公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-05 05:38 UTC

Canner / WrenAI

GenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.

Python · Rust自定义许可证★ 16,814 星标⑂ 1,901 复刻始于 2024年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型库命令行工具如何判定
#bigquery#duckdb#llm#openai#postgresql#rag#text-to-sql#sql#agent#text2sql#sqlai#charts#anthropic#vertex#text-to-chart#context-engineering#genbi

Canner/WrenAI 的健康指数为 100 分中的 96 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（98/100），最低的是Security（69/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 3 位贡献者完成。

96
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

96
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 84 经校准后在公布的指数量表上为 96（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Canner组织
256 关注者11 个公开仓库始于 2014年4月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIwrenai0.13.2-137 天前analyticsclidata-modelingdatabasedatafusionmdlpythonsdksemanticsemantic-layersqlwrenwrenai
crates.iowren-core-base0.3.064316 天前manifestmdlsemantic-layersqlwrendatabase
PyPIwren-core-py0.7.3-117 天前sqlsemantic-layerdata-modelinganalyticswrenwrenaidatafusion
npm@wrenai/wren-core-wasm0.4.1338781 天前wasmdatafusionsqlsemantic-layerparquetanalyticsbrowser
PyPIwren-pydantic0.2.146127 天前agentai-agentanalyticscontext-layerdata-modelingmdlpydanticpydantic-aisemanticsqlwrenwrenai
PyPIwren-langchain0.2.1-37 天前agentai-agentanalyticscontext-layerdata-modelinglangchainlanggraphmdlsemanticsqlwrenwrenai

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

98卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

96卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
32.5/36提交节奏 — 52 周中有 47 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 479 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year479
human_commit_share0.88
days_since_last_push0
active_weeks_last_year47

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 7 天前
27/27发布节奏 — 约每 1.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_tagwren-pydantic-v0.2.1
releases_from_tags否
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases1.8
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

81优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

96卓越
评分方式
60/60星标 — 16,814 个星标
25/25复刻 — 1,901 个复刻
11.1/15关注者 — 100 位关注者
所用输入
forks1,901
stars16,814
watchers100
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

86优秀
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证 — 存在许可证文件，但不是可识别的许可证
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges8
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

49薄弱
评分方式
39.2/80月度下载量 — crates, npm, pypi 合计每月 863 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packageswrenai, wren-core-base, wren-core-py, @wrenai/wren-core-wasm, wren-pydantic, wren-langchain
dependents—
ecosystemscrates, npm, pypi
total_downloads193
monthly_downloads863
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

83优秀 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

77良好
评分方式
36/54巴士系数 — 3 位贡献者贡献了半数提交
17.3/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 23% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 71 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor3
contributors_sampled71
top_contributor_share0.233

议题与 PR 响应能力

74良好
评分方式
21.4/42议题解决 — 51% 的议题已关闭
24.4/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,536/1,886 已合并
13/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 5/5
15/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — all changesets reviewed
所用输入
merged_prs1,536
open_issues276
closed_issues287
prs_merged_7d10
prs_decided_7d18
prs_merged_30d21
prs_decided_30d54
issue_closed_ratio0.51
closed_unmerged_prs350
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d5

所有权与托管责任

84优秀
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
17.3/25所有者影响力 — Canner 有 256 位关注者
19.9/25既往记录 — 11 个公开仓库，账户约 12 年
所用输入
followers256
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginCanner
public_repos11
account_age_days4,499
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — crates, npm, pypi 上有 6 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 7 天前
20/20版本历史 — 13 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packageswrenai, wren-core-base, wren-core-py, @wrenai/wren-core-wasm, wren-pydantic, wren-langchain
ecosystemscrates, npm, pypi
any_deprecated否
min_days_since_publish7

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

84优秀 · 占总体的 19%

工程实践

74良好
评分方式
24/24CI 工作流 — 21 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig是
has_linter_config否
has_precommit_config否

