Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-06 21:59 UTC

leighshepperson / parity

PythonApache-2.0★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde ago 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecacómo se determina

leighshepperson/parity tiene un índice de salud de 60 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (72/100) y la más baja, Community & Adoption (36/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

60
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

60
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 57 se calibra a 60 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Leigh SheppersonCuenta personal
7 seguidores26 repositorios públicosdesde oct 2015

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIparity-check0.21.0-20hace 0 díascompatibilitymigrationproperty-based-testingregressiontesting

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

71Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

52Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
2.1/36Cadencia de commits — 3/52 semanas con commits
14/18Volumen de commits — 35 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year35
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year3

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 13 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 15 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count13
latest_release_tagv0.16.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases0,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

36Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

51Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

10Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

64Moderado
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
23.9/30Aceptación de PR — 35/44 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 35/35 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs35
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d35
prs_decided_30d35
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d35
first_time_prs_decided_30d35
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

49Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
6.5/25Alcance del propietario — 7 seguidores de leighshepperson
22.4/25Trayectoria — 26 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers7
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginleighshepperson
public_repos26
account_age_days3976
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 20 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesparity-check
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

72Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

44Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
1.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 18 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

66Bueno
Cómo se puntúa
15.4/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: pyarrow 16.0.0 (high 7.0)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
34/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 647 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories34
affected_packages6
assessed_packages80
unassessed_packages24
affected_by_severityhigh 4, moderate 2
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 80 dependencias resueltas con OSV. 24 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 36 de 36 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

60Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/parity/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 36
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/parity/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

79Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/parity/py.typed)
52.1/55Tamaños de archivo manejables — 7/135 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes111.590
source_files_sampled135
oversized_source_files7

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

0estrellas de GitHub
1contribuidores
35commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
13versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • pypi download statistics for 'parity-check' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • deps.dev does not index pypi:parity-check@0.21.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-06 21:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
3Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIhypothesis>=6.130pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIpackaging>=26.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.8pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7pyproject.toml
PyPIrich>=13.7pyproject.toml
PyPItox>=4.44pyproject.toml
PyPItox-uv>=1.29pyproject.toml
PyPItyper>=0.16.1pyproject.toml
PyPItzdata>=2024.1pyproject.toml
PyPIuv>=0.9.1pyproject.toml
Todas las dependencias 104

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 33 paquetes directos y 71 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIhypothesis—directa
PyPIhypothesis6.130.0directa
PyPIhypothesis6.165.5directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy1.26.0directa
PyPInumpy2.2.5directa
PyPInumpy2.3.5directa
PyPInumpy2.5.2directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpackaging26.0directa
PyPIpackaging26.3directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpsutil5.9.8directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpyarrow—directa
PyPIpyarrow16.0.0directa
PyPIpyarrow23.0.1directa
PyPIpyarrow25.0.1directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic1.10.22directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic2.7.0directa
PyPIrich—directa
PyPIrich13.7.0directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPItox—directa
PyPItox-uv—directa
PyPItyper—directa
PyPItyper0.16.1directa
PyPItyper0.27.1directa
PyPItzdata—directa
PyPItzdata2026.3directa
PyPIuv—directa
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbuild—indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcharset-normalizer2.0.12indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.0indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIjinja23.1.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.11.1indirecta
PyPImatplotlib3.6.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPInarwhals2.15.0indirecta
PyPInarwhals2.24.0indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas2.1.0indirecta
PyPIpandas2.2.3indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.5indirecta
PyPIpandas-stubs—indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIpolars—indirecta
PyPIpolars0.20.31indirecta
PyPIpolars1.27.1indirecta
PyPIpolars1.31.0indirecta
PyPIpolars1.41.1indirecta
PyPIpolars1.43.2indirecta
PyPIpolars1.5.0indirecta
PyPIpolars-runtime-321.41.1indirecta
PyPIpolars-runtime-321.43.2indirecta
PyPIpydantic-core2.18.1indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydot2.0.0indirecta
PyPIpydot4.0.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyindicators—indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIrequests2.27.1indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIscikit-learn1.4.2indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIscipy1.10.1indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIskrub—indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib31.26.20indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIutilsforecast—indirecta
Avisos de dependencias 6

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 80 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 6 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas. 24 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pyarrow16.0.0directaalta323.0.1
click8.2.1indirectaalta18.3.3
jinja23.1.2indirectaalta103.1.6
urllib31.26.20indirectaalta102.7.0
requests2.27.1indirectamoderada82.33.0
scikit-learn1.4.2indirectamoderada21.5.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.