公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-13 04:33 UTC

neo4j / neo4j-graphrag-python

Neo4j GraphRAG for Python

Python自定义许可证★ 1,252 星标⑂ 235 复刻始于 2024年2月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

neo4j/neo4j-graphrag-python 的健康指数为 100 分中的 98 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(96/100),最低的是Security(76/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 3 位贡献者完成。

98
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

98
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 88 经校准后在公布的指数量表上为 98(记录校准 2026-08-02)。

所有权

Neo4j组织
1,326 关注者97 个公开仓库始于 2010年2月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIneo4j-graphrag1.18.0429,8053549 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

95卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
27.7/36提交节奏52 周中有 40 周有提交
18/18提交量最近一年 134 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year134
human_commit_share0.93
days_since_last_push0
active_weeks_last_year40

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本已发布 35 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 49 天前
27/27发布节奏约每 18.5 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count35
latest_release_tag1.18.0
releases_from_tags
days_since_latest_release49
mean_days_between_releases18.5
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

79良好 · 占总体的 17%
评分方式
50.2/60星标1,252 个星标
19.7/25复刻235 个复刻
6.2/15关注者14 位关注者
所用输入
forks235
stars1,252
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

71良好
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证存在许可证文件,但不是可识别的许可证
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template
评分方式
75.1/80月度下载量pypi 合计每月 429,805 次下载
0/20注册表被依赖数该生态系统不报告此项
所用输入
packagesneo4j-graphrag
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads429,805
unverified_packages_excluded
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

89优秀 · 占总体的 23%
评分方式
36/54巴士系数3 位贡献者贡献了半数提交
16.1/22.5提交分布头号贡献者编写了 28% 的提交
13.5/13.5贡献者广度38 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor3
contributors_sampled38
top_contributor_share0.283
评分方式
37.4/42议题解决89% 的议题已关闭
26.1/30PR 接受已裁定的 PR 中 400/459 已合并
8.7/13Newcomer PR acceptance30 天内首次贡献者的 PR 已合并 4/6
13.5/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 21/23 approved changesets -- score normalized to 9
所用输入
merged_prs400
open_issues13
closed_issues105
prs_merged_7d6
prs_decided_7d7
prs_merged_30d16
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0.89
closed_unmerged_prs59
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d6
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
22.5/25所有者影响力neo4j 有 1,326 位关注者
25/25既往记录97 个公开仓库,账户约 16 年
所用输入
followers1,326
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginneo4j
public_repos97
account_age_days6,027
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 49 天前
20/20版本历史35 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesneo4j-graphrag
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish49

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

100卓越
评分方式
24/24CI 工作流10 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置tox.ini
9.6/9.6Pre-commit 钩子
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://neo4j.com/docs/neo4j-graphrag-python/current/
10/10仓库描述
10/10主题标签9 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsai, cypher, genai, graph-database, neo4j, python, python3, rag, graphrag
has_wiki
homepagehttps://neo4j.com/docs/neo4j-graphrag-python/current/
docs_sitehttps://neo4j.com/docs/neo4j-graphrag-python/current/
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

76良好 · 占总体的 16%

安全态势

70良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection无数据
2.5/2.5CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-ReviewFound 21/23 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
4/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
2.5/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities125 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages15
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:neo4j-graphrag@1.18.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 15 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

92优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令AGENTS.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史93 次人类提交中有 74 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.796
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7,719
评分方式
18/18一条命令的引导启动docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置tox.ini
11/11静态类型检查src/neo4j_graphrag/py.typed
10/10可复现环境Dockerfile, lockfile
10/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 6 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护最近 100 次提交中有 7 次为自动依赖更新
8/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configssrc/neo4j_graphrag/py.typed
agent_commit_share0.06
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0.07
评分方式
27/45可类型检查的代码Python,已配置类型检查(src/neo4j_graphrag/py.typed)
54.5/55可控的文件大小采样的 344 个源文件中有 3 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes96,120
source_files_sampled344
oversized_source_files3
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

1,252GitHub 星标
38贡献者
134最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
35发布版本数
3巴士系数(bus factor)
13开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 235 ⇿
0Star
235Fork
35发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0408012016020024023342024-052025-062026-08
主版本 1次版本 22修订 12

每个点涵盖 3 天。

OpenSSF Scorecard 7.0 / 10
7.0综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 04:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 21/23 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 5
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities125 existing vulnerabilities detected
直接依赖 12
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIneo4j>=5.17.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6.3,<3.0.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2024.9.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.0.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.44.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2,<7.0.0pyproject.toml
PyPItypes-pyyaml>=6.0.12.20240917,<7.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.1.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2,<10.0.0pyproject.toml
全部依赖 287

