Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-05 04:50 UTC

joke2k / faker

Faker is a Python package that generates fake data for you.

PythonMIT★ 19 354 зірки⑂ 2 108 форківз лист. 2012 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

joke2k/faker має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Community & Adoption (92/100), найнижчий — AI Readiness (62/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Daniele FaragliaОсобистий обліковий запис
565 підписників41 публічний репозиторійз серп. 2010 р.Self Employed

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIFaker40.36.0-50311 днів томуfakerfixturesdatatestmockgenerator

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 1 дн. тому
22.2/36Ритм комітів32/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів282 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedнемає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year282
human_commit_share0,95
days_since_last_push1
active_weeks_last_year32
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 11 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~1,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv40.36.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases1,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

92Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки19 354 зірок
25/25Форки2 108 форків
13/15Спостерігачі217 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2 108
stars19 354
watchers217
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7.4/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 67% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів99 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsнемає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,67
Як обчислюється оцінка
41.6/42Вирішення issueзакрито 99% issue
25.1/30Прийняття PRзлито 1 309/1 565 вирішених PR
9.3/13Newcomer PR acceptanceзлито 5/7 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewнемає даних
Використані вхідні дані
merged_prs1 309
open_issues8
closed_issues833
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d13
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,99
closed_unmerged_prs256
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d7
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
19.8/25Охоплення власника565 підписників у joke2k
23.8/25Послужний список41 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers565
owner_typeUser
is_verified
owner_loginjoke2k
public_repos41
account_age_days5 839
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 11 дн. тому
20/20Історія версій503 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesFaker
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish11

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераtox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testsнемає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://faker.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми9 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, fake, testing, dataset, fake-data, test-data, test-data-generator, faker, faker-generator
has_wikiтак
homepagehttps://faker.readthedocs.io
docs_sitehttps://faker.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles
manifestssetup.cfg, setup.py
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configтак
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages20
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 4 резолвлених залежностей із OSV. 20 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
18.5/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 33 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,347
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераtox.ini
11/11Статична перевірка типівfaker/py.typed, mypy.ini
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами34 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження5 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesнемає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsfaker/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0,34
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,05
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (faker/py.typed, mypy.ini)
53/55Керовані розміри файлів30/813 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes769 957
source_files_sampled813
oversized_source_files30

Ключові факти

19 354зірок GitHub
99контриб'юторів
282комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
8відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 108 ⇿
0Зірки
2 108Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

1 0001 2001 4001 6001 8002 0002 2002 108192020-082023-082026-07
Мажорні 7Мінорні 58Патчі 35

Кожна точка охоплює 6 днів.

Усі залежності 24

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 24 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIblackнепряма
PyPIcheck-manifestнепряма
PyPIcoverageнепряма
PyPIdoc8непряма
PyPIemail-validator1.0.3непряма
PyPIflake8непряма
PyPIflake8-comprehensionsнепряма
PyPIfreezegunнепряма
PyPIisortнепряма
PyPImock2.0.0непряма
PyPImypyнепряма
PyPImypy-extensionsнепряма
PyPIpackagingнепряма
PyPIpytestнепряма
PyPIpython-dateutilнепряма
PyPIsetuptoolsнепряма
PyPIsixнепряма
PyPItext-unidecode1.2непряма
PyPItoxнепряма
PyPItwineнепряма
PyPItzdataнепряма
PyPIukpostcodeparser1.1.2непряма
PyPIvalidatorsнепряма
PyPIwheelнепряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 4 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 20 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.