Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 14:57 UTC

virattt / ai-hedge-fund

An AI Hedge Fund Team

PythonMIT★ 63 410 зірок⑂ 11 116 форківз лист. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаТермінальний інтерфейсяк це визначено

virattt/ai-hedge-fund має індекс здоров’я 62 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (86/100), найнижчий — Security (31/100). Останнє оновлення було 12 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

62
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

62
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 58 калібровано до 62 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Virat SinghОсобистий обліковий запис
4 023 підписники59 публічних репозиторіївз лип. 2011 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIaihf2.2.0573139 днів томуaihedge-fundtradingllmbacktestingagents

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

77Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 12 дн. тому
20.1/36Ритм комітів — 29/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 134 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year134
human_commit_share1
days_since_last_push12
active_weeks_last_year29

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 11 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 39 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~9,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count11
latest_release_tagv2.2.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release39
mean_days_between_releases9,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

69Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 63 410 зірок
25/25Форки — 11 116 форків
15/15Спостерігачі — 675 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks11 116
stars63 410
watchers675
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
36.8/80Щомісячні завантаження — 573 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesaihf
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads573
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

53Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 92% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 39 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled39
top_contributor_share0,922

Реактивність на issue та PR

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
34.1/42Вирішення issue — закрито 81% issue
5.7/30Прийняття PR — злито 53/279 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/4 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs53
open_issues53
closed_issues227
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,811
closed_unmerged_prs226
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

75Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
25/25Охоплення власника — 4 023 підписників у virattt
24.9/25Послужний список — 59 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers4 023
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginvirattt
public_repos59
account_age_days5 549
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 39 дн. тому
4/20Історія версій — 1 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesaihf
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish39

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

50Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

50Помірний
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

31У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — немає даних
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate2,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
13.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: langchain-anthropic 0.3.5 (moderate 5.1), python-dotenv 1.0.0 (moderate 6.6), langchain-openai 0.3.35 (low 3.1)
10/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: langchain-core 0.3.86 (high 7.5)
25.7/40Немає задавнених сповіщень — 4 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 217 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories10
affected_packages4
assessed_packages91
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 2, low 1
direct_affected_packages3
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:aihf@2.2.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 91 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

40Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

9Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
9.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 17 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,17
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 6 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.3/55Керовані розміри файлів — 1/75 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes87 634
source_files_sampled75
oversized_source_files1

Ключові факти

63 410зірок GitHub
39контриб'юторів
134комітів за останні 12 місяців
12днів від останнього пушу
11релізів
1бас-фактор
53відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 11 116 ⇿
0Зірки
11 116Форки
9Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

10 00010 20010 40010 60010 80011 00011 20011 116322026-052026-072026-09
Мажорні 1Мінорні 2Патчі 6
OpenSSF Scorecard 2.7 / 10
2.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 14:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 15
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIlangchain-anthropic0.3.5pyproject.toml
PyPIlangchain-openai^0.3.5pyproject.toml
PyPIlangchain-deepseek^0.1.2pyproject.toml
PyPIlangchain-google-genai^2.0.11pyproject.toml
PyPIlangchain-xai^0.2.5pyproject.toml
PyPIpandas^2.1.0pyproject.toml
PyPInumpy^1.24.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv1.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib^3.9.2pyproject.toml
PyPIrequests^2.32.0pyproject.toml
PyPIrich^14.2.0pyproject.toml
PyPIpydantic^2.4.2pyproject.toml
PyPIscipy^1.11.0pyproject.toml
PyPIpyyaml^6.0.3pyproject.toml
PyPItextual^8.2.8pyproject.toml
Усі залежності 101

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 15 прямих і 86 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIlangchain-anthropic0.3.5пряма
PyPIlangchain-deepseek0.1.4пряма
PyPIlangchain-google-genai2.1.12пряма
PyPIlangchain-openai0.3.35пряма
PyPIlangchain-xai0.2.5пряма
PyPImatplotlib3.11.1пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpython-dotenv1.0.0пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich14.3.4пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPItextual8.2.8пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanthropic0.120.2непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIblack23.12.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIflake86.1.0непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgoogle-ai-generativelanguage0.12.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.33.0непряма
PyPIgoogle-auth2.56.2непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgrpcio1.83.0непряма
PyPIgrpcio-status1.83.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlangchain-core0.3.86непряма
PyPIlangsmith0.10.15непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIopenai2.52.0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.2непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycodestyle2.11.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpyflakes3.1.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest7.4.4непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIwebsockets17.0.1непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 4

Встановлення pypi:aihf@2.2.0 тягне 91 пакетів, прямих і транзитивних: 4 мають відомі сповіщення, з них 3 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
langchain-core0.3.86непрямависока41.2.22
langchain-anthropic0.3.5прямапомірна21.4.6
python-dotenv1.0.0прямапомірна21.2.2
langchain-openai0.3.35пряманизька21.1.14

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з virattt/ai-hedge-fund. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий98googleapis/mcp-toolboxMCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.Винятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий98zenml-io/zenmlZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.Винятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.