公开记录
软件健康报告模式 0.14.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-18 23:16 UTC

derrynknife / SurPyval

A Python package for survival analysis. The most flexible survival analysis package available. SurPyval can work with arbitrary combinations of observed, censored, and truncated data. SurPyval can also fit distributions with 'offsets' with ease, for example the three parameter Weibull distribution.

PythonMIT★ 52 星标⑂ 6 复刻始于 2018年12月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

derrynknife/SurPyval 的健康指数为 100 分中的 75 分,处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(95/100),最低的是Security(43/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

75
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

75
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 65 经校准后在公布的指数量表上为 75(记录校准 2026-08-02)。

所有权

Derryn Knife个人账户
5 关注者5 个公开仓库始于 2016年4月Reliafy

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目,单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIsurpyval0.13.0-280 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

81优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
4.2/36提交节奏52 周中有 6 周有提交
18/18提交量最近一年 263 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year263
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year6

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本已发布 2 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏约每 3.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count2
latest_release_tagv0.13.0
releases_from_tags
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3.8
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

51中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

34存在风险
评分方式
27.7/60星标52 个星标
5.8/25复刻6 个复刻
0/15关注者2 位关注者
所用输入
forks6
stars52
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(MIT)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

55中等 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
5.7/22.5提交分布头号贡献者编写了 74% 的提交
5.4/13.5贡献者广度4 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0.745
评分方式
29.5/42议题解决70% 的议题已关闭
30/30PR 接受已裁定的 PR 中 94/94 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs94
open_issues17
closed_issues40
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0.702
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
10/30所有权背书个人(用户)账户
0/20已验证域名不适用于个人账户
5.6/25所有者影响力derrynknife 有 5 位关注者
17.7/25既往记录5 个公开仓库,账户约 10 年
所用输入
followers5
owner_typeUser
is_verified
owner_loginderrynknife
public_repos5
account_age_days3,747
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史28 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagessurpyval
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

95卓越 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流2 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://surpyval.readthedocs.io/en/latest/index.html
10/10仓库描述
10/10主题标签12 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicssurvival-analysis, parametric-methods, probability-plot, parametric-distribution, weibull, reliability, reliability-engineering, churn-prediction, non-parametric, risk-analysis, actuarial-science, reliability-analysis
has_wiki
homepagehttps://surpyval.readthedocs.io/en/latest/index.html
docs_sitehttps://surpyval.readthedocs.io/en/latest/index.html
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

43薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

43薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.2/2.5CI-Tests28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4.3
已排除计分(无数据或不适用):Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

51中等 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
0/40可读的提交历史无数据
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
已排除计分(无数据或不适用):可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。
评分方式
18/18一条命令的引导启动docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查surpyval/py.typed
0/10可复现环境
0/10已体现的代理实践无数据
0/8自动化维护无数据
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configssurpyval/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
已排除计分(无数据或不适用):已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。
评分方式
27/45可类型检查的代码Python,已配置类型检查(surpyval/py.typed)
55/55可控的文件大小采样的 230 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes52,055
source_files_sampled230
oversized_source_files0

关键数据

52GitHub 星标
4贡献者
263最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
2发布版本数
1巴士系数(bus factor)
17开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 23:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
9CI-Tests28 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
直接依赖 8
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIautograd>=1.8pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0,<3pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10pyproject.toml
PyPIformulaic>=1.2pyproject.toml
PyPInumdifftools>=0.9.42pyproject.toml
PyPIjoblibpyproject.toml
全部依赖 21

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:7 个直接依赖与 14 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIautograd直接
PyPIformulaic直接
PyPImatplotlib直接
PyPInumdifftools直接
PyPInumpy直接
PyPIpandas直接
PyPIscipy直接
PyPIblack间接
PyPIcoverage间接
PyPIflake8间接
PyPIflake8-pyproject间接
PyPIipykernel间接
PyPIjupyter-sphinx0.4.0间接
PyPImypy间接
PyPIpre-commit间接
PyPIpytest间接
PyPIsetuptools间接
PyPIsphinx5.3.0间接
PyPIsphinx-copybutton间接
PyPIsphinx-notfound-page1.0.2间接
PyPIsphinx-rtd-theme1.1.1间接
原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处,或有想法要分享?错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.14.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.