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://www.getwren.ai/en/open-core
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 17 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsbigquery, duckdb, llm, openai, postgresql, rag, text-to-sql, sql, agent, text2sql, sqlai, charts, anthropic, vertex, text-to-chart, context-engineering, genbi
has_wiki是
homepagehttps://www.getwren.ai/en/open-core
docs_sitehttps://www.getwren.ai/en/open-core
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

69良好 · 占总体的 16%

安全态势

61中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.1
已排除计分（无数据或不适用）：Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages40
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:wrenai@0.13.2 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 40 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

83优秀 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

85优秀
评分方式
45/45代理指令 — .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md, core/wren-core-base/.claude/CLAUDE.md, core/wren-core-base/AGENTS.md, core/wren-core-py/.claude/CLAUDE.md, core/wren-core-py/AGENTS.md, core/wren-core-wasm/.claude/CLAUDE.md, core/wren-core/.claude/CLAUDE.md, core/wren-core/AGENTS.md, core/wren/.claude/CLAUDE.md
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 88 次人类提交中有 88 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md, AGENTS.md, core/wren-core-base/.claude/CLAUDE.md, core/wren-core-base/AGENTS.md, core/wren-core-py/.claude/CLAUDE.md, core/wren-core-py/AGENTS.md, core/wren-core-wasm/.claude/CLAUDE.md, core/wren-core/.claude/CLAUDE.md, core/wren-core/AGENTS.md, core/wren/.claude/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8,727

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

76良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — core/wren-core-py/justfile, core/wren-core-wasm/justfile, core/wren/justfile
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — core/wren-core-wasm/sdk/tsconfig.json
10/10可复现环境 — lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 15 次由代理编写或署名代理
5/8自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filescore/wren-core-py/justfile, core/wren-core-wasm/justfile, core/wren/justfile
has_devcontainer否
has_linter_config否
typecheck_configscore/wren-core-wasm/sdk/tsconfig.json
agent_commit_share0.15
toolchain_manifestscore/wren-core-base/Cargo.toml, core/wren-core-base/manifest-macro/Cargo.toml, core/wren-core-py/Cargo.toml, core/wren-core-wasm/Cargo.toml, core/wren-core/Cargo.toml, core/wren-core/benchmarks/Cargo.toml, core/wren-core/core/Cargo.toml, core/wren-core/sqllogictest/Cargo.toml, core/wren-core/wren-example/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（core/wren-core-wasm/sdk/tsconfig.json）
54.8/55可控的文件大小 — 采样的 327 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes247,864
source_files_sampled327
oversized_source_files1

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）。 其余权重已重新归一化。

关键数据

16,814GitHub 星标
71贡献者
479最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
3巴士系数（bus factor）
276开放议题
—软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'wren-core-py' from its registry
  • Could not fetch crates package 'wren-core-wasm' from its registry

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 1,901 ⇿
0Star
1,901Fork
50发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口，因此未采集最早的历史记录。

