Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 04:06 UTC

mosaicml / streaming

A Data Streaming Library for Efficient Neural Network Training

PythonApache-2.0★ 1 545 зірок⑂ 202 форкиз черв. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаяк це визначено

#dataset #deep-learning #machine-learning #neural-network #pytorch #streaming

mosaicml/streaming має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (85/100), найнижчий — Vitality (41/100). Останнє оновлення було 48 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Databricks Mosaic ResearchОрганізація

1 101 підписник7 публічних репозиторіївз лист. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

41Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

28У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

18/36	Свіжість push — останній push 48 дн. тому
1.4/36	Ритм комітів — 2/52 тижнів із комітами
8.1/18	Обсяг комітів — 7 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

commits_last_year	7
human_commit_share	0,42
days_since_last_push	48
active_weeks_last_year	2

Дисципліна релізів

60Помірний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 31 релізів
7.2/36	Свіжість релізів — останній реліз 393 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~51,4 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	31
latest_release_tag	v0.13.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	393
mean_days_between_releases	51,4

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

85Відмінний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	7
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template	так

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

76Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

64Помірний

Як обчислюється оцінка

25.2/54	Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.3/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 32% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 59 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	2
contributors_sampled	59
top_contributor_share	0,32

Реактивність на issue та PR

78Добрий

Як обчислюється оцінка

27.5/42	Вирішення issue — закрито 66% issue
25.2/30	Прийняття PR — злито 611/726 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Використані вхідні дані

merged_prs	611
open_issues	76
closed_issues	144
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,655
closed_unmerged_prs	115
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

87Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
21.9/25	Охоплення власника — 1 101 підписників у mosaicml
18/25	Послужний список — 7 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.

Використані вхідні дані

followers	1 101
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	mosaicml
public_repos	7
account_age_days	2 084

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

85Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

82Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
8/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://streaming.docs.mosaicml.com
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 6 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	dataset, deep-learning, machine-learning, neural-network, pytorch, streaming
has_wiki	ні
homepage	https://streaming.docs.mosaicml.com
docs_site	https://streaming.docs.mosaicml.com
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1/2.5	CI-Tests — 14 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
0/7.5	Maintained — 1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	5,2

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	28
affected_packages	2
assessed_packages	27
unassessed_packages	37
affected_by_severity	critical 1, moderate 1
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 27 резолвлених залежностей із OSV. 37 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

67Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 40 з 42 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,952
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

70Добрий

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера
11/11	Статична перевірка типів — streaming/py.typed
0/10	Відтворюване середовище
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8	Автоматизоване супроводження — 58 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	Makefile, docs/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	streaming/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,58

Читабельність коду для моделей

82Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (streaming/py.typed)
54.7/55	Керовані розміри файлів — 1/185 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	69 244
source_files_sampled	185
oversized_source_files	1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples, notebooks, samples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples, notebooks, samples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 545зірок GitHub

59контриб'юторів

7комітів за останні 12 місяців

48днів від останнього пушу

31релізів

2бас-фактор

76відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 202 ⇿

0Зірки

202Форки

31Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 12Патчі 19

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10

5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 04:06 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
4	CI-Tests	14 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 6 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Усі залежності 64

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 64 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	alipcs-py	`—`	непряма
PyPI	altair	`—`	непряма
PyPI	azure-identity	`—`	непряма
PyPI	azure-storage-blob	`—`	непряма
PyPI	azure-storage-file-datalake	`—`	непряма
PyPI	boto3	`—`	непряма
PyPI	brotli	`—`	непряма
PyPI	catalogue	`—`	непряма
PyPI	databricks-sdk	`0.79.0`	непряма
PyPI	datasets	`—`	непряма
PyPI	docformatter	`—`	непряма
PyPI	docutils	`0.17.1`	непряма
PyPI	fastapi	`0.116.1`	непряма
PyPI	furo	`2022.9.29`	непряма
PyPI	gitpython	`3.1.42`	непряма
PyPI	google-cloud-storage	`—`	непряма
PyPI	huggingface-hub	`—`	непряма
PyPI	humanize	`—`	непряма
PyPI	jupyter	`1.1.1`	непряма
PyPI	matplotlib	`—`	непряма
PyPI	mosaicml-cli	`—`	непряма
PyPI	moto	`—`	непряма
PyPI	myst-parser	`0.16.1`	непряма
PyPI	nbsphinx	`0.9.1`	непряма
PyPI	numpy	`—`	непряма
PyPI	oci	`—`	непряма
PyPI	omegaconf	`—`	непряма
PyPI	pandas	`—`	непряма
PyPI	pandoc	`2.3`	непряма
PyPI	paramiko	`—`	непряма
PyPI	pre-commit	`—`	непряма
PyPI	pyarrow	`—`	непряма
PyPI	pydantic	`2.11.7`	непряма
PyPI	pypandoc	`1.13`	непряма
PyPI	pyspark	`—`	непряма
PyPI	pytest	`8.4.1`	непряма
PyPI	pytest-codeblocks	`0.17.0`	непряма
PyPI	pytest-cov	`—`	непряма
PyPI	pytest-split	`0.10.0`	непряма
PyPI	python-snappy	`—`	непряма
PyPI	pyyaml	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	sortedcollections	`—`	непряма
PyPI	sphinx	`4.4.0`	непряма
PyPI	sphinx-argparse	`0.4.0`	непряма
PyPI	sphinx-copybutton	`0.5.2`	непряма
PyPI	sphinx-tabs	`3.4.5`	непряма
PyPI	sphinxcontrib-applehelp	`1.0.0`	непряма
PyPI	sphinxcontrib-devhelp	`1.0.0`	непряма
PyPI	sphinxcontrib-htmlhelp	`2.0.0`	непряма
PyPI	sphinxcontrib-katex	`0.9.6`	непряма
PyPI	sphinxcontrib-qthelp	`1.0.0`	непряма
PyPI	sphinxcontrib-serializinghtml	`1.1.5`	непряма
PyPI	streamlit	`—`	непряма
PyPI	toml	`0.10.2`	непряма
PyPI	torch	`—`	непряма
PyPI	torchvision	`—`	непряма
PyPI	tqdm	`—`	непряма
PyPI	transformers	`—`	непряма
PyPI	uvicorn	`0.35.0`	непряма
PyPI	wandb	`—`	непряма
PyPI	xxhash	`—`	непряма
PyPI	yamllint	`1.37.1`	непряма
PyPI	zstd	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 27 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 37 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Пакет	Версія	Зв'язок	Критичність	Сповіщень	Виправлено в
gitpython	`3.1.42`	непряма	критична	26	`3.1.58`
pytest	`8.4.1`	непряма	помірна	2	`9.0.3`

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.

51.7/60	Зірки — 1 545 зірок
19.2/25	Форки — 202 форків
7.6/15	Спостерігачі — 24 спостерігачів

forks	202
stars	1 545
watchers	24
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи