公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-05 03:29 UTC

PaddlePaddle / Paddle

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)

C++ · PythonApache-2.0★ 24,040 星标⑂ 6,013 复刻始于 2016年8月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具如何判定

PaddlePaddle/Paddle 的健康指数为 100 分中的 97 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(100/100),最低的是Security(44/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 20 位贡献者完成。

97
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

97
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 85 经校准后在公布的指数量表上为 97(记录校准 2026-08-02)。

所有权

7,221 关注者109 个公开仓库始于 2016年11月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

87优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
35.3/36提交节奏52 周中有 51 周有提交
18/18提交量最近一年 3,077 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained无数据
所用输入
commits_last_year3,077
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

发布纪律

70良好
评分方式
27/27有发布版本已发布 69 个发布版本
16.2/36发布时效最近一次发布版本于 185 天前
19.8/27发布节奏约每 102.3 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count69
latest_release_tagv3.3.0
releases_from_tags
days_since_latest_release185
mean_days_between_releases102.3

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

96卓越 · 占总体的 17%
评分方式
60/60星标24,040 个星标
25/25复刻6,013 个复刻
15/15关注者708 位关注者
所用输入
forks6,013
stars24,040
watchers708
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

91优秀 · 占总体的 23%
评分方式
54/54巴士系数20 位贡献者贡献了半数提交
21.1/22.5提交分布头号贡献者编写了 6% 的提交
13.5/13.5贡献者广度100 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard:Contributors无数据
所用输入
bus_factor20
contributors_sampled100
top_contributor_share0.064
评分方式
39.9/42议题解决95% 的议题已关闭
22.4/30PR 接受已裁定的 PR 中 44,422/59,430 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内首次贡献者的 PR 已合并 0/3
0/15OpenSSF Scorecard:Code-Review无数据
所用输入
merged_prs44,422
open_issues995
closed_issues18,345
prs_merged_7d17
prs_decided_7d46
prs_merged_30d26
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0.949
closed_unmerged_prs15,008
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d3
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
25/25所有者影响力PaddlePaddle 有 7,221 位关注者
25/25既往记录109 个公开仓库,账户约 9 年
所用输入
followers7,221
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginPaddlePaddle
public_repos109
account_age_days3,547
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

100卓越 · 占总体的 19%

工程实践

100卓越
评分方式
24/24CI 工作流51 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests无数据
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点http://www.paddlepaddle.org/
10/10仓库描述
10/10主题标签8 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicspaddlepaddle, deep-learning, scalability, machine-learning, neural-network, python, efficiency, distributed-training
has_wiki
homepagehttp://www.paddlepaddle.org/
docs_sitehttp://www.paddlepaddle.org/
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

44薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

30存在风险
评分方式
30/30安全策略(SECURITY.md)
0/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfiles
manifestspyproject.toml, python/requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflow
has_security_policy
has_dependabot_config
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
0/25间接依赖不含已知公告在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories16
affected_packages3
assessed_packages13
unassessed_packages28
affected_by_severityhigh 3
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 13 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 28 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

76良好 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史100 次人类提交中有 96 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.96
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
12.6/18一条命令的引导启动paddle/fluid/inference/goapi/go.mod(工具链约定,无任务运行器)
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查python/paddle/py.typed
10/10可复现环境Dockerfile
10/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 6 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies无数据
所用输入
has_nix
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configspython/paddle/py.typed
agent_commit_share0.06
toolchain_manifestspaddle/fluid/inference/goapi/go.mod
dependency_bot_commit_share0
评分方式
45/45可类型检查的代码C++(静态类型)
54.1/55可控的文件大小采样的 13,396 个源文件中有 208 个超过 60KB
所用输入
primary_languageC++
largest_source_bytes329,756
source_files_sampled13,396
oversized_source_files208
评分方式
40/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)paddle/cinn/hlir/pe/schedule_param.proto, paddle/cinn/ir/group_schedule/config/tile_config_desc.proto, paddle/cinn/ir/schedule/schedule_desc.proto, paddle/fluid/distributed/ps.proto, paddle/fluid/distributed/the_one_ps.proto, paddle/fluid/framework/data_feed.proto, paddle/fluid/framework/distributed_strategy.proto, paddle/fluid/framework/framework.proto, paddle/fluid/framework/heter_service.proto, paddle/fluid/framework/op_def.proto, paddle/fluid/framework/pass_desc.proto, paddle/fluid/framework/trainer_desc.proto, paddle/fluid/inference/utils/shape_range_info.proto, paddle/fluid/jit/property.proto, paddle/fluid/platform/profiler/dump/nodetree.proto, paddle/phi/api/profiler/profiler.proto, paddle/phi/core/distributed/auto_parallel/auto_parallel.proto, paddle/phi/core/external_error.proto, paddle/phi/core/framework/data_feed.proto, paddle/phi/core/framework/framework.proto, paddle/phi/core/framework/heter_service.proto, paddle/phi/core/framework/pass_desc.proto, paddle/phi/core/framework/trainer_desc.proto
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例example
所用输入
example_dirsexample
has_mcp_signal
api_schema_filespaddle/cinn/hlir/pe/schedule_param.proto, paddle/cinn/ir/group_schedule/config/tile_config_desc.proto, paddle/cinn/ir/schedule/schedule_desc.proto, paddle/fluid/distributed/ps.proto, paddle/fluid/distributed/the_one_ps.proto, paddle/fluid/framework/data_feed.proto, paddle/fluid/framework/distributed_strategy.proto, paddle/fluid/framework/framework.proto, paddle/fluid/framework/heter_service.proto, paddle/fluid/framework/op_def.proto, paddle/fluid/framework/pass_desc.proto, paddle/fluid/framework/trainer_desc.proto, paddle/fluid/inference/utils/shape_range_info.proto, paddle/fluid/jit/property.proto, paddle/fluid/platform/profiler/dump/nodetree.proto, paddle/phi/api/profiler/profiler.proto, paddle/phi/core/distributed/auto_parallel/auto_parallel.proto, paddle/phi/core/external_error.proto, paddle/phi/core/framework/data_feed.proto, paddle/phi/core/framework/framework.proto, paddle/phi/core/framework/heter_service.proto, paddle/phi/core/framework/pass_desc.proto, paddle/phi/core/framework/trainer_desc.proto
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

24,040GitHub 星标
100贡献者
3,077最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
69发布版本数
20巴士系数(bus factor)
995开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 26 authors (cap 12)
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/05 03:28:36 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 6,013 ⇿
0Star
6,013Fork
9发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口,因此未采集最早的历史记录。

5,0005,2005,4005,6005,8006,0006,2006,013222023-082025-022026-08
主版本 1次版本 4修订 3

每个点涵盖 3 天。

全部依赖 41

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:0 个直接依赖与 41 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIapache-tvm-ffi0.1.11间接
PyPIautograd1.4间接
PyPIcoverage7.10.7间接
PyPIdistro间接
PyPIgraphviz间接
PyPIgymnasium间接
PyPIhttpx间接
PyPIhypothesis间接
PyPIjinja2间接
PyPIlibrosa0.11.0间接
PyPImock间接
PyPImypy2.1.0间接
PyPInetworkx间接
PyPInumpy间接
PyPInvidia-ml-py3间接
PyPIopencv-python间接
PyPIopt-einsum3.3.0间接
PyPIpackaging间接
PyPIpaddle2onnx间接
PyPIparameterized间接
PyPIpillow间接
PyPIprettytable间接
PyPIprotobuf间接
PyPIpybind11-stubgen间接
PyPIpygithub间接
PyPIpyyaml间接
PyPIsafetensors间接
PyPIscipy间接
PyPIsetuptools间接
PyPIsetuptools57.4.0间接
PyPIsetuptools69.0.2间接
PyPIsoundfile间接
PyPItriton间接
PyPItyping-extensions间接
PyPIubelt1.4.0间接
PyPIvisualdl2.5.3间接
PyPIwandb间接
PyPIwget间接
PyPIwheel0.45.1间接
PyPIxdoctest1.3.0间接
PyPIxlsxwriter3.0.9间接
依赖安全公告 3

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 13 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:3 个存在已知公告,0 个为直接依赖。 有 28 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持,或不在所列包清单之内。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
setuptools57.4.0间接883.0.0
setuptools69.0.2间接683.0.0
wheel0.45.1间接20.46.2

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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