Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-08 16:19 UTC

promptfoo / modelaudit

Security scanner for AI/ML model files. Detects malicious code, backdoors, and vulnerabilities before deployment

PythonMIT★ 76 зірок⑂ 20 форківз бер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

promptfoo/modelaudit має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (94/100), найнижчий — Community & Adoption (67/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

promptfooОрганізація · підтверджений домен
455 підписників20 публічних репозиторіївз черв. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImodelaudit0.2.5211 0275977 днів томуaimlmodel-scanningpicklepytorchsecuritytensorflow

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

94Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.2/36Ритм комітів — 48/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 328 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 328
human_commit_share0,71
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 46 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~11,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count46
latest_release_tagmodelaudit-picklescan-v0.1.12
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases11,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

67Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
30.4/60Зірки — 76 зірок
10.7/25Форки — 20 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks20
stars76
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
53.9/80Щомісячні завантаження — 11 027 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmodelaudit
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11 027
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

70Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 56% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 13 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0,556

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
27.8/30Прийняття PR — злито 1 727/1 864 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/17 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs1 727
open_issues0
closed_issues16
prs_merged_7d17
prs_decided_7d18
prs_merged_30d30
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs137
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
19.1/25Охоплення власника — 455 підписників у promptfoo
16.2/25Послужний список — 20 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers455
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginpromptfoo
public_repos20
account_age_days1 199

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 77 дн. тому
20/20Історія версій — 59 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmodelaudit
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish77

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.promptfoo.dev/docs/model-audit/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepagehttps://www.promptfoo.dev/docs/model-audit/
docs_sitehttps://www.promptfoo.dev/docs/model-audit/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

72Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

65Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/17 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,5

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages80
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:modelaudit@0.2.52 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 80 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

92Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, packages/modelaudit-picklescan/AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://www.promptfoo.dev/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 71 з 71 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://www.promptfoo.dev/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, packages/modelaudit-picklescan/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes18 051

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — packages/modelaudit-picklescan/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — modelaudit/protos/py.typed, modelaudit/py.typed, packages/modelaudit-picklescan/src/modelaudit_picklescan/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 8 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 26 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmodelaudit/protos/py.typed, modelaudit/py.typed, packages/modelaudit-picklescan/src/modelaudit_picklescan/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifestspackages/modelaudit-picklescan/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,26

Читабельність коду для моделей

71Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (modelaudit/protos/py.typed, modelaudit/py.typed, packages/modelaudit-picklescan/src/modelaudit_picklescan/py.typed)
44.1/55Керовані розміри файлів — 103/522 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes1 170 825
source_files_sampled522
oversized_source_files103

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — samples
Використані вхідні дані
example_dirssamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

76зірок GitHub
13контриб'юторів
1 328комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
46релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 20 ⇿
0Зірки
20Форки
35Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216202022026-032026-062026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 25
OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-08 16:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/17 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 24
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npmprettier^3.8.1package.json
PyPIclick>=8.3.3pyproject.toml
PyPIyaspin>=2.5.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.19.0,<2.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.3,<2.5pyproject.toml
PyPInumpy>=2.5,<2.6pyproject.toml
PyPIscipy>=1.7.0pyproject.toml
PyPIcyclonedx-python-lib>=11.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.23.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.14.2pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0,<7.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0,<3.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2025.5.1pyproject.toml
PyPIs3fs>=2025.5.1pyproject.toml
PyPIgcsfs>=2025.5.1pyproject.toml
PyPIposthog>=7.0.0pyproject.toml
PyPIprotobuf>=5.29.0pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.2.1,<2.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0pyproject.toml
PyPImodelaudit-picklescan>=0.1.11,<0.2.0pyproject.toml
Усі залежності 226

