公开记录卓越
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-04 19:26 UTC
pydantic / pydantic-ai
AI Agent Framework, the Pydantic way
pydantic/pydantic-ai 的健康指数为 100 分中的 99 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（100/100），最低的是Security（78/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 4 位贡献者完成。
99
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
99
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 89 经校准后在公布的指数量表上为 99（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | pydantic-ai | 2.23.0 | 15,860,597 | 302 | 0 天前 |
| PyPI | clai | 2.23.0 | 20,186 | 232 | 0 天前 |
| PyPI | pydantic-evals | 2.23.0 | 16,708,946 | 251 | 0 天前 |
| PyPI | pydantic-graph | 2.23.0 | - | 280 | 0 天前 |
| PyPI | pydantic-ai-slim | 2.23.0 | 147,324,679 | 296 | 0 天前 |
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
100
开发活跃度
100卓越
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前 |
| 36/36 | 提交节奏 — 52 周中有 52 周有提交 |
| 18/18 | 提交量 — 最近一年 1,663 次提交 |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
所用输入
| commits_last_year | 1,663 |
| human_commit_share | 0.91 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 52 |
发布纪律
100卓越
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 100 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前 |
| 27/27 | 发布节奏 — 约每 1.5 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | v2.23.0 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 0 |
| mean_days_between_releases | 1.5 |
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
90
流行度与采用
96卓越
评分方式
| 60/60 | 星标 — 19,055 个星标 |
| 25/25 | 复刻 — 2,479 个复刻 |
| 11.4/15 | 关注者 — 114 位关注者 |
所用输入
| forks | 2,479 |
| stars | 19,055 |
| watchers | 114 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
77良好
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（MIT） |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 0/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 6.3/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 5 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 否 |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | 是 |
生态采用（下载量）
100卓越
评分方式
| 80/80 | 月度下载量 — pypi 合计每月 179,894,222 次下载 |
| 0/20 | 注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项 |
所用输入
| packages | pydantic-ai, pydantic-evals, pydantic-graph, pydantic-ai-slim |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 179,894,222 |
| unverified_packages_excluded | clai |
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
86
维护者韧性（巴士系数）
84优秀
评分方式
| 43.2/54 | 巴士系数 — 4 位贡献者贡献了半数提交 |
| 17.3/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 23% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 98 位贡献者 |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 41 contributing companies or organizations |
所用输入
| bus_factor | 4 |
| contributors_sampled | 98 |
| top_contributor_share | 0.232 |
议题与 PR 响应能力
68良好
评分方式
| 35.6/42 | 议题解决 — 85% 的议题已关闭 |
| 20/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 2,629/3,945 已合并 |
| 0.6/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 1/23 |
| 12/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 21/25 approved changesets -- score normalized to 8 |
所用输入
| merged_prs | 2,629 |
| open_issues | 420 |
| closed_issues | 2,331 |
| prs_merged_7d | 25 |
| prs_decided_7d | 54 |
| prs_merged_30d | 25 |
| prs_decided_30d | 54 |
| issue_closed_ratio | 0.847 |
| closed_unmerged_prs | 1,316 |
| first_time_authors_30d | 8 |
| first_time_prs_merged_30d | 1 |
| first_time_prs_decided_30d | 23 |
所有权与托管责任
95卓越
评分方式
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 0/20 | 已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态 |
| 24.9/25 | 所有者影响力 — pydantic 有 2,949 位关注者 |
| 21/25 | 既往记录 — 80 个公开仓库，账户约 3 年 |
所用输入
| followers | 2,949 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | pydantic |
| public_repos | 80 |
| account_age_days | 1,457 |
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。
软件包维护
100卓越
评分方式
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 5 个软件包 |
| 35/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 0 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 302 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回 |
所用输入
| packages | pydantic-ai, clai, pydantic-evals, pydantic-graph, pydantic-ai-slim |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 0 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
92
工程实践
94卓越
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 26 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
文档
90优秀
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://pydantic.dev/pydantic-ai |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 5 个主题标签 |
| 0/10 | Wiki |
所用输入
| topics | agent-framework, pydantic, python, genai, llm |
| has_wiki | 否 |
| homepage | https://pydantic.dev/pydantic-ai |
| docs_site | https://pydantic.dev/pydantic-ai |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
78
安全态势
72良好
评分方式
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — 无数据 |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 6/7.5 | Code-Review — Found 21/25 approved changesets -- score normalized to 8 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 41 contributing companies or organizations |
| 0/10 | Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | 许可证 — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 4.5/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9 |
| 3.5/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7 |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — 无数据 |
| 7.5/7.5 | Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 3/7.5 | Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected |
所用输入
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 16 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 2 |
| scorecard_aggregate | 7.2 |
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
依赖安全公告
100卓越
评分方式
| 35/35 | 直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告 |
| 0/25 | 间接依赖不含已知公告 — 在此范围内，传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分 |
| 0/40 | 没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 11 |
| affected_packages | 4 |
| assessed_packages | 362 |
| unassessed_packages | 8 |
| affected_by_severity | high 1, moderate 3 |
| direct_affected_packages | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 362 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 8 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包，因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起，因此仅对声明的运行时依赖计分；传递性发现仅作为背景信息列出，不计入评分。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
85
AI 代理上下文与指引
74良好
评分方式
| 45/45 | 代理指令 — .github/workflows/AGENTS.md, .github/workflows/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, docs/CLAUDE.md, docs/agent.md, docs/api/agent.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/capabilities/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/durable_exec/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/models/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/models/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/native_tools/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/native_tools/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/profiles/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/providers/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/toolsets/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/ui/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/ui/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md |
| 0/15 | 机器可读文档（llms.txt） |
| 28.7/40 | 可读的提交历史 — 91 次人类提交中有 49 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 否 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0.538 |
| agent_instruction_files | .github/workflows/AGENTS.md, .github/workflows/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, docs/CLAUDE.md, docs/agent.md, docs/api/agent.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/capabilities/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/durable_exec/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/models/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/models/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/native_tools/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/native_tools/CLAUDE.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/profiles/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/providers/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/toolsets/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/ui/AGENTS.md, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/ui/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, tests/CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 69,176 |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 |
| 11/11 | 静态类型检查 — examples/pydantic_ai_examples/py.typed, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/py.typed, pydantic_evals/pydantic_evals/py.typed, pydantic_graph/pydantic_graph/py.typed |
| 10/10 | 可复现环境 — lockfile |
| 4/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 2 次由代理编写或署名代理 |
| 5/8 | 自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到 |
| 9/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | 否 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | Makefile |
| has_devcontainer | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | examples/pydantic_ai_examples/py.typed, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/py.typed, pydantic_evals/pydantic_evals/py.typed, pydantic_graph/pydantic_graph/py.typed |
| agent_commit_share | 0.02 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
面向模型的代码可读性
77良好
评分方式
| 27/45 | 可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（examples/pydantic_ai_examples/py.typed, pydantic_ai_slim/pydantic_ai/py.typed, pydantic_evals/pydantic_evals/py.typed, pydantic_graph/pydantic_graph/py.typed） |
| 50.2/55 | 可控的文件大小 — 采样的 622 个源文件中有 54 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 1,008,391 |
| source_files_sampled | 622 |
| oversized_source_files | 54 |
机器可读接口
