Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 14:29 UTC

mvantellingen / python-zeep

A Python SOAP client

PythonВласна ліцензія★ 2 005 зірок⑂ 609 форківз лют. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

mvantellingen/python-zeep має індекс здоров’я 75 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Community & Adoption (71/100), найнижчий — Sustainability & Governance (60/100). Останнє оновлення було 29 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

75
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

75
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 65 калібровано до 75 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Michael van TellingenОсобистий обліковий запис
226 підписників52 публічні репозиторіїз квіт. 2010 р.@labd

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIzeep4.3.3-6829 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

65Добрий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість pushостанній push 29 дн. тому
2.1/36Ритм комітів3/52 тижнів із комітами
10.8/18Обсяг комітів15 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year15
human_commit_share
days_since_last_push29
active_weeks_last_year3
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 7 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 29 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~294,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count7
latest_release_tag4.3.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases294,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

71Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
53.6/60Зірки2 005 зірок
23.2/25Форки609 форків
9.8/15Спостерігачі59 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks609
stars2 005
watchers59
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензіяфайл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges
has_contributingні
has_issue_templateтак
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.8/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 88% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 35 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,876
Як обчислюється оцінка
27.1/42Вирішення issueзакрито 65% issue
18.8/30Прийняття PRзлито 200/319 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs200
open_issues383
closed_issues699
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,646
closed_unmerged_prs119
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
16.9/25Охоплення власника226 підписників у mvantellingen
24.6/25Послужний список52 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~16 р.
Використані вхідні дані
followers226
owner_typeUser
is_verified
owner_loginmvantellingen
public_repos52
account_age_days5 937
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 29 дн. тому
20/20Історія версій68 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageszeep
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish29

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

70Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests1 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttp://docs.python-zeep.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, soap, soap-client, wsdl
has_wikiні
homepagehttp://docs.python-zeep.org
docs_sitehttp://docs.python-zeep.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

61Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
0.2/2.5CI-Tests1 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributorsproject has 35 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
1.5/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
4.5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітівнемає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile, docs/Makefile, examples/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типівmypy.ini, src/zeep/py.typed
10/10Відтворюване середовищеlockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентаминемає даних
0/8Автоматизоване супроводженнянемає даних
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, examples/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsmypy.ini, src/zeep/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini, src/zeep/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/121 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes52 491
source_files_sampled121
oversized_source_files0
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexamples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2 005зірок GitHub
100контриб'юторів
15комітів за останні 12 місяців
29днів від останнього пушу
7релізів
1бас-фактор
383відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 14:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
1CI-Tests1 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 35 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
3SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
9Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIattrs>=17.2.0pyproject.toml
PyPIisodate>=0.5.4pyproject.toml
PyPIlxml>=4.6.0pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=1.4.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.7.0pyproject.toml
PyPIrequests-toolbelt>=0.7.1pyproject.toml
PyPIrequests-file>=1.5.1pyproject.toml
Усі залежності 71

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 57 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIattrsпряма
PyPIattrs26.1.0пряма
PyPIisodateпряма
PyPIisodate0.7.2пряма
PyPIlxmlпряма
PyPIlxml6.1.1пряма
PyPIplatformdirsпряма
PyPIplatformdirs4.10.0пряма
PyPIrequestsпряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrequests-fileпряма
PyPIrequests-file3.0.1пряма
PyPIrequests-toolbeltпряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIanyio4.14.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.1непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIflake87.1.1непряма
PyPIflake8-blind-except0.2.1непряма
PyPIflake8-debugger4.1.2непряма
PyPIflake8-imports0.1.1непряма
PyPIfreezegun1.5.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpxнепряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpretend1.0.9непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest9.1.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-httpx0.36.2непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIrequests-mock1.12.1непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruff0.15.17непряма
PyPIsetuptoolsнепряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsphinxнепряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIxmlsecнепряма
PyPIxmlsec1.3.17непряма
PyPIzeep4.3.3непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.