Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-04 23:25 UTC

virattt / ai-hedge-fund

An AI Hedge Fund Team

PythonMIT★ 62 631 зірка⑂ 11 016 форківз лист. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаТермінальний інтерфейсяк це визначено

virattt/ai-hedge-fund має індекс здоров’я 63 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — Security (34/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

63
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

63
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 59 калібровано до 63 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Virat SinghОсобистий обліковий запис
3 986 підписників59 публічних репозиторіївз лип. 2011 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIhedge-fund2.1.0-10 днів томуaihedge-fundtradingllmbacktestingagents

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
22.8/36Ритм комітів33/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів159 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year159
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year33
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 10 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~9,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count10
latest_release_tagv2.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases9,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

77Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки62 631 зірок
25/25Форки11 016 форків
15/15Спостерігачі663 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks11 016
stars62 631
watchers663
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

53Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.8/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 92% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів39 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled39
top_contributor_share0,922
Як обчислюється оцінка
34.4/42Вирішення issueзакрито 82% issue
5.9/30Прийняття PRзлито 53/270 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceзлито 0/6 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs53
open_issues51
closed_issues229
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,818
closed_unmerged_prs217
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d6
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
25/25Охоплення власника3 986 підписників у virattt
24.9/25Послужний список59 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers3 986
owner_typeUser
is_verified
owner_loginvirattt
public_repos59
account_age_days5 506
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 0 дн. тому
4/20Історія версій1 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageshedge-fund
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

38Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testsнемає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics
has_wikiтак
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

34У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Testsнемає даних
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflowнемає даних
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesнемає даних
0/5SASTno SAST tool detected
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsнемає даних
0.8/7.5Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate2,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
13.7/35Прямі залежності без відомих сповіщеньуражено 3: langchain-anthropic 0.3.5 (moderate 5.1), python-dotenv 1.0.0 (moderate 6.6), langchain-openai 0.3.35 (low 3.1)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
32.2/40Немає задавнених сповіщень2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 110 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories16
affected_packages6
assessed_packages101
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1, moderate 3, low 1
direct_affected_packages3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 101 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

35Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
10.1/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 19 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,19
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовищеlockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами6 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesнемає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
54.3/55Керовані розміри файлів1/75 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes87 634
source_files_sampled75
oversized_source_files1

Ключові факти

62 631зірок GitHub
39контриб'юторів
159комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
10релізів
1бас-фактор
51відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:hedge-fund@2.1.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 11 016 ⇿
0Зірки
11 016Форки
9Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

10 00010 20010 40010 60010 80011 00011 20011 016332026-052026-062026-08
Мажорні 1Мінорні 0Патчі 8
OpenSSF Scorecard 2.7 / 10
2.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 23:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 15
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIlangchain-anthropic0.3.5pyproject.toml
PyPIlangchain-openai^0.3.5pyproject.toml
PyPIlangchain-deepseek^0.1.2pyproject.toml
PyPIlangchain-google-genai^2.0.11pyproject.toml
PyPIlangchain-xai^0.2.5pyproject.toml
PyPIpandas^2.1.0pyproject.toml
PyPInumpy^1.24.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv1.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib^3.9.2pyproject.toml
PyPIrequests^2.32.0pyproject.toml
PyPIrich^14.2.0pyproject.toml
PyPIpydantic^2.4.2pyproject.toml
PyPIscipy^1.11.0pyproject.toml
PyPIpyyaml^6.0.3pyproject.toml
PyPItextual^8.2.8pyproject.toml
Усі залежності 101

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 15 прямих і 86 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIlangchain-anthropic0.3.5пряма
PyPIlangchain-deepseek0.1.4пряма
PyPIlangchain-google-genai2.1.12пряма
PyPIlangchain-openai0.3.35пряма
PyPIlangchain-xai0.2.5пряма
PyPImatplotlib3.11.1пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpython-dotenv1.0.0пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich14.3.4пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPItextual8.2.8пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanthropic0.120.2непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIblack23.12.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIflake86.1.0непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgoogle-ai-generativelanguage0.12.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.33.0непряма
PyPIgoogle-auth2.56.2непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgrpcio1.83.0непряма
PyPIgrpcio-status1.83.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlangchain-core0.3.86непряма
PyPIlangsmith0.10.15непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIopenai2.52.0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.2непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycodestyle2.11.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpyflakes3.1.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest7.4.4непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIwebsockets17.0.1непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 6

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 101 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 6 мають відомі сповіщення, з них 3 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
black23.12.1непрямакритична426.3.1
langchain-core0.3.86непрямависока41.2.22
langchain-anthropic0.3.5прямапомірна21.4.6
python-dotenv1.0.0прямапомірна21.2.2
pytest7.4.4непрямапомірна29.0.3
langchain-openai0.3.35пряманизька21.1.14

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.