公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-08 16:19 UTC

promptfoo / modelaudit

Security scanner for AI/ML model files. Detects malicious code, backdoors, and vulnerabilities before deployment

PythonMIT★ 76 星标⑂ 20 复刻始于 2025年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库如何判定

promptfoo/modelaudit 的健康指数为 100 分中的 93 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality(94/100),最低的是Community & Adoption(67/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

93
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

93
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 79 经校准后在公布的指数量表上为 93(记录校准 2026-08-02)。

所有权

promptfoo组织 · 域名已验证
455 关注者20 个公开仓库始于 2023年6月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPImodelaudit0.2.5211,0275977 天前aimlmodel-scanningpicklepytorchsecuritytensorflow

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

94卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
33.2/36提交节奏 — 52 周中有 48 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 1,328 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year1,328
human_commit_share0.71
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 46 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏 — 约每 11.7 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count46
latest_release_tagmodelaudit-picklescan-v0.1.12
releases_from_tags否
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases11.7

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

67良好 · 占总体的 17%
评分方式
30.4/60星标 — 76 个星标
10.7/25复刻 — 20 个复刻
3.3/15关注者 — 5 位关注者
所用输入
forks20
stars76
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(MIT)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges5
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesbadge.fury.io, shields.io
has_pull_request_template是
评分方式
53.9/80月度下载量 — pypi 合计每月 11,027 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesmodelaudit
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11,027
unverified_packages_excluded—
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

70良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
10/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 56% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 13 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0.556
评分方式
42/42议题解决 — 100% 的议题已关闭
27.8/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,727/1,864 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 0/1
1.5/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 2/17 approved changesets -- score normalized to 1
所用输入
merged_prs1,727
open_issues0
closed_issues16
prs_merged_7d17
prs_decided_7d18
prs_merged_30d30
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs137
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
20/20已验证域名
19.1/25所有者影响力 — promptfoo 有 455 位关注者
16.2/25既往记录 — 20 个公开仓库,账户约 3 年
所用输入
followers455
owner_typeOrganization
is_verified是
owner_loginpromptfoo
public_repos20
account_age_days1,199
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 77 天前
20/20版本历史 — 59 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesmodelaudit
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish77

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

86优秀 · 占总体的 19%

工程实践

90优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 9 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig是
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

80优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://www.promptfoo.dev/docs/model-audit/
10/10仓库描述
0/10主题标签
0/10Wiki
所用输入
topics—
has_wiki否
homepagehttps://www.promptfoo.dev/docs/model-audit/
docs_sitehttps://www.promptfoo.dev/docs/model-audit/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

72良好 · 占总体的 16%

安全态势

65良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/17 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6.5
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages80
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:modelaudit@0.2.52 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 80 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

92优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md, packages/modelaudit-picklescan/AGENTS.md
15/15机器可读文档(llms.txt) — 项目网站提供 llms.txt(https://www.promptfoo.dev/llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 71 次人类提交中有 71 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://www.promptfoo.dev/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, packages/modelaudit-picklescan/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes18,051
评分方式
12.6/18一条命令的引导启动 — packages/modelaudit-picklescan/Cargo.toml(工具链约定,无任务运行器)
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — modelaudit/protos/py.typed, modelaudit/py.typed, packages/modelaudit-picklescan/src/modelaudit_picklescan/py.typed
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 8 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 26 次为自动依赖更新
7/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesCargo.lock, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsmodelaudit/protos/py.typed, modelaudit/py.typed, packages/modelaudit-picklescan/src/modelaudit_picklescan/py.typed
agent_commit_share0.08
toolchain_manifestspackages/modelaudit-picklescan/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0.26
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python,已配置类型检查(modelaudit/protos/py.typed, modelaudit/py.typed, packages/modelaudit-picklescan/src/modelaudit_picklescan/py.typed)
44.1/55可控的文件大小 — 采样的 522 个源文件中有 103 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes1,170,825
source_files_sampled522
oversized_source_files103
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — samples
所用输入
example_dirssamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

