公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-05 04:15 UTC

datalab-to / surya

OCR, layout analysis, reading order, table recognition in 90+ languages

PythonApache-2.0★ 21,209 星标⑂ 1,523 复刻始于 2024年1月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具如何判定

datalab-to/surya 的健康指数为 100 分中的 83 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality(84/100),最低的是AI Readiness(36/100)。 最近一次更新在 12 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

83
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

83
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 70 经校准后在公布的指数量表上为 83(记录校准 2026-08-02)。

所有权

Datalab组织
833 关注者12 个公开仓库始于 2024年7月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIsurya-ocr0.22.1968,8359415 天前ocrpdftablestext-detectiontext-recognition

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

84优秀 · 占总体的 21%
评分方式
28.8/36推送新近度最近一次推送于 12 天前
17.3/36提交节奏52 周中有 25 周有提交
18/18提交量最近一年 197 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year197
human_commit_share0.88
days_since_last_push12
active_weeks_last_year25

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本已发布 87 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 15 天前
27/27发布节奏约每 35 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count87
latest_release_tagv0.22.1
releases_from_tags
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases35
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

81优秀 · 占总体的 17%
评分方式
60/60星标21,209 个星标
25/25复刻1,523 个复刻
11.7/15关注者126 位关注者
所用输入
forks1,523
stars21,209
watchers126
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges6
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template
评分方式
79.8/80月度下载量pypi 合计每月 968,835 次下载
0/20注册表被依赖数该生态系统不报告此项
所用输入
packagessurya-ocr
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads968,835
unverified_packages_excluded
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

64中等 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
7.4/22.5提交分布头号贡献者编写了 67% 的提交
13.5/13.5贡献者广度17 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled17
top_contributor_share0.671
评分方式
19.8/42议题解决47% 的议题已关闭
26.7/30PR 接受已裁定的 PR 中 192/216 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs192
open_issues158
closed_issues141
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d11
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0.472
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
21/25所有者影响力datalab-to 有 833 位关注者
12.2/25既往记录12 个公开仓库,账户约 2 年
所用输入
followers833
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logindatalab-to
public_repos12
account_age_days740
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 15 天前
20/20版本历史94 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagessurya-ocr
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish15

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

82优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流4 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

65良好
评分方式
30/30README
0/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://www.datalab.to
10/10仓库描述
0/10主题标签
10/10Wiki
所用输入
topics
has_wiki
homepagehttps://www.datalab.to
docs_sitehttps://www.datalab.to
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

42薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

36薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging无数据
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities81 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3.6
已排除计分(无数据或不适用):Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
9.5/35直接依赖不含已知公告1 个受影响:pillow 10.4.0 (critical 9.1)
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
32.6/40没有长期未处理的公告1 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 174 天前
所用输入
sourceosv
advisories34
affected_packages1
assessed_packages49
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages1
比对的是 pypi:surya-ocr@0.22.1 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 49 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

36薄弱 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
17/40可读的提交历史88 次人类提交中有 28 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.318
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境lockfile
0/10已体现的代理实践最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
评分方式
0/45可类型检查的代码Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小采样的 109 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes53,026
source_files_sampled109
oversized_source_files0

关键数据

21,209GitHub 星标
17贡献者
197最近 12 个月提交数
12距最近推送天数
87发布版本数
1巴士系数(bus factor)
158开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 1,523 ⇿
0Star
1,523Fork
65发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口,因此未采集最早的历史记录。

4006008001,0001,2001,4001,6001,523682024-062025-072026-08
主版本 0次版本 16修订 49

每个点涵盖 2 天。

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 04:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities81 existing vulnerabilities detected
直接依赖 18
注册表软件包版本约束清单文件
PyPItransformers>=5.12.1pyproject.toml
PyPItorch>=2.7.0,<3pyproject.toml
PyPItorchvision>=0.20.0,<1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.5.3,<3pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.1.0,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPIpillow>=10.2.0,<11pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=5.10.1,<6pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0,<2pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8,<9pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.3.6,<5pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless==4.11.0.86pyproject.toml
PyPIopenai>=1.55.0,<3pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0,<1pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=1.5.0,<2pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.16.0,<4pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.0,<5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.0,<3pyproject.toml
全部依赖 212