5001,0001,5002,0001,901332025-082026-022026-08
主版本 0次版本 4修订 1
OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 05:37 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities13 existing vulnerabilities detected
直接依赖 65
注册表软件包版本约束清单文件
crates.iopyo30.29.0core/wren-core-base/Cargo.toml
crates.ioserde1.0.201core/wren-core-base/Cargo.toml
crates.iowren-manifest-macro0.3.0core/wren-core-base/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0.117core/wren-core-base/Cargo.toml
crates.ioserde_with3.11.0core/wren-core-base/Cargo.toml
crates.iosqlparser0.58.0core/wren-core-base/Cargo.toml
crates.iopyo30.29.0core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.iowren-core—core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.iowren-core-base—core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.iodatafusion-common53.0.0core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.iobase640.22.1core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.iofutures0.3.31core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0.117core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.iothiserror2.0.3core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.iocsv1.3.0core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.ioserde1.0.210core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.ioenv_logger0.11.5core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.iolog0.4.22core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.iotokio1.46.0core/wren-core-py/Cargo.toml
crates.iodatafusion53core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.ioobject_store0.13.1core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.ioarrow58.1core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.ioparquet58.1core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.iowasm-bindgen0.2core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.iowasm-bindgen-futures0.4core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.iojs-sys0.3core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.ioweb-sys0.3core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.ioconsole_error_panic_hook0.1core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.iotokio1core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.iowren-core—core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.iowren-core-base—core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.iobytes1core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.ioserde1core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.ioserde_json1core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.iochrono0.4core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.iourl2core/wren-core-wasm/Cargo.toml
crates.iolog0.4core/wren-core-wasm/Cargo.toml
PyPIwren-core-py>=0.7.3core/wren/pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.5.0core/wren/pyproject.toml
PyPIsqlglot>=29core/wren/pyproject.toml
PyPItyper>=0.12core/wren/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2core/wren/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=14core/wren/pyproject.toml
PyPIpyarrow-hotfix>=0.6core/wren/pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7core/wren/pyproject.toml
PyPIopendal>=0.45core/wren/pyproject.toml
PyPIpandas>=2core/wren/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.26core/wren/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0core/wren/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0core/wren/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0core/wren/pyproject.toml
PyPIpyasn1>=0.6.3core/wren/pyproject.toml
PyPIpyopenssl>=26.0.0core/wren/pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0core/wren/pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.0core/wren/pyproject.toml
PyPIcryptography>=48.0.1core/wren/pyproject.toml
PyPIpygments>=2.20.0core/wren/pyproject.toml
PyPIwrenai>=0.13.1sdk/wren-langchain/pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.0sdk/wren-langchain/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=0.3sdk/wren-langchain/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.0sdk/wren-langchain/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2sdk/wren-langchain/pyproject.toml
PyPIwrenai>=0.13.1sdk/wren-pydantic/pyproject.toml
PyPIpydantic-ai>=1.0,<2.0sdk/wren-pydantic/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2sdk/wren-pydantic/pyproject.toml
全部依赖 833

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：73 个直接依赖与 760 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
crates.ioarrow58.1.0直接
crates.iobase640.22.1直接
crates.iobytes1.11.1直接
crates.iochrono0.4.44直接
crates.ioconsole_error_panic_hook0.1.7直接
crates.iocsv—直接
crates.iocsv1.4.0直接
crates.iodatafusion53.0.0直接
crates.iodatafusion-common53.0.0直接
crates.ioenv_logger—直接
crates.ioenv_logger0.11.10直接
crates.iofutures—直接
crates.iofutures0.3.32直接
crates.iojs-sys0.3.95直接
crates.iolog—直接
crates.iolog0.4.29直接
crates.ioobject_store—直接
crates.ioobject_store0.13.2直接
crates.ioparquet58.1.0直接
crates.iopyo3—直接
crates.iopyo30.29.0直接
crates.ioserde—直接
crates.ioserde1.0.228直接
crates.ioserde_json—直接
crates.ioserde_json1.0.149直接
crates.ioserde_with—直接
crates.ioserde_with3.21.0直接
crates.iosqlparser—直接
crates.iosqlparser0.58.0直接
crates.iosqlparser0.61.0直接
crates.iothiserror—直接
crates.iothiserror2.0.18直接
crates.iotokio1.51.1直接
crates.iourl2.5.8直接
crates.iowasm-bindgen0.2.118直接
crates.iowasm-bindgen-futures0.4.68直接
crates.ioweb-sys0.3.95直接
crates.iowren-manifest-macro—直接
PyPIboto31.40.72直接
PyPIboto31.42.68直接
PyPIcryptography49.0.0直接
PyPIduckdb1.5.0直接
PyPIlangchain—直接
PyPIlangchain-core—直接
PyPIlanggraph—直接
PyPIloguru0.7.3直接
PyPIlxml6.1.1直接
PyPIopendal0.46.0直接
PyPIpandas2.3.3直接
PyPIpyarrow21.0.0直接
PyPIpyarrow23.0.1直接
PyPIpyarrow25.0.0直接
PyPIpyarrow-hotfix0.7直接
PyPIpyasn10.6.2直接
PyPIpyasn10.6.3直接
PyPIpydantic—直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIpydantic-ai—直接
PyPIpygments2.19.2直接
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