Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-08 16:19 UTC

promptfoo / modelaudit

Security scanner for AI/ML model files. Detects malicious code, backdoors, and vulnerabilities before deployment

PythonMIT★ 76 estrellas⑂ 20 forksdesde mar 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

promptfoo/modelaudit tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, Community & Adoption (67/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

promptfooOrganización · dominio verificado
455 seguidores20 repositorios públicosdesde jun 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImodelaudit0.2.5211.02759hace 77 díasaimlmodel-scanningpicklepytorchsecuritytensorflow

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

97Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
33.2/36Cadencia de commits — 48/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1328 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1328
human_commit_share0,71
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 46 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~11,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count46
latest_release_tagmodelaudit-picklescan-v0.1.12
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases11,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

67Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

44Débil
Cómo se puntúa
30.4/60Estrellas — 76 estrellas
10.7/25Forks — 20 forks
3.3/15Observadores — 5 observadores
Datos de entrada utilizados
forks20
stars76
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

67Bueno
Cómo se puntúa
53.9/80Descargas mensuales — 11.027 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmodelaudit
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11.027
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

70Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

38Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 56% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 13 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0,556

Capacidad de respuesta a issues y PR

71Bueno
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
27.8/30Aceptación de PR — 1727/1864 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/17 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs1727
open_issues0
closed_issues16
prs_merged_7d17
prs_decided_7d18
prs_merged_30d30
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs137
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
19.1/25Alcance del propietario — 455 seguidores de promptfoo
16.2/25Trayectoria — 20 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers455
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginpromptfoo
public_repos20
account_age_days1199

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 77 días
20/20Historial de versiones — 59 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmodelaudit
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish77

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

90Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.promptfoo.dev/docs/model-audit/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepagehttps://www.promptfoo.dev/docs/model-audit/
docs_sitehttps://www.promptfoo.dev/docs/model-audit/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

72Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

65Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/17 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,5

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages80
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:modelaudit@0.2.52 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 80 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

92Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md, packages/modelaudit-picklescan/AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://www.promptfoo.dev/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 71 de 71 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://www.promptfoo.dev/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, packages/modelaudit-picklescan/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes18.051

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

92Excelente
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — packages/modelaudit-picklescan/Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — modelaudit/protos/py.typed, modelaudit/py.typed, packages/modelaudit-picklescan/src/modelaudit_picklescan/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 8 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 26 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesCargo.lock, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmodelaudit/protos/py.typed, modelaudit/py.typed, packages/modelaudit-picklescan/src/modelaudit_picklescan/py.typed
agent_commit_share0,08
toolchain_manifestspackages/modelaudit-picklescan/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,26

Legibilidad del código para modelos

71Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (modelaudit/protos/py.typed, modelaudit/py.typed, packages/modelaudit-picklescan/src/modelaudit_picklescan/py.typed)
44.1/55Tamaños de archivo manejables — 103/522 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes1.170.825
source_files_sampled522
oversized_source_files103

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — samples
Datos de entrada utilizados
example_dirssamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

76estrellas de GitHub
13contribuidores
1328commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
46versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 20 ⇿
0Estrellas
20Forks
35Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0481216202022026-032026-062026-09
Mayor 0Menor 0Parche 25
OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-08 16:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/17 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 24
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npmprettier^3.8.1package.json
PyPIclick>=8.3.3pyproject.toml
PyPIyaspin>=2.5.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.19.0,<2.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.3,<2.5pyproject.toml
PyPInumpy>=2.5,<2.6pyproject.toml
PyPIscipy>=1.7.0pyproject.toml
PyPIcyclonedx-python-lib>=11.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.23.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.14.2pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0,<7.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0,<3.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2025.5.1pyproject.toml
PyPIs3fs>=2025.5.1pyproject.toml
PyPIgcsfs>=2025.5.1pyproject.toml
PyPIposthog>=7.0.0pyproject.toml
PyPIprotobuf>=5.29.0pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.2.1,<2.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0pyproject.toml
PyPImodelaudit-picklescan>=0.1.11,<0.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 226

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 26 paquetes directos y 200 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npmprettier3.9.9directa
PyPIanyio4.15.1directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIcyclonedx-python-lib11.12.0directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIfsspec2026.9.0directa
PyPIgcsfs2026.10.0directa
PyPIhuggingface-hub2.1.1directa
PyPImodelaudit-picklescan0.1.12directa
PyPImsgpack1.2.3directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.3directa
PyPIplatformdirs4.12.3directa
PyPIposthog7.62.1directa
PyPIprotobuf7.36.2directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpython-dotenv1.2.4directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIs3fs2026.9.0directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIscipy1.18.1directa
PyPItomli2.4.1directa
PyPIyaspin3.5.1directa
crates.ioheck0.5.0indirecta
crates.iolibc0.2.190indirecta
crates.ioonce_cell1.21.4indirecta
crates.ioportable-atomic1.15.0indirecta
crates.ioproc-macro21.0.107indirecta
crates.iopyo30.29.3indirecta
crates.iopyo3-build-config0.29.3indirecta
crates.iopyo3-ffi0.29.3indirecta
crates.iopyo3-macros0.29.3indirecta
crates.iopyo3-macros-backend0.29.3indirecta
crates.ioquote1.0.47indirecta
crates.iosyn2.0.119indirecta
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirecta
crates.iounicode-ident1.0.26indirecta
PyPIabsl-py2.5.0indirecta
PyPIaiobotocore3.9.2indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalembic1.20.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIast-serialize0.12.1indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackports-zstd1.7.0indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIbotocore1.43.106indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbrotlicffi1.2.0.2indirecta
PyPIcachetools7.2.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIcuda-bindings13.4.3indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.8.3indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIdatabricks-sdk0.67.0indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastapi0.142.2indirecta
PyPIfilelock4.0.10indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgast0.7.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.2.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.40.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.59.1indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.5.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.8.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.16.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.16.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.9.0indirecta
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.11.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.5indirecta
PyPIgreenlet3.5.6indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5indirecta
PyPIgrpcio1.84.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.84.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5py3.14.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore22.13.1indirecta
PyPIhttpx22.13.1indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirecta
PyPIinflate641.0.4indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.6.0indirecta
PyPIkeras3.15.1indirecta
PyPIlibclang18.1.1indirecta
PyPIlibrt0.16.0indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPImako1.4.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.4indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPIml-dtypes0.6.0indirecta
PyPImlflow-skinny3.16.1indirecta
PyPImodelaudit0.2.54indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.9.1indirecta
PyPImultivolumefile0.2.3indirecta
PyPImypy2.4.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInamex0.1.0indirecta
PyPInarwhals2.26.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInetworkx3.7indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.32.3indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.4.92indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIoauthlib4.0.0indirecta
PyPIonnx1.23.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIoptree0.20.0indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.4indirecta
PyPIproto-plus1.29.0indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpy-serializable2.1.0indirecta
PyPIpy-ubjson0.16.1indirecta
PyPIpy7zr1.1.3indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpybcj1.0.8indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodomex3.23.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyppmd1.3.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyupgrade3.21.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.16.10indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscikit-learn1.9.1indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.54indirecta
PyPIsqlalchemy2.1.3indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPIstarlette1.7.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItensorflow2.21.0indirecta
PyPItensorrt11.3.0.99indirecta
PyPItensorrt-cu1311.3.0.99indirecta
PyPItensorrt-cu13-bindings11.3.0.99indirecta
PyPItensorrt-cu13-libs11.3.0.99indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItexttable1.7.0indirecta
PyPItflite2.18.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.7.0indirecta
PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItorch2.14.1indirecta
PyPItqdm4.70.1indirecta
PyPItriton3.8.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPIty0.0.84indirecta
PyPItypes-click7.1.8indirecta
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260906indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260906indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260906indirecta
PyPItypes-tensorflow2.18.0.20260827indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIuvicorn0.54.0indirecta
PyPIwheel0.48.0indirecta
PyPIwrapt2.5.0indirecta
PyPIxgboost3.2.0indirecta
PyPIxgboost3.4.1indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
PyPIzipp4.1.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:modelaudit@0.2.52 arrastra 80 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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