Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 08:43 UTC

jjang-ai / vmlx

vMLX - Use MLX models easily - JANGQ (GGUF for MLX) - Not dependant on mlx_vlm

Python · TypeScriptApache-2.0★ 849 зірок⑂ 86 форківз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаMCP-серверПлагінМережевий сервісВебінтерфейсяк це визначено
#llm#lmstudio#macbook#mlx#mlxllm#mlxstudio#anthropic-api#kvcache-compression#kvcache-optimization#kvcache-reuse#mcp-server#openai-api#openclaw#openclaw-agent#persistent-memory#prefix-cache#vmlx#omlx#omlx-alternative

jjang-ai/vmlx має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (86/100), найнижчий — AI Readiness (47/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Eric Jinho JangОсобистий обліковий запис
244 підписники9 публічних репозиторіївз лип. 2023 р.Osaurus.ai

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIvmlx1.6.564 3811524 дні томуllmmlxapple-siliconvllminferencetransformers

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
20.1/36Ритм комітів — 29/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 4 563 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year4 563
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year29

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.6.57
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases1,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

60Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

68Добрий
Як обчислюється оцінка
47.5/60Зірки — 849 зірок
16.1/25Форки — 86 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks86
stars849
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
48.6/80Щомісячні завантаження — 4 381 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesvmlx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 381
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

48Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

19Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,998

Реактивність на issue та PR

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
31.4/42Вирішення issue — закрито 75% issue
5.9/30Прийняття PR — злито 17/87 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs17
open_issues45
closed_issues133
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d5
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,747
closed_unmerged_prs70
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

51Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
17.2/25Охоплення власника — 244 підписників у jjang-ai
13.7/25Послужний список — 9 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers244
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjjang-ai
public_repos9
account_age_days1 167
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 152 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesvmlx
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://vmlx.net
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 19 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsllm, lmstudio, macbook, mlx, mlxllm, mlxstudio, anthropic-api, kvcache-compression, kvcache-optimization, kvcache-reuse, mcp-server, openai-api, openclaw, openclaw-agent, persistent-memory, prefix-cache, vmlx, omlx, omlx-alternative
has_wikiні
homepagehttps://vmlx.net
docs_sitehttps://vmlx.net
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

54Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 184 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages103
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:vmlx@1.6.56 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 103 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

47Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://vmlx.net/llms.txt)
14.4/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 27 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://vmlx.net/llms.txt
legible_history_share0,27
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Статична перевірка типів — panel/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspanel/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

78Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (panel/tsconfig.json)
51.4/55Керовані розміри файлів — 93/1 434 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes1 268 364
source_files_sampled1 434
oversized_source_files93

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

849зірок GitHub
5контриб'юторів
4 563комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
45відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'vmlx' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 86 ⇿
0Зірки
86Форки
99Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801008672026-032026-062026-09
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 94
OpenSSF Scorecard 4.2 / 10
4.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 08:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities184 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 56
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npm@electron-toolkit/preload^3.0.2panel/package.json
npm@electron-toolkit/utils^4.0.0panel/package.json
npm@radix-ui/react-collapsible^1.1.12panel/package.json
npm@radix-ui/react-dialog^1.1.15panel/package.json
npm@radix-ui/react-dropdown-menu^2.1.16panel/package.json
npm@radix-ui/react-popover^1.1.15panel/package.json
npm@radix-ui/react-scroll-area^1.2.10panel/package.json
npm@radix-ui/react-select^2.2.6panel/package.json
npm@radix-ui/react-separator^1.1.8panel/package.json
npm@radix-ui/react-slider^1.3.6panel/package.json
npm@radix-ui/react-switch^1.2.6panel/package.json
npm@radix-ui/react-tooltip^1.2.8panel/package.json
npmbetter-sqlite3^12.6.2panel/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1panel/package.json
npmclsx^2.1.1panel/package.json
npmdompurify^3.4.14panel/package.json
npmhighlight.js^11.11.1panel/package.json
npmjs-yaml^4.3.2panel/package.json
npmkatex^0.18.1panel/package.json
npmlucide-react^0.577.0panel/package.json
npmmarked^12.0.2panel/package.json
npmreact^18.2.0panel/package.json
npmreact-dom^18.2.0panel/package.json
npmtailwind-merge^3.5.0panel/package.json
npmtailwindcss-animate^1.0.7panel/package.json
npmuuid^13.0.2panel/package.json
PyPImlx>=0.32.2pyproject.toml
PyPImlx>=0.29.0pyproject.toml
PyPImlx-lm>=0.31.3pyproject.toml
PyPIdflash-mlx==0.1.8pyproject.toml
PyPIdflash==0.1.0pyproject.toml
PyPImlx-vlm>=0.5.0,<0.6pyproject.toml
PyPImlx-vlm>=0.4.3pyproject.toml
PyPItransformers>=4.40.0pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.19.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.5.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.23.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIpillow>=10.0.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPIopencv-python==4.13.0.92pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.100.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.23.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.0.0pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.0.0pyproject.toml
PyPImlx-embeddings>=0.0.5pyproject.toml
PyPIjang>=2.5.47pyproject.toml
PyPItorch>=2.3.0pyproject.toml
PyPItorchvision>=0.18.0pyproject.toml
PyPIsoundfile>=0.12.0pyproject.toml
PyPItimm>=1.0.20pyproject.toml
PyPIeinops>=0.8.0pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:vmlx@1.6.56 тягне 103 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з jjang-ai/vmlx. Читати поруч →

97xorbitsai/inferenceSwap GPT for any LLM by changing a single line of code. Xinference lets you run open-source, speech, and multimodal models on cloud, on-prem, or your laptop — all through one unified, production-ready inference API.Винятковий94smg-project/smgEngine-agnostic LLM gateway in Rust. Full OpenAI & Anthropic API compatibility across vLLM, TRT-LLM, TokenSpeed, SGLang, OpenAI, Gemini & more. Industry-first gRPC pipeline, KV cache-aware routing, chat history, tokenization caching, Responses API, embeddings, WASM plugins, MCP, and multi-tenant auth.Винятковий99ai-dynamo/dynamoA Datacenter Scale Distributed Inference Serving FrameworkВинятковий98kvcache-ai/MooncakeMooncake is the serving platform for Kimi, a leading LLM service provided by Moonshot AI.Винятковий98LMCache/LMCacheLMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache LayerВинятковий97vllm-project/vllm-ascendCommunity maintained hardware plugin for vLLM on Huawei AscendВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.