Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 10:45 UTC

shcherbak-ai / contextgem

ContextGem: Effortless LLM extraction from documents

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 2 003 зірки⑂ 186 форківз жовт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#ai#contract-analysis#data-extraction#document-intelligence#generative-ai#legaltech#llm#llm-extraction#llm-framework#llm-pipeline#llms#nlp#prompt-engineering#text-analysis#unstructured-data#autoprompting

shcherbak-ai/contextgem має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (88/100), найнижчий — Security (48/100). Останнє оновлення було 37 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

81
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

81
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Shcherbak AIОрганізація
30 підписників6 публічних репозиторіївз черв. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcontextgem0.27.011 0285137 днів томуartificial-intelligenceaspect-extractionautomated-promptingconcept-extractioncontent-extractioncontext-awarecontextgemcontract-analysiscontract-automationcontract-intelligencecontract-managementcontract-parsingcontract-reviewdata-extractiondocumentdocument-analysisdocument-extractiondocument-intelligencedocument-parsingdocument-pipelinedocument-processingdocument-qadocument-understandingentity-extractionextraction-justificationsextraction-pipelinefintechgenerative-aiinformation-extractioninsights-extractionknowledge-extractionlarge-language-modelslegaltechllmllm-extractionllm-frameworkllm-libraryllm-reasoninglow-codemachine-learningmultilingualmultimodalneural-segmentationnlpno-prompt-engineeringprompt-freequestion-answeringreference-mappingsemantic-analysisstructured-datastructured-data-extractiontext-analysistext-processingtopic-extractionunstructured-datazero-shot

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

69Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 37 дн. тому
6.2/36Ритм комітів — 9/52 тижнів із комітами
15.1/18Обсяг комітів — 47 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year47
human_commit_share1
days_since_last_push37
active_weeks_last_year9

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 51 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 37 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~26,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count51
latest_release_tagv0.27.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release37
mean_days_between_releases26,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

79Добрий
Як обчислюється оцінка
53.6/60Зірки — 2 003 зірок
18.9/25Форки — 186 форків
6.7/15Спостерігачі — 17 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks186
stars2 003
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges27
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
53.9/80Щомісячні завантаження — 11 028 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescontextgem
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11 028
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

58Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

18Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 98% комітів
5.4/13.5Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,981

Реактивність на issue та PR

78Добрий
Як обчислюється оцінка
39.6/42Вирішення issue — закрито 94% issue
28.6/30Прийняття PR — злито 61/64 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs61
open_issues1
closed_issues17
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,944
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

51Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
10.7/25Охоплення власника — 30 підписників у shcherbak-ai
10.7/25Послужний список — 6 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers30
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginshcherbak-ai
public_repos6
account_age_days824

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 37 дн. тому
20/20Історія версій — 51 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescontextgem
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish37

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://contextgem.dev/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 16 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, contract-analysis, data-extraction, document-intelligence, generative-ai, legaltech, llm, llm-extraction, llm-framework, llm-pipeline, llms, nlp, prompt-engineering, text-analysis, unstructured-data, autoprompting
has_wikiні
homepagehttps://contextgem.dev/
docs_sitehttps://contextgem.dev/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

48Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.5/2.5CI-Tests — 4 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
0/7.5Code-Review — Found 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
4/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

67Добрий
Як обчислюється оцінка
9.5/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: pillow 11.3.0 (critical 9.1)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
32.6/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 220 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories36
affected_packages1
assessed_packages67
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:contextgem@0.27.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 67 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

76Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 97 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6 687

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.2/55Керовані розміри файлів — 3/197 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes361 064
source_files_sampled197
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2 003зірок GitHub
4контриб'юторів
47комітів за останні 12 місяців
37днів від останнього пушу
51релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 186 ⇿
0Зірки
186Форки
50Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

04080120160200186152025-042025-122026-09
Мажорні 0Мінорні 26Патчі 23

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 10:45 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
6CI-Tests4 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
0Code-ReviewFound 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
8SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities22 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 18
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiolimiter(>=1.2.1,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIcolorlog(>=6.9.0,<7.0.0)pyproject.toml
PyPIdocstring-parser(>=0.17.0,<1.0.0)pyproject.toml
PyPIfastjsonschema(>=2.21.2,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIgenai-prices==0.1.2pyproject.toml
PyPIjinja2(>=3.1.5,<4.0.0)pyproject.toml
PyPIlitellm==1.96.2pyproject.toml
PyPIlxml(>=5.4.0,<7.0.0)pyproject.toml
PyPIopenai==2.54.0pyproject.toml
PyPIpillow(>=11.3.0,<12.0.0)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.10.6,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIpython-ulid(>=3.0.0,<4.0.0)pyproject.toml
PyPItenacity(>=9.1.2,<10.0.0)pyproject.toml
PyPItethered(>=0.5.1,<1.0.0)pyproject.toml
PyPItyping-extensions(>=4.14.1,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIwtpsplit-lite(>=0.2.0,<0.3.0)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(<1.24.0)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.24.0)pyproject.toml
Усі залежності 168

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 18 прямих і 150 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiolimiter1.2.1пряма
PyPIcolorlog6.10.1пряма
PyPIdocstring-parser0.17.0пряма
PyPIfastjsonschema2.21.2пряма
PyPIgenai-prices0.0.55пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIlitellm1.82.2пряма
PyPIlxml6.0.2пряма
PyPIonnxruntime1.23.2пряма
PyPIonnxruntime1.24.3пряма
PyPIopenai2.21.0пряма
PyPIpillow11.3.0пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpython-ulid3.1.0пряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPItethered0.2.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIwtpsplit-lite0.2.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbandit1.9.4непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcommitizen4.13.9непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcryptography46.0.5непряма
PyPIcssselect1.4.0непряма
PyPIdecli0.6.3непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdeptry0.24.0непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfabric3.2.2непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.2.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.4.2непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.7.1непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIidentify2.6.18непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinterrogate1.7.0непряма
PyPIinvoke2.2.1непряма
PyPIjiter0.13.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImemory-profiler0.61.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.3непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIparamiko4.0.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf7.34.0непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpympler1.1непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyreadline33.5.4непряма
PyPIpyright1.1.408непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-cov6.3.0непряма
PyPIpytest-recording0.13.4непряма
PyPIpython-discovery1.1.3непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.2.28непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequirements-parser0.13.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.15.6непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0непряма
PyPIsphinx-book-theme1.1.4непряма
PyPIsphinx-book-theme1.2.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-last-updated-by-git0.3.8непряма
PyPIsphinx-sitemap2.9.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0непряма
PyPIstarlette0.52.1непряма
PyPIstevedore5.7.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItypes-html5lib1.1.11.20251117непряма
PyPItypes-lxml2026.2.16непряма
PyPItypes-webencodings0.5.0.20251108непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuvicorn0.41.0непряма
PyPIvcrpy8.1.1непряма
PyPIvirtualenv21.2.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwrapt2.1.2непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:contextgem@0.27.0 тягне 67 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow11.3.0прямакритична3612.3.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з shcherbak-ai/contextgem. Читати поруч →

98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий98langchain-ai/langgraphjsFramework to build resilient language agents as graphs.Винятковий96vercel/aiThe AI Toolkit for TypeScript. From the creators of Next.js, the AI SDK is a free open-source library for building AI-powered applications and agents Винятковий96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.