公开记录
软件健康报告模式 0.17.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-21 04:34 UTC

Unstructured-IO / unstructured-inference

PythonApache-2.0★ 209 星标⑂ 73 复刻始于 2022年12月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

Unstructured-IO/unstructured-inference 的健康指数为 100 分中的 87 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Sustainability & Governance(85/100),最低的是Security(46/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 4 位贡献者完成。

87
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

87
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 73 经校准后在公布的指数量表上为 87(记录校准 2026-08-02)。

所有权

1,497 关注者45 个公开仓库始于 2022年6月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIunstructured_inference1.6.13-12439 天前cvhtmlnlppdfxmlparsingpreprocessing

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

84优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
14.5/36提交节奏52 周中有 21 周有提交
14.8/18提交量最近一年 44 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained无数据
所用输入
commits_last_year44
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本已发布 100 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 39 天前
27/27发布节奏约每 7.7 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv1.6.13
releases_from_tags
days_since_latest_release39
mean_days_between_releases7.7

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

72良好 · 占总体的 17%
评分方式
37.6/60星标209 个星标
15.5/25复刻73 个复刻
6.7/15关注者17 位关注者
所用输入
forks73
stars209
watchers17
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

社区健康

85优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

85优秀 · 占总体的 23%
评分方式
43.2/54巴士系数4 位贡献者贡献了半数提交
16.9/22.5提交分布头号贡献者编写了 25% 的提交
13.5/13.5贡献者广度39 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard:Contributors无数据
所用输入
bus_factor4
contributors_sampled39
top_contributor_share0.247
评分方式
27.4/42议题解决65% 的议题已关闭
22/30PR 接受已裁定的 PR 中 308/420 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-Review无数据
所用输入
merged_prs308
open_issues25
closed_issues47
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0.653
closed_unmerged_prs112
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
22.8/25所有者影响力Unstructured-IO 有 1,497 位关注者
20.2/25既往记录45 个公开仓库,账户约 4 年
所用输入
followers1,497
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginUnstructured-IO
public_repos45
account_age_days1,483
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 39 天前
20/20版本历史124 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesunstructured_inference
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish39

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

71良好 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流5 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests无数据
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

40薄弱
评分方式
30/30README
0/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
0/10仓库描述
0/10主题标签
10/10Wiki
所用输入
topics
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

46薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

33存在风险
评分方式
0/30安全策略(SECURITY.md)
25/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件已发布的类库——锁定文件属于应用层关注点,不作要求
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflow
has_security_policy
has_dependabot_config
已排除计分(无数据或不适用):依赖锁定文件。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages55
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:unstructured_inference@1.6.13 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 55 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

56中等 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
0/40可读的提交历史无数据
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
已排除计分(无数据或不适用):可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。
评分方式
18/18一条命令的引导启动Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践无数据
5/8自动化维护已配置依赖自动化,但在抽样提交中未观察到
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies无数据
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
已排除计分(无数据或不适用):已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。
评分方式
0/45可类型检查的代码Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小采样的 41 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes59,969
source_files_sampled41
oversized_source_files0
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

209GitHub 星标
39贡献者
44最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
4巴士系数(bus factor)
25开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/07/21 04:33:47 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 209 ★ / 0 ⇿
209Star

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

04080120160200240209102022-122024-092026-06

每个点涵盖 4 天。

直接依赖 15
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIhuggingface-hub>=0.22.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIopencv-python>=4.13.0.90pyproject.toml
PyPIonnx>=1.20.1pyproject.toml
PyPIonnxruntime>=1.25.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10.8pyproject.toml
PyPItorch>=2.10.0pyproject.toml
PyPItimm>=1.0.24pyproject.toml
PyPItransformers>=4.25.1pyproject.toml
PyPIaccelerate>=1.12.0pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.14.3pyproject.toml
PyPIpandas>=1.5.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.17.0pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=5.0.0pyproject.toml
PyPIpdfminer.six>=20231228pyproject.toml
全部依赖 194

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:15 个直接依赖与 179 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIaccelerate1.13.0直接
PyPIhuggingface-hub1.10.1直接
PyPImatplotlib3.10.8直接
PyPInumpy2.4.4直接
PyPIonnx1.21.0直接
PyPIonnxruntime1.25.0直接
PyPIopencv-python4.13.0.92直接
PyPIpandas3.0.2直接
PyPIpdfminer-six20260107直接
PyPIpypdfium25.7.0直接
PyPIrapidfuzz3.14.5直接
PyPIscipy1.17.1直接
PyPItimm1.0.26直接
PyPItorch2.11.0直接
PyPItransformers5.5.3直接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIanyio4.13.0间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0间接
PyPIarrow1.4.0间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIasync-lru2.3.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackports-tarfile1.2.0间接
PyPIbeautifulsoup44.14.3间接
PyPIbleach6.3.0间接
PyPIcertifi2026.2.25间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIclick8.3.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcoverage7.13.5间接
PyPIcryptography46.0.7间接
PyPIcuda-bindings13.2.0间接
PyPIcuda-pathfinder1.5.2间接
PyPIcuda-toolkit13.0.2间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdebugpy1.8.20间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIfilelock3.25.2间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIfonttools4.62.1间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfsspec2026.3.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhatchling间接
PyPIhf-xet1.4.3间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIid1.6.1间接
PyPIidna3.11间接
PyPIimportlib-metadata9.0.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel7.2.0间接
PyPIipython9.12.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.8间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.1.2间接
PyPIjaraco-functools4.4.0间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjson50.14.0间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter1.1.1间接
PyPIjupyter-client8.8.0间接
PyPIjupyter-console6.6.3间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyter-events0.12.0间接
PyPIjupyter-lsp2.3.1间接
PyPIjupyter-server2.17.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4间接
PyPIjupyterlab4.5.6间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.28.0间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16间接
PyPIkeyring25.7.0间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImistune3.2.0间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPImore-itertools11.0.2间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPInbclient0.10.4间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInh30.3.4间接
PyPInltk间接
PyPInotebook7.5.5间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPInvidia-cublas13.1.0.3间接
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88间接
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96间接
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56间接
PyPInvidia-cufft12.0.0.61间接
PyPInvidia-cufile1.15.1.6间接
PyPInvidia-curand10.4.0.35间接
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66间接
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3间接
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0间接
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9间接
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88间接
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5间接
PyPInvidia-nvtx13.0.85间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging26.0间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.6间接
PyPIpdf2image1.17.0间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.2.0间接
PyPIplatformdirs4.9.6间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIprometheus-client0.24.1间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIprotobuf7.34.1间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-mock3.15.1间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-json-logger4.1.0间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpywinpty3.0.3间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIreadme-renderer44.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.4.4间接
PyPIrequests2.33.1间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrfc3987-syntax1.1.0间接
PyPIrich14.3.3间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIruff0.15.10间接
PyPIsafetensors0.7.0间接
PyPIsecretstorage3.5.0间接
PyPIsend2trash2.1.0间接
PyPIsetuptools81.0.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsoupsieve2.8.3间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPItinycss21.4.0间接
PyPItokenizers0.22.2间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItorchvision0.26.0间接
PyPItornado6.5.5间接
PyPItqdm4.67.3间接
PyPItraitlets5.14.3间接
PyPItriton3.6.0间接
PyPItwine6.2.0间接
PyPItyper0.24.1间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItzdata2026.1间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIurllib32.6.3间接
PyPIwcwidth0.6.0间接
PyPIwebcolors25.10.0间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.9.0间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.15间接
PyPIzipp3.23.1间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:unstructured_inference@1.6.13 会引入 55 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.17.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.