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 26 прямих і 200 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npmprettier3.9.9пряма
PyPIanyio4.15.1пряма
PyPIclick8.5.0пряма
PyPIcyclonedx-python-lib11.12.0пряма
PyPIdefusedxml0.7.1пряма
PyPIfsspec2026.9.0пряма
PyPIgcsfs2026.10.0пряма
PyPIhuggingface-hub2.1.1пряма
PyPImodelaudit-picklescan0.1.12пряма
PyPImsgpack1.2.3пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.3пряма
PyPIplatformdirs4.12.3пряма
PyPIposthog7.62.1пряма
PyPIprotobuf7.36.2пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpython-dotenv1.2.4пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIs3fs2026.9.0пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.1пряма
PyPItomli2.4.1пряма
PyPIyaspin3.5.1пряма
crates.ioheck0.5.0непряма
crates.iolibc0.2.190непряма
crates.ioonce_cell1.21.4непряма
crates.ioportable-atomic1.15.0непряма
crates.ioproc-macro21.0.107непряма
crates.iopyo30.29.3непряма
crates.iopyo3-build-config0.29.3непряма
crates.iopyo3-ffi0.29.3непряма
crates.iopyo3-macros0.29.3непряма
crates.iopyo3-macros-backend0.29.3непряма
crates.ioquote1.0.47непряма
crates.iosyn2.0.119непряма
crates.iotarget-lexicon0.13.5непряма
crates.iounicode-ident1.0.26непряма
PyPIabsl-py2.5.0непряма
PyPIaiobotocore3.9.2непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalembic1.20.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIast-serialize0.12.1непряма
PyPIastunparse1.6.3непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-zstd1.7.0непряма
PyPIboolean-py5.0непряма
PyPIbotocore1.43.106непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIbrotlicffi1.2.0.2непряма
PyPIcachetools7.2.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.2непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIcryptography50.0.2непряма
PyPIcuda-bindings13.4.3непряма
PyPIcuda-pathfinder1.8.3непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIdatabricks-sdk0.67.0непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastapi0.142.2непряма
PyPIfilelock4.0.10непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgast0.7.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.2.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.40.0непряма
PyPIgoogle-auth2.59.1непряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.5.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.8.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.16.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.16.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.9.0непряма
PyPIgoogle-pasta0.2.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.11.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.5непряма
PyPIgreenlet3.5.6непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5непряма
PyPIgrpcio1.84.0непряма
PyPIgrpcio-status1.84.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.14.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore22.13.1непряма
PyPIhttpx22.13.1непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIinflate641.0.4непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.6.0непряма
PyPIkeras3.15.1непряма
PyPIlibclang18.1.1непряма
PyPIlibrt0.16.0непряма
PyPIlicense-expression30.4.4непряма
PyPImako1.4.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.4непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPIml-dtypes0.6.0непряма
PyPImlflow-skinny3.16.1непряма
PyPImodelaudit0.2.54непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.9.1непряма
PyPImultivolumefile0.2.3непряма
PyPImypy2.4.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInamex0.1.0непряма
PyPInarwhals2.26.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInetworkx3.7непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.32.3непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.4.92непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIoauthlib4.0.0непряма
PyPIonnx1.23.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0непряма
PyPIopt-einsum3.4.0непряма
PyPIoptree0.20.0непряма
PyPIpackageurl-python0.17.6непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.4непряма
PyPIproto-plus1.29.0непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpy-serializable2.1.0непряма
PyPIpy-ubjson0.16.1непряма
PyPIpy7zr1.1.3непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpybcj1.0.8непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycryptodomex3.23.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyppmd1.3.1непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyupgrade3.21.2непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff0.16.10непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.1непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.54непряма
PyPIsqlalchemy2.1.3непряма
PyPIsqlparse0.6.0непряма
PyPIstarlette1.7.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItensorflow2.21.0непряма
PyPItensorrt11.3.0.99непряма
PyPItensorrt-cu1311.3.0.99непряма
PyPItensorrt-cu13-bindings11.3.0.99непряма
PyPItensorrt-cu13-libs11.3.0.99непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItexttable1.7.0непряма
PyPItflite2.18.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.7.0непряма
PyPItokenize-rt6.2.0непряма
PyPItorch2.14.1непряма
PyPItqdm4.70.1непряма
PyPItriton3.8.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPIty0.0.84непряма
PyPItypes-click7.1.8непряма
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260906непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260906непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260906непряма
PyPItypes-tensorflow2.18.0.20260827непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIuvicorn0.54.0непряма
PyPIwheel0.48.0непряма
PyPIwrapt2.5.0непряма
PyPIxgboost3.2.0непряма
PyPIxgboost3.4.1непряма
PyPIyarl1.25.1непряма
PyPIzipp4.1.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:modelaudit@0.2.52 тягне 80 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з promptfoo/modelaudit. Читати поруч →

100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий98zenml-io/zenmlZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.Винятковий96roboflow/supervisionWe write your reusable computer vision tools. 💜Винятковий96aws/sagemaker-python-sdkA library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMakerВинятковий98replicate/cogContainers for machine learningВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.