Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 22:30 UTC

python-trio / pytest-trio

Pytest plugin for trio

PythonВласна ліцензія★ 61 зірка⑂ 28 форківз груд. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено
#pytest#trio#async-await#testing#python

python-trio/pytest-trio має індекс здоров’я 50 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (75/100), найнижчий — Vitality (20/100). Останнє оновлення було 337 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

50
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

50
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 56 калібровано до 59 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

python-trioОрганізація
147 підписників32 публічні репозиторіїз бер. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpytest-trio0.8.0350 146121409 днів томуasyncpytesttestingtrio

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

20У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

12Критичний
Як обчислюється оцінка
3.6/36Свіжість push — останній push 337 дн. тому
1.4/36Ритм комітів — 2/52 тижнів із комітами
7/18Обсяг комітів — 5 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year5
human_commit_share1
days_since_last_push337
active_weeks_last_year2

Дисципліна релізів

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 13 тегів версій (без релізів GitHub)
0/36Свіжість релізів — останній реліз 1 409 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~195,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count13
latest_release_tagv0.8.0
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release1 409
mean_days_between_releases195,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

69Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
28.8/60Зірки — 61 зірок
11.9/25Форки — 28 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks28
stars61
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

79Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
73.9/80Щомісячні завантаження — 350 146 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespytest-trio
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads350 146
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

73Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 16 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled16
top_contributor_share0,282

Реактивність на issue та PR

77Добрий
Як обчислюється оцінка
25.6/42Вирішення issue — закрито 61% issue
27.9/30Прийняття PR — злито 68/73 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/10 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs68
open_issues30
closed_issues47
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,61
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

69Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
15.6/25Охоплення власника — 147 підписників у python-trio
23.1/25Послужний список — 32 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers147
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginpython-trio
public_repos32
account_age_days3 471

Супровід пакетів

69Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 409 дн. тому
20/20Історія версій — 12 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespytest-trio
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1 409

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

75Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspytest, trio, async-await, testing, python
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

48Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0.5/2.5CI-Tests — 2 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 9/10 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pytest-trio@0.8.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 11 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

39Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

14Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
14.4/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 27 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,27
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

52Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/20 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes21 520
source_files_sampled20
oversized_source_files0

Ключові факти

61зірок GitHub
16контриб'юторів
5комітів за останні 12 місяців
337днів від останнього пушу
13релізів
3бас-фактор
30відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 28 ⇿
0Зірки
28Форки
11Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0510152025302822017-122022-032026-06
Мажорні 0Мінорні 7Патчі 4

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 22:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
2CI-Tests2 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 9/10 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItrio>= 0.25.1pyproject.toml
PyPIoutcome>= 1.1.0pyproject.toml
PyPIpytest>= 7.2.0pyproject.toml
Усі залежності 50

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 6 прямих і 44 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIoutcome—пряма
PyPIoutcome1.2.0пряма
PyPIpytest—пряма
PyPIpytest8.2.2пряма
PyPItrio—пряма
PyPItrio0.22.0пряма
PyPIalabaster0.7.12непряма
PyPIasync-generator1.10непряма
PyPIattrs22.1.0непряма
PyPIattrs23.2.0непряма
PyPIbabel2.10.3непряма
PyPIcertifi2022.9.24непряма
PyPIcharset-normalizer2.1.1непряма
PyPIclick8.1.3непряма
PyPIclick-default-group1.2.2непряма
PyPIcoverage7.6.0непряма
PyPIdocutils0.17.1непряма
PyPIexceptiongroup1.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIhypothesis6.108.0непряма
PyPIidna3.4непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIincremental22.10.0непряма
PyPIiniconfig1.1.1непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIjinja23.1.2непряма
PyPImarkupsafe2.1.1непряма
PyPIpackaging21.3непряма
PyPIpackaging24.1непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpygments2.13.0непряма
PyPIpyparsing3.0.9непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpytz2022.5непряма
PyPIrequests2.28.1непряма
PyPIsniffio1.3.0непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsphinx5.3.0непряма
PyPIsphinx-rtd-theme1.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5непряма
PyPIsphinxcontrib-trio1.1.2непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItowncrier22.8.0непряма
PyPIurllib31.26.12непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pytest-trio@0.8.0 тягне 11 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з python-trio/pytest-trio. Читати поруч →

98python-trio/trioTrio – a friendly Python library for async concurrency and I/OВинятковий99ansible/moleculeAn ansible-native testing framework for collections, playbooks, and roles with configurable workflows for testing any system or serviceВинятковий98strawberry-graphql/strawberryA GraphQL library for Python that leverages type annotations 🍓Винятковий98pytest-dev/pytestThe pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testingВинятковий97twisted/twistedEvent-driven networking engine written in Python.Винятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.