公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-15 05:58 UTC

Kurrawong / kurra

PythonBSD-3-Clause★ 1 星标⑂ 1 复刻始于 2023年6月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库如何判定

Kurrawong/kurra 的健康指数为 100 分中的 67 分，处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Vitality（86/100），最低的是Community & Adoption（33/100）。 最近一次更新在 24 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

67
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

67
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 61 经校准后在公布的指数量表上为 67（记录校准 2026-08-02）。

所有权

KurrawongAI组织
20 关注者155 个公开仓库始于 2021年9月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIkurra3.0.63,3696424 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

86优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

76良好
评分方式
28.8/36推送新近度 — 最近一次推送于 24 天前
18.7/36提交节奏 — 52 周中有 27 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 157 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year157
human_commit_share1
days_since_last_push24
active_weeks_last_year27

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 55 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 24 天前
27/27发布节奏 — 约每 6.3 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count55
latest_release_tag3.0.6
releases_from_tags否
days_since_latest_release24
mean_days_between_releases6.3
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

33存在风险 · 占总体的 17%

流行度与采用

1危急
评分方式
0/60星标 — 1 个星标
0/25复刻 — 1 个复刻
0/15关注者 — 2 位关注者
所用输入
forks1
stars1
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（BSD-3-Clause）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges0
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

生态采用（下载量）

59中等
评分方式
47/80月度下载量 — pypi 合计每月 3,369 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packageskurra
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3,369
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

63中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

27存在风险
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
5.7/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 75% 的提交
2.7/13.5贡献者广度 — 2 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0.746

议题与 PR 响应能力

77良好
评分方式
37/42议题解决 — 88% 的议题已关闭
30/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 25/25 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs25
open_issues2
closed_issues15
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0.882
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

63中等
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
9.5/25所有者影响力 — Kurrawong 有 20 位关注者
23.1/25既往记录 — 155 个公开仓库，账户约 5 年
所用输入
followers20
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginKurrawong
public_repos155
account_age_days1,839

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 24 天前
20/20版本历史 — 64 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packageskurra
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish24

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

76良好 · 占总体的 19%

工程实践

80优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 4 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：CI-Tests。 其余权重已重新归一化。

文档

70良好
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://docs.kurrawong.ai/tools/kurra
0/10仓库描述
0/10主题标签
0/10Wiki
所用输入
topics—
has_wiki否
homepage—
docs_sitehttps://docs.kurrawong.ai/tools/kurra
has_readme是
has_docs_dir是
has_description否

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

41薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

26存在风险
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 无数据
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2.6
已排除计分（无数据或不适用）：CI-Tests, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages27
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:kurra@3.0.6 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 27 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

41薄弱 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

8危急
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
8.5/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 16 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.16
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

61中等
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Taskfile.yml
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilespnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesTaskfile.yml
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

55中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
55/55可控的文件大小 — 采样的 48 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes22,470
source_files_sampled48
oversized_source_files0

关键数据

1GitHub 星标
2贡献者
157最近 12 个月提交数
24距最近推送天数
55发布版本数
1巴士系数（bus factor）
2开放议题
npm, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'kurra' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for kurra carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

更多细节

OpenSSF Scorecard 2.6 / 10
2.6综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 05:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
不适用CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities13 existing vulnerabilities detected
直接依赖 7
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIrdflib>=7.6.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4pyproject.toml
PyPItyper>=0.27pyproject.toml
PyPIpyshacl>=0.31.0pyproject.toml
PyPIshacl-rules>=0.1.3pyproject.toml
PyPIsparqlib>=0.5.0pyproject.toml
全部依赖 168

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：7 个直接依赖与 161 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIhttpx0.28.1直接
PyPIpyshacl0.31.0直接
PyPIrdflib7.6.0直接
PyPIrich15.0.0直接
PyPIshacl-rules0.1.4直接
PyPIsparqlib0.5.0直接
PyPItyper0.27.1直接
npm@babel/code-frame7.26.2间接
npm@babel/helper-validator-identifier7.25.9间接
npm@commitlint/cli19.6.1间接
npm@commitlint/config-conventional19.6.0间接
npm@commitlint/config-validator19.5.0间接
npm@commitlint/ensure19.5.0间接
npm@commitlint/execute-rule19.5.0间接
npm@commitlint/format19.5.0间接
npm@commitlint/is-ignored19.6.0间接
npm@commitlint/lint19.6.0间接
npm@commitlint/load19.6.1间接
npm@commitlint/message19.5.0间接
npm@commitlint/parse19.5.0间接
npm@commitlint/read19.5.0间接
npm@commitlint/resolve-extends19.5.0间接
npm@commitlint/rules19.6.0间接
npm@commitlint/to-lines19.5.0间接
npm@commitlint/top-level19.5.0间接
npm@commitlint/types19.5.0间接
npm@types/conventional-commits-parser5.0.1间接
npm@types/node22.10.5间接
npmajv8.17.1间接
npmansi-regex5.0.1间接
npmansi-styles4.3.0间接
npmargparse2.0.1间接
npmarray-ify1.0.0间接
npmcallsites3.1.0间接
npmchalk5.4.1间接
npmcliui8.0.1间接
npmcolor-convert2.0.1间接
npmcolor-name1.1.4间接
npmcommitlint19.6.1间接
npmcompare-func2.0.0间接
npmconventional-changelog-angular7.0.0间接
npmconventional-changelog-conventionalcommits7.0.2间接
npmconventional-commits-parser5.0.0间接
npmcosmiconfig9.0.0间接
npmcosmiconfig-typescript-loader6.1.0间接
npmdargs8.1.0间接
npmdot-prop5.3.0间接
npmemoji-regex8.0.0间接
npmenv-paths2.2.1间接
npmerror-ex1.3.2间接
npmescalade3.2.0间接
npmfast-deep-equal3.1.3间接
npmfast-uri3.0.5间接
npmfind-up7.0.0间接
npmget-caller-file2.0.5间接
npmgit-raw-commits4.0.0间接
npmglobal-directory4.0.1间接
npmimport-fresh3.3.0间接
npmimport-meta-resolve4.1.0间接
npmini4.1.1间接
npmis-arrayish0.2.1间接
npmis-fullwidth-code-point3.0.0间接
npmis-obj2.0.0间接
npmis-text-path2.0.0间接
npmjiti2.4.2间接
npmjs-tokens4.0.0间接
npmjs-yaml4.1.0间接
npmjson-parse-even-better-errors2.3.1间接
npmjson-schema-traverse1.0.0间接
npmjsonparse1.3.1间接
npmJSONStream1.3.5间接
npmlines-and-columns1.2.4间接
npmlocate-path7.2.0间接
npmlodash.camelcase4.3.0间接
npmlodash.isplainobject4.0.6间接
npmlodash.kebabcase4.1.1间接
npmlodash.merge4.6.2间接
npmlodash.mergewith4.6.2间接
npmlodash.snakecase4.1.1间接
npmlodash.startcase4.4.0间接
npmlodash.uniq4.5.0间接
npmlodash.upperfirst4.3.1间接
npmmeow12.1.1间接
npmminimist1.2.8间接
npmp-limit4.0.0间接
npmp-locate6.0.0间接
npmparent-module1.0.1间接
npmparse-json5.2.0间接
npmpath-exists5.0.0间接
npmpicocolors1.1.1间接
npmrequire-directory2.1.1间接
npmrequire-from-string2.0.2间接
npmresolve-from4.0.0间接
npmresolve-from5.0.0间接
npmsemver7.6.3间接
npmsplit24.2.0间接
npmstring-width4.2.3间接
npmstrip-ansi6.0.1间接
npmtext-extensions2.4.0间接
npmthrough2.3.8间接
npmtinyexec0.3.2间接
npmtypescript5.7.3间接
npmundici-types6.20.0间接
npmunicorn-magic0.1.0间接
npmwrap-ansi7.0.0间接
npmy18n5.0.8间接
npmyargs17.7.2间接
npmyargs-parser21.1.1间接
npmyocto-queue1.1.1间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIanyio4.13.0间接
PyPIcertifi2026.4.22间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIclick8.4.0间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIdeepmerge2.1.0间接
PyPIdocker7.1.0间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgriffelib2.1.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhtml5rdf1.2.1间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIidna3.15间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIkurra3.0.6a0间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPImarkdown3.10.3间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.4间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.2间接
PyPImkdocstrings1.0.6间接
PyPImkdocstrings-python2.0.5间接
PyPInumpy2.4.6间接
PyPIowlrl7.1.4间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpandas3.0.3间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIplatformdirs4.11.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIprettytable3.17.0间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpymdown-extensions11.0.1间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpywin32311间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrich-click1.9.7间接
PyPIruff0.15.13间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPItestcontainers4.14.2间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItzdata2026.2间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcwidth0.7.0间接
PyPIwrapt2.1.2间接
PyPIzensical0.0.52间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:kurra@3.0.6 会引入 27 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 Kurrawong/kurra 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

100zephyrproject-rtos/zephyrPrimary Git Repository for the Zephyr Project. Zephyr is a new generation, scalable, optimized, secure RTOS for multiple hardware architectures.卓越100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows卓越100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator卓越100risingwavelabs/risingwaveEvent streaming platform for agentic AI. Continuously ingest, transform, and serve event streams in real time, at scale.卓越100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.卓越100go-gitea/giteaGit with a cup of tea! Painless self-hosted all-in-one software development service, including Git hosting, code review, team collaboration, package registry and CI/CD卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.