 512 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year512
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 32 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 42 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~39,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count32
latest_release_tagv0.23.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release42
mean_days_between_releases39,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

85Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 6 930 зірок
24.2/25Форки — 804 форків
9/15Спостерігачі — 42 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks804
stars6 930
watchers42
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

71Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges10
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
74.6/80Щомісячні завантаження — 394 790 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesnemoguardrails
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads394 790
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

76Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 31% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled98
top_contributor_share0,308

Реактивність на issue та PR

66Добрий
Як обчислюється оцінка
32.6/42Вирішення issue — закрито 78% issue
22/30Прийняття PR — злито 1 022/1 391 вирішених PR
1.1/13Newcomer PR acceptance — злито 1/12 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs1 022
open_issues134
closed_issues462
prs_merged_7d5
prs_decided_7d6
prs_merged_30d43
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,775
closed_unmerged_prs369
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d12

Власність та опіка

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
23/25Охоплення власника — 1 592 підписників у NVIDIA-NeMo
13.1/25Послужний список — 28 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers1 592
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginNVIDIA-NeMo
public_repos28
account_age_days442
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 42 дн. тому
20/20Історія версій — 33 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesnemoguardrails
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish42

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 30 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagents, guardrails, python, safety, generative-ai, llms, nvidia, llm-safety, llm-security
has_wikiтак
homepagehttps://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 41 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages53
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:nemoguardrails@0.23.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 53 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

78Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, nemoguardrails/AGENTS.md, nemoguardrails/CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 95 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, nemoguardrails/AGENTS.md, nemoguardrails/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes10 507

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 4 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.3/55Керовані розміри файлів — 12/937 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes122 529
source_files_sampled937
oversized_source_files12

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — fern/openapi.yml
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks, sample
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks, sample
has_mcp_signalні
api_schema_filesfern/openapi.yml
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

6 930зірок GitHub
98контриб'юторів
512комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
32релізів
2бас-фактор
134відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 804 ⇿
0Зірки
804Форки
32Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0200400600800778352023-042024-122026-08
Мажорні 0Мінорні 22Патчі 9

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 22:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities41 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 22
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npmyaml^2.9.0package.json
PyPIaiohttp(>=3.10.11)pyproject.toml
PyPIaiohttp-retry(>=2.9.0)pyproject.toml
PyPIdataclasses-json(>=0.6.7,<0.7.0)pyproject.toml
PyPIfastembed(>=0.2.2)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.17.0,<1.24)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.17.0)pyproject.toml
PyPIhttpx(>=0.24.1)pyproject.toml
PyPIjinja2(>=3.1.6)pyproject.toml
PyPIjsonschema(>=4.26.0,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIlark(>=1.1.7)pyproject.toml
PyPInest-asyncio(>=1.5.6)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.21)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.26)pyproject.toml
PyPInumpy(>=2.1.0)pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit(>=3.0)pyproject.toml
PyPIprotobuf(>=5.29.5)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.5,<3.0)pyproject.toml
PyPIpyyaml(>=6.0)pyproject.toml
PyPIrich(>=13.5.2)pyproject.toml
PyPIsimpleeval(>=0.9.13)pyproject.toml
PyPItyper(>=0.8)pyproject.toml
Усі залежності 333

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 27 прямих і 306 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npmyaml2.9.0пряма
PyPIaiohttp3.14.1пряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1пряма
PyPIdataclasses-json0.6.7пряма
PyPIfastembed0.8.0пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIjsonschema4.26.0пряма
PyPIlark1.3.1пряма
PyPInest-asyncio1.6.0пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.0пряма
PyPIonnxruntime—пряма
PyPIonnxruntime1.23.2пряма
PyPIonnxruntime1.27.0пряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52пряма
PyPIprotobuf7.35.1пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIsimpleeval1.0.7пряма
PyPItyper—пряма
PyPItyper0.26.8пряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaioresponses0.7.9непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaltair6.2.2непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncer0.0.18непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbidict0.23.1непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIblis1.3.3непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchainlit2.11.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIchevron0.14.0непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcloudpathlib0.24.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIconfection1.3.3непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcryptography46.0.7непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.5непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.2непряма
PyPIcuid0.4непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIeinops—непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfast-langdetect1.0.1непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.138.1непряма
PyPIfastapi0.138.2непряма
PyPIfasttext-predict0.9.2.4непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.50непряма
PyPIgliner—непряма
PyPIgoogle-api-core2.31.0непряма
PyPIgoogle-auth2.55.1непряма
PyPIgoogle-cloud-language2.21.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgprof2dot2025.4.14непряма
PyPIgreenlet3.5.3непряма
PyPIgrpcio1.81.1непряма
PyPIgrpcio-status1.81.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIhuggingface-hub1.16.1непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIinflection0.5.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinline-snapshot0.33.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjiter0.15.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlangchain1.3.11непряма
PyPIlangchain-classic1.0.8непряма
PyPIlangchain-community0.3.31непряма
PyPIlangchain-community0.4.2непряма
PyPIlangchain-core1.4.8непряма
PyPIlangchain-nvidia-ai-endpoints1.4.1непряма
PyPIlangchain-openai1.3.3непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPIlanggraph1.2.6непряма
PyPIlanggraph1.2.7непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlangsmith0.9.3непряма
PyPIlangsmith0.9.4непряма
PyPIlazify0.4.0непряма
PyPIliteralai0.1.201непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.2.1непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.22.1непряма
PyPInarwhals2.23.0непряма
PyPInemoguardrails0.24.0.dev0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIopenai2.44.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-agno0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-alephalpha0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-bedrock0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-chromadb0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-cohere0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-crewai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-generativeai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-groq0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-haystack0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-lancedb0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-langchain0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-litellm0.1.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-llamaindex0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-marqo0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-mcp0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-milvus0.60.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-mistralai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-ollama0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai-agents0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-pinecone0.60.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-qdrant0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-replicate0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-sagemaker0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-together0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-transformers0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-urllib30.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-vertexai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-voyageai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-watsonx0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-weaviate0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-writer0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIphonenumbers9.0.33непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpreshed3.0.13непряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.362непряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.363непряма
PyPIpresidio-anonymizer2.2.362непряма
PyPIpresidio-anonymizer2.2.363непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.0непряма
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpydeck0.9.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyproject-api1.10.1непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio0.26.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-httpx0.35.0непряма
PyPIpytest-httpx0.36.2непряма
PyPIpytest-profiling1.8.1непряма
PyPIpytest-recording0.13.4непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-engineio4.13.3непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpython-socketio5.16.3непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.6.28непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-file3.0.1непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrobust-downloader0.0.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.14.6непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIsetuptools81.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimple-websocket1.1.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open8.0.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIspacy3.8.13непряма
PyPIspacy3.8.14непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIsrsly2.5.3непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPIstarlette—непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstreamlit1.58.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIsyncer2.0.3непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIthinc8.3.13непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItldextract5.3.1непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorch2.12.1непряма
PyPItorchvision—непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItox4.56.1непряма
PyPItqdm4.68.3непряма
PyPItraceloop-sdk0.62.1непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItransformers5.12.1непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPIty0.0.56непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.16.2непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIvcrpy8.2.1непряма
PyPIvirtualenv21.5.1непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIweasel1.0.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
PyPIxxhash3.8.0непряма
PyPIyara-python4.5.4непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:nemoguardrails@0.23.0 тягне 53 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з NVIDIA-NeMo/Guardrails. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98Netflix/metaflowBuild, Manage and Deploy AI/ML SystemsВинятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.