PyPI
onnx/onnx
Open standard for machine learning interoperability
Apache-2.05 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Усі теги
Тег каталогу
#neural-network
Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.
37 записів
PyPI
Nixtla/neuralforecast
Scalable and user friendly neural :brain: forecasting algorithms.
Apache-2.012 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
PennyLaneAI/pennylane
PennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.
Apache-2.013 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
pytorch/executorch
On-device AI across mobile, embedded and edge for PyTorch
Власна ліцензія12 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · Maven
pytorch/pytorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
Власна ліцензія4 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
PaddlePaddle/Paddle
PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）
Apache-2.05 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
kornia/kornia
🐍 Geometric Computer Vision Library for Spatial AI
Apache-2.027 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ludwig-ai/ludwig
Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models
Apache-2.027 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
HIPS/autograd
Efficiently computes derivatives of NumPy code.
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
fastmachinelearning/hls4ml
Machine learning on FPGAs using HLS
Apache-2.029 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
pytorch/ignite
High-level library to help with training and evaluating neural networks in PyTorch flexibly and transparently.
BSD-3-Clause9 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
tracel-ai/burn
Burn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.
Apache-2.05 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
tensorflow/tensorflow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Apache-2.04 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
asreview/asreview
Active learning for systematic reviews
Apache-2.025 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
Tencent/ncnn
ncnn is a high-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform
Власна ліцензія12 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI
qdrant/qdrant
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
Apache-2.05 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
gomlx/gomlx
GoMLX: An Accelerated Machine Learning Framework For Go
Apache-2.01 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
lutzroeder/netron
Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models
MIT5 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
mosaicml/streaming
A Data Streaming Library for Efficient Neural Network Training
Apache-2.013 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
explosion/spaCy
💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python
MIT5 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · NuGet
ooples/AiDotNet
A new library for all of the newest ai algorithms
Власна ліцензія17 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI · npm
rust-dd/stochastic-rs
High-performance quantitative finance in Rust — 120+ stochastic processes, option pricing, calibration, fixed income, risk & copulas, with SIMD/GPU acceleration and Python bindings.
MIT27 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · npm · PyPI
cool-japan/scirs
SciRS2 - Scientific Computing and AI in Rust., providing SciPy-compatible APIs while leveraging Rust's performance, safety, and concurrency features. Unlike traditional scientific libraries
Apache-2.017 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ultralytics/thop
Profile PyTorch models for FLOPs and parameters, helping to evaluate computational efficiency and memory usage.
AGPL-3.021 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI
LaurentMazare/tch-rs
Rust bindings for the C++ api of PyTorch.
Apache-2.027 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
SwarmDo/swarmdo
swarmdo — self-contained AI agent orchestration for Claude Code (swarmdo.com)
MIT3 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
NuGet
ooples/AiDotNet.Tensors
The fastest .NET tensor library. Beats MathNet (6x), NumSharp (3200x), matches TorchSharp CPU - pure managed C# with hand-tuned AVX2/FMA SIMD kernels. Optional CUDA/OpenCL GPU acceleration.
Apache-2.06 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Packagist
RubixML/ML
A high-level machine learning and deep learning library for the PHP language.
MIT22 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · npm · PyPI
cool-japan/oxiz
OxiZ is a high-performance Satisfiability Modulo Theories (SMT) solver written entirely in Rust. This project is part of an initiative to reimplement Z3 in Pure Rust. Pure Rust is a fundamental requirement - no C/C++ dependencies, no FFI bindings, just clean, safe Rust code.
Apache-2.019 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
explosion/cython-blis
💥 Fast matrix-multiplication as a self-contained Python library – no system dependencies!
Власна ліцензія18 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0