公开记录
软件健康报告模式 0.26.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-22 11:44 UTC

ev-flow / quark-engine

PythonGPL-3.0★ 1,697 星标⑂ 214 复刻始于 2019年10月在 GitHub 上查看 ↗

ev-flow/quark-engine 的健康指数为 100 分中的 94 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality(99/100),最低的是Security(62/100)。 最近一次更新在 7 天前。 近期的大部分工作由 3 位贡献者完成。

94
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

94
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 81 经校准后在公布的指数量表上为 94(记录校准 2026-08-02)。

所有权

40 关注者24 个公开仓库始于 2019年10月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIquark-engine指向其他仓库——不计分26.7.117,3617920 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

99卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 7 天前
34.6/36提交节奏52 周中有 50 周有提交
18/18提交量最近一年 119 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained25 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year119
human_commit_share0.78
days_since_last_push7
active_weeks_last_year50

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本已发布 84 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 20 天前
27/27发布节奏约每 33.5 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count84
latest_release_tagv26.7.1
releases_from_tags
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases33.5
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

67良好 · 占总体的 17%
评分方式
52.4/60星标1,697 个星标
19.4/25复刻214 个复刻
8.8/15关注者39 位关注者
所用输入
forks214
stars1,697
watchers39
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(GPL-3.0)
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

80优秀 · 占总体的 23%
评分方式
36/54巴士系数3 位贡献者贡献了半数提交
14.8/22.5提交分布头号贡献者编写了 34% 的提交
13.5/13.5贡献者广度31 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor3
contributors_sampled31
top_contributor_share0.34
评分方式
34.4/42议题解决82% 的议题已关闭
25.6/30PR 接受已裁定的 PR 中 518/608 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
15/15OpenSSF Scorecard:Code-Reviewall changesets reviewed
所用输入
merged_prs518
open_issues57
closed_issues257
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0.818
closed_unmerged_prs90
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
11.6/25所有者影响力ev-flow 有 40 位关注者
22.2/25既往记录24 个公开仓库,账户约 6 年
所用输入
followers40
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginev-flow
public_repos24
account_age_days2,456
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

92优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流14 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://doc.quark-engine.com
0/10仓库描述
10/10主题标签6 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsdefcon, android, blackhat, blackbox, malware-analysis, malware-detection
has_wiki
homepagehttps://doc.quark-engine.com
docs_sitehttps://doc.quark-engine.com
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

62中等 · 占总体的 16%

安全态势

53中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection无数据
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained25 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SASTSAST tool is run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5.3
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages44
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:quark-engine@26.7.1 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 44 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

79良好 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令CLAUDE.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
36.9/40可读的提交历史78 次人类提交中有 54 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.692
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6,692
评分方式
18/18一条命令的引导启动docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境Dockerfile, lockfile
8/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 4 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护最近 100 次提交中有 12 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0.04
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0.12
评分方式
0/45可类型检查的代码Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小采样的 95 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes38,670
source_files_sampled95
oversized_source_files0
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例demos, examples
所用输入
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

1,697GitHub 星标
31贡献者
119最近 12 个月提交数
7距最近推送天数
84发布版本数
3巴士系数(bus factor)
57开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'quark-engine' points at a different repository (https://github.com/quark-engine/quark-engine); excluded from ecosystem scoring

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 214 ⇿
0Star
214Fork
83发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0408012016020024021262019-112023-032026-07
主版本 0次版本 0修订 77

每个点涵盖 7 天。

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 11:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained25 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
全部依赖 132

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:0 个直接依赖与 132 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIalabaster间接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIandroguard3.4.0a1间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIasn1crypto1.5.1间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIblack26.3.1间接
PyPIcertifi2026.1.4间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIcli-helpers2.7.0间接
PyPIclick间接
PyPIclick8.0.4间接
PyPIclick-default-group1.2.4间接
PyPIcolorama间接
PyPIcolorama0.4.4间接
PyPIcommonmark间接
PyPIcondense-json0.1.3间接
PyPIconfigobj5.0.9间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdelegator-py0.1.1间接
PyPIdextrace间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIflask3.1.3间接
PyPIfonttools4.61.1间接
PyPIfrida15.2.2间接
PyPIfrida-tools11.0.0间接
PyPIgraphviz间接
PyPIgraphviz0.18.2间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIidna3.11间接
PyPIimagesize1.4.1间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipython8.18.0间接
PyPIitsdangerous2.2.0间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjinja2间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjiter0.12.0间接
PyPIkiwisolver1.4.10rc0间接
PyPIlangchain0.2.11间接
PyPIlangchain-core0.2.23间接
PyPIlangchain-openai0.1.17间接
PyPIlibrt0.7.7间接
PyPIlitecli1.17.0间接
PyPIllm0.28间接
PyPIlxml6.1.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib3.10.8间接
PyPImatplotlib-inline0.2.1间接
PyPImock间接
PyPImypy1.19.1间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInumpy2.2.6间接
PyPIobjection1.11.0间接
PyPIopenai2.15.0间接
PyPIpackaging26.0rc2间接
PyPIparso0.8.5间接
PyPIpathspec1.0.3间接
PyPIpathvalidate3.2.3间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow间接
PyPIpillow12.1.0间接
PyPIpip26.1.2间接
PyPIplatformdirs4.9.4间接
PyPIplotly间接
PyPIplotly5.4.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIprettytable间接
PyPIprettytable2.4.0间接
PyPIprompt-toolkit间接
PyPIprompt-toolkit3.0.36间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpuremagic1.30间接
PyPIpydantic2.12.5间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpydot4.0.1间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyparsing3.3.1间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-ulid3.1.0间接
PyPIpytokens0.4.1间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIr2pipe1.8.0间接
PyPIreadthedocs-sphinx-ext间接
PyPIrecommonmark间接
PyPIrequests2.33.0间接
PyPIrzpipe间接
PyPIrzpipe0.1.2间接
PyPIsemver2.13.0间接
PyPIsetuptools80.9.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsnowballstemmer3.0.1间接
PyPIsphinx间接
PyPIsphinx8.1.3间接
PyPIsphinx-rtd-theme间接
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPIsqlite-fts41.0.3间接
PyPIsqlite-migrate0.1b0间接
PyPIsqlite-utils4.0a1间接
PyPIsqlparse0.5.5间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPItabulate0.9.0间接
PyPItenacity9.1.2间接
PyPItomli2.4.0间接
PyPItqdm间接
PyPItqdm4.66.5间接
PyPItraitlets5.14.3间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPIurllib32.6.3间接
PyPIwcwidth0.2.14间接
PyPIwerkzeug3.1.6间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:quark-engine@26.7.1 会引入 44 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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