Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 03:38 UTC

seruva19 / ayase

Modular media quality metrics toolkit.

PythonMIT★ 2 зірки⑂ 0 форківз бер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаТермінальний інтерфейсяк це визначено

seruva19/ayase має індекс здоров’я 9 зі 100, що відповідає смузі «Критичний». Найвищий показник — Engineering Quality (85/100), найнижчий — Security (1/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

9
загалом / 100
Критичний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

9
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 46 калібровано до 44 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02). Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 20% до зваженого загального індексу здоров’я і встановлює для нього межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Власність

seruva19Особистий обліковий запис
31 підписник11 публічних репозиторіївз бер. 2017 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIayase0.1.76818745 днів томуaicomputer-visiondatasetimagemetricsmlquality-assessmentvideovqa

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

45Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 5 дн. тому
13.8/36Ритм комітів — 20/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 228 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year228
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year20

Дисципліна релізів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/27Випускає релізи — релізів не опубліковано
0/36Свіжість релізів — релізів немає
0/27Ритм релізів — релізів немає
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count0

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

37Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
38.8/80Щомісячні завантаження — 818 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesayase
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads818
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

48Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

12Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Власність та опіка

51Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.8/25Охоплення власника — 31 підписників у seruva19
19.9/25Послужний список — 11 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers31
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginseruva19
public_repos11
account_age_days3 452
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 5 дн. тому
20/20Історія версій — 74 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesayase
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish5

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

85Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

1Критичний · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier20
security_posture_after_multiplier1
security_posture_before_jurisdiction1
Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 20% і встановлює для стану безпеки межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

75Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

78Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
33.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 62 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,62
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes27 045

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Статична перевірка типів — src/ayase/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/ayase/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/ayase/py.typed)
54.7/55Керовані розміри файлів — 4/870 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes101 418
source_files_sampled870
oversized_source_files4

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, sample
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, sample
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2зірок GitHub
1контриб'юторів
228комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
0релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/13 03:37:53 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 81
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItyper>=0.12.0,<1.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.0,<15.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.5.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.1.0,<3.0pyproject.toml
PyPIopencv-python>=4.9.0,<5.0pyproject.toml
PyPIpillow>=10.2.0,<13.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0,<3.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.0,<5.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=15.0.0,<23.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.0,<3.0pyproject.toml
PyPIimageio>=2.33.0,<3.0pyproject.toml
PyPIimageio-ffmpeg>=0.4.9,<1.0pyproject.toml
PyPItextual>=0.52.0pyproject.toml
PyPItorch>=2.1.0,<2.11pyproject.toml
PyPItorchvision>=0.16.0,<0.26pyproject.toml
PyPItorchaudio>=2.1.0,<2.11pyproject.toml
PyPItransformers>=4.45.0,<5.0pyproject.toml
PyPIqwen-vl-utils>=0.0.8pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.20.0,<2.0pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.4.0pyproject.toml
PyPItimm>=0.9.12pyproject.toml
PyPIeinops>=0.8.1pyproject.toml
PyPIeinops-exts>=0.0.4,<0.1pyproject.toml
PyPIgeomloss>=0.2.6,<1.0pyproject.toml
PyPIpeft>=0.2.0,<1.0pyproject.toml
PyPIftfy>=6.0pyproject.toml
PyPIregex>=2024.0.0pyproject.toml
PyPIiopath>=0.1.10,<0.2pyproject.toml
PyPIpytorchvideo>=0.1.5,<0.2pyproject.toml
PyPIlpips>=0.1.4pyproject.toml
PyPIopen-clip-torch>=2.24.0pyproject.toml
PyPIpyiqa>=0.1.13,<1.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11.0pyproject.toml
PyPIscikit-image>=0.19.0pyproject.toml
PyPIscikit-video>=1.1.11pyproject.toml
PyPIdecord>=0.6.0pyproject.toml
PyPIvebench==1.0.0pyproject.toml
PyPIv-stream>=0.1.2pyproject.toml
PyPIprdc>=0.2pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.3.0pyproject.toml
PyPInumba>=0.58.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.7.0pyproject.toml
PyPIcolour-science>=0.4.0pyproject.toml
PyPIPyWavelets>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpyrtools>=1.0.9pyproject.toml
PyPIcvvdp>=0.5.6,<0.6pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIscenedetect>=0.6.5,<1.0pyproject.toml
PyPIomegaconf>=2.3.0pyproject.toml
PyPInltk>=3.8.0pyproject.toml
PyPIaccelerate>=0.25.0pyproject.toml
PyPIdiffusers>=0.25.0pyproject.toml
PyPIpaddlepaddle>=3.0pyproject.toml
PyPIpaddleocr>=3.0pyproject.toml
PyPIpython-Levenshtein>=0.21.0pyproject.toml
PyPIfaster-whisper>=1.2.0,<2.0pyproject.toml
PyPImsclap>=1.3.4,<2.0pyproject.toml
PyPIaudiobox_aesthetics>=0.0.4,<0.1.0pyproject.toml
PyPImediapipe>=0.10.0,<1.0pyproject.toml
PyPIrtmlib>=0.0.13pyproject.toml
PyPIinsightface>=0.7.0pyproject.toml
PyPIonnxruntime>=1.14.0pyproject.toml
PyPIultralytics>=8.0.0,<9.0pyproject.toml
PyPIinvisible-watermark>=0.2.0pyproject.toml
PyPIlibrosa>=0.10.1,<0.11pyproject.toml
PyPImuq>=0.1.0pyproject.toml
PyPImoviepy>=1.0.3,<2.0pyproject.toml
PyPIpyloudnorm>=0.1.1,<1.0pyproject.toml
PyPIpython_speech_features>=0.6,<1.0pyproject.toml
PyPIsoundfile>=0.12.0pyproject.toml
PyPIsilero-vad>=6.0.0,<7.0pyproject.toml
PyPItorchmetrics>=1.0.0pyproject.toml
PyPItransnetv2-pytorch>=1.0.0pyproject.toml
PyPIumap-learn>=0.5.0pyproject.toml
PyPIwget>=3.2,<4.0pyproject.toml
PyPIsetuptools>=69,<70pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.1,<3.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0.0,<2.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.0.0pyproject.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з seruva19/ayase. Читати поруч →

96roboflow/supervisionWe write your reusable computer vision tools. 💜Винятковий99ultralytics/ultralyticsUltralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object trackingВинятковий97roboflow/rf-detrRF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO, designed for fine-tuning. [ICLR 2026] Винятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий99mlflow/mlflowThe open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.Винятковий99open-edge-platform/datumaroDataset Management Framework, a Python library and a CLI tool to build, analyze and manage Computer Vision datasets.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.