76GitHub 星标
13贡献者
1,328最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
46发布版本数
1巴士系数(bus factor)
0开放议题
npm, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 20 ⇿
0Star
20Fork
35发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0481216202022026-032026-062026-09
主版本 0次版本 0修订 25
OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-10-08 16:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/17 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 24
注册表软件包版本约束清单文件
npmprettier^3.8.1package.json
PyPIclick>=8.3.3pyproject.toml
PyPIyaspin>=2.5.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.19.0,<2.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.3,<2.5pyproject.toml
PyPInumpy>=2.5,<2.6pyproject.toml
PyPIscipy>=1.7.0pyproject.toml
PyPIcyclonedx-python-lib>=11.0.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.23.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.14.2pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=3.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0,<7.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0,<3.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2025.5.1pyproject.toml
PyPIs3fs>=2025.5.1pyproject.toml
PyPIgcsfs>=2025.5.1pyproject.toml
PyPIposthog>=7.0.0pyproject.toml
PyPIprotobuf>=5.29.0pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.2.1,<2.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0pyproject.toml
PyPImodelaudit-picklescan>=0.1.11,<0.2.0pyproject.toml
全部依赖 226

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:26 个直接依赖与 200 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
npmprettier3.9.9直接
PyPIanyio4.15.1直接
PyPIclick8.5.0直接
PyPIcyclonedx-python-lib11.12.0直接
PyPIdefusedxml0.7.1直接
PyPIfsspec2026.9.0直接
PyPIgcsfs2026.10.0直接
PyPIhuggingface-hub2.1.1直接
PyPImodelaudit-picklescan0.1.12直接
PyPImsgpack1.2.3直接
PyPInumpy1.26.4直接
PyPInumpy2.4.6直接
PyPInumpy2.5.3直接
PyPIplatformdirs4.12.3直接
PyPIposthog7.62.1直接
PyPIprotobuf7.36.2直接
PyPIpydantic2.13.5直接
PyPIpython-dotenv1.2.4直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIrequests2.34.2直接
PyPIs3fs2026.9.0直接
PyPIscipy1.15.3直接
PyPIscipy1.17.1直接
PyPIscipy1.18.1直接
PyPItomli2.4.1直接
PyPIyaspin3.5.1直接
crates.ioheck0.5.0间接
crates.iolibc0.2.190间接
crates.ioonce_cell1.21.4间接
crates.ioportable-atomic1.15.0间接
crates.ioproc-macro21.0.107间接
crates.iopyo30.29.3间接
crates.iopyo3-build-config0.29.3间接
crates.iopyo3-ffi0.29.3间接
crates.iopyo3-macros0.29.3间接
crates.iopyo3-macros-backend0.29.3间接
crates.ioquote1.0.47间接
crates.iosyn2.0.119间接
crates.iotarget-lexicon0.13.5间接
crates.iounicode-ident1.0.26间接
PyPIabsl-py2.5.0间接
PyPIaiobotocore3.9.2间接
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1间接
PyPIaiohttp3.14.3间接
PyPIaioitertools0.13.0间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIalembic1.20.0间接
PyPIannotated-doc0.0.5间接
PyPIannotated-types0.8.0间接
PyPIast-serialize0.12.1间接
PyPIastunparse1.6.3间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbackoff2.2.1间接
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0间接
PyPIbackports-zstd1.7.0间接
PyPIboolean-py5.0间接
PyPIbotocore1.43.106间接
PyPIbrotli1.2.0间接
PyPIbrotlicffi1.2.0.2间接
PyPIcachetools7.2.0间接
PyPIcertifi2026.7.22间接
PyPIcffi2.1.1间接
PyPIcharset-normalizer3.5.2间接
PyPIcloudpickle3.1.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoverage7.16.2间接
PyPIcryptography50.0.2间接
PyPIcuda-bindings13.4.3间接
PyPIcuda-pathfinder1.8.3间接
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0间接
PyPIdatabricks-sdk0.67.0间接
PyPIdecorator5.3.1间接
PyPIdill0.4.1间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIfastapi0.142.2间接
PyPIfilelock4.0.10间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIgast0.7.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.2.0间接
PyPIgoogle-api-core2.40.0间接
PyPIgoogle-auth2.59.1间接
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.5.0间接
PyPIgoogle-cloud-core2.8.0间接
PyPIgoogle-cloud-storage3.16.0间接
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.16.0间接
PyPIgoogle-crc32c1.9.0间接
PyPIgoogle-pasta0.2.0间接
