Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-06 21:59 UTC

leighshepperson / parity

PythonApache-2.0★ 0 зірок⑂ 0 форківз серп. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаПлагінБібліотекаяк це визначено

leighshepperson/parity має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (72/100), найнижчий — Community & Adoption (36/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

60
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

60
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Leigh SheppersonОсобистий обліковий запис
7 підписників26 публічних репозиторіївз жовт. 2015 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIparity-check0.21.0-200 днів томуcompatibilitymigrationproperty-based-testingregressiontesting

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

71Добрий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
2.1/36Ритм комітів3/52 тижнів із комітами
14/18Обсяг комітів35 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year35
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year3
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 13 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 15 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~0,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count13
latest_release_tagv0.16.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases0,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

36Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки0 зірок
0/25Форки0 форків
0/15Спостерігачі0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

51Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issueнемає issue або даних
23.9/30Прийняття PRзлито 35/44 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptanceзлито 35/35 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs35
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d35
prs_decided_30d35
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d35
first_time_prs_decided_30d35
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
6.5/25Охоплення власника7 підписників у leighshepperson
22.4/25Послужний список26 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers7
owner_typeUser
is_verified
owner_loginleighshepperson
public_repos26
account_age_days3 976
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій20 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesparity-check
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

72Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics
has_wikiні
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

48Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
0/7.5Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packagingpackaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SASTSAST tool is run on all commits
1.5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
15.4/35Прямі залежності без відомих сповіщеньуражено 1: pyarrow 16.0.0 (high 7.0)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
34/40Немає задавнених сповіщень1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 647 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories34
affected_packages6
assessed_packages80
unassessed_packages24
affected_by_severityhigh 4, moderate 2
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 80 резолвлених залежностей із OSV. 24 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

63Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 36 з 36 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типівsrc/parity/py.typed
10/10Відтворюване середовищеDockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 36 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводженняавтоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/parity/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (src/parity/py.typed)
52.1/55Керовані розміри файлів7/135 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes111 590
source_files_sampled135
oversized_source_files7
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexamples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

0зірок GitHub
1контриб'юторів
35комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
13релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • pypi download statistics for 'parity-check' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • deps.dev does not index pypi:parity-check@0.21.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-06 21:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
3Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIhypothesis>=6.130pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIpackaging>=26.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.8pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7pyproject.toml
PyPIrich>=13.7pyproject.toml
PyPItox>=4.44pyproject.toml
PyPItox-uv>=1.29pyproject.toml
PyPItyper>=0.16.1pyproject.toml
PyPItzdata>=2024.1pyproject.toml
PyPIuv>=0.9.1pyproject.toml
Усі залежності 104

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 33 прямих і 71 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIhypothesisпряма
PyPIhypothesis6.130.0пряма
PyPIhypothesis6.165.5пряма
PyPInumpyпряма
PyPInumpy1.26.0пряма
PyPInumpy2.2.5пряма
PyPInumpy2.3.5пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIpackagingпряма
PyPIpackaging26.0пряма
PyPIpackaging26.3пряма
PyPIpsutilпряма
PyPIpsutil5.9.8пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpyarrowпряма
PyPIpyarrow16.0.0пряма
PyPIpyarrow23.0.1пряма
PyPIpyarrow25.0.1пряма
PyPIpydanticпряма
PyPIpydantic1.10.22пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic2.7.0пряма
PyPIrichпряма
PyPIrich13.7.0пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPItoxпряма
PyPItox-uvпряма
PyPItyperпряма
PyPItyper0.16.1пряма
PyPItyper0.27.1пряма
PyPItzdataпряма
PyPItzdata2026.3пряма
PyPIuvпряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbuildнепряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcharset-normalizer2.0.12непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.0непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIhatchlingнепряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIjinja23.1.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImatplotlib3.6.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypyнепряма
PyPInarwhals2.15.0непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPIpandasнепряма
PyPIpandas2.1.0непряма
PyPIpandas2.2.3непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpandas-stubsнепряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpip26.2.1непряма
PyPIpolarsнепряма
PyPIpolars0.20.31непряма
PyPIpolars1.27.1непряма
PyPIpolars1.31.0непряма
PyPIpolars1.41.1непряма
PyPIpolars1.43.2непряма
PyPIpolars1.5.0непряма
PyPIpolars-runtime-321.41.1непряма
PyPIpolars-runtime-321.43.2непряма
PyPIpydantic-core2.18.1непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydot2.0.0непряма
PyPIpydot4.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyindicatorsнепряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytestнепряма
PyPIpytest-covнепряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIrequests2.27.1непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIruffнепряма
PyPIscikit-learn1.4.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscipy1.10.1непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIskrubнепряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPIurllib31.26.20непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIutilsforecastнепряма
Сповіщення про залежності 6

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 80 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 6 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі. 24 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pyarrow16.0.0прямависока323.0.1
click8.2.1непрямависока18.3.3
jinja23.1.2непрямависока103.1.6
urllib31.26.20непрямависока102.7.0
requests2.27.1непрямапомірна82.33.0
scikit-learn1.4.2непрямапомірна21.5.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.