公开记录
软件健康报告模式 0.17.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-21 04:42 UTC

PriorLabs / tabpfn_common_utils

Shared Python utilities used across the TabPFN ecosystem — data helpers, regression result handling, cost estimation, and optional telemetry.

PythonApache-2.0★ 0 星标⑂ 4 复刻始于 2023年8月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

PriorLabs/tabpfn_common_utils 的健康指数为 100 分中的 77 分,处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Vitality(81/100),最低的是Community & Adoption(29/100)。 最近一次更新在 28 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

77
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

77
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 66 经校准后在公布的指数量表上为 77(记录校准 2026-08-02)。

所有权

380 关注者11 个公开仓库始于 2023年9月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPItabpfn-common-utils0.2.23-3128 天前machine-learningtabpfnutilities

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

81优秀 · 占总体的 21%
评分方式
28.8/36推送新近度最近一次推送于 28 天前
18/36提交节奏52 周中有 26 周有提交
18/18提交量最近一年 223 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year223
human_commit_share
days_since_last_push28
active_weeks_last_year26

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本已发布 6 个发布版本
27/36发布时效最近一次发布版本于 157 天前
27/27发布节奏约每 16.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count6
latest_release_tagv0.2.16
releases_from_tags
days_since_latest_release157
mean_days_between_releases16.8
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

29存在风险 · 占总体的 17%
评分方式
0/60星标0 个星标
4/25复刻4 个复刻
0/15关注者2 位关注者
所用输入
forks4
stars0
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

57中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

72良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
7.1/22.5提交分布头号贡献者编写了 69% 的提交
13.5/13.5贡献者广度14 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0.686
评分方式
42/42议题解决100% 的议题已关闭
27.2/30PR 接受已裁定的 PR 中 69/76 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
6/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 4/9 approved changesets -- score normalized to 4
所用输入
merged_prs69
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
18.6/25所有者影响力PriorLabs 有 380 位关注者
13.6/25既往记录11 个公开仓库,账户约 2 年
所用输入
followers380
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginPriorLabs
public_repos11
account_age_days1,047
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 28 天前
20/20版本历史31 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagestabpfn-common-utils
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish28

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

76良好 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流2 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

50中等
评分方式
30/30README
0/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
0/10主题标签
10/10Wiki
所用输入
topics
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

69良好 · 占总体的 16%

安全态势

61中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection无数据
2.5/2.5CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-ReviewFound 4/9 approved changesets -- score normalized to 4
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
1/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.1
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:tabpfn-common-utils@0.2.23 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 21 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

46薄弱 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
0/40可读的提交历史无数据
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
已排除计分(无数据或不适用):可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查src/tabpfn_common_utils/py.typed
10/10可复现环境lockfile
0/10已体现的代理实践无数据
0/8自动化维护无数据
1/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configssrc/tabpfn_common_utils/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
已排除计分(无数据或不适用):已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。
评分方式
27/45可类型检查的代码Python,已配置类型检查(src/tabpfn_common_utils/py.typed)
55/55可控的文件大小采样的 26 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes17,783
source_files_sampled26
oversized_source_files0

关键数据

0GitHub 星标
14贡献者
223最近 12 个月提交数
28距最近推送天数
6发布版本数
1巴士系数(bus factor)
0开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 04:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 4/9 approved changesets -- score normalized to 4
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
2SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
直接依赖 9
注册表软件包版本约束清单文件
PyPInumpy>=1.21.6pyproject.toml
PyPIpandas>=1.4.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.2.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12pyproject.toml
PyPIposthog>=6.7pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.19.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py>=13.590.48pyproject.toml
全部依赖 68

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:9 个直接依赖与 59 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIfilelock3.19.1直接
PyPInumpy2.0.2直接
PyPInvidia-ml-py13.595.45直接
PyPIpandas2.3.3直接
PyPIplatformdirs4.4.0直接
PyPIposthog6.9.3直接
PyPIrequests2.32.5直接
PyPIscikit-learn1.6.1直接
PyPItyping-extensions4.15.0直接
PyPIbackoff2.2.1间接
PyPIbackports-tarfile1.2.0间接
PyPIbuild1.4.3间接
PyPIcertifi2026.2.25间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoverage7.10.7间接
PyPIcryptography46.0.7间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIhatch-vcs0.5.0间接
PyPIhatchling1.27.0间接
PyPIid1.6.1间接
PyPIidna3.15间接
PyPIimportlib-metadata8.7.1间接
PyPIiniconfig2.1.0间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.1.1间接
PyPIjaraco-functools4.4.0间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIkeyring25.7.0间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImore-itertools10.8.0间接
PyPInh30.3.4间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPIpackaging26.0间接
PyPIpathspec1.0.4间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpycparser2.23间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyproject-hooks1.2.0间接
PyPIpyright1.1.408间接
PyPIpytest8.4.2间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpytz2026.1.post1间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIreadme-renderer44.0间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIruff0.15.10间接
PyPIscipy1.13.1间接
PyPIsecretstorage3.3.3间接
PyPIsetuptools82.0.1间接
PyPIsetuptools-scm9.2.2间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItrove-classifiers2026.1.14.14间接
PyPItwine6.2.0间接
PyPItzdata2026.1间接
PyPIurllib32.6.3间接
PyPIvcs-versioning1.1.1间接
PyPIzipp3.23.1间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:tabpfn-common-utils@0.2.23 会引入 21 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.17.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.