Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 17:04 UTC

NVIDIA-NeMo / Guardrails

NeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems.

PythonВласна ліцензія★ 7 156 зірок⑂ 841 форкз квіт. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#agents#guardrails#python#safety#generative-ai#llms#nvidia#llm-safety#llm-security

NVIDIA-NeMo/Guardrails має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (73/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 87 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

NVIDIA-NeMoОрганізація · підтверджений домен
1 882 підписники28 публічних репозиторіївз трав. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPInemoguardrails0.24.1394 790350 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 530 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year530
human_commit_share0,88
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 34 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~41,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count34
latest_release_tagv0.24.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases41,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

86Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 7 156 зірок
24.4/25Форки — 841 форків
9.1/15Спостерігачі — 44 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks841
stars7 156
watchers44
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

71Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges10
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
74.6/80Щомісячні завантаження — 394 790 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesnemoguardrails
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads394 790
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 30% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled98
top_contributor_share0,305

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
32/42Вирішення issue — закрито 76% issue
22/30Прийняття PR — злито 1 075/1 464 вирішених PR
4.6/13Newcomer PR acceptance — злито 6/17 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 17/18 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs1 075
open_issues147
closed_issues473
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d30
prs_decided_30d46
issue_closed_ratio0,763
closed_unmerged_prs389
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d17

Власність та опіка

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
23.5/25Охоплення власника — 1 882 підписників у NVIDIA-NeMo
13.3/25Послужний список — 28 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers1 882
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginNVIDIA-NeMo
public_repos28
account_age_days477

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 35 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesnemoguardrails
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 30 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagents, guardrails, python, safety, generative-ai, llms, nvidia, llm-safety, llm-security
has_wikiтак
homepagehttps://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

73Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

71Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 17/18 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 16 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
20.2/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: aiohttp 3.14.1 (moderate 5.3)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories104
affected_packages11
assessed_packages324
unassessed_packages14
affected_by_severitycritical 3, high 3, moderate 5
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 324 резолвлених залежностей із OSV. 14 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

83Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, nemoguardrails/AGENTS.md, nemoguardrails/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 88 з 88 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, nemoguardrails/AGENTS.md, nemoguardrails/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes10 507

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 10 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.9/55Керовані розміри файлів — 19/947 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes146 766
source_files_sampled947
oversized_source_files19

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — fern/openapi.yml
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks, sample
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks, sample
has_mcp_signalні
api_schema_filesfern/openapi.yml
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7 156зірок GitHub
98контриб'юторів
530комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
34релізів
2бас-фактор
147відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'nemoguardrails' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for nemoguardrails carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • deps.dev does not index pypi:nemoguardrails@0.24.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 841 ⇿
0Зірки
841Форки
33Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000814352023-042025-012026-09
Мажорні 0Мінорні 23Патчі 9

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 17:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 17/18 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 22
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npmyaml^2.9.0package.json
PyPIaiohttp(>=3.10.11)pyproject.toml
PyPIaiohttp-retry(>=2.9.0)pyproject.toml
PyPIdataclasses-json(>=0.6.7,<0.7.0)pyproject.toml
PyPIfastembed(>=0.2.2)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.17.0,<1.24)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.17.0)pyproject.toml
PyPIhttpx(>=0.24.1)pyproject.toml
PyPIjinja2(>=3.1.6)pyproject.toml
PyPIjsonschema(>=4.26.0,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIlark(>=1.1.7)pyproject.toml
PyPInest-asyncio(>=1.5.6)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.21)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.26)pyproject.toml
PyPInumpy(>=2.1.0)pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit(>=3.0)pyproject.toml
PyPIprotobuf(>=5.29.5)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.5,<3.0)pyproject.toml
PyPIpyyaml(>=6.0)pyproject.toml
PyPIrich(>=13.5.2)pyproject.toml
PyPIsimpleeval(>=0.9.13)pyproject.toml
PyPItyper(>=0.8)pyproject.toml
Усі залежності 338

