Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-26 02:00 UTC

jztan / redmine-mcp-server

MCP server connecting AI assistants to Redmine: issues, projects, wikis, time tracking, agile boards, and CRM, with OAuth2 multi-user support

PythonMIT★ 79 зірок⑂ 35 форківз трав. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаMCP-серверІнструмент командного рядкаМережевий сервісяк це визначено
#agent#agentic-ai#redmine#agentic-workflow#mcp-servers#mcp-tools#kanban#chatgpt#claude#claude-code#codex#cursor#vscode#mcp#model-context-protocol#oauth2#project-management#python#time-tracking

jztan/redmine-mcp-server має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — AI Readiness (50/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

jztanОсобистий обліковий запис
12 підписників25 публічних репозиторіївз лист. 2013 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIredmine-mcp-server2.17.02 405450 днів томуmcpmodel-context-protocolproject-managementredmineserver

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
29.1/36Ритм комітів — 42/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 014 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 014
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year42

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 38 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count38
latest_release_tagv2.17.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

64Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
30.7/60Зірки — 79 зірок
12.8/25Форки — 35 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks35
stars79
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
45.1/80Щомісячні завантаження — 2 405 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesredmine-mcp-server
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 405
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 94% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,939

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.6/42Вирішення issue — закрито 99% issue
26/30Прийняття PR — злито 206/238 вирішених PR
12.5/13Newcomer PR acceptance — злито 23/24 PR від новачків за 30 дн.
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/18 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs206
open_issues1
closed_issues102
prs_merged_7d16
prs_decided_7d16
prs_merged_30d45
prs_decided_30d46
issue_closed_ratio0,99
closed_unmerged_prs32
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d23
first_time_prs_decided_30d24

Власність та опіка

50Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
8/25Охоплення власника — 12 підписників у jztan
22.3/25Послужний список — 25 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers12
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjztan
public_repos25
account_age_days4 689
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 45 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesredmine-mcp-server
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://redmine-mcp-server.jztan.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 19 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent, agentic-ai, redmine, agentic-workflow, mcp-servers, mcp-tools, kanban, chatgpt, claude, claude-code, codex, cursor, vscode, mcp, model-context-protocol, oauth2, project-management, python, time-tracking
has_wikiні
homepagehttps://redmine-mcp-server.jztan.com
docs_sitehttps://redmine-mcp-server.jztan.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

65Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

56Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 6/18 approved changesets -- score normalized to 3
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories4
affected_packages2
assessed_packages111
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, moderate 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 111 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

50Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 92 з 94 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,979
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 34 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 6 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
6/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,34
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,06

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.2/55Керовані розміри файлів — 6/186 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes156 128
source_files_sampled186
oversized_source_files6

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

79зірок GitHub
12контриб'юторів
1 014комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
38релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:redmine-mcp-server@2.17.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 35 ⇿
0Зірки
35Форки
29Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325383422026-022026-052026-09
Мажорні 2Мінорні 21Патчі 6
OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-26 01:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 6/18 approved changesets -- score normalized to 3
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
6Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 6
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpython-dotenv>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0,<1pyproject.toml
PyPIfastmcp>=4.0.1,<5pyproject.toml
PyPIpython-redmine>=2.5.0,<3pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0,<3pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1,<2pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.24.0,<1pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.30,<1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0,<3pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.13.0,<3pyproject.toml
PyPIcryptography>=48.0.1,<51pyproject.toml
PyPIjoserfc>=1.6.7,<2pyproject.toml
Усі залежності 111

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 99 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcryptography50.0.1пряма
PyPIfastmcp4.0.5пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIjoserfc1.7.5пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.3пряма
PyPIpython-multipart0.0.32пряма
PyPIpython-redmine2.5.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIstarlette1.6.0пряма
PyPIurllib32.8.0пряма
PyPIuvicorn0.53.0пряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIauthlib1.7.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIcachetools7.0.5непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2025.4.26непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.0непряма
PyPIcyclopts4.10.0непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdnspython2.7.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIemail-validator2.2.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfastmcp-slim4.0.5непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-path0.4.5непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImcp2.1.1непряма
PyPImcp-types2.1.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.40.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathable0.5.0непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.4непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.9.1непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-discovery1.2.2непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIredmine-mcp-server2.17.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrich14.0.0непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrpds-py0.27.1непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.4.10непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuncalled-for0.4.0непряма
PyPIvirtualenv21.2.4непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 111 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
anyio4.9.0непрямакритична24.14.2
authlib1.7.0непрямапомірна21.7.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з jztan/redmine-mcp-server. Читати поруч →

99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий97Observal/ObservalObserval is self-hosted registry for your coding agent extensions with a built in insight engine. Setup Observal, define the scope and share your Skills, MCPs and Agents with your peers.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Винятковий100stacklok/toolhiveToolHive is an enterprise-grade platform for running and managing Model Context Protocol (MCP) servers.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.