Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 14:49 UTC

howsoai / howso-engine-py

Howso Engine

PythonAGPL-3.0★ 21 зірка⑂ 6 форківз вер. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

howsoai/howso-engine-py має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Community & Adoption (53/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

HowsoОрганізація · підтверджений домен
60 підписників24 публічні репозиторіїз черв. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIhowso-engine68.2.05 9153440 днів томуmachinelearningartificialintelligence

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 219 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year219
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag68.2.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

53Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
21.1/60Зірки — 21 зірок
5.8/25Форки — 6 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks6
stars21
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
50.3/80Щомісячні завантаження — 5 915 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageshowso-engine
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 915
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

80Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 36% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 17 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled17
top_contributor_share0,356

Реактивність на issue та PR

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
31.5/42Вирішення issue — закрито 75% issue
28.7/30Прийняття PR — злито 721/754 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs721
open_issues1
closed_issues3
prs_merged_7d4
prs_decided_7d5
prs_merged_30d23
prs_decided_30d24
issue_closed_ratio0,75
closed_unmerged_prs33
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
12.8/25Охоплення власника — 60 підписників у howsoai
16.8/25Послужний список — 24 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers60
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginhowsoai
public_repos24
account_age_days1 209

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 344 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageshowso-engine
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.isort], [tool.yapf]), ruff.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.howso.com/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://docs.howso.com/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,4

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages78
unassessed_packages19
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 78 резолвлених залежностей із OSV. 19 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 94 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,989
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

70Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, .pylintrc, pyproject.toml ([tool.isort], [tool.yapf]), ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — pyrightconfig.json
0/10Відтворюване середовище
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

76Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (pyrightconfig.json)
49.3/55Керовані розміри файлів — 11/106 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes308 556
source_files_sampled106
oversized_source_files11

Ключові факти

21зірок GitHub
17контриб'юторів
219комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:howso-engine@68.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 6 ⇿
0Зірки
6Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

123456612024-022024-112025-09

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 14:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 17
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcertifi—pyproject.toml
PyPIFaker>=4.1.1pyproject.toml
PyPIhumanize>=4.0.0pyproject.toml
PyPImmh3—pyproject.toml
PyPInumpy>=2.3,<2.5pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIpandas<3.0pyproject.toml
PyPIpsutil—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIpyyaml~=6.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4,<3.0pyproject.toml
PyPIrich~=15.0pyproject.toml
PyPIsacremoses—pyproject.toml
PyPIsemantic-version~=2.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions~=4.9pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.6.3pyproject.toml
PyPIamalgam-lang==36.0.1pyproject.toml
Усі залежності 97

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 27 прямих і 70 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIamalgam-lang36.0.1пряма
PyPIcertifi2026.10.18пряма
PyPIfaker—пряма
PyPIfaker40.43.0пряма
PyPIhumanize—пряма
PyPIhumanize4.16.0пряма
PyPImmh35.3.1пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIpackaging26.3пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIsacremoses0.2.0пряма
PyPIsemantic-version—пряма
PyPIsemantic-version2.10.0пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIurllib3—пряма
PyPIurllib32.8.0пряма
PyPIastroid4.3.4непряма
PyPIbuild1.6.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.2непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIdill—непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIflake83.9.2непряма
PyPIflake8-docstrings1.7.0непряма
PyPIflake8-import-order0.19.2непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIiniconfig2.3.1непряма
PyPIinstaller1.1.0непряма
PyPIisort9.0.2непряма
PyPIjoblib1.6.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImccabe0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImongomock4.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInab0.0.22непряма
PyPInab-index0.0.22непряма
PyPInab-markersets0.0.22непряма
PyPInab-project0.0.22непряма
PyPInab-provider0.0.22непряма
PyPInab-resolver0.0.22непряма
PyPInarwhals2.27.1непряма
PyPIpip26.2.1непряма
PyPIpip-tools7.6.2непряма
PyPIpipdeptree4.2.9непряма
PyPIplatformdirs4.13.5непряма
PyPIpluggy1.7.0непряма
PyPIpycodestyle2.7.0непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpyflakes2.3.1непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpylint4.1.3непряма
PyPIpyproject-hooks1.3.3непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIpytest-mock1.13.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpytz2026.5непряма
PyPIregex2026.9.29непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.11.13непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscikit-learn1.9.1непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.1непряма
PyPIsentinels1.1.1непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.7.0непряма
PyPItomli2.5.0непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItomlkit0.15.2непряма
PyPItqdm4.70.1непряма
PyPItruststore0.10.5непряма
PyPItzdata2026.5непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIwheel0.48.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 78 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 19 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з howsoai/howso-engine-py. Читати поруч →

54curiosity-ai/catalyst🚀 Catalyst is a C# Natural Language Processing library built for speed. Inspired by spaCy's design, it brings pre-trained models, out-of-the box support for training word and document embeddings, and flexible entity recognition models.Помірний38curiosity-ai/sentence-transformers-sharpСлабкий99microsoft/onnxruntime-genaiGenerative AI extensions for onnxruntimeВинятковий98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий98NVIDIA/Megatron-LMOngoing research training transformer models at scaleВинятковий95tensorflow/tensorboardTensorFlow's Visualization ToolkitВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.