Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 22:29 UTC

youssofal / MTPLX

3x faster speeds on MLX | Qwen 3.8 27B | Native MTP Speculative Decoding On Apple Silicon With No External Drafter.

Python · SwiftApache-2.0★ 2 329 зірок⑂ 173 форкиз трав. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісВебінтерфейсяк це визначено
#apple-silicon#local-ai#mlx#mtp#openai-compatible#qwen#speculative-decoding#anthropic-compatible#inference-engine#metal#qwen3-next#speculative-sampling#mtplx#native-mtp

youssofal/MTPLX має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (81/100), найнижчий — AI Readiness (54/100). Останнє оновлення було 9 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Youssof AltoukhiОсобистий обліковий запис
123 підписники3 публічні репозиторіїз черв. 2020 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImtplx2.11.29 464529 днів томуmlxapple-siliconspeculative-decodingqwenmtplocal-ai

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

77Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 9 дн. тому
11.1/36Ритм комітів — 16/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 231 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 231
human_commit_share1
days_since_last_push9
active_weeks_last_year16

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 52 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 9 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~2,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count52
latest_release_tagv2.11.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases2,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
54.6/60Зірки — 2 329 зірок
18.6/25Форки — 173 форків
6.8/15Спостерігачі — 18 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks173
stars2 329
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
53/80Щомісячні завантаження — 9 464 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmtplx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads9 464
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

55Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 83% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 32 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled32
top_contributor_share0,828

Реактивність на issue та PR

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
33.9/42Вирішення issue — закрито 81% issue
9.3/30Прийняття PR — злито 51/165 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/13 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs51
open_issues54
closed_issues226
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d7
prs_decided_30d47
issue_closed_ratio0,807
closed_unmerged_prs114
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d13

Власність та опіка

52Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
15.1/25Охоплення власника — 123 підписників у youssofal
16.4/25Послужний список — 3 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers123
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginyoussofal
public_repos3
account_age_days2 294
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 9 дн. тому
20/20Історія версій — 52 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmtplx
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish9

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

72Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mtplx.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsapple-silicon, local-ai, mlx, mtp, openai-compatible, qwen, speculative-decoding, anthropic-compatible, inference-engine, metal, qwen3-next, speculative-sampling, mtplx, native-mtp
has_wikiні
homepagehttps://mtplx.com
docs_sitehttps://mtplx.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages30
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mtplx@2.11.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 30 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

54Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://mtplx.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 92 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://mtplx.com/llms.txt
legible_history_share0,92
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — dashboard/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsdashboard/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (dashboard/tsconfig.json)
52.4/55Керовані розміри файлів — 52/1 106 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes1 572 915
source_files_sampled1 106
oversized_source_files52

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

2 329зірок GitHub
32контриб'юторів
1 231комітів за останні 12 місяців
9днів від останнього пушу
52релізів
1бас-фактор
54відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 26 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 173 ⇿
0Зірки
173Форки
50Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016020017262026-052026-072026-09
Мажорні 2Мінорні 12Патчі 34
OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 22:29 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 24
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npm@tanstack/react-query^5.62.7dashboard/package.json
npm@tremor/react^3.18.7dashboard/package.json
npmcanvas-confetti^1.9.3dashboard/package.json
npmclsx^2.1.1dashboard/package.json
npmlucide-react^0.470.0dashboard/package.json
npmmotion^11.15.0dashboard/package.json
npmreact^19.0.0dashboard/package.json
npmreact-dom^19.0.0dashboard/package.json
npmrecharts^2.15.0dashboard/package.json
npmtailwind-merge^2.6.0dashboard/package.json
npmuplot^1.6.31dashboard/package.json
npmzustand^5.0.2dashboard/package.json
PyPIfastapi>=0.136pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.36pyproject.toml
PyPIpillow>=10pyproject.toml
PyPImlx>=0.32.2,<0.33pyproject.toml
PyPImlx-lm>=0.31,<0.32pyproject.toml
PyPItransformers!=5.13.0,<5.15pyproject.toml
PyPInanobind>=2pyproject.toml
PyPInumpy>=2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2pyproject.toml
PyPIrich>=14pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.6pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.46pyproject.toml
Усі залежності 114

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 34 прямих і 80 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npm@tanstack/react-query^5.62.7пряма
npm@tremor/react^3.18.7пряма
npmcanvas-confetti^1.9.3пряма
npmclsx^2.1.1пряма
npmlucide-react^0.470.0пряма
npmmotion^11.15.0пряма
npmreact^19.0.0пряма
npmreact-dom^19.0.0пряма
npmrecharts^2.15.0пряма
npmtailwind-merge^2.6.0пряма
npmuplot^1.6.31пряма
npmzustand^5.0.2пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIfastapi0.136.1пряма
PyPIhuggingface-hub—пряма
PyPIhuggingface-hub1.14.0пряма
PyPImlx—пряма
PyPImlx0.32.2пряма
PyPImlx-lm—пряма
PyPImlx-lm0.31.3пряма
PyPInanobind2.12.0пряма
PyPInanobind2.15.0пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.4.4пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIsafetensors—пряма
PyPIsafetensors0.7.0пряма
PyPItransformers5.8.0пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIuvicorn0.46.0пряма
npm@tailwindcss/vite^4.0.0непряма
npm@types/canvas-confetti^1.9.0непряма
npm@types/node^22.10.5непряма
npm@types/react^19.0.2непряма
npm@types/react-dom^19.0.2непряма
npm@vitejs/plugin-react^4.3.4непряма
npmtailwindcss^4.0.0непряма
npmtypescript^5.7.2непряма
npmvite^6.0.7непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbuild—непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcmake—непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdflash-mlx0.1.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIllguidance1.7.6непряма
PyPImarkdown-it-py4.1.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImlx-metal0.32.2непряма
PyPImore-itertools11.0.2непряма
PyPImtplx2.11.2непряма
PyPInh30.3.5непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprotobuf7.34.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIregex2026.4.4непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.15.12непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsentencepiece0.2.1непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItwine—непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mtplx@2.11.2 тягне 30 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з youssofal/MTPLX. Читати поруч →

65asher/gmlxLocal inference platform for K/IQ-quant GGUF models on Apple SiliconДобрий71ARahim3/mlx-dsparkUp to 4× faster LLM decoding on Apple Silicon, lossless. Native MLX port of DeepSeek's DSpark & z-lab's DFlash speculative decoding — Gemma-4, Qwen3.8, Muse-Glimmer, Nemotron, LFM2.5, Ornith-1.0, ternary Bonsai-27B.Добрий87jagoff/memoYour coding agent starts every session with amnesia — memo fixes that, 100% on your machine. Persistent memory for Claude Code, Codex, Cursor & any MCP client: Markdown source of truth, hybrid search (MLX/CPU + sqlite-vec), time-machine, contradiction radar, nightly self-optimization. No cloud, no keys.Відмінний87rajveer43/VeloxQuant-MLXFast KV-cache quantization for Apple Silicon (MLX) — 43 research-adapted compression methods with Metal kernelsВідмінний81ChanLumerico/lucidLumerico's Comprehensive Interface for Deep LearningВідмінний65TaeSooPark-PTS/LatticeAILocal-first private AI memory layer / Digital Brain for conversations, documents, decisions, and model-agnostic knowledge.Добрий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.