100卓越
评分方式
| 0/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件 |
| 20/20 | MCP 服务器 |
| 40/40 | 可运行示例 — examples |
所用输入
| example_dirs | examples |
| has_mcp_signal | 是 |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）。 其余权重已重新归一化。
关键数据
19,055GitHub 星标
98贡献者
1,663最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
4巴士系数（bus factor）
420开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- First-time contributor figures cover 12 of 17 authors (cap 12)
- deps.dev does not index pypi:pydantic-ai@2.23.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 2,479 ⇿
0Star
2,479Fork
99发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口，因此未采集最早的历史记录。
主版本 1次版本 81修订 10
OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2综合
来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 不适用 | Branch-Protection | internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md |
| 10 | CI-Tests | 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 8 | Code-Review | Found 21/25 approved changesets -- score normalized to 8 |
| 10 | Contributors | project has 41 contributing companies or organizations |
| 0 | Dangerous-Workflow | dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 9 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9 |
| 7 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7 |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| 不适用 | Signed-Releases | no releases found |
| 10 | Token-Permissions | GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 4 | Vulnerabilities | 6 existing vulnerabilities detected |
直接依赖 5
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | anyio | >=4.7.0 | pydantic_graph/pyproject.toml |
| PyPI | httpx | >=0.27 | pydantic_graph/pyproject.toml |
| PyPI | logfire-api | >=3.14.1 | pydantic_graph/pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.12 | pydantic_graph/pyproject.toml |
| PyPI | typing-inspection | >=0.4.0 | pydantic_graph/pyproject.toml |
全部依赖 370
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：10 个直接依赖与 360 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | anyio | — | 直接 |
| PyPI | anyio | 4.14.1 | 直接 |
| PyPI | httpx | — | 直接 |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | 直接 |
| PyPI | logfire-api | — | 直接 |
| PyPI | logfire-api | 4.37.0 | 直接 |
| PyPI | pydantic | — | 直接 |
| PyPI | pydantic | 2.13.4 | 直接 |
| PyPI | typing-inspection | — | 直接 |
| PyPI | typing-inspection | 0.4.2 | 直接 |
| PyPI | ag-ui-protocol | 0.1.19 | 间接 |
| PyPI | aiofile | 3.9.0 | 间接 |
| PyPI | aiohappyeyeballs | 2.6.1 | 间接 |
| PyPI | aiohttp | 3.14.1 | 间接 |
| PyPI | aiolimiter | 1.2.1 | 间接 |
| PyPI | aiosignal | 1.4.0 | 间接 |
| PyPI | aiosqlite | 0.21.0 | 间接 |
| PyPI | alembic | 1.17.2 | 间接 |
| PyPI | algoliasearch | 4.44.1 | 间接 |
| PyPI | amplitude-analytics | 1.2.3 | 间接 |
| PyPI | annotated-doc | 0.0.4 | 间接 |
| PyPI | annotated-types | 0.7.0 | 间接 |
| PyPI | anthropic | 0.109.0 | 间接 |
| PyPI | apprise | 1.9.6 | 间接 |
| PyPI | argcomplete | 3.6.3 | 间接 |
| PyPI | asgi-lifespan | 2.1.0 | 间接 |
| PyPI | asgiref | 3.11.0 | 间接 |
| PyPI | ast-serialize | 0.5.0 | 间接 |
| PyPI | asttokens | 2.4.1 | 间接 |
| PyPI | async-timeout | 5.0.1 | 间接 |
| PyPI | asyncpg | 0.31.0 | 间接 |
| PyPI | attrs | 25.4.0 | 间接 |
| PyPI | audioop-lts | 0.2.2 | 间接 |
| PyPI | authlib | 1.7.2 | 间接 |
| PyPI | babel | 2.17.0 | 间接 |
| PyPI | backports-tarfile | 1.2.0 | 间接 |
| PyPI | backrefs | 6.1 | 间接 |
| PyPI | beartype | 0.22.9 | 间接 |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.14.3 | 间接 |
| PyPI | black | 26.5.1 | 间接 |
| PyPI | boto3 | 1.42.63 | 间接 |
| PyPI | boto3-stubs | 1.42.63 | 间接 |
| PyPI | botocore | 1.42.63 | 间接 |
| PyPI | botocore-stubs | 1.42.41 | 间接 |
| PyPI | brotli | 1.2.0 | 间接 |
| PyPI | brotlicffi | 1.2.0.0 | 间接 |
| PyPI | burner-redis | 0.1.7 | 间接 |
| PyPI | cachetools | 6.2.4 | 间接 |
| PyPI | caio | 0.9.25 | 间接 |
| PyPI | cairocffi | 1.7.1 | 间接 |
| PyPI | cairosvg | 2.9.0 | 间接 |
| PyPI | certifi | 2025.11.12 | 间接 |
| PyPI | cffi | 2.0.0 | 间接 |
| PyPI | chardet | 5.2.0 | 间接 |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.4 | 间接 |
| PyPI | click | 8.1.8 | 间接 |
| PyPI | cloudpickle | 3.1.2 | 间接 |
| PyPI | cohere | 5.20.6 | 间接 |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | 间接 |
| PyPI | coolname | 2.2.0 | 间接 |
| PyPI | coverage | 7.13.0 | 间接 |
| PyPI | cronsim | 2.7 | 间接 |
| PyPI | cryptography | 49.0.0 | 间接 |
| PyPI | cssselect2 | 0.8.0 | 间接 |
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依赖安全公告 4
该仓库未发布可被索引解析的包，因此评估的是其自身的依赖图——共 362 个包，其中也包含从不交付的开发与测试版本固定：4 个存在已知公告，0 个为直接依赖。 有 8 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或不在所列包清单之内。
| 软件包 | 版本 | 关系 | 严重程度 | 公告数 | 修复版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| click | 8.1.8 | 间接 | 高 | 1 | 8.3.3 |
| aiohttp | 3.14.1 | 间接 | 中 | 6 | 3.14.3 |
| cryptography | 49.0.0 | 间接 | 中 | 2 | 50.0.0 |
| pymdown-extensions | 10.21.3 | 间接 | 中 | 2 | 11.0.0 |
公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。
原始 JSON 报告 机器可读
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