Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 21:08 UTC

ormar-orm / ormar

python async orm with fastapi in mind and pydantic validation

PythonMIT★ 1 802 зірки⑂ 98 форківз серп. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#orm#sqlalchemy#async-orm#python-orm#fastapi#pydantic#alembic#databases

ormar-orm/ormar має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (60/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ormar-ormОрганізація
0 підписників3 публічні репозиторіїз лют. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIormar0.26.01 205 03494101 день томуormsqlalchemyfastapipydanticdatabasesasyncalembic

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
25.6/36Ритм комітів — 37/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 300 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year300
human_commit_share0,08
days_since_last_push0
active_weeks_last_year37

Дисципліна релізів

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 87 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 101 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~90,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count87
latest_release_tag0.26.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release101
mean_days_between_releases90,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

80Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

76Добрий
Як обчислюється оцінка
52.8/60Зірки — 1 802 зірок
16.6/25Форки — 98 форків
6.4/15Спостерігачі — 15 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks98
stars1 802
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 205 034 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesormar
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 205 034
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 90% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 47 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled47
top_contributor_share0,904

Реактивність на issue та PR

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
37.3/42Вирішення issue — закрито 89% issue
23.3/30Прийняття PR — злито 963/1 242 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs963
open_issues31
closed_issues248
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,889
closed_unmerged_prs279
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance, OpenSSF Scorecard: Code-Review. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
0/25Охоплення власника — 0 підписників у ormar-orm
5.5/25Послужний список — 3 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginormar-orm
public_repos3
account_age_days202

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 101 дн. тому
20/20Історія версій — 94 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesormar
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish101

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.yapf])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://collerek.github.io/ormar/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsorm, sqlalchemy, async-orm, python-orm, fastapi, pydantic, alembic, databases
has_wikiтак
homepagehttps://collerek.github.io/ormar/
docs_sitehttps://collerek.github.io/ormar/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

63Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — немає даних
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate6,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Code-Review, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:ormar@0.26.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 9 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.yapf])
11/11Статична перевірка типів — ormar/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 92 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsormar/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,92

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (ormar/py.typed)
54.8/55Керовані розміри файлів — 1/334 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes61 077
source_files_sampled334
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 802зірок GitHub
47контриб'юторів
300комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
87релізів
1бас-фактор
31відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 98 ⇿
0Зірки
98Форки
78Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801009632020-102023-092026-09
Мажорні 0Мінорні 16Патчі 62

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 21:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
н/дCode-ReviewFound no human activity in the last 30 changesets
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic>=2.11.9,<2.14pyproject.toml
PyPISQLAlchemy^2.0.40pyproject.toml
PyPIcryptography>=44.0.1,<51.0.0pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.19,<0.23pyproject.toml
PyPIaiomysql>=0.1.0pyproject.toml
PyPIaiopg^1.3.3pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.28,<0.32pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary^2.9.1pyproject.toml
PyPImysqlclient^2.1.0pyproject.toml
PyPIPyMySQL^1.1.0pyproject.toml
PyPIormar-utils>=0.2.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.6.4pyproject.toml
Усі залежності 115

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 103 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiomysql0.3.2пряма
PyPIaiopg1.4.0пряма
PyPIaiosqlite0.22.1пряма
PyPIasyncpg0.31.0пряма
PyPIcryptography50.0.1пряма
PyPImysqlclient2.2.8пряма
PyPIorjson3.12.0пряма
PyPIormar-utils0.2.1пряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.13пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpymysql1.2.0пряма
PyPIsqlalchemy2.0.52пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.5.2непряма
PyPIasgi-lifespan2.1.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIbabel2.16.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackrefs6.1непряма
PyPIcertifi2024.8.30непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.0непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcodecov2.1.13непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.3непряма
PyPIdataclasses0.6непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIdnspython2.6.1непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIfaker40.38.0непряма
PyPIfastapi0.141.1непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgreenlet3.1.1непряма
PyPIgriffe1.15.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.1непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPImarkdown3.8.1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.5непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.2.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.3непряма
PyPImkdocs-gen-files0.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-section-index0.3.12непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.1непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIproperdocs1.6.7непряма
PyPIpy-cpuinfo210.1.1непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyparsing3.1.4непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.3.0непряма
PyPIpytest-codspeed5.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml-env-tag0.1непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIruff0.16.7непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20260518непряма
PyPItypes-cryptography3.3.23.2непряма
PyPItypes-enum341.1.8непряма
PyPItypes-ipaddress1.0.8непряма
PyPItypes-orjson3.6.2непряма
PyPItypes-pymysql1.2.0.20260807непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260906непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20260518непряма
PyPItypes-ujson5.10.0.20250822непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIyappi1.7.6непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:ormar@0.26.0 тягне 9 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ormar-orm/ormar. Читати поруч →

96fastapi/fastapiFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for productionВинятковий96fastapi/sqlmodelSQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness.Винятковий94litestar-org/advanced-alchemyA carefully crafted, thoroughly tested, optimized companion library for SQLAlchemyВинятковий91jowilf/starlette-adminFast, beautiful and extensible administrative interface framework for FastApi & Starlette applicationsВідмінний91BeanieODM/beanieAsynchronous Python ODM for MongoDBВідмінний90dymmond/edgyThe perfect ORM to work with complex databasesВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.