Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 16:28 UTC

polakowo / vectorbt

The backtesting engine that gives you an unfair advantage. Run thousands of trading ideas before others finish one.

PythonВласна ліцензія★ 9 110 зірок⑂ 1 170 форківз лист. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#backtesting#trading#algorithmic-trading#trading-strategies#cryptocurrency#data-visualization#time-series#data-science#finance#machine-learning#portfolio-optimization#quantitative-finance#quantitative-analysis#algorithmic-traiding

polakowo/vectorbt має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (82/100), найнижчий — Sustainability & Governance (61/100). Останнє оновлення було 46 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Oleg PolakowОсобистий обліковий запис
1 068 підписників19 публічних репозиторіївз жовт. 2012 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIvectorbt1.1.0386 3876373 дні тому
PyPIvectorbt-rust1.1.01 763273 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

72Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 46 дн. тому
12.5/36Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 147 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year147
human_commit_share0,99
days_since_last_push46
active_weeks_last_year18

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 4 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 73 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~53,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count4
latest_release_tagv1.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release73
mean_days_between_releases53,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

77Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 9 110 зірок
25/25Форки — 1 170 форків
12/15Спостерігачі — 145 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 170
stars9 110
watchers145
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges10
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
74.5/80Щомісячні завантаження — 388 150 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesvectorbt, vectorbt-rust
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads388 150
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 95% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 20 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled20
top_contributor_share0,949

Реактивність на issue та PR

70Добрий
Як обчислюється оцінка
31.8/42Вирішення issue — закрито 76% issue
26/30Прийняття PR — злито 59/68 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/23 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs59
open_issues121
closed_issues377
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,757
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
21.8/25Охоплення власника — 1 068 підписників у polakowo
21.5/25Послужний список — 19 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers1 068
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginpolakowo
public_repos19
account_age_days5 073
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 73 дн. тому
20/20Історія версій — 63 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesvectorbt, vectorbt-rust
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish73

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

76Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.black]), rustfmt.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://vectorbt.dev
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsbacktesting, trading, algorithmic-trading, trading-strategies, cryptocurrency, data-visualization, time-series, data-science, finance, machine-learning, portfolio-optimization, quantitative-finance, quantitative-analysis, algorithmic-traiding
has_wikiні
homepagehttps://vectorbt.dev
docs_sitehttps://vectorbt.dev
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.5/2.5CI-Tests — 3 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/23 approved changesets -- score normalized to 2
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages58
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:vectorbt@1.1.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 58 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

70Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 84 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,848
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — rust/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.black]), rustfmt.toml
11/11Статична перевірка типів — mypy.ini
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,03
toolchain_manifestsrust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

72Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini)
45/55Керовані розміри файлів — 23/127 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes429 319
source_files_sampled127
oversized_source_files23

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

9 110зірок GitHub
20контриб'юторів
147комітів за останні 12 місяців
46днів від останнього пушу
4релізів
1бас-фактор
121відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'vectorbt-rust' from its registry
  • pypi download statistics for 'vectorbt-rust' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for vectorbt-rust carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 170 ⇿
0Зірки
1 170Форки
4Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

02004006008001 0001 2001 170202021-112024-042026-09
Мажорні 1Мінорні 1Патчі 2

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 16:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
6CI-Tests3 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/23 approved changesets -- score normalized to 2
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 23
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.4.6pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.3,<4.0pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPImatplotlib—pyproject.toml
PyPIplotly>=4.12.0pyproject.toml
PyPIipywidgets>=7.0.0pyproject.toml
PyPIanywidget—pyproject.toml
PyPInumba>=0.66pyproject.toml
PyPIdill—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIdateparser—pyproject.toml
PyPIimageio—pyproject.toml
PyPIscikit-learn—pyproject.toml
PyPIschedule—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIpytz—pyproject.toml
PyPImypy_extensions—pyproject.toml
crates.iopyo30.29rust/Cargo.toml
crates.ionumpy0.29rust/Cargo.toml
crates.iondarray0.17rust/Cargo.toml
crates.iorand0.10rust/Cargo.toml
crates.iorand_chacha0.10rust/Cargo.toml
PyPInumpy>=2.4.6rust/pyproject.toml
Усі залежності 66

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 22 прямих і 44 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.iondarray0.17.2пряма
crates.ionumpy0.29.0пряма
crates.iopyo30.29.0пряма
crates.iorand0.10.2пряма
crates.iorand_chacha0.10.0пряма
PyPIanywidget—пряма
PyPIdateparser—пряма
PyPIdill—пряма
PyPIimageio—пряма
PyPIipywidgets—пряма
PyPImatplotlib—пряма
PyPImypy-extensions—пряма
PyPInumba—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIplotly—пряма
PyPIpytz—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIschedule—пряма
PyPIscikit-learn—пряма
PyPIscipy—пряма
PyPItqdm—пряма
crates.ioautocfg1.5.1непряма
crates.iocfg-if1.0.4непряма
crates.iochacha200.10.1непряма
crates.iocpufeatures0.3.0непряма
crates.iogetrandom0.4.3непряма
crates.ioheck0.5.0непряма
crates.iolibc0.2.186непряма
crates.iomatrixmultiply0.3.10непряма
crates.ionum-complex0.4.6непряма
crates.ionum-integer0.1.46непряма
crates.ionum-traits0.2.19непряма
crates.ioonce_cell1.21.4непряма
crates.ioportable-atomic1.13.1непряма
crates.ioportable-atomic-util0.2.7непряма
crates.ioppv-lite860.2.21непряма
crates.ioproc-macro21.0.106непряма
crates.iopyo3-build-config0.29.0непряма
crates.iopyo3-ffi0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros-backend0.29.0непряма
crates.ioquote1.0.46непряма
crates.ior-efi6.0.0непряма
crates.iorand_core0.10.1непряма
crates.iorawpointer0.2.1непряма
crates.iorustc-hash2.1.3непряма
crates.iosyn2.0.118непряма
crates.iotarget-lexicon0.13.5непряма
crates.iounicode-ident1.0.24непряма
crates.iozerocopy0.8.52непряма
crates.iozerocopy-derive0.8.52непряма
PyPIbacktrader—непряма
PyPIccxt—непряма
PyPIdash—непряма
PyPIdash-bootstrap-components—непряма
PyPIflask-caching—непряма
PyPImaturin—непряма
PyPIpython-telegram-bot—непряма
PyPIquantstats—непряма
PyPIray—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIta-lib—непряма
PyPIvectorbt—непряма
PyPIvectorbt-rust1.1.0непряма
PyPIyfinance—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:vectorbt@1.1.0 тягне 58 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з polakowo/vectorbt. Читати поруч →

99nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureВинятковий94HKUDS/Vibe-Trading"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"Винятковий96alpacahq/alpaca-pyThe Official Python SDK for Alpaca APIВинятковий96hummingbot/hummingbotOpen source software that helps you create and deploy high-frequency crypto trading botsВинятковий96ccxt/ccxtA unified trading API with more than 100 crypto exchanges and prediction markets in JavaScript / TypeScript / Python / C# / PHP / Go / Java / RustВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.