Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 10:45 UTC

shcherbak-ai / contextgem

ContextGem: Effortless LLM extraction from documents

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 2003 estrellas⑂ 186 forksdesde oct 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#ai#contract-analysis#data-extraction#document-intelligence#generative-ai#legaltech#llm#llm-extraction#llm-framework#llm-pipeline#llms#nlp#prompt-engineering#text-analysis#unstructured-data#autoprompting

shcherbak-ai/contextgem tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Security (48/100). Se actualizó por última vez hace 37 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Shcherbak AIOrganización
30 seguidores6 repositorios públicosdesde jun 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcontextgem0.27.011.02851hace 37 díasartificial-intelligenceaspect-extractionautomated-promptingconcept-extractioncontent-extractioncontext-awarecontextgemcontract-analysiscontract-automationcontract-intelligencecontract-managementcontract-parsingcontract-reviewdata-extractiondocumentdocument-analysisdocument-extractiondocument-intelligencedocument-parsingdocument-pipelinedocument-processingdocument-qadocument-understandingentity-extractionextraction-justificationsextraction-pipelinefintechgenerative-aiinformation-extractioninsights-extractionknowledge-extractionlarge-language-modelslegaltechllmllm-extractionllm-frameworkllm-libraryllm-reasoninglow-codemachine-learningmultilingualmultimodalneural-segmentationnlpno-prompt-engineeringprompt-freequestion-answeringreference-mappingsemantic-analysisstructured-datastructured-data-extractiontext-analysistext-processingtopic-extractionunstructured-datazero-shot

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

69Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

49Débil
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 37 días
6.2/36Cadencia de commits — 9/52 semanas con commits
15.1/18Volumen de commits — 47 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year47
human_commit_share1
days_since_last_push37
active_weeks_last_year9

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 51 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 37 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~26,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count51
latest_release_tagv0.27.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release37
mean_days_between_releases26,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

79Bueno
Cómo se puntúa
53.6/60Estrellas — 2003 estrellas
18.9/25Forks — 186 forks
6.7/15Observadores — 17 observadores
Datos de entrada utilizados
forks186
stars2003
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges27
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

67Bueno
Cómo se puntúa
53.9/80Descargas mensuales — 11.028 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagescontextgem
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11.028
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

18Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,981

Capacidad de respuesta a issues y PR

78Bueno
Cómo se puntúa
39.6/42Resolución de issues — 94% de issues cerradas
28.6/30Aceptación de PR — 61/64 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs61
open_issues1
closed_issues17
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,944
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

51Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
10.7/25Alcance del propietario — 30 seguidores de shcherbak-ai
10.7/25Trayectoria — 6 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers30
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginshcherbak-ai
public_repos6
account_age_days824

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 37 días
20/20Historial de versiones — 51 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescontextgem
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish37

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

86Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://contextgem.dev/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 16 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, contract-analysis, data-extraction, document-intelligence, generative-ai, legaltech, llm, llm-extraction, llm-framework, llm-pipeline, llms, nlp, prompt-engineering, text-analysis, unstructured-data, autoprompting
has_wikino
homepagehttps://contextgem.dev/
docs_sitehttps://contextgem.dev/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

43Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.5/2.5CI-Tests — 4 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
0/7.5Code-Review — Found 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
4/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

67Bueno
Cómo se puntúa
9.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: pillow 11.3.0 (critical 9.1)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
32.6/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 220 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories36
affected_packages1
assessed_packages67
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:contextgem@0.27.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 67 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

76Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 97 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6687

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

69Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 3/197 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes361.064
source_files_sampled197
oversized_source_files3

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2003estrellas de GitHub
4contribuidores
47commits en los últimos 12 meses
37días desde el último push
51versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 186 ⇿
0Estrellas
186Forks
50Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

04080120160200186152025-042025-122026-09
Mayor 0Menor 26Parche 23

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 10:45 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
6CI-Tests4 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
0Code-ReviewFound 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
8SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities22 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 18
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiolimiter(>=1.2.1,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIcolorlog(>=6.9.0,<7.0.0)pyproject.toml
PyPIdocstring-parser(>=0.17.0,<1.0.0)pyproject.toml
PyPIfastjsonschema(>=2.21.2,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIgenai-prices==0.1.2pyproject.toml
PyPIjinja2(>=3.1.5,<4.0.0)pyproject.toml
PyPIlitellm==1.96.2pyproject.toml
PyPIlxml(>=5.4.0,<7.0.0)pyproject.toml
PyPIopenai==2.54.0pyproject.toml
PyPIpillow(>=11.3.0,<12.0.0)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.10.6,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIpython-ulid(>=3.0.0,<4.0.0)pyproject.toml
PyPItenacity(>=9.1.2,<10.0.0)pyproject.toml
PyPItethered(>=0.5.1,<1.0.0)pyproject.toml
PyPItyping-extensions(>=4.14.1,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIwtpsplit-lite(>=0.2.0,<0.3.0)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(<1.24.0)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.24.0)pyproject.toml
Todas las dependencias 168

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 150 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiolimiter1.2.1directa
PyPIcolorlog6.10.1directa
PyPIdocstring-parser0.17.0directa
PyPIfastjsonschema2.21.2directa
PyPIgenai-prices0.0.55directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIlitellm1.82.2directa
PyPIlxml6.0.2directa
PyPIonnxruntime1.23.2directa
PyPIonnxruntime1.24.3directa
PyPIopenai2.21.0directa
PyPIpillow11.3.0directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpython-ulid3.1.0directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItethered0.2.0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIwtpsplit-lite0.2.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIargcomplete3.6.3indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcommitizen4.13.9indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcryptography46.0.5indirecta
PyPIcssselect1.4.0indirecta
PyPIdecli0.6.3indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdeptry0.24.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfabric3.2.2indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.2.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.4.2indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.7.1indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidentify2.6.18indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinterrogate1.7.0indirecta
PyPIinvoke2.2.1indirecta
PyPIjiter0.13.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImemory-profiler0.61.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.3indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIparamiko4.0.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf7.34.0indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpympler1.1indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpyright1.1.408indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-cov6.3.0indirecta
PyPIpytest-recording0.13.4indirecta
PyPIpython-discovery1.1.3indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.2.28indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequirements-parser0.13.0indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.15.6indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0indirecta
PyPIsphinx-book-theme1.1.4indirecta
PyPIsphinx-book-theme1.2.0indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-design0.6.1indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-last-updated-by-git0.3.8indirecta
PyPIsphinx-sitemap2.9.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0indirecta
PyPIstarlette0.52.1indirecta
PyPIstevedore5.7.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItiktoken0.12.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItypes-html5lib1.1.11.20251117indirecta
PyPItypes-lxml2026.2.16indirecta
PyPItypes-webencodings0.5.0.20251108indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvicorn0.41.0indirecta
PyPIvcrpy8.1.1indirecta
PyPIvirtualenv21.2.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwrapt2.1.2indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:contextgem@0.27.0 arrastra 67 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow11.3.0directacrítica3612.3.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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