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 28 прямих і 310 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npmyaml2.9.0пряма
PyPIaiohttp3.14.1пряма
PyPIaiohttp3.14.3пряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1пряма
PyPIdataclasses-json0.6.7пряма
PyPIfastembed0.8.0пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIjsonschema4.26.0пряма
PyPIlark1.3.1пряма
PyPInest-asyncio1.6.0пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.0пряма
PyPIonnxruntime—пряма
PyPIonnxruntime1.23.2пряма
PyPIonnxruntime1.27.0пряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52пряма
PyPIprotobuf7.35.1пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIsimpleeval1.0.7пряма
PyPItyper—пряма
PyPItyper0.26.8пряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaioresponses0.7.9непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaltair6.2.2непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncer0.0.18непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbidict0.23.1непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIblis1.3.3непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchainlit2.11.1непряма
PyPIchainlit2.12.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIchevron0.14.0непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcloudpathlib0.24.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIconfection1.3.3непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.5непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.2непряма
PyPIcuid0.4непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIeinops—непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfast-langdetect1.0.1непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.138.1непряма
PyPIfastapi0.138.2непряма
PyPIfasttext-predict0.9.2.4непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.50непряма
PyPIgitpython3.1.59непряма
PyPIgliner—непряма
PyPIgoogle-api-core2.31.0непряма
PyPIgoogle-auth2.55.1непряма
PyPIgoogle-cloud-language2.21.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgprof2dot2025.4.14непряма
PyPIgreenlet3.5.3непряма
PyPIgrpcio1.81.1непряма
PyPIgrpcio-status1.81.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIhuggingface-hub1.16.1непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIinflection0.5.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinline-snapshot0.33.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjiter0.15.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlangchain1.3.11непряма
PyPIlangchain-classic1.0.8непряма
PyPIlangchain-community0.3.31непряма
PyPIlangchain-community0.4.2непряма
PyPIlangchain-core1.4.8непряма
PyPIlangchain-nvidia-ai-endpoints1.4.1непряма
PyPIlangchain-openai1.3.3непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPIlanggraph1.2.6непряма
PyPIlanggraph1.2.7непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlangsmith0.9.3непряма
PyPIlangsmith0.9.4непряма
PyPIlazify0.4.0непряма
PyPIliteralai0.1.201непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.2.1непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.22.1непряма
PyPInarwhals2.23.0непряма
PyPInemoguardrails0.24.1непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIopenai2.44.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-agno0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-alephalpha0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-bedrock0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-chromadb0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-cohere0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-crewai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-generativeai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-groq0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-haystack0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-lancedb0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-langchain0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-litellm0.1.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-llamaindex0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-marqo0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-mcp0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-milvus0.60.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-mistralai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-ollama0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai-agents0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-pinecone0.60.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-qdrant0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-replicate0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-sagemaker0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-together0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-transformers0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-urllib30.64b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-vertexai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-voyageai0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-watsonx0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-weaviate0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-writer0.62.1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIphonenumbers9.0.33непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpreshed3.0.13непряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.362непряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.363непряма
PyPIpresidio-anonymizer2.2.362непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.0непряма
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpydeck0.9.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyproject-api1.10.1непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio0.26.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-httpx0.35.0непряма
PyPIpytest-httpx0.36.2непряма
PyPIpytest-profiling1.8.1непряма
PyPIpytest-recording0.13.4непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-engineio4.13.3непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpython-socketio5.16.3непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.6.28непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-file3.0.1непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrobust-downloader0.0.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.14.6непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIsetuptools81.0.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimple-websocket1.1.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open8.0.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIspacy3.8.13непряма
PyPIspacy3.8.14непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIsrsly2.5.3непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPIstarlette—непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstreamlit1.58.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIsyncer2.0.3непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIthinc8.3.13непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItldextract5.3.1непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorch2.12.1непряма
PyPItorchvision—непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItox4.56.1непряма
PyPItqdm4.68.3непряма
PyPItraceloop-sdk0.62.1непряма
PyPItransformers—непряма
PyPItransformers5.12.1непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPIty0.0.56непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.16.2непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIvcrpy8.2.1непряма
PyPIvirtualenv21.5.1непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIweasel1.0.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
PyPIxxhash3.8.0непряма
PyPIyara-python4.5.4непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 11

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 324 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 11 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі. 14 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
chainlit2.11.1непрямакритична42.12.0
gitpython3.1.50непрямакритична483.1.60
pillow12.2.0непрямакритична2612.3.0
gitpython3.1.59непрямависока33.1.60
pyasn10.6.3непрямависока60.6.4
tornado6.5.7непрямависока46.5.8
aiohttp3.14.1прямапомірна63.14.3
cryptography49.0.0непрямапомірна250.0.0
pytest8.4.2непрямапомірна29.0.3
setuptools81.0.0непрямапомірна283.0.0
torch2.12.1непрямапомірна12.13.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з NVIDIA-NeMo/Guardrails. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98Netflix/metaflowBuild, Manage and Deploy AI/ML SystemsВинятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.