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:12 个直接依赖与 275 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIfsspec2024.12.0直接
PyPIjson-repair0.61.7直接
PyPIneo4j5.28.2直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.4.0直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIpypdf6.14.2直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIscipy1.15.3直接
PyPIscipy1.16.3直接
PyPItenacity9.1.2直接
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250915直接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.13.3间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIaiosqlite0.22.1间接
PyPIalabaster0.7.16间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanthropic0.116.0间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIapeye1.4.1间接
PyPIapeye-core1.1.5间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIauthlib1.6.6间接
PyPIautodocsumm0.2.14间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbanks2.2.0间接
PyPIbeautifulsoup44.14.3间接
PyPIblis1.3.3间接
PyPIboto31.42.97间接
PyPIbotocore1.42.97间接
PyPIcachecontrol0.14.4间接
PyPIcatalogue2.0.10间接
PyPIcertifi2026.1.4间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIcloudpathlib0.23.0间接
PyPIcohere5.20.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIconfection0.1.5间接
PyPIcoverage7.13.1间接
PyPIcryptography46.0.3间接
PyPIcssutils2.11.1间接
PyPIcymem2.0.13间接
PyPIdataclasses-json0.6.7间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdeprecated1.3.1间接
PyPIdeprecation2.1.0间接
PyPIdict2css0.3.0.post1间接
PyPIdirtyjson1.0.8间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocstring-parser0.17.0间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIdomdf-python-tools3.10.0间接
PyPIenum-tools0.12.0间接
PyPIeval-type-backport0.3.1间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastavro1.12.1间接
PyPIfastuuid0.14.0间接
PyPIfilelock3.20.2间接
PyPIfiletype1.2.0间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIgoogle-api-core2.28.1间接
PyPIgoogle-auth2.49.2间接
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.162.0间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.39.0间接
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0间接
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.15.0间接
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.0间接
PyPIgoogle-cloud-storage3.7.0间接
PyPIgoogle-crc32c1.8.0间接
PyPIgoogle-genai1.75.0间接
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0间接
PyPIgreenlet3.3.0间接
PyPIgriffe1.15.0间接
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3间接
PyPIgrpcio1.76.0间接
PyPIgrpcio-status1.76.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh24.3.0间接
PyPIhf-xet1.2.0间接
PyPIhpack4.1.0间接
PyPIhtml5lib1.1间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhuggingface-hub0.36.0间接
PyPIhyperframe6.1.0间接
PyPIidentify2.6.15间接
PyPIidna3.11间接
PyPIimagesize1.4.1间接
PyPIimportlib-metadata8.7.1间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipython8.38.0间接
PyPIipython9.9.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjiter0.12.0间接
PyPIjmespath1.1.0间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjsonpatch1.33间接
PyPIjsonpath-python1.1.6间接
PyPIjsonpointer3.0.0间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIlangchain-core0.3.81间接
PyPIlangchain-huggingface0.1.2间接
PyPIlangchain-openai0.3.35间接
PyPIlangchain-text-splitters0.3.11间接
PyPIlangcodes3.5.1间接
PyPIlangsmith0.6.0间接
PyPIlibrt0.7.7间接
PyPIlitellm1.80.0间接
PyPIllama-cloud0.1.35间接
PyPIllama-cloud-services0.6.54间接
PyPIllama-index0.13.6间接
PyPIllama-index-cli0.5.1间接
PyPIllama-index-core0.13.6间接
PyPIllama-index-embeddings-openai0.5.1间接
PyPIllama-index-indices-managed-llama-cloud0.9.0间接
PyPIllama-index-instrumentation0.4.2间接
PyPIllama-index-llms-openai0.5.6间接
PyPIllama-index-readers-file0.5.6间接
PyPIllama-index-readers-llama-parse0.5.1间接
PyPIllama-index-workflows1.3.0间接
PyPIllama-parse0.6.54间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImarshmallow3.26.2间接
PyPImatplotlib-inline0.2.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImistralai2.7.1间接
PyPImore-itertools10.8.0间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImsgpack1.1.2间接
PyPImultidict6.7.0间接
PyPImurmurhash1.0.15间接
PyPImypy1.19.1间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInatsort8.4.0间接
PyPIneo4j-graphrag1.18.0间接
PyPIneo4j-viz0.4.2间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInltk3.9.2间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83间接
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93间接
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1间接
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-nvshmem-cu123.3.20间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90间接
PyPIollama0.4.9间接
PyPIopenai1.109.1间接
PyPIopentelemetry-api1.39.1间接
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1间接
PyPIorjson3.11.5间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIpandas2.3.3间接
PyPIparso0.8.5间接
PyPIpathspec1.0.1间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.1.0间接
PyPIpinecone-client4.1.2间接
PyPIpinecone-plugin-interface0.0.7间接
PyPIplatformdirs4.5.1间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIportalocker3.2.0间接
PyPIpre-commit3.8.0间接
PyPIpreshed3.0.12间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIpropcache0.4.1间接
PyPIproto-plus1.27.0间接
PyPIprotobuf6.33.2间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpyarrow24.0.0间接
PyPIpyasn10.6.1间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpycparser2.23间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpydantic-extra-types2.11.0间接
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PyPIscikit-learn1.8.0间接
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安装 pypi:neo4j-graphrag@1.18.0 会引入 15 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

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