Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 19:17 UTC

ranaroussi / yfinance

Download market data from Yahoo! Finance's API

PythonApache-2.0★ 25 264 зірки⑂ 3 420 форківз трав. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗

#python #pandas #yahoo-finance-api #yahoo-finance #stock-data #market-data #financial-data #fix-yahoo-finance

ranaroussi/yfinance має індекс здоров’я 95 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — AI Readiness (64/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Ran AroussiОсобистий обліковий запис

3 929 підписників104 публічні репозиторіїз лист. 2011 р.Automaze

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	yfinance	1.7.0	27 233 956	150	21 день тому	pandas yahoo-finance pandas-datareader

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 3 дн. тому
28.4/36	Ритм комітів — 41/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 320 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	320
human_commit_share	1
days_since_last_push	3
active_weeks_last_year	41

Дисципліна релізів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 21 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~21,2 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	100
latest_release_tag	1.7.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	21
mean_days_between_releases	21,2

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

94Винятковий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	6
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

80/80	Щомісячні завантаження — 27 233 956 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	yfinance
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	27 233 956
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

42Слабкий

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9.2/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 59% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	97
top_contributor_share	0,591

Реактивність на issue та PR

70Добрий

Як обчислюється оцінка

40.6/42	Вирішення issue — закрито 97% issue
18.7/30	Прийняття PR — злито 597/960 вирішених PR
2.8/13	Newcomer PR acceptance — злито 3/14 PR від новачків за 30 дн.
7.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/14 approved changesets -- score normalized to 5

Використані вхідні дані

merged_prs	597
open_issues	57
closed_issues	1 671
prs_merged_7d	2
prs_decided_7d	5
prs_merged_30d	6
prs_decided_30d	21
issue_closed_ratio	0,967
closed_unmerged_prs	363
first_time_authors_30d	8
first_time_prs_merged_30d	3
first_time_prs_decided_30d	14

Власність та опіка

75Добрий

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
25/25	Охоплення власника — 3 929 підписників у ranaroussi
25/25	Послужний список — 104 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.

Використані вхідні дані

followers	3 929
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	ranaroussi
public_repos	104
account_age_days	5 424

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 21 дн. тому
20/20	Історія версій — 150 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	yfinance
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	21

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — ruff.toml
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
16/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	ні

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://ranaroussi.github.io/yfinance
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 8 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	python, pandas, yahoo-finance-api, yahoo-finance, stock-data, market-data, financial-data, fix-yahoo-finance
has_wiki	так
homepage	https://ranaroussi.github.io/yfinance
docs_site	https://ranaroussi.github.io/yfinance
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

71Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

64Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5	CI-Tests — 12 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5	Code-Review — Found 8/14 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5	Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — немає даних
2.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
1/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
5.2/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6,4

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	22
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:yfinance@1.7.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 22 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 81 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,81
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — doc/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 8 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8	Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
5/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	doc/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,08
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

54Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.5/55	Керовані розміри файлів — 2/71 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	188 950
source_files_sampled	71
oversized_source_files	2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

40/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — yfinance/pricing.proto
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	yfinance/pricing.proto
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

25 264зірок GitHub

97контриб'юторів

320комітів за останні 12 місяців

3днів від останнього пушу

100релізів

1бас-фактор

57відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)
pypi download statistics for 'yfinance' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
pypi download figures for yfinance carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 420 ⇿

0Зірки

3 420Форки

26Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Мажорні 0Мінорні 6Патчі 19

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10

6.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 19:17 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
8	CI-Tests	12 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5	Code-Review	Found 8/14 approved changesets -- score normalized to 5
10	Contributors	project has 10 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
5	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
2	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
7	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 12

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	beautifulsoup4	`>=4.11.1`	pyproject.toml
PyPI	curl_cffi	`>=0.15`	pyproject.toml
PyPI	lxml	`>=4.9.0`	pyproject.toml
PyPI	multitasking	`>=0.0.7`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.16.5`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=1.3.0`	pyproject.toml
PyPI	peewee	`>=3.16.2`	pyproject.toml
PyPI	platformdirs	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	protobuf	`>=3.19.0`	pyproject.toml
PyPI	pytz	`>=2022.5`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.31`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=13.0`	pyproject.toml

Усі залежності 22

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 10 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	beautifulsoup4	`—`	пряма
PyPI	curl-cffi	`—`	пряма
PyPI	lxml	`—`	пряма
PyPI	multitasking	`—`	пряма
PyPI	numpy	`—`	пряма
PyPI	pandas	`—`	пряма
PyPI	peewee	`—`	пряма
PyPI	platformdirs	`—`	пряма
PyPI	protobuf	`—`	пряма
PyPI	pytz	`—`	пряма
PyPI	requests	`—`	пряма
PyPI	websockets	`—`	пряма
PyPI	jinja2	`3.1.4`	непряма
PyPI	pydata-sphinx-theme	`0.15.4`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest-cov	`—`	непряма
PyPI	ruff	`—`	непряма
PyPI	scikit-learn	`—`	непряма
PyPI	scipy	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	sphinx	`8.0.2`	непряма
PyPI	sphinx-copybutton	`0.5.2`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:yfinance@1.7.0 тягне 22 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

60/60	Зірки — 25 264 зірок
25/25	Форки — 3 420 форків
13.5/15	Спостерігачі — 273 спостерігачів

forks	3 420
stars	25 264
watchers	273
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи