公开记录优秀
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-13 12:05 UTC
Nixtla / nixtla
TimeGPT-1: production ready pre-trained Time Series Foundation Model for forecasting and anomaly detection. Generative pretrained transformer for time series trained on over 100B data points. It's capable of accurately predicting various domains such as retail, electricity, finance, and IoT with just a few lines of code 🚀.
Nixtla/nixtla 的健康指数为 100 分中的 92 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality（96/100），最低的是Security（46/100）。 最近一次更新在 2 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。
92
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
92
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 78 经校准后在公布的指数量表上为 92（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 | 标签 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | nixtla | 0.8.0 | - | 28 | 23 天前 | time-seriesforecastinggpt |
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
96
开发活跃度
93卓越
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 2 天前 |
| 29.8/36 | 提交节奏 — 52 周中有 43 周有提交 |
| 18/18 | 提交量 — 最近一年 142 次提交 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据 |
所用输入
| commits_last_year | 142 |
| human_commit_share | 0.65 |
| days_since_last_push | 2 |
| active_weeks_last_year | 43 |
发布纪律
100卓越
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 49 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 23 天前 |
| 27/27 | 发布节奏 — 约每 29.2 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 49 |
| latest_release_tag | v0.8.0 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 23 |
| mean_days_between_releases | 29.2 |
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
84
流行度与采用
88优秀
评分方式
| 58.4/60 | 星标 — 3,985 个星标 |
| 21/25 | 复刻 — 332 个复刻 |
| 8.7/15 | 关注者 — 38 位关注者 |
所用输入
| forks | 332 |
| stars | 3,985 |
| watchers | 38 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
79良好
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 16.9/22.5 | 许可证 — 存在许可证文件，但不是可识别的许可证 |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 13.5/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 0/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 6 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 是 |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | 否 |
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
74
维护者韧性（巴士系数）
35薄弱
评分方式
| 9/54 | 巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交 |
| 8.6/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 62% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 24 位贡献者 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据 |
所用输入
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 24 |
| top_contributor_share | 0.619 |
议题与 PR 响应能力
78良好
评分方式
| 32.2/42 | 议题解决 — 77% 的议题已关闭 |
| 24.3/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 473/585 已合并 |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决 |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据 |
所用输入
| merged_prs | 473 |
| open_issues | 47 |
| closed_issues | 154 |
| prs_merged_7d | 6 |
| prs_decided_7d | 8 |
| prs_merged_30d | 15 |
| prs_decided_30d | 17 |
| issue_closed_ratio | 0.766 |
| closed_unmerged_prs | 112 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
所有权与托管责任
97卓越
评分方式
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 0/20 | 已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态 |
| 24.8/25 | 所有者影响力 — Nixtla 有 2,834 位关注者 |
| 22.6/25 | 既往记录 — 40 个公开仓库，账户约 5 年 |
所用输入
| followers | 2,834 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | Nixtla |
| public_repos | 40 |
| account_age_days | 1,989 |
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。
软件包维护
100卓越
评分方式
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包 |
| 35/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 23 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 28 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回 |
所用输入
| packages | nixtla |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 23 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
85
工程实践
92优秀
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 8 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
文档
75良好
评分方式
| 30/30 | README |
| 0/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://www.nixtla.io/docs |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 15 个主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
所用输入
| topics | time-series, time-series-forecasting, deep-learning, forecasting, gpt, generative-ai-time-series, timegpt, anomaly-detection, artificial-intelligence, gpts, llm, foundation-models, llms, agentic-ai, agent |
| has_wiki | 是 |
| homepage | https://www.nixtla.io/docs |
| docs_site | https://www.nixtla.io/docs |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 否 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
46
安全态势
33存在风险
评分方式
| 0/30 | 安全策略（SECURITY.md） |
| 25/25 | Dependabot 配置 |
| 0/25 | 依赖锁定文件 — 已发布的类库——锁定文件属于应用层关注点，不作要求 |
| 0/20 | CodeQL 工作流 |
所用输入
| source | file_signals |
| lockfiles | uv.lock |
| manifests | pyproject.toml |
| has_codeql_workflow | 否 |
| has_security_policy | 否 |
| has_dependabot_config | 是 |
已排除计分（无数据或不适用）：依赖锁定文件。 其余权重已重新归一化。
依赖安全公告
100卓越
评分方式
| 35/35 | 直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告 |
| 25/25 | 间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告 |
| 0/40 | 没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 22 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:nixtla@0.8.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 22 个软件包。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
76
AI 代理上下文与指引
40薄弱
评分方式
| 0/45 | 代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则 |
| 0/15 | 机器可读文档（llms.txt） |
| 40/40 | 可读的提交历史 — 65 次人类提交中有 56 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 否 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0.862 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — Makefile, experiments/azure-automl-forecasting/Makefile, experiments/foundation-time-series-arena/Makefile, experiments/lag-llama/Makefile, experiments/prophet/Makefile, experiments/vn1-competition/Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 |
| 11/11 | 静态类型检查 — nixtla/py.typed |
| 10/10 | 可复现环境 — devcontainer, lockfile |
| 4/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 2 次由代理编写或署名代理 |
| 8/8 | 自动化维护 — 最近 100 次提交中有 35 次为自动依赖更新 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | 否 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | Makefile, experiments/azure-automl-forecasting/Makefile, experiments/foundation-time-series-arena/Makefile, experiments/lag-llama/Makefile, experiments/prophet/Makefile, experiments/vn1-competition/Makefile |
| has_devcontainer | 是 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | nixtla/py.typed |
| agent_commit_share | 0.02 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0.35 |
面向模型的代码可读性
81优秀
评分方式
| 27/45 | 可类型检查的代码 — Jupyter Notebook，已配置类型检查（nixtla/py.typed） |
| 53.9/55 | 可控的文件大小 — 采样的 103 个源文件中有 2 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Jupyter Notebook |
| largest_source_bytes | 142,887 |
| source_files_sampled | 103 |
| oversized_source_files | 2 |
机器可读接口
100卓越
评分方式
| 40/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — timegpt-docs/openapi.json |
| 0/20 | MCP 服务器 — 不适用于此类软件 |
| 40/40 | 可运行示例 — notebooks |
所用输入
| example_dirs | notebooks |
| has_mcp_signal | 否 |
| api_schema_files | timegpt-docs/openapi.json |
| interfaces_expected_of | — |
已排除计分（无数据或不适用）：MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。
关键数据
3,985GitHub 星标
24贡献者
142最近 12 个月提交数
2距最近推送天数
49发布版本数
1巴士系数（bus factor）
47开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 332 ⇿
0Star
332Fork
48发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
主版本 0次版本 7修订 32
每个点涵盖 5 天。
直接依赖 9
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | annotated-types | — | pyproject.toml |
| PyPI | httpx | — | pyproject.toml |
| PyPI | narwhals | >=2.11.0 | pyproject.toml |
| PyPI | orjson | — | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | <3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=1.10 | pyproject.toml |
| PyPI | tenacity | — | pyproject.toml |
| PyPI | tqdm | — | pyproject.toml |
| PyPI | utilsforecast | >=0.2.15 | pyproject.toml |
全部依赖 295
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：13 个直接依赖与 282 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | annotated-types | 0.7.0 | 直接 |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | 直接 |
| PyPI | narwhals | 2.16.0 | 直接 |
| PyPI | orjson | 3.11.6 | 直接 |
| PyPI | pandas | — | 直接 |
| PyPI | pandas | 2.2.3 | 直接 |
| PyPI | pydantic | 2.12.3 | 直接 |
| PyPI | pydantic | 2.13.4 | 直接 |
| PyPI | tenacity | 9.1.2 | 直接 |
| PyPI | tqdm | — | 直接 |
| PyPI | tqdm | 4.67.1 | 直接 |
| PyPI | utilsforecast | — | 直接 |
| PyPI | utilsforecast | 0.2.15 | 直接 |
| PyPI | adagio | 0.2.6 | 间接 |
| PyPI | aiohappyeyeballs | 2.6.1 | 间接 |
| PyPI | aiohttp | 3.14.3 | 间接 |
| PyPI | aiosignal | 1.4.0 | 间接 |
| PyPI | alembic | 1.17.0 | 间接 |
| PyPI | anyio | 4.11.0 | 间接 |
| PyPI | appnope | 0.1.4 | 间接 |
| PyPI | argon2-cffi | 25.1.0 | 间接 |
| PyPI | argon2-cffi-bindings | 25.1.0 | 间接 |
| PyPI | arrow | 1.4.0 | 间接 |
| PyPI | asn1crypto | 1.5.1 | 间接 |
| PyPI | asttokens | 3.0.0 | 间接 |
| PyPI | async-lru | 2.0.5 | 间接 |
| PyPI | async-timeout | 5.0.1 | 间接 |
| PyPI | attrs | 25.4.0 | 间接 |
| PyPI | azure-ai-ml | — | 间接 |
| PyPI | azure-identity | — | 间接 |
| PyPI | azureml-core | — | 间接 |
| PyPI | babel | 2.17.0 | 间接 |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.14.2 | 间接 |
| PyPI | bleach | 6.4.0 | 间接 |
| PyPI | blinker | 1.9.0 | 间接 |
| PyPI | boto3 | — | 间接 |
| PyPI | boto3 | 1.42.41 | 间接 |
| PyPI | botocore | 1.42.41 | 间接 |
| PyPI | certifi | 2025.10.5 | 间接 |
| PyPI | cffi | 2.0.0 | 间接 |
| PyPI | cfgv | 3.4.0 | 间接 |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.4 | 间接 |
| PyPI | clarabel | 0.11.1 | 间接 |
| PyPI | click | 8.1.8 | 间接 |
| PyPI | cloudpickle | 3.1.1 | 间接 |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | 间接 |
| PyPI | colorlog | 6.10.1 | 间接 |
| PyPI | comm | 0.2.3 | 间接 |
| PyPI | contourpy | 1.3.2 | 间接 |
| PyPI | contourpy | 1.3.3 | 间接 |
| PyPI | coreforecast | 0.0.16 | 间接 |
| PyPI | coverage | 7.11.0 | 间接 |
| PyPI | cryptography | 50.0.0 | 间接 |
| PyPI | cuda-bindings | 13.3.1 | 间接 |
| PyPI | cuda-pathfinder | 1.5.5 | 间接 |
| PyPI | cuda-toolkit | 13.0.3.0 | 间接 |
| PyPI | cycler | 0.12.1 | 间接 |
| PyPI | dash | 3.2.0 | 间接 |
| PyPI | dask | 2026.1.2 | 间接 |
| PyPI | datasetsforecast | 1.0.0 | 间接 |
| PyPI | debugpy | 1.8.17 | 间接 |
| PyPI | decorator | 5.2.1 | 间接 |
| PyPI | defusedxml | 0.7.1 | 间接 |
| PyPI | distlib | 0.4.0 | 间接 |
| PyPI | distributed | 2026.1.2 | 间接 |
| PyPI | duckdb | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | einshape | — | 间接 |
| PyPI | exceptiongroup | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | exchange-calendars | 4.11.2 | 间接 |
| PyPI | executing | 2.2.1 | 间接 |
| PyPI | fastjsonschema | 2.21.2 | 间接 |
| PyPI | filelock | 3.20.3 | 间接 |
| PyPI | fire | — | 间接 |
| PyPI | fire | 0.7.1 | 间接 |
| PyPI | flask | 3.1.3 | 间接 |
| PyPI | fonttools | 4.60.2 | 间接 |
| PyPI | fqdn | 1.5.1 | 间接 |
| PyPI | frozenlist | 1.8.0 | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2025.9.0 | 间接 |
| PyPI | fugue | 0.9.6 | 间接 |
| PyPI | gluonts | — | 间接 |
| PyPI | greenlet | 3.2.4 | 间接 |
| PyPI | h11 | 0.16.0 | 间接 |
| PyPI | hierarchicalforecast | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | holidays | 0.83 | 间接 |
| PyPI | httpcore | 1.0.9 | 间接 |
| PyPI | huggingface-hub | — | 间接 |
| PyPI | identify | 2.6.15 | 间接 |
| PyPI | idna | 3.15 | 间接 |
| PyPI | importlib-metadata | 8.7.0 | 间接 |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | 间接 |
| PyPI | intel-cmplr-lib-rt | 2025.2.1 | 间接 |
| PyPI | ipykernel | 7.0.1 | 间接 |
| PyPI | ipython | 8.32.0 | 间接 |
| PyPI | ipywidgets | 8.1.7 | 间接 |
| PyPI | isoduration | 20.11.0 | 间接 |
| PyPI | itsdangerous | 2.2.0 | 间接 |
| PyPI | jax | — | 间接 |
| PyPI | jedi | 0.19.2 | 间接 |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | 间接 |
| PyPI | jmespath | 1.1.0 | 间接 |
| PyPI | joblib | 1.5.2 | 间接 |
| PyPI | json5 | 0.12.1 | 间接 |
| PyPI | jsonpointer | 3.0.0 | 间接 |
| PyPI | jsonschema | 4.25.1 | 间接 |
| PyPI | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | 间接 |
| PyPI | jupyter-builder | 1.0.2 | 间接 |
| PyPI | jupyter-client | 8.6.3 | 间接 |
| PyPI | jupyter-core | 5.9.1 | 间接 |
| PyPI | jupyter-events | 0.12.0 | 间接 |
| PyPI | jupyter-lsp | 2.3.0 | 间接 |
| PyPI | jupyter-server | 2.20.0 | 间接 |
| PyPI | jupyter-server-terminals | 0.5.3 | 间接 |
| PyPI | jupyterlab | 4.6.2 | 间接 |
| PyPI | jupyterlab-pygments | 0.3.0 | 间接 |
| PyPI | jupyterlab-server | 2.28.0 | 间接 |
| PyPI | jupyterlab-widgets | 3.0.15 | 间接 |
| PyPI | kiwisolver | 1.4.9 | 间接 |
| PyPI | korean-lunar-calendar | 0.3.1 | 间接 |
| PyPI | lark | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | lightgbm | — | 间接 |
| PyPI | lightgbm | 4.6.0 | 间接 |
| PyPI | lightning-utilities | 0.15.2 | 间接 |
| PyPI | llvmlite | 0.45.1 | 间接 |
| PyPI | locket | 1.0.0 | 间接 |
| PyPI | mako | 1.3.12 | 间接 |
| PyPI | markdown-it-py | 4.0.0 | 间接 |
| PyPI | markupsafe | 3.0.3 | 间接 |
| PyPI | matplotlib | 3.10.7 | 间接 |
| PyPI | matplotlib-inline | 0.1.7 | 间接 |
| PyPI | mdurl | 0.1.2 | 间接 |
| PyPI | mistune | 3.3.3 | 间接 |
| PyPI | mlforecast | — | 间接 |
| PyPI | mlforecast | 1.0.2 | 间接 |
| PyPI | mltable | — | 间接 |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | msgpack | 1.2.1 | 间接 |
| PyPI | multidict | 6.7.0 | 间接 |
| PyPI | nbclient | 0.10.2 | 间接 |
| PyPI | nbconvert | 7.17.1 | 间接 |
| PyPI | nbformat | 5.10.4 | 间接 |
| PyPI | nest-asyncio | 1.6.0 | 间接 |
| PyPI | networkx | 3.4.2 | 间接 |
| PyPI | networkx | 3.5 | 间接 |
| PyPI | neuralforecast | — | 间接 |
| PyPI | neuralforecast | 3.1.2 | 间接 |
| PyPI | nixtla | — | 间接 |
| PyPI | nixtla | 0.8.0 | 间接 |
| PyPI | nixtlats | 0.5.2 | 间接 |
| PyPI | nodeenv | 1.9.1 | 间接 |
| PyPI | notebook-shim | 0.2.4 | 间接 |
| PyPI | numba | 0.62.1 | 间接 |
| PyPI | numpy | — | 间接 |
| PyPI | numpy | 1.26.4 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cublas | 13.1.1.3 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti | 13.0.85 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc | 13.0.88 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime | 13.0.96 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cudnn-cu13 | 9.20.0.48 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cufft | 12.0.0.61 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cufile | 1.15.1.6 | 间接 |
| PyPI | nvidia-curand | 10.4.0.35 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusolver | 12.0.4.66 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusparse | 12.6.3.3 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusparselt-cu13 | 0.8.1 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nccl-cu13 | 2.29.7 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvjitlink | 13.0.88 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvshmem-cu13 | 3.4.5 | 间接 |
| PyPI | nvidia-nvtx | 13.0.85 | 间接 |
| PyPI | optuna | 4.5.0 | 间接 |
| PyPI | overrides | 7.7.0 | 间接 |
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依赖安全公告 0
安装 pypi:nixtla@0.8.0 会引入 22 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。
没有已知公告影响已评估的依赖。
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