公开记录
软件健康报告模式 0.15.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-20 06:08 UTC

cerfacs-globc / icclim

icclim: Python library for climate indices and climate indicators calculation.

PythonApache-2.0★ 94 星标⑂ 34 复刻始于 2014年1月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#calculation-climate#climate-indices#python#climate-indicators#netcdf#climate-simulations#python-library#python-package#xclim#xarray#icclim

cerfacs-globc/icclim 的健康指数为 100 分中的 88 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（96/100），最低的是AI Readiness（48/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

88
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

88
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 74 经校准后在公布的指数量表上为 88（记录校准 2026-08-02）。

所有权

CERFACS GLOBC组织
12 关注者11 个公开仓库始于 2015年2月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIicclim7.1.2-290 天前netcdfclimateclimate-indicesclimate-indicatorsxarray

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

82优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

81优秀
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
16.6/36提交节奏 — 52 周中有 24 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 284 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year284
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

发布纪律

84优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 49 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前
12.6/27发布节奏 — 约每 131.3 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count49
latest_release_tagv7.1.2
releases_from_tags否
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases131.3
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

65良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

48薄弱
评分方式
31.9/60星标 — 94 个星标
12.7/25复刻 — 34 个复刻
3.9/15关注者 — 6 位关注者
所用输入
forks34
stars94
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

85优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
7.2/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template是
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

70良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

42薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
9.8/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 56% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 14 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0.564

议题与 PR 响应能力

76良好
评分方式
38.1/42议题解决 — 91% 的议题已关闭
27.8/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 256/276 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/5 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs256
open_issues12
closed_issues115
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.906
closed_unmerged_prs20
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

72良好
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
8/25所有者影响力 — cerfacs-globc 有 12 位关注者
19.9/25既往记录 — 11 个公开仓库，账户约 11 年
所用输入
followers12
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logincerfacs-globc
public_repos11
account_age_days4,160
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史 — 29 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesicclim
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 3 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://icclim.readthedocs.io/en/latest/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 11 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicscalculation-climate, climate-indices, python, climate-indicators, netcdf, climate-simulations, python-library, python-package, xclim, xarray, icclim
has_wiki是
homepagehttps://icclim.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://icclim.readthedocs.io/en/latest/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

58中等 · 占总体的 16%

安全态势

58中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
0/7.5Code-Review — Found 0/5 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5.8
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

48薄弱 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

1危急
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

62中等
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — doc/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
0/10可复现环境
0/10已体现的代理实践 — 无数据
0/8自动化维护 — 无数据
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesdoc/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

53中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
53/55可控的文件大小 — 采样的 81 个源文件中有 3 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes335,783
source_files_sampled81
oversized_source_files3

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

94GitHub 星标
14贡献者
284最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
49发布版本数
1巴士系数（bus factor）
12开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-20 06:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
0Code-ReviewFound 0/5 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
直接依赖 15
注册表软件包版本约束清单文件
PyPInumpy>=1.21pyproject.toml
PyPIxarray>=2022.6.0pyproject.toml
PyPIxclim>=0.45.0pyproject.toml
PyPIcf_xarray>=0.7.4pyproject.toml
PyPIcftime>=1.5.0pyproject.toml
PyPIdask>=2022.2.0pyproject.toml
PyPInetCDF4>=1.5.7pyproject.toml
PyPIzarr>=2.11.0pyproject.toml
PyPInumcodecs>=0.10.0pyproject.toml
PyPIfsspec—pyproject.toml
PyPIpandas>=1.3.0pyproject.toml
PyPIdateparser>=1.1.0pyproject.toml
PyPIpint>=0.20pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0pyproject.toml
全部依赖 150

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：30 个直接依赖与 120 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIcf-xarray—直接
PyPIcf-xarray0.10.11直接
PyPIcftime—直接
PyPIcftime1.6.5直接
PyPIdask—直接
PyPIdask2026.1.2直接
PyPIdateparser—直接
PyPIdateparser1.3.0直接
PyPIfsspec—直接
PyPIfsspec2026.2.0直接
PyPIjinja2—直接
PyPIjinja23.1.6直接
PyPInetcdf4—直接
PyPInetcdf41.7.4直接
PyPInumcodecs—直接
PyPInumcodecs0.16.5直接
PyPInumpy—直接
PyPInumpy2.4.2直接
PyPIpandas—直接
PyPIpandas3.0.1直接
PyPIpint—直接
PyPIpint0.25.2直接
PyPItyping-extensions—直接
PyPItyping-extensions4.15.0直接
PyPIxarray—直接
PyPIxarray2026.2.0直接
PyPIxclim—直接
PyPIxclim0.60.0直接
PyPIzarr—直接
PyPIzarr3.1.5直接
PyPIaccessible-pygments0.0.5间接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIastroid3.3.11间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbeautifulsoup44.14.3间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIboltons25.0.0间接
PyPIbottleneck1.6.0间接
PyPIcertifi2026.2.25间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIcloudpickle3.1.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoverage7.13.4间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdocstring-parser0.17.0间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIdonfig0.8.1.post1间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIfilelock3.25.0间接
PyPIflexcache0.3间接
PyPIflexparser0.4间接
PyPIflit3.12.0间接
PyPIflit-core3.12.0间接
PyPIgoogle-crc32c1.8.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIidentify2.6.17间接
PyPIidna3.15间接
PyPIimagesize1.4.1间接
PyPIimportlib-metadata8.7.1间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipython9.10.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter-client8.8.0间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIllvmlite0.46.0间接
PyPIlocket1.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.1间接
PyPImistune3.3.0间接
PyPInbclient0.10.4间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInbsphinx0.9.8间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInumba0.64.0间接
PyPIpackaging26.0间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.6间接
PyPIpartd1.4.2间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIplatformdirs4.9.2间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.5.1间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpyarrow23.0.1间接
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-cov7.0.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.1.0间接
PyPIpytz2025.2间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.2.28间接
PyPIrequests2.33.0间接
PyPIroman-numerals4.1.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIruff0.15.4间接
PyPIscikit-learn1.8.0间接
PyPIscipy1.17.1间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsnowballstemmer3.0.1间接
PyPIsoupsieve2.8.4间接
PyPIsphinx9.0.4间接
PyPIsphinx-autoapi3.7.0间接
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25间接
PyPIsphinx-codeautolink0.17.5间接
PyPIsphinx-copybutton0.5.2间接
PyPIsphinx-lfs-content1.1.10间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIstarlette1.3.1间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItinycss21.4.0间接
PyPItomli-w1.2.0间接
PyPItoolz1.1.0间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItraitlets5.14.3间接
PyPItzlocal5.3.1间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuvicorn0.41.0间接
PyPIvirtualenv21.1.0间接
PyPIwatchfiles1.1.1间接
PyPIwcwidth0.6.0间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsockets16.0间接
PyPIyamale6.1.0间接
PyPIzipp3.23.0间接
原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.15.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.