PyPIgoogle-resumable-media2.11.0间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.5间接
PyPIgreenlet3.5.6间接
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5间接
PyPIgrpcio1.84.0间接
PyPIgrpcio-status1.84.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh5py3.14.0间接
PyPIhf-xet1.6.0间接
PyPIhttpcore22.13.1间接
PyPIhttpx22.13.1间接
PyPIhttpx2-jsfetch1.0间接
PyPIidna3.20间接
PyPIimportlib-metadata9.0.1间接
PyPIinflate641.0.4间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjmespath1.1.0间接
PyPIjoblib1.6.0间接
PyPIkeras3.15.1间接
PyPIlibclang18.1.1间接
PyPIlibrt0.16.0间接
PyPIlicense-expression30.4.4间接
PyPImako1.4.3间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.4间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPIml-dtypes0.6.0间接
PyPImlflow-skinny3.16.1间接
PyPImodelaudit0.2.54间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImultidict6.9.1间接
PyPImultivolumefile0.2.3间接
PyPImypy2.4.0间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInamex0.1.0间接
PyPInarwhals2.26.0间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInetworkx3.7间接
PyPInvidia-cublas13.1.1.3间接
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88间接
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96间接
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43间接
PyPInvidia-cufft12.0.0.61间接
PyPInvidia-cufile1.15.1.6间接
PyPInvidia-curand10.4.0.35间接
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66间接
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3间接
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1间接
PyPInvidia-nccl-cu122.32.3间接
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7间接
PyPInvidia-nvjitlink13.4.92间接
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5间接
PyPInvidia-nvtx13.0.85间接
PyPIoauthlib4.0.0间接
PyPIonnx1.23.1间接
PyPIopentelemetry-api1.45.0间接
PyPIopentelemetry-proto1.45.0间接
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0间接
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0间接
PyPIopt-einsum3.4.0间接
PyPIoptree0.20.0间接
PyPIpackageurl-python0.17.6间接
PyPIpackaging26.3间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpropcache0.5.4间接
PyPIproto-plus1.29.0间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIpy-serializable2.1.0间接
PyPIpy-ubjson0.16.1间接
PyPIpy7zr1.1.3间接
PyPIpyasn10.6.4间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpybcj1.0.8间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpycryptodomex3.23.0间接
PyPIpydantic-core2.46.5间接
PyPIpygments2.21.0间接
PyPIpyppmd1.3.1间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-asyncio1.4.0间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpyupgrade3.21.2间接
PyPIrequests-oauthlib2.0.0间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIruff0.16.10间接
PyPIsafetensors0.8.0间接
PyPIscikit-learn1.7.2间接
PyPIscikit-learn1.9.1间接
PyPIsetuptools84.0.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmmap5.0.3间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsqlalchemy2.0.54间接
PyPIsqlalchemy2.1.3间接
PyPIsqlparse0.6.0间接
PyPIstarlette1.7.0间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItensorflow2.21.0间接
PyPItensorrt11.3.0.99间接
PyPItensorrt-cu1311.3.0.99间接
PyPItensorrt-cu13-bindings11.3.0.99间接
PyPItensorrt-cu13-libs11.3.0.99间接
PyPItermcolor3.3.0间接
PyPItexttable1.7.0间接
PyPItflite2.18.0间接
PyPIthreadpoolctl3.7.0间接
PyPItokenize-rt6.2.0间接
PyPItorch2.14.1间接
PyPItqdm4.70.1间接
PyPItriton3.8.0间接
PyPItruststore0.10.4间接
PyPIty0.0.84间接
PyPItypes-click7.1.8间接
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260906间接
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260906间接
PyPItypes-requests2.33.0.20260906间接
PyPItypes-tensorflow2.18.0.20260827间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPItyping-inspection0.4.4间接
PyPIurllib32.8.0间接
PyPIuvicorn0.54.0间接
PyPIwheel0.48.0间接
PyPIwrapt2.5.0间接
PyPIxgboost3.2.0间接
PyPIxgboost3.4.1间接
PyPIyarl1.25.1间接
PyPIzipp4.1.1间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:modelaudit@0.2.52 会引入 80 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处,或有想法要分享?错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计 — PyPI.