Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-05 03:29 UTC

PaddlePaddle / Paddle

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）

C++ · PythonApache-2.0★ 24 040 зірок⑂ 6 013 форківз серп. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

#paddlepaddle #deep-learning #scalability #machine-learning #neural-network #python #efficiency #distributed-training

PaddlePaddle/Paddle має індекс здоров’я 97 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (100/100), найнижчий — Security (44/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 20 учасників.

загалом / 100

Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 85 калібровано до 97 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PaddlePaddleОрганізація

7 221 підписник109 публічних репозиторіївз лист. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36	Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 3 077 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних

Використані вхідні дані

commits_last_year	3 077
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	51

Дисципліна релізів

70Добрий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 69 релізів
16.2/36	Свіжість релізів — останній реліз 185 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~102,3 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	69
latest_release_tag	v3.3.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	185
mean_days_between_releases	102,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

96Винятковий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	5
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	так

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

91Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

98Винятковий

Як обчислюється оцінка

54/54	Бас-фактор — на 20 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
21.1/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 6% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних

Використані вхідні дані

bus_factor	20
contributors_sampled	100
top_contributor_share	0,064

Реактивність на issue та PR

73Добрий

Як обчислюється оцінка

39.9/42	Вирішення issue — закрито 95% issue
22.4/30	Прийняття PR — злито 44 422/59 430 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — злито 0/3 PR від новачків за 30 дн.
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних

Використані вхідні дані

merged_prs	44 422
open_issues	995
closed_issues	18 345
prs_merged_7d	17
prs_decided_7d	46
prs_merged_30d	26
prs_decided_30d	55
issue_closed_ratio	0,949
closed_unmerged_prs	15 008
first_time_authors_30d	2
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	3

Власність та опіка

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25	Охоплення власника — 7 221 підписників у PaddlePaddle
25/25	Послужний список — 109 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.

Використані вхідні дані

followers	7 221
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	PaddlePaddle
public_repos	109
account_age_days	3 547

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

100Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 51 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
6.4/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	так
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — http://www.paddlepaddle.org/
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 8 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	paddlepaddle, deep-learning, scalability, machine-learning, neural-network, python, efficiency, distributed-training
has_wiki	так
homepage	http://www.paddlepaddle.org/
docs_site	http://www.paddlepaddle.org/
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

44Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

30У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

30/30	Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25	Конфігурація Dependabot
0/25	Файли фіксації залежностей
0/20	Процес CodeQL

Використані вхідні дані

source	file_signals
lockfiles	—
manifests	pyproject.toml, python/requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflow	ні
has_security_policy	так
has_dependabot_config	ні

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	16
affected_packages	3
assessed_packages	13
unassessed_packages	28
affected_by_severity	high 3
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 13 резолвлених залежностей із OSV. 28 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

76Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 96 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,96
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

12.6/18	Розгортання однією командою — paddle/fluid/inference/goapi/go.mod (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера
11/11	Статична перевірка типів — python/paddle/py.typed
10/10	Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 6 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	так
typed_language	так
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	python/paddle/py.typed
agent_commit_share	0,06
toolchain_manifests	paddle/fluid/inference/goapi/go.mod
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

99Винятковий

Як обчислюється оцінка

45/45	Типізований код — C++ (статично типізована)
54.1/55	Керовані розміри файлів — 208/13 396 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	C++
largest_source_bytes	329 756
source_files_sampled	13 396
oversized_source_files	208

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

40/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — paddle/cinn/hlir/pe/schedule_param.proto, paddle/cinn/ir/group_schedule/config/tile_config_desc.proto, paddle/cinn/ir/schedule/schedule_desc.proto, paddle/fluid/distributed/ps.proto, paddle/fluid/distributed/the_one_ps.proto, paddle/fluid/framework/data_feed.proto, paddle/fluid/framework/distributed_strategy.proto, paddle/fluid/framework/framework.proto, paddle/fluid/framework/heter_service.proto, paddle/fluid/framework/op_def.proto, paddle/fluid/framework/pass_desc.proto, paddle/fluid/framework/trainer_desc.proto, paddle/fluid/inference/utils/shape_range_info.proto, paddle/fluid/jit/property.proto, paddle/fluid/platform/profiler/dump/nodetree.proto, paddle/phi/api/profiler/profiler.proto, paddle/phi/core/distributed/auto_parallel/auto_parallel.proto, paddle/phi/core/external_error.proto, paddle/phi/core/framework/data_feed.proto, paddle/phi/core/framework/framework.proto, paddle/phi/core/framework/heter_service.proto, paddle/phi/core/framework/pass_desc.proto, paddle/phi/core/framework/trainer_desc.proto
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — example

Використані вхідні дані

example_dirs	example
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	paddle/cinn/hlir/pe/schedule_param.proto, paddle/cinn/ir/group_schedule/config/tile_config_desc.proto, paddle/cinn/ir/schedule/schedule_desc.proto, paddle/fluid/distributed/ps.proto, paddle/fluid/distributed/the_one_ps.proto, paddle/fluid/framework/data_feed.proto, paddle/fluid/framework/distributed_strategy.proto, paddle/fluid/framework/framework.proto, paddle/fluid/framework/heter_service.proto, paddle/fluid/framework/op_def.proto, paddle/fluid/framework/pass_desc.proto, paddle/fluid/framework/trainer_desc.proto, paddle/fluid/inference/utils/shape_range_info.proto, paddle/fluid/jit/property.proto, paddle/fluid/platform/profiler/dump/nodetree.proto, paddle/phi/api/profiler/profiler.proto, paddle/phi/core/distributed/auto_parallel/auto_parallel.proto, paddle/phi/core/external_error.proto, paddle/phi/core/framework/data_feed.proto, paddle/phi/core/framework/framework.proto, paddle/phi/core/framework/heter_service.proto, paddle/phi/core/framework/pass_desc.proto, paddle/phi/core/framework/trainer_desc.proto
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

24 040зірок GitHub

100контриб'юторів

3 077комітів за останні 12 місяців

0днів від останнього пушу

69релізів

20бас-фактор

995відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 26 authors (cap 12)
OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/05 03:28:36 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 6 013 ⇿

0Зірки

6 013Форки

9Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Мажорні 1Мінорні 4Патчі 3

Кожна точка охоплює 3 днів.

Усі залежності 41

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 41 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	apache-tvm-ffi	`0.1.11`	непряма
PyPI	autograd	`1.4`	непряма
PyPI	coverage	`7.10.7`	непряма
PyPI	distro	`—`	непряма
PyPI	graphviz	`—`	непряма
PyPI	gymnasium	`—`	непряма
PyPI	httpx	`—`	непряма
PyPI	hypothesis	`—`	непряма
PyPI	jinja2	`—`	непряма
PyPI	librosa	`0.11.0`	непряма
PyPI	mock	`—`	непряма
PyPI	mypy	`2.1.0`	непряма
PyPI	networkx	`—`	непряма
PyPI	numpy	`—`	непряма
PyPI	nvidia-ml-py3	`—`	непряма
PyPI	opencv-python	`—`	непряма
PyPI	opt-einsum	`3.3.0`	непряма
PyPI	packaging	`—`	непряма
PyPI	paddle2onnx	`—`	непряма
PyPI	parameterized	`—`	непряма
PyPI	pillow	`—`	непряма
PyPI	prettytable	`—`	непряма
PyPI	protobuf	`—`	непряма
PyPI	pybind11-stubgen	`—`	непряма
PyPI	pygithub	`—`	непряма
PyPI	pyyaml	`—`	непряма
PyPI	safetensors	`—`	непряма
PyPI	scipy	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`57.4.0`	непряма
PyPI	setuptools	`69.0.2`	непряма
PyPI	soundfile	`—`	непряма
PyPI	triton	`—`	непряма
PyPI	typing-extensions	`—`	непряма
PyPI	ubelt	`1.4.0`	непряма
PyPI	visualdl	`2.5.3`	непряма
PyPI	wandb	`—`	непряма
PyPI	wget	`—`	непряма
PyPI	wheel	`0.45.1`	непряма
PyPI	xdoctest	`1.3.0`	непряма
PyPI	xlsxwriter	`3.0.9`	непряма

Сповіщення про залежності 3

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 13 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 3 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 28 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Пакет	Версія	Зв'язок	Критичність	Сповіщень	Виправлено в
setuptools	`57.4.0`	непряма	висока	8	`83.0.0`
setuptools	`69.0.2`	непряма	висока	6	`83.0.0`
wheel	`0.45.1`	непряма	висока	2	`0.46.2`

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.

60/60	Зірки — 24 040 зірок
25/25	Форки — 6 013 форків
15/15	Спостерігачі — 708 спостерігачів

forks	6 013
stars	24 040
watchers	708
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи