Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-22 15:47 UTC

soxoj / socid-extractor

⛏️ The extraction engine behind Maigret: turn any profile URL into a structured OSINT record across 150+ sites

PythonMIT★ 1 067 зірок⑂ 118 форківз лист. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено

#socmint #osint #scraping #data-extraction #html-parsing #osint-framework #osint-python #osint-tool #account-extraction #socid

soxoj/socid-extractor має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — Sustainability & Governance (69/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

SoxojОсобистий обліковий запис

2 163 підписники104 публічні репозиторіїз серп. 2017 р.Social Links

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	socid-extractor	0.1.1	111 234	29	39 днів тому	osint scraping username profile extractor identity

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

78Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

74Добрий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 4 дн. тому
11.1/36	Ритм комітів — 16/52 тижнів із комітами
16.5/18	Обсяг комітів — 68 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 26 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	68
human_commit_share	0,78
days_since_last_push	4
active_weeks_last_year	16

Дисципліна релізів

84Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 28 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 39 дн. тому
12.6/27	Ритм релізів — реліз кожні ~207,6 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	28
latest_release_tag	v0.1.1
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	39
mean_days_between_releases	207,6

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

70Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	5
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

84Відмінний

Як обчислюється оцінка

67.3/80	Щомісячні завантаження — 111 234 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	socid-extractor
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	111 234
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.5/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 89% комітів
12.2/13.5	Широта контриб’юторів — 9 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	9
top_contributor_share	0,89

Реактивність на issue та PR

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

39.9/42	Вирішення issue — закрито 95% issue
24.1/30	Прийняття PR — злито 184/229 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
6/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/27 approved changesets -- score normalized to 4

Використані вхідні дані

merged_prs	184
open_issues	2
closed_issues	38
prs_merged_7d	1
prs_decided_7d	1
prs_merged_30d	8
prs_decided_30d	8
issue_closed_ratio	0,95
closed_unmerged_prs	45
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

74Добрий

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
24/25	Охоплення власника — 2 163 підписників у soxoj
25/25	Послужний список — 104 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.

Використані вхідні дані

followers	2 163
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	soxoj
public_repos	104
account_age_days	3 294

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 39 дн. тому
20/20	Історія версій — 29 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	socid-extractor
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	39

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.black])
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	ні

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://socid-extractor.readthedocs.io
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 10 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	socmint, osint, scraping, data-extraction, html-parsing, osint-framework, osint-python, osint-tool, account-extraction, socid
has_wiki	ні
homepage	https://socid-extractor.readthedocs.io
docs_site	https://socid-extractor.readthedocs.io
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

62Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5	Code-Review — Found 13/27 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5	Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 26 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6,2

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	10
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:socid-extractor@0.1.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 10 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

70Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 73 з 78 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,936
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.flake8], [tool.black])
11/11	Статична перевірка типів — socid_extractor/py.typed
0/10	Відтворюване середовище
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 12 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8	Автоматизоване супроводження — 22 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	socid_extractor/py.typed
agent_commit_share	0,12
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,22

Читабельність коду для моделей

74Добрий

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (socid_extractor/py.typed)
47.1/55	Керовані розміри файлів — 3/21 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	183 410
source_files_sampled	21
oversized_source_files	3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 067зірок GitHub

9контриб'юторів

68комітів за останні 12 місяців

4днів від останнього пушу

28релізів

1бас-фактор

2відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 118 ⇿

0Зірки

118Форки

28Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 1Патчі 27

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10

6.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 15:47 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
н/д	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4	Code-Review	Found 13/27 approved changesets -- score normalized to 4
10	Contributors	project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	26 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 3

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	requests	`>=2.32.4,<3.0`	pyproject.toml
PyPI	python-dateutil	`>=2.8.1,<3.0`	pyproject.toml
PyPI	beautifulsoup4	`>=4.14.3,<5.0`	pyproject.toml

Усі залежності 14

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 11 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	beautifulsoup4	`—`	пряма
PyPI	python-dateutil	`—`	пряма
PyPI	requests	`—`	пряма
PyPI	black	`—`	непряма
PyPI	flake8	`—`	непряма
PyPI	mypy	`—`	непряма
PyPI	openai	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest-rerunfailures	`—`	непряма
PyPI	pytest-xdist	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	sphinx-copybutton	`—`	непряма
PyPI	sphinx-intl	`—`	непряма
PyPI	sphinx-rtd-theme	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:socid-extractor@0.1.1 тягне 10 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

49.1/60	Зірки — 1 067 зірок
17.2/25	Форки — 118 форків
7.7/15	Спостерігачі — 25 спостерігачів

forks	118
stars	1 067
watchers	25
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи