公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-19 02:38 UTC

OpenDCAI / DataFlow

[SIGMOD'27] Easy Data Preparation with latest LLMs-based Operators and Pipelines.

PythonApache-2.0★ 8,186 星标⑂ 1,146 复刻始于 2024年10月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具如何判定

OpenDCAI/DataFlow 的健康指数为 100 分中的 88 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality(91/100),最低的是AI Readiness(46/100)。 最近一次更新在 5 天前。 近期的大部分工作由 4 位贡献者完成。

88
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

88
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 74 经校准后在公布的指数量表上为 88(记录校准 2026-08-02)。

所有权

OpenDCAI组织
1,747 关注者42 个公开仓库始于 2024年8月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIopen-dataflow指向其他仓库——不计分1.0.101,16814176 天前aiartificial-intelligence

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

91优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 5 天前
27/36提交节奏 — 52 周中有 39 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 350 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 23 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year350
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year39

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 12 个发布版本
27/36发布时效 — 最近一次发布版本于 176 天前
27/27发布节奏 — 约每 29.6 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count12
latest_release_tagv1.0.10
releases_from_tags否
days_since_latest_release176
mean_days_between_releases29.6
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

77良好 · 占总体的 17%
评分方式
60/60星标 — 8,186 个星标
25/25复刻 — 1,146 个复刻
15/15关注者 — 561 位关注者
所用输入
forks1,146
stars8,186
watchers561
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges22
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

78良好 · 占总体的 23%
评分方式
43.2/54巴士系数 — 4 位贡献者贡献了半数提交
17.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 22% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 54 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor4
contributors_sampled54
top_contributor_share0.218
评分方式
36.8/42议题解决 — 88% 的议题已关闭
25.9/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 385/446 已合并
9.3/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 5/7
7.5/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
所用输入
merged_prs385
open_issues9
closed_issues63
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d6
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio0.875
closed_unmerged_prs61
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d7
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
23.3/25所有者影响力 — OpenDCAI 有 1,747 位关注者
16.1/25既往记录 — 42 个公开仓库,账户约 2 年
所用输入
followers1,747
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginOpenDCAI
public_repos42
account_age_days773

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

67良好 · 占总体的 19%

工程实践

62中等
评分方式
24/24CI 工作流 — 2 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 14 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config否
has_precommit_config否

文档

75良好
评分方式
30/30README
0/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://OpenDCAI.github.io/DataFlow-Doc/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 13 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsdata, data-cleaning, data-pipelines, data-processing, data-science, data-synthesis, llms, operators, data-agent, sglang-bankend, vllm-backend, gradio-interface, quick-data-processing
has_wiki是
homepagehttps://OpenDCAI.github.io/DataFlow-Doc/
docs_sitehttps://OpenDCAI.github.io/DataFlow-Doc/
has_readme是
has_docs_dir否
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

60中等 · 占总体的 16%

安全态势

50中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.8/2.5CI-Tests — 14 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 23 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5
已排除计分(无数据或不适用):Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
0/25间接依赖不含已知公告 — 在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories76
affected_packages2
assessed_packages4
unassessed_packages74
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 4 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 74 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

46薄弱 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
34.1/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 64 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.64
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — Dockerfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config否
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python,未配置类型检查
54.2/55可控的文件大小 — 采样的 417 个源文件中有 6 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes306,985
source_files_sampled417
oversized_source_files6
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — example
所用输入
example_dirsexample
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

8,186GitHub 星标
54贡献者
350最近 12 个月提交数
5距最近推送天数
12发布版本数
4巴士系数(bus factor)
9开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'open-dataflow' points at a different repository (https://github.com/Open-DataFlow/DataFlow); excluded from ecosystem scoring

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 1,146 ⇿
0Star
1,146Fork
2发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口,因此未采集最早的历史记录。

02004006008001,0001,2001,146192026-012026-052026-09
主版本 0次版本 0修订 2
OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 02:37 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
7CI-Tests14 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 15/30 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained23 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
全部依赖 78

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:0 个直接依赖与 78 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIaccelerate—间接
PyPIaddict—间接
PyPIappdirs—间接
PyPIchonkie—间接
PyPIcloudpickle—间接
PyPIcolorama—间接
PyPIcolorlog—间接
PyPIcontractions—间接
PyPIcookiecutter—间接
PyPIdatasets—间接
PyPIdatasketch—间接
PyPIdb-dtypes—间接
PyPIdistflow—间接
PyPIdocstring-parser—间接
PyPIevaluate—间接
PyPIfastapi—间接
PyPIfasttext-wheel—间接
PyPIfsspec—间接
PyPIfunc-timeout—间接
PyPIgcsfs—间接
PyPIgoogle-api-core—间接
PyPIgoogle-api-python-client—间接
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery—间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage—间接
PyPIgoogle-genai—间接
PyPIgradio—间接
PyPIhttpx—间接
PyPIjson5—间接
PyPIlangkit—间接
PyPIlibrosa—间接
PyPIlitellm—间接
PyPIllamafactory—间接
PyPIlxml-html-clean—间接
PyPImath-verify—间接
PyPImineru2.0.6间接
PyPImodelscope—间接
PyPInltk—间接
PyPInumpy—间接
PyPIopen-dataflow—间接
PyPIopenai—间接
PyPIpandas—间接
PyPIpresidio-analyzer—间接
PyPIpresidio-anonymizer—间接
PyPIpsutil—间接
PyPIpyarrow20.0.0间接
PyPIpydantic—间接
PyPIpyfiglet—间接
PyPIpymupdf—间接
PyPIpymysql—间接
PyPIpypdf—间接
PyPIpytest—间接
PyPIpyyaml—间接
PyPIrapidfuzz—间接
PyPIrequests—间接
PyPIrich—间接
PyPIscipy—间接
PyPIsentencepiece—间接
PyPIsetuptools—间接
PyPIsglang—间接
PyPIsimhash—间接
PyPIsoundfile—间接
PyPIsqlglot—间接
PyPIsseclient-py—间接
PyPIsymspellpy—间接
PyPItermcolor—间接
PyPItiktoken—间接
PyPItokenizers—间接
PyPItorch—间接
PyPItorchaudio—间接
PyPItorchvision—间接
PyPItqdm—间接
PyPItrafilatura—间接
PyPItransformers—间接
PyPIuvicorn—间接
PyPIvendi-score0.0.3间接
PyPIvllm0.6.3间接
PyPIword2number—间接
依赖安全公告 2

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 4 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:2 个存在已知公告,0 个为直接依赖。 有 74 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或不在所列包清单之内。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
vllm0.6.3间接严重740.28.0
pyarrow20.0.0间接高223.0.1

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处,或有想法要分享?错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计 — PyPI.