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:18 个直接依赖与 194 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIbeautifulsoup44.14.3直接
PyPIclick8.4.2直接
PyPIfilelock3.29.0直接
PyPIfiletype1.2.0直接
PyPIhttpx0.27.2直接
PyPIhuggingface-hub1.22.0直接
PyPIopenai1.109.1直接
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86直接
PyPIpillow10.4.0直接
PyPIplatformdirs4.9.6直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIpydantic-settings2.14.1直接
PyPIpypdfium25.10.1直接
PyPIpython-dotenv1.2.2直接
PyPIrequests2.34.1直接
PyPItorch2.12.0直接
PyPItorchvision0.27.0直接
PyPItransformers5.13.0直接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.13.5间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIaltair6.1.0间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.13.0间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0间接
PyPIarrow1.4.0间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIasync-lru2.3.0间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbleach6.3.0间接
PyPIblinker1.9.0间接
PyPIcachetools7.1.1间接
PyPIcertifi2026.4.22间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcuda-bindings13.2.0间接
PyPIcuda-pathfinder1.5.4间接
PyPIcuda-toolkit13.0.2间接
PyPIdatasets4.8.5间接
PyPIdebugpy1.8.20间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdill0.4.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIflask3.1.3间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.2.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.50间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-xet1.5.1间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttptools0.7.1间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.15间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel7.2.0间接
PyPIipython8.39.0间接
PyPIipython9.13.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.8间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIitsdangerous2.2.0间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjiter0.14.0间接
PyPIjson50.14.0间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter1.1.1间接
PyPIjupyter-client8.8.0间接
PyPIjupyter-console6.6.3间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyter-events0.12.1间接
PyPIjupyter-lsp2.3.1间接
PyPIjupyter-server2.18.2间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4间接
PyPIjupyterlab4.5.7间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.28.0间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImistune3.2.1间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImultiprocess0.70.19间接
PyPInarwhals2.21.0间接
PyPInbclient0.10.4间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInotebook7.5.6间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPInumpy2.2.6间接
PyPInumpy2.4.4间接
PyPInvidia-cublas13.1.1.3间接
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88间接
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96间接
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48间接
PyPInvidia-cufft12.0.0.61间接
PyPInvidia-cufile1.15.1.6间接
PyPInvidia-curand10.4.0.35间接
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66间接
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3间接
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1间接
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7间接
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88间接
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5间接
PyPInvidia-nvtx13.0.85间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpandas2.3.3间接
PyPIpandas3.0.3间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpdftext0.7.1间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.6.0间接
PyPIprometheus-client0.25.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIprotobuf7.34.1间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpyarrow24.0.0间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydeck0.9.2间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpymupdf1.27.2.3间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.3.1间接
PyPIpython-json-logger4.1.0间接
PyPIpython-multipart0.0.28间接
PyPIpytz2026.2间接
PyPIpywinpty3.0.3间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.5.9间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrfc3987-syntax1.1.0间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIsafetensors0.8.0间接
PyPIsend2trash2.1.0间接
PyPIsetuptools81.0.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmmap5.0.3间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsoupsieve2.8.3间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIstarlette1.0.0间接
PyPIstreamlit1.57.0间接
PyPIsurya-ocr0.22.1间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItabulate0.10.0间接
PyPItenacity9.1.4间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPItinycss21.4.0间接
PyPItokenizers0.22.2间接
PyPItoml0.10.2间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItornado6.5.5间接
PyPItqdm4.67.3间接
PyPItraitlets5.15.0间接
PyPItriton3.7.0间接
PyPItyper0.26.8间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2026.2间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuvicorn0.46.0间接
PyPIvirtualenv21.3.3间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcwidth0.7.0间接
PyPIwebcolors25.10.0间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.9.0间接
PyPIwebsockets16.0间接
PyPIwerkzeug3.1.8间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.15间接
PyPIxxhash3.7.0间接
PyPIyarl1.23.0间接
依赖安全公告 1

安装 pypi:surya-ocr@0.22.1 会引入 49 个包(直接与传递):其中 1 个存在已知公告,1 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
pillow10.4.0直接严重3412.3.0

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